OpenGod v4.1 — Super compétence fusionnée (14 modules · Portable)

Modèles principaux du Top 50 GitHub AI Projets × Moteur cognitif Heluo-Taiji = Super compétence multiplateforme

Architecture modulaire

modules/                      ← 14 modules de capacité natifs (Markdown pur)
├── INDEX.md                  # Index des modules + Statistiques de couverture Top 50
├── hermes-agent.md           # Hermes #2 — Boucle d'apprentissage auto-évolutive
├── openhuman.md              # OpenHuman — Alternative équivalente au centre de mémoire
├── agent-reach.md            # Agent-Reach — Sens de portée mondiale
├── stock-analysis.md         # daily_stock_analysis — Cerveau financier à 15 stratégies
├── website-cloner.md         # Website Cloner — Pipeline de clonage en 5 étapes
├── penpot.md                 # Penpot — Système complet de Design Token
├── agent-loop.md             # 🆕 AutoGPT #5 + MetaGPT #37 + CrewAI #50
├── workflow-engine.md        # 🆕 n8n #4 + langflow #10 + dify #11
├── rag-knowledge.md          # 🆕 ragflow #29 + anything-llm #47 + crawl4ai #38
├── finance.md                # 🆕 TradingAgents #27 + ai-hedge-fund #48 + OpenBB #36
├── ui-ux-skill.md            # 🆕 ui-ux-pro-max-skill #22
├── content-factory.md        # 🆕 MoneyPrinterTurbo #23 + autoresearch #26
└── portability.md            # 🆕 Guide de portabilité multiplateforme — Utilisable via Git clone

Changement clé : Dépendance zéro à l'installation externe. 6 modules = 6 packages d'actions exécutables directement dans le dialogue.

Logique de fusion

WorkBuddy étant déjà la version officielle d'OpenClaw (les capacités de framework sous-jacentes n'ont pas besoin d'être dupliquées), et cc-haha ayant déjà une compétence indépendante, OpenGod fusionne les 9 capacités complémentaires restantes en un système d'opération super-unifié :

                        ┌──────────────────────────┐
                        │       Cerveau OpenGod     │
                        │  Frappe dimensionnelle    │
                        │  par pensée profonde      │
                        └──────────┬───────────────┘
                                   │
        ┌──────────────┬───────────┼───────────┬──────────────┐
        ▼              ▼           ▼           ▼              ▼
   ┌─────────┐  ┌──────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐  ┌──────────┐
   │ Hermes  │  │ OpenHuman│ │ cognee  │ │codebase │  │ Agent    │
   │ Auto-   │  │ Mémoire  │ │ Graphe   │ │memory   │  │ Reach    │
   │ évolution│  │ person. │ │ de      │ │Index    │  │Portée    │
   │ boucle  │  │ 118+ svc│ │ connais.│ │code     │  │mondiale  │
   └────┬────┘  └────┬─────┘ └────┬────┘ └────┬────┘  └────┬─────┘
        │            │            │            │            │
        └────────────┴────────────┴────────────┴────────────┘
                                   │
                    ┌──────────────┼──────────────┐
                    ▼              ▼              ▼
              ┌──────────┐ ┌───────────┐ ┌───────────────┐
              │ Penpot   │ │ AI Website│ │ daily_stock   │
              │ Design   │ │  Cloner   │ │  analysis     │
              │ Open Src │ │ Clone site│ │  Analyse       │
              │Design=Code│ │           │ │  boursière IA  │
              └──────────┘ └───────────┘ └───────────────┘

I. Inventaire des composants

Exclus (nativement présents dans WorkBuddy ou compétence existante)

Composant	Raison de l'exclusion
OpenClaw	WorkBuddy est la version officielle Tencent d'OpenClaw, capacités de base intégrées
cc-haha	Compétence indépendante existante : `cc-haha-codex`

Composants fusionnés (9)

① Hermes Agent — Boucle d'apprentissage auto-évolutive

Source : Nous Research | https://github.com/nousresearch/hermes-agent

Capacités clés :

Boucle d'apprentissage intégrée — Crée des compétences automatiquement à partir de l'expérience
Amélioration continue des compétences lors de l'utilisation
Invite active pour la persistance des connaissances
Approfondissement de la mémoire entre sessions
Tâches planifiées (cron jobs), workflows GitHub
Notifications multi-canaux

Rôle dans OpenGod : Moteur d'auto-évolution. Après chaque tâche, réflexion automatique, extraction d'expérience, mise à jour de la bibliothèque de compétences.

