Bewertet Java-Dateien, Methoden und REST-API-Endpunkte anhand eines deterministischen Composite Hotspot Scores (aktualitätsgewichtete Änderungshäufigkeit × kognitive Komplexität × JaCoCo-Abdeckungslücke), um die Testgenerierung zu priorisieren. Auch ein Claude Code Skill/Plugin.
Dieser Skill analysiert Java-Code und identifiziert Hotspots, die priorisiert getestet werden sollten. Er berechnet einen deterministischen Composite Hotspot Score, der drei Faktoren kombiniert: die aktualitätsgewichtete Änderungshäufigkeit (Churn), die kognitive Komplexität des Codes und die Abdeckungslücke in JaCoCo-Testberichten. Der Skill unterstützt die Plattformen Claude Code und andere AI-Agenten-Tools. Entwickler können damit schnell die kritischsten Dateien, Methoden und REST-API-Endpunkte identifizieren, um ihre Testgenerierungsbemühungen zu fokussieren. Dies verbessert die Testabdeckung dort, wo sie am dringendsten benötigt wird, und reduziert den Aufwand für weniger relevante Codebereiche.
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Bewertet Java-Dateien, Methoden und REST-API-Endpunkte anhand eines deterministischen Composite Hotspot Scores (aktualitätsgewichtete Änderungshäufigkeit × kognitive Komplexität × JaCoCo-Abdeckungslücke), um die Testgenerierung zu priorisieren. Auch ein Claude Code Skill/Plugin.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.