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majiayu000/claude-skill-registry

Überprüft UI-Code auf Einhaltung der Web-Interface-Richtlinien. Verwende diese Fähigkeit, wenn du aufgefordert wirst, „meine UI zu überprüfen“, „Barrierefreiheit zu prüfen“, „Design zu auditieren“, „UX zu überprüfen“ oder „meine Seite auf bewährte Praktiken zu prüfen“.

Was ist claude-skill-registry?

Diese Fähigkeit dient der automatisierten Prüfung von UI-Code gegen die aktuellen Web-Interface-Richtlinien. Sie lädt die neuesten Richtlinien von einer externen Quelle herunter, liest die angegebenen Dateien und wendet alle darin enthaltenen Regeln an. Das Ergebnis wird im kompakten Format `datei:zeile` ausgegeben, sodass Entwickler schnell die relevanten Code-Stellen identifizieren können. Die Fähigkeit unterstützt die Verwendung in Claude Code, Cursor oder Codex und ist ideal für den Audit-Schritt in einem Design-Workflow – nachdem das Frontend implementiert wurde. Falls keine Dateien angegeben werden, fragt sie den Benutzer nach den zu prüfenden Dateien.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
Part ofDesign & UI
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry/tree/HEAD/skills/design/web-design-guidelines-dgkngk-super-kit
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Dokumentation

Richtlinien für Webschnittstellen

Überprüft Dateien auf Einhaltung der Richtlinien für Webschnittstellen.

Funktionsweise

  1. Lade die neuesten Richtlinien von der unten stehenden Quelle herunter
  2. Lese die angegebenen Dateien (oder fordere den Benutzer zur Angabe von Dateien/Mustern auf)
  3. Prüfe anhand aller Regeln in den geladenen Richtlinien
  4. Gib die Ergebnisse im knappen Format datei:zeile aus

Quellen der Richtlinien

Lade vor jeder Überprüfung frische Richtlinien herunter:

https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/web-interface-guidelines/main/command.md

Verwende WebFetch, um die neuesten Regeln abzurufen. Der abgerufene Inhalt enthält alle Regeln und Anweisungen zum Ausgabeformat.

Verwendung

Wenn ein Benutzer ein Datei- oder Musterargument angibt:

  1. Lade die Richtlinien von der obigen Quell-URL herunter
  2. Lese die angegebenen Dateien
  3. Wende alle Regeln aus den geladenen Richtlinien an
  4. Gib die Ergebnisse im in den Richtlinien angegebenen Format aus

Wenn keine Dateien angegeben werden, frage den Benutzer, welche Dateien überprüft werden sollen.

Verwandte Fähigkeiten

FähigkeitVerwendung
frontend-designVor dem Codieren – Gestaltungsprinzipien lernen (Farbe, Typografie, UX-Psychologie)
web-design-guidelines (diese)Nach dem Codieren – Barrierefreiheit, Leistung und bewährte Praktiken prüfen

Design-Workflow

1. ENTWERFEN → Gestaltungsprinzipien aus frontend-design lesen
2. CODIEREN  → Das Design implementieren
3. PRÜFEN    → web-design-guidelines-Überprüfung ausführen ← DU BIST HIER
4. BEHEBEN   → Ergebnisse der Prüfung beheben

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Builds, edit or validate Agent Skill through conversational discovery. Use when the user requests to "Create an Agent", "Optimize an Agent" or "Edit an Agent".

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Analyzes current state and user query to answer BMad questions or recommend the next workflow or agent. Use when user says what should I do next, what do I do now, or asks a question about BMad

majiayu000/claude-skill-registry

Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Portfolio allocation and rebalancing optimizer. Manages asset allocation across stocks/cash/bonds, performs periodic rebalancing, and ensures diversification according to market regime and risk tolerance.

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Create a hilarious and ultra-realistic video of an anthropomorphic animal acting like a human vlogger in a real-world setting.

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Speech-to-text transcription and translation via OpenAI Audio API -- models, response formats, timestamps, prompting, streaming, chunking, and diarization

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BlockRun works with Claude Code and Google Antigravity.

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This skill should be used when the user asks about libraries, frameworks, API references, or needs code examples. Activates for setup questions, code generation involving libraries, or mentions of specific frameworks like React, Vue, Next.js, Prisma, Supabase, etc.

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小省导购员数字人带货版即梦视频提示词生成系统，基于四大智能体协同（提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师），按照"主体+运动+场景+（镜头语言+光影+氛围）"公式输出中英文双版提示词，适配5s短视频。确保人物一致性、视觉连贯性、情绪连贯性，支持知识库智能复用和跨工具适配（Suno音乐、AI绘画），为数字人带货视频提供高质量提示词生成服务。

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Upload and manage files using Google Gemini File API via scripts/. Use for uploading images, audio, video, PDFs, and other files for use with Gemini models. Supports file upload, status checking, and file management. Triggers on "upload file", "file API", "upload image", "upload PDF", "upload video", "file management".

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CRITICAL: Use for MolyKit AI chat toolkit. Triggers on: BotClient, OpenAI, SSE streaming, AI chat, molykit, PlatformSend, spawn(), ThreadToken, cross-platform async, Chat widget, Messages, PromptInput, Avatar, LLM

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

majiayu000/claude-skill-registry

Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

majiayu000/claude-skill-registry

Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.

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