三生合議：多智能體融合研究技能 是做什麼的？
融合式多智能體研究技能，專為 Claude Code 設計：平行生成 N 個子智能體，再由 Judge 合成結果，同時保留少數「不知道」的投票。將 OpenRouter Fusion 的思路用原生 Agent 工具實現。
為 Claude Code 設計的融合式多智能體研究技能：平行生成 N 個子智能體，再由 Judge 合成結果，同時保留少數「不知道」的投票。將 OpenRouter Fusion 的思路用原生 Agent 工具實現。
DQT-bit/claude-skill-sansheng 是一個專為 Claude Code 設計的融合式多智能體研究技能（Agent Skill）。其核心概念是平行生成多個子智能體來執行相同的研究任務，然後由一個「Judge」智能體進行結果合成，並特別保留少數「I don't know」的投票，以確保決策的全面性與穩健性。此技能借鑑了 OpenRouter Fusion 的多模型融合思路，但完全使用 Claude Code 原生的 Agent 工具來實現，無需外部 API 或依賴。支援 Claude Code 平台，適合需要透過多角度驗證來提升研究準確度、減少偏誤的開發者或研究人員。使用者的操作僅需指定子智能體的數量（N）與任務指令，即可獲得經過多輪平行探索與裁判合成的收斂結論。
npx skills add DQT-bit/claude-skill-sanshengInstalled? Explore more 研究與資料分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
融合式多智能體研究技能，專為 Claude Code 設計：平行生成 N 個子智能體，再由 Judge 合成結果，同時保留少數「不知道」的投票。將 OpenRouter Fusion 的思路用原生 Agent 工具實現。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.