Compétence de recherche multi-agent de style Fusion pour Claude Code : générer N sous-agents en parallèle, puis Juger + synthétiser tout en préservant le vote minoritaire « je ne sais pas ».
Cette compétence implémente une approche de recherche multi-agent inspirée de la méthode Fusion d'OpenRouter, adaptée à l'environnement Claude Code. Elle permet de lancer plusieurs sous-agents spécialisés en parallèle pour explorer différentes perspectives sur un même sujet. Un processus de Jugement (Judge) synthétise ensuite les résultats tout en préservant les votes minoritaires et les positions d'incertitude, évitant ainsi une convergence artificielle vers un consensus. Conçue pour les développeurs utilisant Claude Code, elle exploite les outils natifs d'agent pour orchestrer la parallélisation et la fusion des réponses, offrant une recherche plus robuste et nuancée que les approches mono-agent traditionnelles.
npx skills add DQT-bit/claude-skill-sanshengInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence de recherche multi-agent de style Fusion pour Claude Code : générer N sous-agents en parallèle, puis Juger + synthétiser tout en préservant le vote minoritaire « je ne sais pas ». Implémente l'approche Fusion d'OpenRouter avec les outils natifs d'agent.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.