Clasifica archivos Java, métodos y endpoints REST API mediante una puntuación compuesta de puntos críticos (churn ponderado por actualidad × complejidad cognitiva × brecha de cobertura JaCoCo) para priorizar la generación de pruebas.
Esta habilidad analiza proyectos Java para identificar archivos, métodos y endpoints REST API que son puntos críticos ('hotspots') para la generación de pruebas. Combina tres factores en una puntuación compuesta determinista: el churn de código ponderado por actualidad (qué tan recientemente y con qué frecuencia cambió el código), la complejidad cognitiva (qué tan difícil es entender el código) y la brecha de cobertura de JaCoCo (la diferencia entre la cobertura actual y un objetivo del 80 %). La puntuación resultante permite a los desarrolladores priorizar dónde escribir pruebas, maximizando el impacto en calidad con el menor esfuerzo. Está diseñada como un skill/plugin para Claude Code, permitiendo su integración directa en flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA. Al ser determinista y basada en métricas objetivas, evita la subjetividad de la priorización manual y garantiza resultados reproducibles.
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Clasifica archivos Java, métodos y endpoints REST API mediante una puntuación compuesta determinista de puntos críticos (churn ponderado por actualidad × complejidad cognitiva × brecha de cobertura JaCoCo) para priorizar la generación de pruebas. También es un skill/plugin de Claude Code.
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Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.