¿Qué hace traditional-divination-research-skill?
Una habilidad de Codex consciente de las fuentes para la investigación de textos de adivinación tradicional china.
Una habilidad de Codex consciente de las fuentes para la investigación de textos de adivinación tradicional china.
Esta habilidad para Codex está diseñada para investigadores y entusiastas de la adivinación tradicional china. Permite realizar consultas y análisis profundos de textos clásicos como el I Ching (Yi Jing) y otras obras relacionadas, manteniendo un estricto seguimiento de las fuentes. Es útil para quienes necesitan explorar interpretaciones, referencias históricas y conexiones entre diferentes textos adivinatorios. La habilidad procesa consultas en lenguaje natural y utiliza su conocimiento integrado sobre estos textos para proporcionar respuestas contextualizadas, citando adecuadamente las fuentes. Funciona exclusivamente dentro del entorno de Codex, aprovechando las capacidades de comprensión y generación de lenguaje del modelo subyacente.
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Una habilidad de Codex consciente de las fuentes para la investigación de textos de adivinación tradicional china.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.