Habilidad de investigación multiagente estilo Fusion para Claude Code: genera N subagentes en paralelo, luego un Juez sintetiza preservando el voto minoritario de 'no sé'. Lleva la idea de OpenRouter Fusion a herramientas nativas de agente.
DQT-bit/claude-skill-sansheng es una habilidad (skill) para Claude Code que implementa un flujo de investigación multiagente inspirado en el enfoque Fusion de OpenRouter. Su funcionamiento consiste en lanzar N subagentes de forma paralela para investigar un tema, y posteriormente un agente Juez sintetiza los resultados, preservando explícitamente el voto minoritario de 'no sé' (I-don't-know). Esto asegura que las respuestas no descarten incertidumbre genuina, mejorando la calidad y honestidad de la síntesis. Está diseñada para Claude Code y aprovecha herramientas nativas de agente, siendo útil para investigadores, desarrolladores de LLM y equipos que necesiten análisis profundos con múltiples perspectivas. La habilidad es fácil de integrar y ejecutar, y su estructura modular permite personalizar el número de subagentes y la estrategia de síntesis.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
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