luma-event-attendees
Trouvez et extrayez les conférenciers, hôtes et profils invités enregistrés lors d'événements Luma pour le démarchage commercial.
Deux modes
1. Grattage direct (gratuit)
Récupère directement les pages d'événements Luma. Obtient les métadonnées de l'événement + les hôtes. Les profils invités uniquement s'ils sont intégrés publiquement dans la page.
python3 scripts/scrape_event.py https://lu.ma/abc123
2. Recherche Apify (payant, recommandé pour les listes d'invités)
Utilise l'acteur Apify lexis-solutions/lu-ma-scraper pour rechercher Luma et retourner les données complètes de l'événement, y compris les profils invités en vedette (nom, biographie, LinkedIn, Twitter, Instagram, site web).
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI San Francisco"
Coût : Abonnement forfaitaire de 29 $/mois sur Apify. Location : https://console.apify.com/actors/r5gMxLV2rOF3J1fxu
Configuration
1. Jeton API Apify (requis pour le mode --search)
- Créez un compte : https://apify.com/
- Obtenez le jeton API : https://console.apify.com/account/integrations
- Louez le scraper Luma : https://console.apify.com/actors/r5gMxLV2rOF3J1fxu (29 $/mois, essai gratuit de 24h)
- Définissez le jeton :
export APIFY_API_TOKEN="apify_api_VOTRE_JETON_ICI"
# Ou créez un fichier .env dans le répertoire de la compétence
2. Installer les dépendances
pip3 install requests
Utilisation
Grattage direct (gratuit, hôtes uniquement)
# Événement unique
python3 scripts/scrape_event.py https://lu.ma/pwciozw0
# Plusieurs événements
python3 scripts/scrape_event.py https://lu.ma/abc https://lu.ma/def
# Export en CSV
python3 scripts/scrape_event.py https://lu.ma/abc --output hosts.csv
Recherche Apify (profils invités)
# Recherche d'événements IA à San Francisco
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI San Francisco"
# Liste uniquement les événements (sans extraction des personnes)
python3 scripts/scrape_event.py --search "SaaS NYC" --events-only
# Export de tous les invités en CSV
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI San Francisco" --output guests.csv
# Export en JSON
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI SF" --output guests.json --json
Mise en cache
Les résultats sont mis en cache pendant 24 heures par défaut :
# Forcer une nouvelle récupération
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI SF" --no-cache
# Durée de cache personnalisée
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI SF" --cache-hours 12
Référence des options
Positionnel :
urls URLs des événements à gratter directement (gratuit)
Recherche :
--search, -s Rechercher Luma via Apify (ex. 'AI San Francisco')
--events-only Lister uniquement les événements, sans extraire les personnes
Sortie :
--output, -o Chemin du fichier de sortie (.csv ou .json)
--json Format de sortie JSON (par défaut : CSV)
Cache :
--no-cache Ignorer le cache, toujours récupérer les données récentes
--cache-hours Âge maximum du cache en heures (par défaut : 24)
Format de sortie
Colonnes CSV
| name | event_role | bio | title | company | linkedin_url | twitter_url | instagram_url | website_url | username | event_name | event_date | event_url |
|---|
Ce que vous obtenez par personne
- name - Nom complet
- event_role - Hôte, Invité ou Conférencier
- bio - Biographie du profil Luma
- linkedin_url - URL du profil LinkedIn
- twitter_url - URL du profil Twitter/X
- instagram_url - Identifiant Instagram
- website_url - Site web personnel
- username - Nom d'utilisateur Luma
- event_name - Événement auquel la personne est associée
- event_date - Date de l'événement (format ISO)
- event_url - Lien vers l'événement
Workflow de l'agent IA
Cette compétence est conçue pour être appelée par un agent IA dans le cadre d'un workflow de prospection :
Étape 1 : Trouver des événements
"Recherche sur Luma les événements IA et SaaS à San Francisco"
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI San Francisco" --events-only
Étape 2 : Extraire les profils invités
"Récupère tous les profils invités de ces événements"
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI San Francisco" --output guests.csv
Étape 3 : Qualifier selon le profil client idéal (ICP)
Demandez à l'agent de filtrer le CSV :
"Parmi ces invités, trouve les fondateurs/VPs d'entreprises SaaS B2B, 20 à 200 employés"
Étape 4 : Enrichir
Pour les prospects qualifiés :
- Consultez les profils LinkedIn pour connaître le poste et l'entreprise
- Recherchez des informations sur leur entreprise
- Vérifiez les signaux croisés (recrutement ? récemment financé ?)
Étape 5 : Générer des messages de mise en relation
"Rédige des demandes de mise en relation pour les invités qualifiés. Je serai à [événement]. Nous vendons [produit] à [prix]. Reste décontracté."
Réalités de l'accès aux données
| Données | Grattage direct (gratuit) | Recherche Apify (payant) |
|---|---|---|
| Métadonnées de l'événement | Oui | Oui |
| Hôtes/organisateurs | Oui | Oui |
| Invités en vedette (RSVP publics) | Parfois | Oui |
| Liste complète des participants | Non (authentification requise) | Partielle (profils publics uniquement) |
| LinkedIn/Twitter des invités | Oui (si dans la page) | Oui |
| Biographie des invités | Oui (si dans la page) | Oui |
| Email des invités | Non | Non |
Remarque : Les événements Luma ont un paramètre show_guest_list. Lorsqu'il est désactivé, les profils invités ne sont pas accessibles publiquement. Le scraper Apify peut toujours obtenir les featured_guests pour les événements qui en ont.
Exemples de prompts
Recherche rapide :
"Trouve les événements IA à SF ce mois-ci et récupère les profils invités"
Ciblé :
"Recherche les événements Luma 'SaaS growth'. Exporte tous les profils invités en CSV. Puis qualifie selon notre ICP : VP+ dans le SaaS B2B, 50-500 employés."
Workflow complet :
"Recherche les événements IA et développeurs Luma à SF. Récupère tous les profils invités. Pour chaque personne avec un LinkedIn, vérifie si elle correspond à notre ICP (fondateurs/VPs dans le SaaS B2B, 20-200 employés, Série A-C). Rédige des demandes de mise en relation avant l'événement pour celles que je rencontrerai à [nom de l'événement]. Nous vendons du GTM engineering à 10 000 $/mois. Exporte les prospects qualifiés en CSV."
Dépannage
"APIFY_API_TOKEN non défini"
export APIFY_API_TOKEN="votre_jeton_ici"
"Acteur Apify non loué"
Louez le scraper Luma sur : https://console.apify.com/actors/r5gMxLV2rOF3J1fxu
Aucun invité trouvé pour un événement
- L'événement peut avoir désactivé
show_guest_list - Essayez le mode --search qui peut accéder aux featured_guests
- Certains événements n'ont tout simplement pas de profils invités publics
"ModuleNotFoundError: requests"
pip3 install requests
Métadonnées
metadata:
clawdbot:
emoji: "🎤"
requires:
env: ["APIFY_API_TOKEN"]
bins: ["python3"]
packages: ["requests"]
Construit par Goose - Propulsé par Apify (lexis-solutions/lu-ma-scraper)