Memgentic — Capa de Memoria Universal para IA

¿Qué hace Memgentic — Capa de Memoria Universal para IA?

Memgentic captura conocimiento de todas tus herramientas de IA y lo hace buscable. Cada recuerdo lleva la procedencia completa: qué herramienta, qué sesión, cuándo ocurrió.

Cuándo Usarlo

Busca en la memoria antes de trabajar, no después:

• Al iniciar una nueva tarea — Revisa decisiones previas, contexto o trabajo relacionado.
• Al tomar decisiones arquitectónicas — Verifica si esto ya se discutió antes.
• Al depurar — Busca problemas y soluciones pasados relacionados.
• Cuando el usuario pregunta sobre el historial — "¿qué decidimos acerca de...", "recuerda cuando...", "cómo manejamos..."
• Al encontrar código desconocido — Revisa el contexto de por qué se escribió así.
• Al configurar algo — Revisa las preferencias y convenciones del usuario.

Ante la duda, busca. Cuesta poco y evita trabajo repetido.

Comandos CLI

Búsqueda Semántica (principal)

# Buscar recuerdos por significado
memgentic search "estrategia de migración de base de datos"

# Salida compacta — menos tokens, buena para escanear
memgentic search "estrategia de migración de base de datos" --format compact

# Filtrar por plataforma
memgentic search "implementación de autenticación" -s claude_code
memgentic search "diseño de API" -s chatgpt

# Filtrar por tipo de contenido
memgentic search "por qué elegimos PostgreSQL" -t decision
memgentic search "estilo de codificación del usuario" -t preference

Almacenar un Recuerdo

# Guardar un hecho o decisión importante
memgentic remember "Elegimos Qdrant sobre Pinecone para almacenamiento vectorial local primero"

# El tipo de recuerdo se clasifica automáticamente según el contenido
memgentic remember "Usa siempre UV para la gestión de paquetes"

Otros Comandos

# Ver qué plataformas tienen recuerdos y cuántos
memgentic sources

# Generar archivo de contexto independiente con actividad reciente
memgentic update-context

# Explorar el grafo de conocimiento alrededor de una entidad
memgentic graph "autenticación"

# Verificar el estado del sistema
memgentic doctor

Herramientas MCP

Si el servidor MCP de Memgentic está en ejecución, estas herramientas están disponibles directamente:

Herramienta	Propósito
memgentic_recall	Búsqueda semántica con filtro por fuente
memgentic_remember	Almacenar un nuevo recuerdo
memgentic_search	Búsqueda de texto completo por palabra clave
memgentic_recent	Recuerdos recientes por marca de tiempo
memgentic_briefing	Resumen entre agentes de la actividad reciente
memgentic_sources	Listar plataformas y conteos de recuerdos
memgentic_configure_session	Establecer filtros de fuente a nivel de sesión
memgentic_stats	Estadísticas y análisis de recuerdos
memgentic_forget	Archivar (eliminación suave) un recuerdo
memgentic_export	Exportar recuerdos como JSON

Ejemplos MCP

memgentic_recall(query="flujo de autenticación", limit=5)
memgentic_recall(query="auth", sources=["claude_code", "chatgpt"])
memgentic_remember(content="El proyecto usa JWT con tokens de actualización", memory_type="decision")
memgentic_search(query="PostgreSQL", content_type="decision")
memgentic_configure_session(exclude_sources=["codex_cli"])
memgentic_briefing(hours=24)

Estrategia de Recuperación Eficiente

Minimiza el uso de tokens con un enfoque progresivo:

1. Empieza compacto — Usa --format compact para una visión general de lo que existe.
2. Acota — Añade filtro de plataforma (-s claude_code) o filtro de tipo (-t decision) cuando sepas lo que buscas.
3. Detalle completo — Elimina --format compact solo cuando necesites el contenido completo del recuerdo.
4. Limita resultados — Usa --limit para limitar el número de resultados devueltos.

# Paso 1: Escaneo rápido
memgentic search "despliegue" --format compact --limit 10

# Paso 2: Resultados relevantes encontrados, obtén detalles de una plataforma específica
memgentic search "despliegue" -s claude_code --limit 3

Tipos de Recuerdos

Los recuerdos se clasifican en tipos para filtrar:

Tipo	Contiene
decision	Decisiones arquitectónicas y técnicas con justificación
learning	Cosas aprendidas durante el desarrollo
preference	Preferencias del usuario, convenciones, estilo de código
fact	Conocimiento general y contexto del proyecto
bug_fix	Correcciones de errores, causas raíz y soluciones
conversation_summary	Resúmenes de sesiones completas

Filtra por tipo para obtener resultados precisos:

memgentic search "base de datos" -t decision    # Solo decisiones sobre bases de datos
memgentic search "pruebas" -t preference        # Solo preferencias de pruebas
memgentic search "auth" -t bug_fix              # Solo correcciones de errores relacionadas con auth

Contexto Multiplataforma

Memgentic captura de múltiples herramientas de IA. Cada recuerdo registra su plataforma de origen:

Plataforma	ID de origen
Claude Code	claude_code
Gemini CLI	gemini_cli
ChatGPT	chatgpt
Aider	aider
Codex CLI	codex_cli
Copilot CLI	copilot_cli
Claude Web/Desktop	claude_web
Antigravity	antigravity

Usa el filtro por fuente para acotar las búsquedas:

# ¿Qué discutimos en Claude Code sobre este proyecto?
memgentic search "arquitectura del proyecto" -s claude_code

# ¿Qué sugirió ChatGPT sobre este tema?
memgentic search "estrategia de caché" -s chatgpt

# Ver todas las fuentes disponibles
memgentic sources

Métodos de Captura

Los recuerdos ingresan al sistema a través de:

• auto_daemon — Un vigilante de archivos captura conversaciones automáticamente en segundo plano.
• mcp_tool — Almacenados mediante llamadas a herramientas MCP durante sesiones de IA.
• cli — Guardados manualmente mediante memgentic remember.
• json_import — Importados en masa desde exportaciones de conversaciones (ChatGPT, Claude Web).

Configuración

# Verificar requisitos previos
memgentic doctor

# Configuración interactiva (selección de modelo, configuración)
memgentic setup

# Importar conversaciones existentes de todas las herramientas de IA detectadas
memgentic import-existing

# Iniciar el demonio de captura en segundo plano
memgentic daemon

# Iniciar el servidor MCP para integración con herramientas de IA
memgentic serve