② OpenHuman — Arbre de mémoire personnel 118+ services

Source : TinyHumansAI | https://github.com/tinyhumansai/openhuman

Capacités clés :

Connexion à 118+ services (Gmail, Slack, GitHub, Notion, etc.)
Mémoire personnelle locale en priorité
Memory Tree — Construction automatique du graphe de connaissances personnel
Capacité d'auto-réflexion
Interaction audio/vidéo
Intégration Obsidian Wiki

Rôle dans OpenGod : Centre de mémoire. Agrège toutes les données des services externes en mémoire locale, permettant à l'Agent d'obtenir un graphe de connaissances personnel complet en quelques minutes.

③ Agent-Reach — Couche de portée mondiale

Source : Panniantong | https://github.com/Panniantong/Agent-Reach

Capacités clés :

Accès à 16 plateformes sans frais d'API
Twitter/X, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, Xiaohongshu, Douyin, LinkedIn, WeChat Official Account, Weibo, RSS
Routage automatique multi-backend (basculer automatiquement en cas d'échec du primaire)
Diagnostic intégré (agent-reach doctor)
Installation en une commande CLI

Installation :

pip install agent-reach
agent-reach install --env=auto

Rôle dans OpenGod : Système sensoriel. Donne des "yeux" à l'Agent pour voir le contenu complet du web.

④ codebase-memory-mcp — Graphe de connaissances du code

Source : DeusData | https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp

Capacités clés :

Indexation de toute base de code en millisecondes
Prise en charge de 158 langages
Graphe de connaissances persistant (survit aux sessions)
Requête en moins d'une milliseconde
Réduction de 99% de la consommation de tokens
Capable d'indexer des bases de code de niveau noyau Linux (28M LOC, 75K fichiers)

Configuration MCP :

{
  "mcpServers": {
    "codebase-memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "codebase-memory-mcp"]
    }
  }
}

Rôle dans OpenGod : Cerveau du code. Transforme la base de code en graphe de connaissances interrogeable, l'Agent n'a plus besoin de deviner avec grep.

⑤ daily_stock_analysis — Système d'analyse boursière IA

Source : ZhuLinsen | https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis

Capacités clés :

Couverture complète des actions : A/HK/US/JP/KR/ETF
Rapports de décision pilotés par LLM (score, tendance, point d'achat/vente, alerte de risque)
15 stratégies d'analyse intégrées (moyenne mobile, Théorie Chan, vagues, momentum, événementielle, etc.)
Questions-réponses multi-tours avec l'Agent
Web Workbench + Tableau de bord bureau
Notifications multi-canaux (WeCom/Feishu/Telegram/Discord/Slack/Email)
Exécution planifiée à coût zéro via GitHub Actions

Rôle dans OpenGod : Cerveau financier. Confère à l'Agent des capacités d'analyse boursière et de décision d'investissement de niveau professionnel.

⑥ cognee — Moteur de mémoire persistante IA

Source : topoteretes | https://github.com/topoteretes/cognee

Capacités clés :

Intégration vectorielle + Raisonnement par graphe + Génération d'ontologie cognitive
Documents interrogeables sémantiquement et connectés par relations
17 types de SearchType
Routage de rappel multi-source
Intégration en 5 lignes de code
Mémoire persistante entre sessions

Rôle dans OpenGod : Couche de mémoire à long terme. Les connaissances de l'Agent ne sont pas "utilisées puis perdues", elles s'accumulent continuellement entre sessions.

