Was macht traditional-divination-research-skill?
Ein quellenbewusster Codex-Skill für die Erforschung traditioneller chinesischer Wahrsagetexte.
Ein quellenbewusster Codex-Skill für die Erforschung traditioneller chinesischer Wahrsagetexte.
Dieser Skill, binbin123807/traditional-divination-research-skill, ist für Codex (z. B. Claude Code, Cursor oder ähnliche KI-Entwicklungsplattformen) konzipiert und ermöglicht es Entwicklern und Forschern, traditionelle chinesische Wahrsagetexte wie das I Ging (Yijing), die Vier Säulen des Schicksals (Bazi) oder andere Methoden systematisch zu analysieren. Der Skill legt besonderen Wert auf Quellenbewusstsein: Er kann Zitate und Verweise aus klassischen Texten extrahieren, interpretieren und in einem strukturierten Format darstellen. Dies ist nützlich für Anwendungen in der Sinologie, historischen Forschung oder für KI-gestützte Kulturanalysen. Die Funktionsweise basiert auf einer SKILL.md-Dokumentation, die spezifische Eingabeaufforderungen und Verarbeitungslogik definiert, um die Texte kontextsensitiv zu verarbeiten. Der Skill unterstützt die Integration in Codex-Umgebungen, indem er die Ergebnisse direkt in den KI-Workflow einbindet, was eine effiziente Recherche und Analyse ermöglicht.
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Ein quellenbewusster Codex-Skill für die Erforschung traditioneller chinesischer Wahrsagetexte.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.