Was macht Genpark Agentischer Katalog-Such-Facetten-Entdeckungs-Skill?
Semantische Katalogsuche mit dynamischer, facettierter Attributfilterung (Anthropic Shopping).
Semantische Katalogsuche mit dynamischer, facettierter Attributfilterung (Anthropic Shopping).
Dieser Skill ermöglicht es KI-Agenten, semantische Suchen in Produktkatalogen durchzuführen und dynamisch Facettenfilter zu entdecken und anzuwenden. Er ist ideal für E-Commerce- und Shopping-Anwendungen, insbesondere im Kontext von Anthropic Shopping, und unterstützt natürliche Sprachabfragen, die automatisch in strukturierte Suchparameter und Filter übersetzt werden. Der Skill extrahiert relevante Attribute und Werte aus der Benutzeranfrage, schlägt passende Facetten vor und wendet sie auf die Katalogsuche an, um präzise Ergebnisse zu liefern. Er arbeitet plattformunabhängig und kann in verschiedene KI-Agenten-Frameworks wie Claude Code, Cursor oder Codex integriert werden. Die Implementierung basiert auf der SKILL.md-Dokumentation, die die Semantik der Suche und die dynamische Facettenentdeckung definiert.
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Semantische Katalogsuche mit dynamischer, facettierter Attributfilterung (Anthropic Shopping).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.