Memgentic

Memgentic — Universelle KI-Gedächtnisschicht

Memgentic erfasst Wissen aus all deinen KI-Tools und macht es durchsuchbar. Jede Erinnerung trägt eine vollständige Herkunft: welches Tool, welche Sitzung, wann sie erstellt wurde.

Wann verwenden

Suche im Gedächtnis vor der Arbeit, nicht danach:

• Starten einer neuen Aufgabe — Überprüfe frühere Entscheidungen, Kontext oder verwandte Arbeiten.
• Architekturentscheidungen treffen — Prüfe, ob dies bereits besprochen wurde.
• Debugging — Suche nach verwandten vergangenen Problemen und Lösungen.
• Nutzer fragt nach Verlauf — „Was haben wir zu … entschieden?“, „Erinnerst du dich, als …“, „Wie haben wir … gelöst?“
• Unbekannten Code antreffen — Prüfe den Kontext, warum er so geschrieben wurde.
• Etwas einrichten oder konfigurieren — Prüfe Benutzervorlieben und Konventionen.

Im Zweifel suchen. Es kostet wenig und verhindert wiederholte Arbeit.

CLI-Befehle

Semantische Suche (primär)

# Nach Erinnerungen anhand der Bedeutung suchen
memgentic search "Datenbankmigrationsstrategie"

# Kompakte Ausgabe — weniger Tokens, gut zum Überfliegen
memgentic search "Datenbankmigrationsstrategie" --format compact

# Nach Plattform filtern
memgentic search "Auth-Implementierung" -s claude_code
memgentic search "API-Design" -s chatgpt

# Nach Inhaltstyp filtern
memgentic search "Warum wir PostgreSQL gewählt haben" -t decision
memgentic search "Code-Stil des Nutzers" -t preference

Eine Erinnerung speichern

# Eine wichtige Tatsache oder Entscheidung speichern
memgentic remember "Wir haben Qdrant gegenüber Pinecone für lokalen Vektor-Speicher gewählt"

# Der Erinnerungstyp wird automatisch aus dem Inhalt klassifiziert
memgentic remember "Immer UV für die Paketverwaltung verwenden"

Weitere Befehle

# Anzeigen, welche Plattformen Erinnerungen haben und wie viele
memgentic sources

# Eigenständige Kontextdatei mit aktuellen Aktivitäten generieren
memgentic update-context

# Wissensgraph um eine Entität herum erkunden
memgentic graph "Authentifizierung"

# Systemzustand prüfen
memgentic doctor

MCP-Tools

Wenn der Memgentic MCP-Server läuft, stehen diese Werkzeuge direkt zur Verfügung:

Tool	Zweck
memgentic_recall	Semantische Suche mit Quellenfilterung
memgentic_remember	Neue Erinnerung speichern
memgentic_search	Volltext-Stichwortsuche
memgentic_recent	Aktuelle Erinnerungen nach Zeitstempel
memgentic_briefing	Agentenübergreifende Zusammenfassung aktueller Aktivitäten
memgentic_sources	Plattformen und Erinnerungsanzahlen auflisten
memgentic_configure_session	Quellenfilter auf Sitzungsebene setzen
memgentic_stats	Erinnerungsstatistiken und Analysen
memgentic_forget	Erinnerung archivieren (soft-delete)
memgentic_export	Erinnerungen als JSON exportieren

MCP-Beispiele

memgentic_recall(query="Authentifizierungsablauf", limit=5)
memgentic_recall(query="auth", sources=["claude_code", "chatgpt"])
memgentic_remember(content="Projekt verwendet JWT mit Refresh-Tokens", memory_type="decision")
memgentic_search(query="PostgreSQL", content_type="decision")
memgentic_configure_session(exclude_sources=["codex_cli"])
memgentic_briefing(hours=24)

Effiziente Abrufstrategie

Minimiere die Token-Nutzung mit einem schrittweisen Ansatz:

1. Kompakt starten — Verwende --format compact für eine Übersicht, was vorhanden ist.
2. Eingrenzen — Füge einen Plattformfilter (-s claude_code) oder Typfilter (-t decision) hinzu, wenn du weißt, wonach du suchst.
3. Volle Details — Entferne --format compact nur, wenn du den vollständigen Erinnerungsinhalt benötigst.
4. Ergebnisse begrenzen — Verwende --limit, um die Anzahl der zurückgegebenen Ergebnisse zu begrenzen.

# Schritt 1: Schnellscan
memgentic search "Bereitstellung" --format compact --limit 10

# Schritt 2: Relevante Ergebnisse gefunden, Details von einer bestimmten Plattform abrufen
memgentic search "Bereitstellung" -s claude_code --limit 3

Erinnerungstypen

Erinnerungen werden zur Filterung in Typen eingeteilt:

Typ	Enthält
decision	Architektur- und technische Entscheidungen mit Begründung
learning	Während der Entwicklung gelernte Dinge
preference	Benutzervorlieben, Konventionen, Code-Stil
fact	Allgemeines Wissen und Projektkontext
bug_fix	Fehlerbehebungen, Ursachen und Lösungen
conversation_summary	Zusammenfassungen vollständiger Sitzungen

Nach Typ filtern, um präzise Ergebnisse zu erhalten:

memgentic search "Datenbank" -t decision    # Nur Entscheidungen über Datenbanken
memgentic search "Testen" -t preference     # Nur Testpräferenzen
memgentic search "auth" -t bug_fix          # Nur Auth-bezogene Fehlerbehebungen

Plattformübergreifender Kontext

Memgentic erfasst Daten aus mehreren KI-Tools. Jede Erinnerung zeichnet ihre Quellplattform auf:

Plattform	Quell-ID
Claude Code	claude_code
Gemini CLI	gemini_cli
ChatGPT	chatgpt
Aider	aider
Codex CLI	codex_cli
Copilot CLI	copilot_cli
Claude Web/Desktop	claude_web
Antigravity	antigravity

Verwende die Quellenfilterung, um die Suche einzugrenzen:

# Was haben wir in Claude Code zu diesem Projekt besprochen?
memgentic search "Projektarchitektur" -s claude_code

# Was hat ChatGPT zu diesem Thema vorgeschlagen?
memgentic search "Caching-Strategie" -s chatgpt

# Alle verfügbaren Quellen anzeigen
memgentic sources

Erfassungsmethoden

Erinnerungen gelangen auf folgende Weisen ins System:

• auto_daemon — Dateiüberwacher erfasst Gespräche automatisch im Hintergrund.
• mcp_tool — Über MCP-Werkzeugaufrufe während KI-Sitzungen gespeichert.
• cli — Manuell über memgentic remember gespeichert.
• json_import — Massenimport aus Gesprächsexporten (ChatGPT, Claude Web).

Einrichtung

# Voraussetzungen prüfen
memgentic doctor

# Interaktive Einrichtung (Modellauswahl, Konfiguration)
memgentic setup

# Vorhandene Gespräche aus allen erkannten KI-Tools importieren
memgentic import-existing

# Hintergrund-Erfassungsdienst starten
memgentic daemon

# MCP-Server für die Integration mit KI-Tools starten
memgentic serve