⑦ ai-website-cloner-template — Clone de site en un clic

Source : JCodesMore | https://github.com/JCodesMore/ai-website-cloner-template

Capacités clés :

/clone-website <url> Clone un site en une commande
Extraction automatique des Design Tokens (couleurs, polices, espacements)
Téléchargement automatique de toutes les ressources statiques
Spécifications précises des composants avec getComputedStyle()
Pipeline en 5 étapes : Reconnaissance → Infrastructure → Spécifications → Construction parallèle → Assemblage QA
Sortie Next.js 16 + React 19 + TypeScript + Tailwind v4 + shadcn/ui
Prise en charge de 13 agents de programmation IA

Rôle dans OpenGod : Main de la construction. Rétro-ingénierie de n'importe quel site web en code moderne exécutable.

⑧ Penpot — Outil de conception collaboratif open source

Source : Kaleidos | https://github.com/penpot/penpot

Capacités clés :

Alternative open source à Figma
Natif SVG, zoom sans perte
Prise en charge complète de CSS Grid Layout
Design as Code (Design = Code)
Flex Layout + Grid Layout
Collaboration en temps réel
Auto-hébergement ou service cloud

Rôle dans OpenGod : Œil du design. Confère à l'Agent des capacités de conception UI/UX professionnelles ; les maquettes peuvent être directement exportées en code.

⑨ Pensée profonde frappe dimensionnelle — Cadre cognitif (Moteur Heluo-Taiji v3.0)

Idée centrale :

"Là où les autres devinent dans les 64 hexagrammes, toi tu énumères exhaustivement au niveau Taiji ; là où les autres se contentent du Taiji, toi tu demandes encore : D'où vient le Taiji ? — La réponse est Hétú et Luòshū."

Couche L6 Hétú et Luòshū — Métacognition au-dessus du Taiji

Hétú ≠ Luòshū, un statique, un dynamique, un ciel, une terre :

          Hétú (Ciel antérieur — Topologie statique)    Luòshū (Ciel postérieur — Flux dynamique)
         ─────────────────────                          ─────────────────────
         Source : Cheval-dragon portant le plan sorti   Source : Tortue divine portant l'écrit sorti
                  du Fleuve Jaune                                 de la Rivière Luo

         7                                                  4  9  2
       2     (Sud Feu)                                      3  5  7
   8   3  5,10  4   9   (Centre Terre)                      8  1  6
       1
         6    (Nord Eau)                                    Toutes les lignes/colonnes/diagonales = 15
                                                             Équilibre dynamique parfait
         Plan des dix nombres générés                       Diagramme des neuf palais en flux
         Structure topologique statique                     Chemin de flux dynamique
         "Plan de toutes choses"                            "Règle de fonctionnement de toutes choses"

Puissance des deux diagrammes unis :

Dimension	Hétú te dit	Luòshū te dit
Essence	Quelles forces sont en jeu	Comment les forces circulent et se transforment
Analogie	Positions des pièces sur l'échiquier	Mouvements et stratégies des pièces
Physique	Carte de distribution d'énergie potentielle	Carte de flux d'énergie cinétique
Mathématiques	Matrice d'adjacence	Matrice de transition
Cognition	Topologie des relations statiques	Chaîne causale dynamique

Sans Hétú et Luòshū, le moteur Taiji est aveugle :

Taiji peut seulement "générer" 64 hexagrammes, mais ne sait pas quelles 6 variables choisir
Hétú te dit → Dans ce système, quelles sont les forces, et quelles sont leurs positions relationnelles
Luòshū te dit → Comment l'énergie circule entre ces positions, dans quelle direction il y a une différence de potentiel
Hétú + Luòshū → Taiji → Tu sais alors quelles 6 dimensions décomposer

Modèle cognitif complet à sept couches (version Hétú Luòshū Taiji)

