step-by-step-ask

Skill de recueil de besoins par questions successives : d'abord clarifier, puis exécuter.

Qu'est-ce que step-by-step-ask ?

Ce skill permet à un agent IA de recueillir les besoins de manière structurée en posant une question à la fois, évitant ainsi les malentendus et les retours inutiles. Il est conçu pour être utilisé avec des assistants comme Claude Code, Cursor ou Codex lorsque l'utilisateur exprime le souhait de procéder étape par étape (« pas à pas », « d'abord clarifier »). Le skill suit un processus en cinq étapes : entrée en mode questionnement, pose d'une question unique, écoute de la réponse, répétition de la compréhension complète pour validation, puis exécution après confirmation explicite. Il interdit de poser plusieurs questions à la fois, de commencer l'exécution avant d'avoir tout recueilli, ou de faire des hypothèses non vérifiées. Une fois les informations jugées suffisantes, l'agent reformule l'ensemble des besoins et attend un « oui » clair avant d'agir.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentation

Questionnement pas à pas — Recueil de besoins par questions successives

Quand l'utiliser

Lorsque l'utilisateur prononce l'un des mots-clés ou expressions suivants, vous devez immédiatement passer en mode questionnement :

  • « Pas à pas »
  • « Ne te précipite pas, clarifie d'abord »
  • « Étape par étape »
  • « Doucement, commençons par comprendre »
  • « Clarifie d'abord »
  • Combinaison de « ne te précipite pas » + « clarifie »
  • Toute expression signifiant « n'exécute pas tout de suite, clarifie d'abord les besoins »

Objectif

Recueillir, en posant une question à la fois, toutes les informations nécessaires pour exécuter la tâche, afin que l'IA comprenne parfaitement le besoin avant d'agir, évitant ainsi les erreurs de direction ou les reprises.

Règles fondamentales

1. Une seule question à la fois

  • L'IA ne pose qu'une seule question par échange.
  • Ne pas poser plusieurs questions d'un coup, laissant l'utilisateur choisir ou répondre.
  • La question doit être précise, claire et cibler le manque d'information actuel.

2. Enchaîner en fonction des réponses

  • Après avoir entendu la réponse, évaluer quelles informations manquent encore.
  • Si l'information est insuffisante, poser une nouvelle question.
  • L'enchaînement doit être naturel, comme une conversation, pas comme un questionnaire.

3. Savoir quand arrêter de questionner

Arrêter de questionner lorsque les conditions suivantes sont toutes remplies :

  • L'IA a pleinement compris le but et l'intention de l'utilisateur.
  • L'IA a recueilli toutes les informations clés nécessaires à l'exécution.
  • Il n'y a pas de lacune majeure pouvant entraîner une erreur de direction.

4. Reformuler avant d'exécuter

  • Après le questionnement, l'IA doit d'abord reformuler à l'utilisateur la compréhension complète du besoin.
  • La reformulation doit couvrir : l'objectif, le périmètre, les exigences clés, les contraintes, les livrables attendus.
  • Attendre une confirmation explicite de l'utilisateur (p. ex. « Oui », « Parfait », « C'est bon ») avant d'exécuter.
  • Si l'utilisateur corrige un point, l'IA met à jour sa compréhension et reformule à nouveau.

Flux de travail

Utilisateur prononce un mot-clé (ex. "pas à pas")
  ↓
① Entrer en mode questionnement, poser la première question basée sur les informations déjà connues
  ↓
② Écouter la réponse, évaluer le niveau d'information
  ↓
③ Informations insuffisantes ? → retour en ①, poser la question suivante
   Informations suffisantes ? → passer en ④
  ↓
④ Reformuler la compréhension complète du besoin à l'utilisateur
  ↓
⑤ Utilisateur confirme ? → exécuter
   Utilisateur corrige ? → mettre à jour la compréhension, retour en ④ pour reformuler à nouveau

Comportements interdits

  • Interdit de poser plusieurs questions à la fois.
  • Interdit de commencer l'exécution avant d'avoir recueilli toutes les informations.
  • Interdit de passer l'étape de reformulation et de confirmation.
  • Interdit de faire des suppositions ou de combler les lacunes d'information sans les signaler (si une supposition est nécessaire, elle doit être explicitement indiquée lors de la reformulation et validée par l'utilisateur).

Exemples d'utilisation

Utilisateur : « Ne te précipite pas, clarifie d'abord. Je veux que tu m'aides à écrire un article pour mon compte public WeChat. »

L'IA doit :

  1. Entrer en mode questionnement et poser la première question : « Quel est le sujet ou l'angle de cet article ? »
  2. Après la réponse, continuer : « À qui s'adresse cet article ? Est-ce le même public habituel de ton compte ? »
  3. Après avoir recueilli les informations, reformuler : « J'ai compris : tu veux un long article de style Cazk sur le thème XX, destiné à XX, d'environ XX mots, en mettant l'accent sur XX, en évitant XX. C'est bien ça ? »
  4. Attendre la confirmation avant d'écrire.

Utilisateur : « Pas à pas, aide-moi à créer un rapport de données. »

L'IA déclenche également le mode questionnement, en confirmant successivement la source de données, le format, la période, les indicateurs clés, etc.

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