CommunityCodierung & Entwicklunggithub.com

chunyun1998-sudo/step-by-step-ask

Schritt-für-Schritt-Anforderungserhebung per Einzelfragen – erst verstehen, dann ausführen.

Was ist step-by-step-ask?

Dieses Skill ermöglicht es einem KI-Agenten, durch **gezielte Einzelfragen** nacheinander alle relevanten Informationen zu sammeln, bevor er mit der Ausführung einer Aufgabe beginnt. Es ist speziell für Szenarien gedacht, in denen der Nutzer klarstellt, dass die Anforderungen zunächst vollständig erfasst werden sollen (z. B. durch Phrasen wie „eins nach dem anderen“ oder „erst mal klarstellen“). Der Skill folgt einem klaren Prozess: Frage stellen → Antwort abwarten → bei Bedarf nächste Frage → nach ausreichender Information eine vollständige Zusammenfassung der Anforderungen präsentieren → auf explizite Bestätigung warten → erst dann ausführen. Er vermeidet typische Fehler wie gleichzeitiges Stellen mehrerer Fragen, voreiliges Handeln oder unbestätigte Annahmen. Der Skill ist universell einsetzbar und nicht an eine bestimmte Plattform gebunden – er funktioniert mit jedem textbasierten KI-Assistenten, der Anweisungen in natürlicher Sprache befolgt. Das zugrunde liegende SKILL.md-Dokument definiert klare Trigger, verbotene Verhaltensweisen und einen bewährten Arbeitsablauf, der dem KI-Agenten einen strukturierten, dialogbasierten Ansatz für die Anforderungserhebung vorgibt.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add chunyun1998-sudo/step-by-step-ask

Installed? Explore more Codierung & Entwicklung skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Schrittweise Nachfragen – Anforderungserhebung durch Einzelfragen

Wann wird dieser Skill aufgerufen?

Wenn der Benutzer Schlüsselwörter oder ähnliche Ausdrücke verwendet, muss der KI-Agent sofort in den Nachfragemodus wechseln:

  • „Eins nach dem anderen“
  • „Langsam, erst mal klarstellen“
  • „Schritt für Schritt“
  • „Nicht hetzen, zuerst verstehen“
  • „Erst abklären“
  • Kombination aus „nicht hetzen“ + „klarstellen“
  • Jeder Ausdruck, der bedeutet: „Nicht sofort loslegen, sondern zuerst die Anforderungen vollständig verstehen“

Ziel

Durch aufeinanderfolgende Einzelfragen alle für die Aufgabenerfüllung erforderlichen Informationen vollständig sammeln. So wird sichergestellt, dass der KI-Agent die Anforderungen des Benutzers vollständig versteht, bevor er handelt – und Fehlausrichtungen oder Nacharbeiten vermieden werden.

Kernregeln

1. Nur eine Frage pro Runde

  • Der KI-Agent stellt dem Benutzer genau eine Frage pro Runde.
  • Es dürfen nicht mehrere Fragen auf einmal gestellt werden, aus denen der Benutzer wählen oder die er beantworten soll.
  • Die Frage sollte konkret, klar und auf die aktuelle Informationslücke ausgerichtet sein.

2. Auf Antworten aufbauen und weiterfragen

  • Nach Erhalt der Antwort bewertet der KI-Agent, welche Informationen noch fehlen.
  • Sind noch nicht genügend Informationen vorhanden, wird die nächste Frage gestellt.
  • Die Logik der Nachfragen sollte natürlich und wie ein Gespräch wirken – nicht wie ein Fragebogen.

3. Wissen, wann das Nachfragen beendet wird

Das Nachfragen wird beendet, wenn alle folgenden Bedingungen erfüllt sind:

  • Der KI-Agent hat das Ziel und die Absicht des Benutzers vollständig verstanden.
  • Der KI-Agent hat alle für die Aufgabenerfüllung erforderlichen Schlüsselinformationen gesammelt.
  • Es gibt keine schwerwiegenden Informationslücken, die zu einer grundlegenden Fehlausrichtung führen könnten.

4. Erst nach Bestätigung des Verständnisses ausführen

  • Nach Beendigung der Nachfragen muss der KI-Agent zuerst sein vollständiges Verständnis der Anforderungen dem Benutzer wiedergeben.
  • Die Zusammenfassung sollte enthalten: Ziel, Umfang, Kernanforderungen, Randbedingungen, erwartete Ergebnisse.
  • Erst nach einer expliziten Bestätigung des Benutzers (z. B. „Ja“, „Passt“, „Kann losgehen“) wird mit der Ausführung begonnen.
  • Korrigiert der Benutzer einen Teil der Zusammenfassung, aktualisiert der KI-Agent sein Verständnis und wiederholt die Bestätigung.

Arbeitsablauf

Benutzer löst Schlüsselwort aus (z. B. „Eins nach dem anderen“)
  ↓
① Nachfragemodus starten: basierend auf aktuellen Informationen erste Frage stellen
  ↓
② Antwort anhören, Informationsvollständigkeit bewerten
  ↓
③ Reichen die Infos nicht? → zurück zu ①, nächste Frage stellen
   Reichen die Infos? → weiter zu ④
  ↓
④ Vollständiges Verständnis der Anforderungen dem Benutzer wiedergeben
  ↓
⑤ Benutzer bestätigt? → Ausführung starten
   Benutzer korrigiert? → Verständnis aktualisieren, zurück zu ④, erneut zusammenfassen

Verbotene Handlungen

  • Es ist verboten, mehrere Fragen auf einmal zu stellen.
  • Es ist verboten, mit der Ausführung zu beginnen, bevor alle Informationen gesammelt wurden.
  • Es ist verboten, den Schritt der Zusammenfassung und Bestätigung zu überspringen und direkt loszulegen.
  • Es ist verboten, während der Nachfragen Annahmen für den Benutzer zu treffen oder Informationslücken selbstständig zu füllen. (Wenn eine Annahme notwendig ist, muss sie im Bestätigungsschritt explizit gekennzeichnet und vom Benutzer bestätigt werden.)

Anwendungsbeispiele

Benutzer sagt: „Langsam, erst mal klarstellen. Ich möchte, dass du einen WeChat-Artikel für meinen Account schreibst.“

Der KI-Agent sollte:

  1. In den Nachfragemodus wechseln und die erste Frage stellen: „Was ist das Thema oder die inhaltliche Ausrichtung des Artikels?“
  2. Nach der Antwort des Benutzers weiterfragen: „Wer ist die Zielgruppe? Sind es die üblichen Leser deines Accounts?“
  3. Nach und nach alle Informationen sammeln und dann zusammenfassen: „Ich habe verstanden: Du möchtest einen längeren Artikel im Stil von … über das Thema … schreiben. Zielgruppe ist …, Länge etwa … Zeichen, Schwerpunkt auf …, vermeiden von …. Richtig?“
  4. Erst nach Bestätigung des Benutzers mit dem Schreiben beginnen.

Benutzer sagt: „Eins nach dem anderen – hilf mir, einen Datenbericht zu erstellen.“

Der KI-Agent startet ebenfalls den Nachfragemodus und klärt nacheinander: Datenquelle, Format, Zeitraum, Schlüsselkennzahlen usw.

Verwandte Skills