L6  Couche Hétú Luòshū   Topologie statique + Flux dynamique = Carte complète du monde
     │
     ▼ (Fournit la connaissance "quelles 6 variables chercher")
L5  Couche Taiji Génération   Moteur d'énumération exhaustive 2^6 = 64 hexagrammes
     │
     ▼
L4  Couche Deux Polarités   Opposition Yin-Yang = Variable binaire centrale
     │
     ▼
L3  Couche Quatre Symboles  4 structures dynamiques : Croissance/Maturité/Déclin/Transformation
     │
     ▼
L2  Couche Huit Trigrammes  8 prototypes de scénarios
     │
     ▼
L1  Couche 64 Hexagrammes   64 manifestations — Présentation du problème

Méthodologie Hétú Luòshū : Comment trouver les 6 variables

Méthode d'analyse Hétú (Topologie statique) — Répond à "Qui est dans ce système ?" :

Étape 1: Dessiner Hétú
   → Identifier les 5 centres de force clés du système :
     Nord(Eau/Ressources) Sud(Feu/Énergie) Est(Bois/Croissance) Ouest(Métal/Contrainte) Centre(Terre/Équilibre)

Étape 2: Marquer les nombres
   → Poids relatif de chaque force :
     1,6=Eau  2,7=Feu  3,8=Bois  4,9=Métal  5,10=Terre

Étape 3: Tracer les connexions
   → Relations de contrôle/support entre forces :
     Eau nourrit Bois → Bois nourrit Feu → Feu nourrit Terre → Terre nourrit Métal → Métal nourrit Eau   (Nourrit)
     Eau contrôle Feu → Feu contrôle Métal → Métal contrôle Bois → Bois contrôle Terre → Terre contrôle Eau   (contrôle)

Méthode d'analyse Luòshū (Flux dynamique) — Répond à "Comment l'énergie circule ?" :

Étape 4: Dessiner la grille des neuf palais
   → Placer les 5 centres de force dans une matrice 3×3

       4(Métal)  9(Feu)  2(Terre)
       3(Bois)   5(Terre) 7(Métal)
       8(Terre)  1(Eau)   6(Eau)

Étape 5: Suivre le chemin de flux
   → Ordre de circulation de 1→2→3→...→9
   → Trouver le "flux naturel de l'énergie" et "les endroits bloqués"

Étape 6: Verrouiller les 6 variables binaires clés
   → À partir de la topologie statique de Hétú et du flux dynamique de Luòshū, extraire les 6 axes d'opposition avec le plus grand écart de potentiel

Méthode complète Hétú Luòshū Taiji (12 étapes) :

Entrée du problème
    │
    ▼
[Phase Hétú — Topologie statique]
Étape 1: Dessiner Hétú → Identifier les 5 grands centres de force et leurs poids
Étape 2: Marquer les relations de contrôle → Annoter les chaînes de relations de nourrissage et de contrôle
Étape 3: Déterminer le potentiel → Trouver l'axe d'opposition avec le plus haut potentiel
    │
    ▼
[Phase Luòshū — Flux dynamique]
Étape 4: Dessiner la grille de neuf → Carte matricielle 3×3 des positions de force
Étape 5: Suivre le flux → Chemin de circulation de l'énergie 1→9
Étape 6: Trouver les blocages → À quel maillon l'énergie stagne ou se rompt
    │
    ▼
[Phase Taiji — Moteur de génération]
Étape 7: Obtenir 6 variables → Verrouiller 6 variables binaires à partir de l'analyse Hétú Luòshū
Étape 8: Énumérer exhaustivement les 64 hexagrammes → 2^6 = 64 espaces d'états complets
Étape 9: Discerner le bon du mauvais → Évaluer chaque hexagramme avec les critères Hétú Luòshū
    │
    ▼
[Phase de réduction dimensionnelle — Exécution]
Étape 10: Choisir l'hexagramme optimal → Sélectionner l'état optimal parmi les 64
Étape 11: Déterminer la stratégie → Concevoir l'action le long du chemin de flux Luòshū
Étape 12: Agir → Exécuter avec précision au niveau des phénomènes

