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baekchangjoon/hotspot-analysis

Classe les fichiers Java, méthodes et points d'accès REST API selon un score composite de points chauds (hotspot) déterministe (variation pondérée par la récence × complexité cognitive × écart de couverture JaCoCo) pour prioriser la génération de tests. Également une compétence/plugin Claude Code.

Qu'est-ce que hotspot-analysis ?

Cette compétence permet d'analyser un projet Java en identifiant précisément les zones à prioriser pour la génération de tests. Elle calcule un score composite de points chauds (Hotspot Score) basé sur trois facteurs déterministes : la variation du code (churn) pondérée par la récence des modifications, la complexité cognitive du code, et l'écart de couverture mesuré par JaCoCo. Les résultats classent fichiers, méthodes et endpoints REST API par ordre de priorité. Utile pour les ingénieurs logiciel et les agents IA (comme Claude Code), elle s'intègre facilement dans un pipeline CI/CD ou un workflow de développement pour guider de manière objective les efforts de test vers les parties les plus risquées du code.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Que fait hotspot-analysis ?

Classe les fichiers Java, méthodes et points d'accès REST API selon un score composite de points chauds (hotspot) déterministe (variation pondérée par la récence × complexité cognitive × écart de couverture JaCoCo) pour prioriser la génération de tests. Également une compétence/plugin Claude Code.

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