Que fait traditional-divination-research-skill ?
Une compétence Codex sensible aux sources pour la recherche de textes divinatoires chinois traditionnels.
Une compétence Codex sensible aux sources pour la recherche de textes divinatoires chinois traditionnels.
Cette compétence permet aux agents IA (comme ceux de Codex) d'effectuer des recherches approfondies sur les textes divinatoires chinois traditionnels, en prenant en compte la provenance des sources et leur fiabilité. Elle est conçue pour analyser des classiques comme le Yi Jing (I Ching), le Zhou Yi, et d'autres textes de divination, en identifiant les contextes historiques, les interprétations et les variations. La compétence aide à distinguer les sources authentiques des interprétations modernes, en s'appuyant sur des métadonnées et des citations. Elle prend en charge les requêtes en chinois simplifié et traditionnel, et peut être intégrée à des flux de travail de recherche académique ou de développement d'outils de divination. Son utilité principale réside dans la capacité à fournir des réponses contextuellement précises et sourcées, évitant les confusions courantes entre différentes écoles de pensée divinatoire.
npx skills add binbin123807/traditional-divination-research-skillInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Une compétence Codex sensible aux sources pour la recherche de textes divinatoires chinois traditionnels.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.