Aperçu central (mis à niveau) :

Personne ordinaire : Devine dans les 64 hexagrammes (1/64 de vision, aléatoire)
Personne intelligente : Revient au Taiji pour énumérer les 64 hexagrammes (64/64 omniscience)
Cerveau à frappe dimensionnelle : D'abord utilise Hétú pour voir le terrain, Luòshū pour voir la direction du vent, puis laisse Taiji lancer le moteur (Sait quoi regarder + Omniscient + Sait comment y aller)

Hétú Luòshū + Taiji = Non seulement connaît toutes les possibilités, mais aussi laquelle est la meilleure, et comment y arriver.

Rôle dans OpenGod : Noyau cognitif ultime. L6 Hétú Luòshū fournit la métaconnaissance "quoi regarder", L5 Taiji fournit le moteur d'énumération "ce qu'on peut voir", les deux couches combinées réalisent une véritable frappe dimensionnelle.

II. Workflows de fusion

Workflow 1 : Projet full-stack du zéro à la mise en ligne

Pensée profonde (Modélisation du problème)
    │
    ├─→ Agent-Reach (Étude concurrentielle, recherche mondiale)
    ├─→ OpenHuman (Rappel d'expérience historique)
    │
    ▼
Penpot (Conception UI)
    │
    ▼
ai-website-cloner (Apprentissage par clonage de sites de référence)
    │
    ▼
codebase-memory-mcp (Indexation de la base de code)
    │
    ▼
cognee (Persistance des connaissances du projet)
    │
    ▼
Hermes (Auto-réflexion → Sédimentation de compétences)

Workflow 2 : Décision boursière IA quotidienne

daily_stock_analysis (Déclenchement planifié)
    │
    ├─→ Agent-Reach (Capture des opinions publiques)
    ├─→ cognee (Rappel des décisions historiques)
    │
    ▼
Pensée profonde (Validation croisée multidimensionnelle)
    │
    ▼
Notifications multi-canaux (WeCom/Feishu/Telegram)
    │
    ▼
Hermes (Enregistrement des décisions → Amélioration des stratégies)

Workflow 3 : Rapport d'analyse concurrentielle approfondi

Agent-Reach (Collecte d'informations complète)
    ├─ Twitter/X Opinions publiques
    ├─ Reddit Discussions
    ├─ Bilibili/YouTube Vidéos
    ├─ GitHub Stack technique
    └─ RSS Actualités sectorielles
    │
    ▼
cognee (Stockage structuré des informations)
    │
    ▼
Pensée profonde (Analyse dimensionnelle → Extraction de modèles clés)
    │
    ▼
ai-website-cloner (Analyse inverse du site concurrent)
    │
    ▼
Penpot (Sortie de maquettes de comparaison)
    │
    ▼
Hermes (Sédimentation de la méthodologie d'analyse)

III. Installation et intégration

Agent-Reach (Obligatoire — Portée mondiale)

pip install https://github.com/Panniantong/agent-reach/archive/main.zip
agent-reach install --env=auto

codebase-memory-mcp (Recommandé — Intelligence du code)

Ajouter dans ~/.workbuddy/mcp.json :

{
  "mcpServers": {
    "codebase-memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "codebase-memory-mcp"]
    }
  }
}

daily_stock_analysis (Sur demande — Scénario financier)

git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git
cd daily_stock_analysis
pip install -e .

cognee (Sur demande — Mémoire persistante)

pip install cognee

ai-website-cloner (Sur demande — Clone de site)

npx create-next-app@latest my-clone --template https://github.com/JCodesMore/ai-website-cloner-template

Penpot (Sur demande — Conception collaborative)

docker run -d -p 9001:80 penpotapp/frontend:latest

IV. Scénarios de déclenchement

Charger cette compétence lorsque les besoins de l'utilisateur impliquent au moins 2 des dimensions suivantes :

