Memgentic — Couche mémoire universelle pour IA

Que fait Memgentic — Couche mémoire universelle pour IA ?

Memgentic capture les connaissances de tous vos outils d'IA et les rend recherchables. Chaque mémoire conserve sa provenance complète : quel outil, quelle session, quand cela s'est produit.

Quand l'utiliser

Recherchez en mémoire avant de travailler, pas après :

• Démarrer une nouvelle tâche — Vérifiez les décisions antérieures, le contexte ou les travaux connexes.
• Prendre des décisions architecturales — Vérifiez si cela a déjà été discuté.
• Déboguer — Recherchez des problèmes et solutions passés apparentés.
• L'utilisateur pose des questions sur l'historique — « qu'avions-nous décidé à propos de… », « te souviens-tu quand… », « comment avions-nous géré… »
• Rencontrer du code inconnu — Vérifiez le contexte pour comprendre pourquoi il a été écrit ainsi.
• Configurer ou paramétrer quelque chose — Vérifiez les préférences et conventions de l'utilisateur.

En cas de doute, effectuez une recherche. Cela coûte peu et évite de refaire du travail inutile.

Commandes CLI

Recherche sémantique (principale)

# Rechercher des mémoires par sens
memgentic search "stratégie de migration de base de données"

# Sortie compacte — moins de tokens, bonne pour un survol
memgentic search "stratégie de migration de base de données" --format compact

# Filtrer par plateforme
memgentic search "implémentation auth" -s claude_code
memgentic search "conception API" -s chatgpt

# Filtrer par type de contenu
memgentic search "pourquoi nous avons choisi PostgreSQL" -t decision
memgentic search "style de codage utilisateur" -t preference

Stocker une mémoire

# Enregistrer un fait ou une décision important
memgentic remember "Nous avons choisi Qdrant plutôt que Pinecone pour le stockage vectoriel local en premier"

# Le type de mémoire est auto-classifié à partir du contenu
memgentic remember "Toujours utiliser UV pour la gestion des paquets"

Autres commandes

# Voir quelles plateformes ont des mémoires et combien
memgentic sources

# Générer un fichier de contexte autonome avec l'activité récente
memgentic update-context

# Explorer le graphe de connaissances autour d'une entité
memgentic graph "authentification"

# Vérifier l'état du système
memgentic doctor

Outils MCP

Si le serveur MCP Memgentic est en cours d'exécution, ces outils sont disponibles directement :

Outil	Objectif
memgentic_recall	Recherche sémantique avec filtrage par source
memgentic_remember	Stocker une nouvelle mémoire
memgentic_search	Recherche en texte intégral par mot-clé
memgentic_recent	Mémoires récentes par horodatage
memgentic_briefing	Briefing inter-agents de l'activité récente
memgentic_sources	Lister les plateformes et les compteurs de mémoires
memgentic_configure_session	Définir des filtres de source au niveau de la session
memgentic_stats	Statistiques et analyses des mémoires
memgentic_forget	Archiver (suppression réversible) une mémoire
memgentic_export	Exporter les mémoires au format JSON

Exemples MCP

memgentic_recall(query="flux d'authentification", limit=5)
memgentic_recall(query="auth", sources=["claude_code", "chatgpt"])
memgentic_remember(content="Le projet utilise JWT avec des tokens de rafraîchissement", memory_type="decision")
memgentic_search(query="PostgreSQL", content_type="decision")
memgentic_configure_session(exclude_sources=["codex_cli"])
memgentic_briefing(hours=24)

Stratégie de récupération efficace

Minimisez l'utilisation des tokens avec une approche progressive :

1. Commencez par du compact — Utilisez --format compact pour un aperçu de ce qui existe.
2. Affinez — Ajoutez un filtre de plateforme (-s claude_code) ou un filtre de type (-t decision) lorsque vous savez ce que vous cherchez.
3. Détail complet — Supprimez --format compact uniquement lorsque vous avez besoin du contenu complet de la mémoire.
4. Limitez les résultats — Utilisez --limit pour plafonner le nombre de résultats retournés.

# Étape 1 : Aperçu rapide
memgentic search "déploiement" --format compact --limit 10

# Étape 2 : Résultats pertinents trouvés, obtenez les détails d'une plateforme spécifique
memgentic search "déploiement" -s claude_code --limit 3

Types de mémoire

Les mémoires sont classifiées par type pour le filtrage :

Type	Contient
decision	Décisions architecturales et techniques avec justification
learning	Éléments appris pendant le développement
preference	Préférences utilisateur, conventions, style de codage
fact	Connaissances générales et contexte du projet
bug_fix	Corrections de bogues, causes racines et solutions
conversation_summary	Résumés de sessions complètes

Filtrez par type pour obtenir des résultats précis :

memgentic search "base de données" -t decision    # Uniquement les décisions concernant les bases de données
memgentic search "test" -t preference             # Uniquement les préférences de test
memgentic search "auth" -t bug_fix                # Uniquement les corrections de bogues liées à l'auth

Contexte multiplateforme

Memgentic capture depuis plusieurs outils d'IA. Chaque mémoire enregistre sa plateforme source :

Plateforme	ID source
Claude Code	claude_code
Gemini CLI	gemini_cli
ChatGPT	chatgpt
Aider	aider
Codex CLI	codex_cli
Copilot CLI	copilot_cli
Claude Web/Bureau	claude_web
Antigravity	antigravity

Utilisez le filtrage par source pour circonscrire les recherches :

# Qu'avons-nous discuté dans Claude Code à propos de ce projet ?
memgentic search "architecture du projet" -s claude_code

# Qu'est-ce que ChatGPT a suggéré sur ce sujet ?
memgentic search "stratégie de cache" -s chatgpt

# Voir toutes les sources disponibles
memgentic sources

Méthodes de capture

Les mémoires entrent dans le système via :

• auto_daemon — Un observateur de fichiers capture automatiquement les conversations en arrière-plan.
• mcp_tool — Stocké via des appels d'outils MCP pendant les sessions IA.
• cli — Sauvegardé manuellement via memgentic remember.
• json_import — Importé en masse à partir d'exportations de conversations (ChatGPT, Claude Web).

Configuration

# Vérifier les prérequis
memgentic doctor

# Configuration interactive (sélection du modèle, configuration)
memgentic setup

# Importer les conversations existantes de tous les outils d'IA détectés
memgentic import-existing

# Démarrer le daemon de capture en arrière-plan
memgentic daemon

# Démarrer le serveur MCP pour l'intégration avec les outils d'IA
memgentic serve