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Partenariat et Collaboration

Gérer les demandes de partenariat et de collaboration. À utiliser lorsqu'un tiers pose des questions sur des partenariats, promotions ou collaborations.

Qu'est-ce que Partenariat et Collaboration ?

Cette compétence traite des demandes de partenariat et de collaboration, provenant par exemple de tiers cherchant à collaborer avec Matt Pocock. Elle fournit des modèles de réponse vérifiés, des phrases clés fréquemment utilisées et des conseils sur le ton à adopter. Basée sur l'analyse d'échantillons de réponses, elle aide à maintenir la cohérence et l'exactitude des réponses, tout en évitant l'introduction de détails de politique non vérifiés. Idéale pour les agents d'assistance ou les chatbots traitant des demandes de partenariat, elle garantit que les réponses respectent les schémas établis et n'ajoutent pas d'informations non autorisées.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry/tree/HEAD/skills/data/partnership-collaboration-inquiry

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Documentation

Demande de Partenariat et de Collaboration

Schémas de Réponse (d'après les échantillons)

Ouvertures courantes :

  • "Bonjour,"
  • "Salut,"
  • "Hello,"

Lignes centrales courantes :

Fermetures courantes :

  • "Cordialement,"
  • "Merci de nous avoir contactés, mais nous déclinons poliment."
  • "Nous répondons à toutes les questions relatives au cours et aux fonctionnalités, vous devrez contacter Matt directement pour ce type de collaboration. Nous n'avons pas l'e-mail de Matt, vous devrez le contacter via son site personnel ou Twitter."

Phrases qui Fonctionnent (fréquence des 4-grammes)

  • "répondre à toutes les questions liées" — 177 (36,5%)
  • "toutes les questions liées à" — 177 (36,5%)
  • "nous répondons à toutes les questions" — 162 (33,4%)
  • "questions liées au cours" — 152 (31,3%)
  • "liées au cours et" — 152 (31,3%)
  • "au cours et à la plateforme" — 152 (31,3%)
  • "le cours et la plateforme" — 151 (31,1%)
  • "cours et plateforme fonctionnalité" — 151 (31,1%)
  • "https bsky app profile" — 151 (31,1%)
  • "et fonctionnalité de la plateforme mais" — 150 (30,9%)

Conseils sur le Ton (observé)

  • Les ouvertures tendent vers : "Bonjour,"
  • Les fermetures incluent souvent : "Cordialement,"

Ce qu'il NE FAUT PAS Faire

  • N'introduisez pas de détails de politique qui ne sont pas présents dans les lignes de réponse vérifiées ci-dessus.
  • Ne paraphrasez pas et ne reformulez pas la question du client d'une manière qui en change le sens.
  • N'ajoutez pas de promesses de remboursement/réduction, à moins qu'elles n'apparaissent dans les réponses extraites pour ce sujet.

Validation

Le brouillon doit :

  • Inclure au moins une des phrases requises du bloc de validation
  • Rester cohérent avec les schémas de réponse observés ci-dessus
  • NE PAS introduire de détails de politique qui ne sont pas présents dans les lignes de réponse vérifiées ci-dessus.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Builds, edit or validate Agent Skill through conversational discovery. Use when the user requests to "Create an Agent", "Optimize an Agent" or "Edit an Agent".

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Analyzes current state and user query to answer BMad questions or recommend the next workflow or agent. Use when user says what should I do next, what do I do now, or asks a question about BMad

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Portfolio allocation and rebalancing optimizer. Manages asset allocation across stocks/cash/bonds, performs periodic rebalancing, and ensures diversification according to market regime and risk tolerance.

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Create a hilarious and ultra-realistic video of an anthropomorphic animal acting like a human vlogger in a real-world setting.

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Speech-to-text transcription and translation via OpenAI Audio API -- models, response formats, timestamps, prompting, streaming, chunking, and diarization

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BlockRun works with Claude Code and Google Antigravity.

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This skill should be used when the user asks about libraries, frameworks, API references, or needs code examples. Activates for setup questions, code generation involving libraries, or mentions of specific frameworks like React, Vue, Next.js, Prisma, Supabase, etc.

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小省导购员数字人带货版即梦视频提示词生成系统,基于四大智能体协同(提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师),按照"主体+运动+场景+(镜头语言+光影+氛围)"公式输出中英文双版提示词,适配5s短视频。确保人物一致性、视觉连贯性、情绪连贯性,支持知识库智能复用和跨工具适配(Suno音乐、AI绘画),为数字人带货视频提供高质量提示词生成服务。

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Upload and manage files using Google Gemini File API via scripts/. Use for uploading images, audio, video, PDFs, and other files for use with Gemini models. Supports file upload, status checking, and file management. Triggers on "upload file", "file API", "upload image", "upload PDF", "upload video", "file management".

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CRITICAL: Use for MolyKit AI chat toolkit. Triggers on: BotClient, OpenAI, SSE streaming, AI chat, molykit, PlatformSend, spawn(), ThreadToken, cross-platform async, Chat widget, Messages, PromptInput, Avatar, LLM

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.

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