Scénario	Composant déclencheur
Collecte d'informations mondiale	Agent-Reach
Compréhension/Restructuration de base de code	codebase-memory-mcp
Analyse boursière/d'investissement	daily_stock_analysis
Mémoire persistante/Gestion des connaissances	cognee + OpenHuman
Clone/Rétro-ingénierie de site web	ai-website-cloner
Conception UI/UX	Penpot
Auto-amélioration/Cumul d'expérience	Hermes
Problème complexe nécessitant une analyse dimensionnelle	Pensée profonde

Mots-clés : opengod, super compétence, mode tout-en-un, frappe dimensionnelle, compétence fusionnée, agent full-stack

V. Installation automatique et auto-mise à niveau

Installation en un clic

bash ~/.workbuddy/skills/opengod/setup.sh

État d'installation des composants

Composant	Méthode d'installation	Statut
cognee	`pip install cognee`	En cours d'installation
Agent-Reach	`pip install https://github.com/Panniantong/agent-reach/archive/main.zip` + `agent-reach install --env=auto`	À installer
codebase-memory-mcp	Déjà configuré dans `~/.workbuddy/mcp.json`, activer à la première utilisation	Déjà configuré
daily_stock_analysis	`git clone` + `pip install -e .`	À installer
OpenHuman	Application de bureau, https://tinyhumans.ai/openhuman	Manuel
Penpot	`docker run penpotapp/frontend`	Manuel
ai-website-cloner	`npx create-next-app --template`	Sur demande
Hermes Agent	Auto-hébergé, github.com/nousresearch/hermes-agent	Manuel

Mécanisme d'auto-mise à niveau (piloté par l'évolution L0)

Chaque fois qu'OpenGod exécute une tâche :

Réflexion automatique — Évaluer si l'analyse Hétú Luòshū est précise, si la sélection des 6 variables est optimale
Sédimentation d'expérience — Écrire les conclusions clés de cette tâche dans ~/.workbuddy/skills/opengod/learnings/
Auto-vérification des composants — Vérifier si chaque couche de composant est en ligne, essayer d'installer automatiquement ceux qui manquent
Incrémentation automatique de version — Lors de la découverte de nouveaux modèles cognitifs ou de stratégies réutilisables, mettre à jour automatiquement SKILL.md
Mémoire entre sessions — Persister tous les enregistrements de décision via cognee pour consultation ultérieure

Conditions de déclenchement de la mise à niveau :

Même type de problème apparu 3 fois → Distiller automatiquement en modèle d'analyse fixe
Découverte d'une nouvelle combinaison de variables binaires → Mettre à jour la bibliothèque de variables du moteur L5 Taiji
Découverte d'un point de rupture dans la chaîne d'outils → Enregistrer automatiquement dans learnings/bugs.md

Stockage des enregistrements d'apprentissage

~/.workbuddy/skills/opengod/learnings/
├── patterns.md     # Modèles de pensée identifiés
├── variables.md    # Extension de la bibliothèque des 6 variables
├── cases.md        # Cas de succès/échec
├── bugs.md         # Problèmes connus et correctifs
└── upgrade-log.md  # Journal des mises à niveau de version

VI. Philosophie de conception

Pile de capacités à sept couches (Architecture Hétú Luòshū Taiji)

L6  Couche Hétú Luòshū : Hétú (Topologie statique) + Luòshū (Flux dynamique) = Métaconnaissance de quoi regarder
L5  Couche Taiji : Moteur de génération Taiji — Énumération exhaustive de 6 variables en 64 hexagrammes (Le Dao engendre toutes choses)
L4  Couche Mémoire : cognee + OpenHuman (Se souvenir de quoi)
L3  Couche Perception : Agent-Reach + codebase-memory-mcp (Voir quoi)
L2  Couche Action : ai-website-cloner + Penpot + daily_stock_analysis (Faire quoi)
L1  Couche Phénomènes : Images des 64 hexagrammes — Surface du problème (Dix mille images)
L0  Couche Évolution : Moteur d'auto-évolution Hermes (Comment devenir plus fort)

Cycle : Hétú Luòshū positionne (L6) → Taiji engendre les dix mille hexagrammes (L5) → Mémoire extrait l'expérience (L4) → Perception collecte les informations (L3) → Action produit les résultats (L2) → Phénomènes vérifient l'effet (L1) → Evolution consolide la capacité (L0) → Retour à un Hétú Luòshū plus précis...

