Que fait genpark-agentic-catalog-search-facet-discovery-skill ?
Recherche sémantique dans un catalogue avec filtrage dynamique par attributs à facettes (Anthropic Shopping)
Recherche sémantique dans un catalogue avec filtrage dynamique par attributs à facettes (Anthropic Shopping)
Cette compétence permet aux agents d'IA, comme Claude Code ou Cursor, d'effectuer des recherches sémantiques avancées dans un catalogue de produits, en utilisant un filtrage dynamique par facettes (attributs). Utile pour des cas d'usage e-commerce ou de catalogage technique, elle prend en charge la découverte automatique des attributs pertinents (catégorie, prix, couleur, etc.) à partir d'une requête en langage naturel. La compétence interagit avec une API de catalogue (conçue pour des environnements Anthropic Shopping) pour retourner les résultats filtrés de manière itérative. Elle fonctionne en décomposant la requête utilisateur, en identifiant les facettes disponibles, puis en appliquant les filtres correspondants avant d'afficher les résultats. Supportée par plusieurs plateformes d'agents (Claude Code, Cursor, Codex), elle facilite la création d'expériences d'achat ou de recherche intelligentes.
npx skills add alphaparkinc/genpark-agentic-catalog-search-facet-discovery-skillInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Recherche sémantique dans un catalogue avec filtrage dynamique par attributs à facettes (Anthropic Shopping)
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.