genpark 代理型商品目錄搜尋與面向發掘技能 是做什麼的？
基於語意的商品目錄搜尋，搭配動態多面向屬性篩選（Anthropic 購物範例）
概述
此技能讓 AI 代理能夠執行語意化的商品目錄搜尋，並根據搜尋結果自動發掘並建議相關的篩選面向。這使得使用者能以自然語言描述需求，然後透過動態產生的屬性（如品牌、價格、類別等）逐步縮小搜尋範圍。
使用方式
- 使用者以自然語言描述想要的商品（例如：「找一雙適合跑步的黑色運動鞋，預算約 3000 元」）。
- 技能會執行語意搜尋，找出目錄中最相關的商品。
- 同時，它會分析搜尋結果，動態發掘可用的篩選面向（例如品牌、價格區間、顏色、尺寸等）。
- 使用者可以選擇一個或多個面向進行篩選，進一步優化結果。
- 此過程可反覆進行，直到找到滿意的商品。
支援平台
- Anthropic Claude（透過 Shopping 範例整合）
- 可擴展至其他 AI 代理平台
技術細節
- 使用嵌入模型進行語意搜尋，而非傳統的關鍵字比對。
- 面向發掘是動態的：根據當前搜尋結果集合，自動計算哪些屬性最適合做為篩選條件。
- 支援多輪對話，追蹤使用者的篩選狀態。
環境變數
CATALOG_API_KEY：商品目錄 API 的金鑰EMBEDDING_MODEL：語意搜尋所使用的嵌入模型名稱
範例
# 初始化技能
skill = CatalogSearchSkill(api_key=os.getenv("CATALOG_API_KEY"))
# 執行語意搜尋
results, facets = skill.search("適合日常穿搭的輕薄後背包")
# 顯示建議的面向
print("建議篩選條件：", facets)
注意事項
- 確保目錄資料已正確索引以獲得最佳語意搜尋效果。
- 面向發掘的品質取決於目錄屬性的完整性與標準化程度。