luma-event-attendees
Finden und extrahieren Sie Sprecher, Gastgeber und registrierte Gästeprofile von Luma-Events für die Akquise von Kontakten.
Zwei Modi
1. Direktes Scraping (kostenlos)
Scraped Luma-Eventseiten direkt. Erhält Veranstaltungsmetadaten + Gastgeber. Gästeprofile nur, wenn diese öffentlich in die Seite eingebettet sind.
python3 scripts/scrape_event.py https://lu.ma/abc123
2. Apify-Suche (kostenpflichtig, für Gästelisten empfohlen)
Verwendet den lexis-solutions/lu-ma-scraper Apify-Actor, um Luma zu durchsuchen und vollständige Veranstaltungsdaten inklusive vorgestellter Gästeprofile (Name, Bio, LinkedIn, Twitter, Instagram, Webseite) zurückzugeben.
python3 scripts/scrape_event.py --search "KI San Francisco"
Kosten: 29 $/Monat Flatrate auf Apify.
Mieten: https://console.apify.com/actors/r5gMxLV2rOF3J1fxu
Einrichtung
1. Apify-API-Token (erforderlich für den --search-Modus)
- Konto erstellen: https://apify.com/
- API-Token abrufen: https://console.apify.com/account/integrations
- Luma-Scraper mieten: https://console.apify.com/actors/r5gMxLV2rOF3J1fxu (29 $/Mo., 24h kostenlose Testversion)
- Token setzen:
export APIFY_API_TOKEN="apify_api_YOUR_TOKEN_HERE"
# Oder .env-Datei im Skill-Verzeichnis erstellen
2. Abhängigkeiten installieren
pip3 install requests
Verwendung
Direktes Scraping (kostenlos, nur Gastgeber)
# Einzelnes Event
python3 scripts/scrape_event.py https://lu.ma/pwciozw0
# Mehrere Events
python3 scripts/scrape_event.py https://lu.ma/abc https://lu.ma/def
# Export nach CSV
python3 scripts/scrape_event.py https://lu.ma/abc --output hosts.csv
Apify-Suche (Gästeprofile)
# Suche nach KI-Events in SF
python3 scripts/scrape_event.py --search "KI San Francisco"
# Nur Events auflisten (keine Personen extrahieren)
python3 scripts/scrape_event.py --search "SaaS NYC" --events-only
# Alle Gäste nach CSV exportieren
python3 scripts/scrape_event.py --search "KI San Francisco" --output guests.csv
# Als JSON exportieren
python3 scripts/scrape_event.py --search "KI SF" --output guests.json --json
Zwischenspeicherung
Ergebnisse werden standardmäßig 24 Stunden lang zwischengespeichert:
# Neuen Abruf erzwingen
python3 scripts/scrape_event.py --search "KI SF" --no-cache
# Benutzerdefinierte Cache-Dauer
python3 scripts/scrape_event.py --search "KI SF" --cache-hours 12
Optionen-Referenz
Positional:
urls Event-URLs, die direkt gescrapt werden sollen (kostenlos)
Suche:
--search, -s Luma über Apify durchsuchen (z. B. 'KI San Francisco')
--events-only Nur Events auflisten, keine Personen extrahieren
Ausgabe:
--output, -o Ausgabedateipfad (.csv oder .json)
--json Ausgabe im JSON-Format (Standard: CSV)
Cache:
--no-cache Cache überspringen, immer frisch abrufen
--cache-hours Maximales Alter des Caches in Stunden (Standard: 24)
Ausgabeformat
CSV-Spalten
| name | event_role | bio | title | company | linkedin_url | twitter_url | instagram_url | website_url | username | event_name | event_date | event_url |
|---|
Was Sie pro Person erhalten
- name - Vollständiger Name
- event_role - Gastgeber, Gast oder Sprecher
- bio - Luma-Profil-Bio
- linkedin_url - LinkedIn-Profil-URL
- twitter_url - Twitter/X-Profil-URL
- instagram_url - Instagram-Handle
- website_url - Persönliche Webseite
- username - Luma-Benutzername
- event_name - Mit welchem Event sie verbunden sind
- event_date - Event-Datum (ISO-Format)
- event_url - Link zum Event
KI-Agenten-Workflow
Dieser Skill ist dafür ausgelegt, von einem KI-Agenten im Rahmen eines Akquise-Workflows aufgerufen zu werden:
Schritt 1: Events finden
"Suche auf Luma nach KI- und SaaS-Events in San Francisco"
python3 scripts/scrape_event.py --search "KI San Francisco" --events-only
Schritt 2: Gästeprofile extrahieren
"Hole alle Gästeprofile von diesen Events"
python3 scripts/scrape_event.py --search "KI San Francisco" --output guests.csv
Schritt 3: Gegen ICP qualifizieren
Bitten Sie den Agenten, die CSV zu filtern:
"Filtere aus diesen Gästen die Gründer/VPs bei B2B-SaaS-Unternehmen mit 20-200 Mitarbeitern"
Schritt 4: Anreichern
Für qualifizierte Leads:
- LinkedIn-Profile für Rollen-/Firmendetails prüfen
- Ihre Unternehmen recherchieren
- Nach überlappenden Signalen suchen (Einstellungen? Kürzlich finanziert?)