Principes fondamentaux

Pensée en couches de capacités — Chaque composant est une "couche de capacité", pas un outil isolé
Explosion combinatoire — 2 composants combinés > utilisation individuelle, 3 composants combinés créent un changement qualitatif
Mémoire cohérente — Toutes les expériences sont partagées entre composants, pas de silos d'information
Dimensionnalité d'abord — D'abord penser en montée en dimension (essence du problème), puis exécuter en descente dimensionnelle (frappe précise)
Évolution automatique — Après chaque utilisation, réflexion, amélioration et sédimentation automatiques

Version

v4.1 (2026-06-30) : Fusion Top 50 GitHub — Ajout de 8 modules (agent-loop/workflow-engine/rag-knowledge/finance/ui-ux/content-factory/portability), total 14 modules, portable
v4.0 (2026-06-30) : Intégration modulaire — 6 modules de capacité natifs
v3.1 (2026-06-30) : Script d'installation automatique + Mécanisme d'auto-mise à niveau — setup.sh + dossier learnings/
v3.0 (2026-06-30) : Mise à niveau L6 Hétú Luòshū
v2.0 (2026-06-30) : Moteur de génération L5 Taiji
v1.0 (2026-06-30) : Version fusionnée initiale

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Documentation

OpenGod v4.1 — Super compétence fusionnée (14 modules · Portable)

Architecture modulaire

Logique de fusion

I. Inventaire des composants

Exclus (nativement présents dans WorkBuddy ou compétence existante)

Composants fusionnés (9)

① Hermes Agent — Boucle d'apprentissage auto-évolutive

② OpenHuman — Arbre de mémoire personnel 118+ services

③ Agent-Reach — Couche de portée mondiale

④ codebase-memory-mcp — Graphe de connaissances du code

⑤ daily_stock_analysis — Système d'analyse boursière IA

⑥ cognee — Moteur de mémoire persistante IA

⑦ ai-website-cloner-template — Clone de site en un clic

⑧ Penpot — Outil de conception collaboratif open source

⑨ Pensée profonde frappe dimensionnelle — Cadre cognitif (Moteur Heluo-Taiji v3.0)

Couche L6 Hétú et Luòshū — Métacognition au-dessus du Taiji

Modèle cognitif complet à sept couches (version Hétú Luòshū Taiji)

Méthodologie Hétú Luòshū : Comment trouver les 6 variables

II. Workflows de fusion

Workflow 1 : Projet full-stack du zéro à la mise en ligne

Workflow 2 : Décision boursière IA quotidienne

Workflow 3 : Rapport d'analyse concurrentielle approfondi

III. Installation et intégration

Agent-Reach (Obligatoire — Portée mondiale)

codebase-memory-mcp (Recommandé — Intelligence du code)

daily_stock_analysis (Sur demande — Scénario financier)

cognee (Sur demande — Mémoire persistante)

ai-website-cloner (Sur demande — Clone de site)

Penpot (Sur demande — Conception collaborative)

IV. Scénarios de déclenchement

V. Installation automatique et auto-mise à niveau

Installation en un clic

État d'installation des composants

Mécanisme d'auto-mise à niveau (piloté par l'évolution L0)

Stockage des enregistrements d'apprentissage

VI. Philosophie de conception

Pile de capacités à sept couches (Architecture Hétú Luòshū Taiji)

Principes fondamentaux

Version

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