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majiayu000/claude-skill-registry

Examiner le code UI pour vérifier sa conformité aux directives d'interface web. À utiliser lorsque l'utilisateur demande « revoir mon UI », « vérifier l'accessibilité », « auditer le design », « revoir l'UX » ou « vérifier mon site par rapport aux bonnes pratiques ».

Qu'est-ce que claude-skill-registry ?

Cette compétence, basée sur le référentiel Web Interface Guidelines, permet d'auditer automatiquement vos fichiers d'interface utilisateur (HTML, CSS, JS, etc.) par rapport à un ensemble de règles actualisées. Elle récupère dynamiquement les dernières directives depuis un fichier Markdown distant, puis lit les fichiers spécifiés par l'utilisateur (ou demande une sélection si aucun fichier n'est fourni). Pour chaque règle extraite, la compétence vérifie leur application et produit un rapport au format `fichier:ligne`, concis et orienté développeur. L'outil est idéal pour les phases post-développement : après avoir conçu et implémenté une interface, vous pouvez exécuter cette compétence en une commande pour détecter les problèmes d'accessibilité, de performance et de non-respect des bonnes pratiques. Elle s'intègre naturellement dans un workflow de design en quatre étapes : DESIGN → CODE → AUDIT → FIX, où elle constitue la phase d'audit. Compatible avec tout assistant capable d'exécuter des tâches de lecture de fichiers et de récupération Web (comme Claude Code, Cursor, etc.), elle ne nécessite aucune dépendance externe autre que la capacité à effectuer une requête HTTP GET et à lire le système de fichiers local.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry/tree/HEAD/skills/design/web-design-guidelines-dgkngk-super-kit

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Documentation

Directives d'interface Web

Examiner les fichiers pour vérifier leur conformité aux directives d'interface Web.

Fonctionnement

  1. Récupérer les dernières directives depuis l'URL source ci-dessous
  2. Lire les fichiers spécifiés (ou demander à l'utilisateur de fournir des fichiers / un motif)
  3. Vérifier chaque règle contenue dans les directives récupérées
  4. Produire les résultats au format concis fichier:ligne

Source des directives

Récupérer les directives fraîches avant chaque examen :

https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/web-interface-guidelines/main/command.md

Utiliser WebFetch pour récupérer les dernières règles. Le contenu récupéré contient toutes les règles et les instructions de format de sortie.

Utilisation

Lorsqu'un utilisateur fournit un argument fichier ou motif :

  1. Récupérer les directives depuis l'URL source ci-dessus
  2. Lire les fichiers spécifiés
  3. Appliquer toutes les règles issues des directives récupérées
  4. Produire les résultats en utilisant le format spécifié dans les directives

Si aucun fichier n'est spécifié, demander à l'utilisateur quels fichiers examiner.


Compétences associées

CompétenceQuand l'utiliser
frontend-designAvant le codage - Apprendre les principes de design (couleur, typographie, psychologie UX)
web-design-guidelines (cette compétence)Après le codage - Auditer l'accessibilité, les performances et les bonnes pratiques

Workflow de design

1. DESIGN   → Lire les principes frontend-design
2. CODE     → Implémenter le design
3. AUDIT    → Exécuter l'examen web-design-guidelines ← VOUS ÊTES ICI
4. FIX      → Corriger les résultats de l'audit

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Builds, edit or validate Agent Skill through conversational discovery. Use when the user requests to "Create an Agent", "Optimize an Agent" or "Edit an Agent".

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Analyzes current state and user query to answer BMad questions or recommend the next workflow or agent. Use when user says what should I do next, what do I do now, or asks a question about BMad

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Portfolio allocation and rebalancing optimizer. Manages asset allocation across stocks/cash/bonds, performs periodic rebalancing, and ensures diversification according to market regime and risk tolerance.

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Create a hilarious and ultra-realistic video of an anthropomorphic animal acting like a human vlogger in a real-world setting.

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Speech-to-text transcription and translation via OpenAI Audio API -- models, response formats, timestamps, prompting, streaming, chunking, and diarization

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BlockRun works with Claude Code and Google Antigravity.

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This skill should be used when the user asks about libraries, frameworks, API references, or needs code examples. Activates for setup questions, code generation involving libraries, or mentions of specific frameworks like React, Vue, Next.js, Prisma, Supabase, etc.

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小省导购员数字人带货版即梦视频提示词生成系统,基于四大智能体协同(提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师),按照"主体+运动+场景+(镜头语言+光影+氛围)"公式输出中英文双版提示词,适配5s短视频。确保人物一致性、视觉连贯性、情绪连贯性,支持知识库智能复用和跨工具适配(Suno音乐、AI绘画),为数字人带货视频提供高质量提示词生成服务。

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Upload and manage files using Google Gemini File API via scripts/. Use for uploading images, audio, video, PDFs, and other files for use with Gemini models. Supports file upload, status checking, and file management. Triggers on "upload file", "file API", "upload image", "upload PDF", "upload video", "file management".

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CRITICAL: Use for MolyKit AI chat toolkit. Triggers on: BotClient, OpenAI, SSE streaming, AI chat, molykit, PlatformSend, spawn(), ThreadToken, cross-platform async, Chat widget, Messages, PromptInput, Avatar, LLM

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.

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