Schritt 5: Kontaktaufnahme generieren
"Entwerfe Kontaktanfragen für qualifizierte Gäste. Ich werde auf [Event] sein. Wir verkaufen [Produkt] für [Preis]. Halte es locker."
Realitäten des Datenzugriffs
| Daten | Direktes Scraping (kostenlos) | Apify-Suche (kostenpflichtig) |
|---|---|---|
| Veranstaltungsmetadaten | Ja | Ja |
| Gastgeber/Organisatoren | Ja | Ja |
| Vorgestellte Gäste (öffentliche RSVPs) | Manchmal | Ja |
| Vollständige Teilnehmerliste | Nein (erfordert Authentifizierung) | Teilweise (nur öffentliche Profile) |
| Gastgeber LinkedIn/Twitter | Ja (falls auf der Seite) | Ja |
| Gastgeber Bio | Ja (falls auf der Seite) | Ja |
| Gastgeber E-Mail | Nein | Nein |
Hinweis: Luma-Events haben eine show_guest_list-Einstellung. Wenn sie deaktiviert ist, sind Gästeprofile nicht öffentlich zugänglich. Der Apify-Scraper kann dennoch featured_guests für Events abrufen, die sie haben.
Beispiel-Prompts
Schnellsuche:
"Finde KI-Events in SF diesen Monat und hole mir Gästeprofile"
Zielgerichtet:
"Durchsuche Luma nach 'SaaS growth'-Events. Exportiere alle Gästeprofile als CSV. Qualifiziere sie dann gegen unser ICP: VP+ bei B2B-SaaS, 50-500 Mitarbeiter."
Vollständiger Workflow:
"Durchsuche Luma nach KI- und Entwickler-Events in SF. Hole alle Gästeprofile. Prüfe für jede Person mit einem LinkedIn, ob sie unserem ICP entspricht (Gründer/VPs bei B2B-SaaS, 20-200 Mitarbeiter, Series A-C). Erstelle Vorab-Kontaktanfragen für diejenigen, die ich auf [Event-Name] sehen werde. Wir verkaufen GTM-Engineering für 10.000 $/Monat. Gib qualifizierte Leads als CSV aus."
Fehlerbehebung
"APIFY_API_TOKEN nicht gesetzt"
export APIFY_API_TOKEN="your_token_here"
"Apify-Actor nicht gemietet"
Mieten Sie den Luma-Scraper unter: https://console.apify.com/actors/r5gMxLV2rOF3J1fxu
Keine Gäste für ein Event gefunden
- Das Event hat möglicherweise
show_guest_listdeaktiviert - Probieren Sie den --search-Modus, der auf featured_guests zugreifen kann
- Manche Events haben einfach keine öffentlichen Gästeprofile
"ModuleNotFoundError: requests"
pip3 install requests
Metadaten
metadata:
clawdbot:
emoji: "🎤"
requires:
env: ["APIFY_API_TOKEN"]
bins: ["python3"]
packages: ["requests"]
Erstellt von Goose - Unterstützt durch Apify (lexis-solutions/lu-ma-scraper)