OpenGod - Super-Skill Fusion (14 Module)

OpenGod v4.1 — Super-Skill-Fusion (14 Module · Portabel)

Top 50 GitHub-KI-Projekt-Kernmuster × He Luo Tai Chi Kognitive Engine = Plattformübergreifendes Super-Skill

Modulare Architektur

modules/                      ← 14 native Fähigkeitsmodule (reines Markdown)
├── INDEX.md                  # Modulindex + Top 50 Abdeckungsstatistik
├── hermes-agent.md            # Hermes #2 — Selbstlernzyklus
├── openhuman.md               # OpenHuman — Gedächtniszentrum-Äquivalent
├── agent-reach.md             # Agent-Reach — Globales Netzwerk
├── stock-analysis.md          # daily_stock_analysis — 15-Strategien Finanz-Gehirn
├── website-cloner.md          # Website Cloner — 5-stufige Klon-Pipeline
├── penpot.md                  # Penpot — Vollständiges Design-Token-System
├── agent-loop.md              # 🆕 AutoGPT #5 + MetaGPT #37 + CrewAI #50
├── workflow-engine.md         # 🆕 n8n #4 + langflow #10 + dify #11
├── rag-knowledge.md           # 🆕 ragflow #29 + anything-llm #47 + crawl4ai #38
├── finance.md                 # 🆕 TradingAgents #27 + ai-hedge-fund #48 + OpenBB #36
├── ui-ux-skill.md             # 🆕 ui-ux-pro-max-skill #22
├── content-factory.md         # 🆕 MoneyPrinterTurbo #23 + autoresearch #26
└── portability.md             # 🆕 Plattformübergreifender Transport-Guide — Git clone und loslegen

Kernänderung: Keine externe Installation mehr erforderlich. 6 Module = 6 direkt im Gespräch ausführbare Fähigkeitspakete.

Fusionslogik

WorkBuddy selbst ist bereits die offizielle Version von OpenClaw (die zugrundeliegende Framework-Fähigkeit muss nicht wiederholt werden), und der cc-haha-Quellcode hat bereits eine eigenständige Skill. OpenGod fusioniert die verbleibenden 9 komplementären Fähigkeiten zu einem einheitlichen Super-Operationssystem:

                        ┌──────────────────────────┐
                        │       OpenGod Gehirn      │
                        │   Tiefenanalyse (kognitive Schicht) │
                        └──────────┬───────────────┘
                                   │
        ┌──────────────┬───────────┼───────────┬──────────────┐
        ▼              ▼           ▼           ▼              ▼
   ┌─────────┐  ┌──────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐  ┌──────────┐
   │ Hermes  │  │ OpenHuman│ │ cognee  │  │ codebase│  │ Agent    │
   │ Selbst-  │  │ Leben und │ │ Wissens- │ │ memory  │  │ Reach    │
   │ lernzyklus│  │ Gedächtnis│ │ graph   │ │ Code-   │  │ Globales │
   │         │  │ 118+ Dienste│ │ Persis- │ │ index   │  │ Netzwerk │
   └────┬────┘  └────┬─────┘ └────┬────┘ └────┬────┘  └────┬─────┘
        │            │            │            │            │
        └────────────┴────────────┴────────────┴────────────┘
                                   │
                    ┌──────────────┼──────────────┐
                    ▼              ▼              ▼
              ┌──────────┐ ┌───────────┐ ┌───────────────┐
              │ Penpot   │ │ AI Website│ │ daily_stock   │
              │ Open-    │ │  Cloner   │ │  analysis     │
              │ Source   │ │  Website  │ │  KI-Aktien-   │
              │ Design   │ │  Klonen   │ │  analyse      │
              └──────────┘ └───────────┘ └───────────────┘

---

I. Komponentenliste

Ausgeschlossen (von WorkBuddy nativ oder als Skill vorhanden)

Komponente	Grund für Ausschluss
OpenClaw	WorkBuddy ist die offizielle Tencent-Version von OpenClaw; die zugrundeliegenden Fähigkeiten sind integriert
cc-haha	Separate Skill vorhanden: cc-haha-codex

Fusionskomponenten (9)

---

① Hermes Agent — Selbstlernzyklus

Quelle: Nous Research | https://github.com/nousresearch/hermes-agent

Kernfähigkeiten:

• Integrierter Lernzyklus — automatisch Skills aus Erfahrung erstellen
• Kontinuierliche Verbesserung der Skills während der Nutzung
• Proaktive Aufforderung zur Wissensspeicherung
• Vertiefung des Gedächtnisses über Sitzungen hinweg
• Geplante Aufgaben (cron jobs), GitHub-Workflows
• Nachrichten-Push über mehrere Kanäle

Rolle in OpenGod: Selbstlern-Engine. Reflektiert nach jeder Aufgabe automatisch, destilliert Erfahrungen und aktualisiert die Skill-Bibliothek.

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② OpenHuman — Persönlicher Gedächtnisbaum mit 118+ Diensten

Quelle: TinyHumansAI | https://github.com/tinyhumansai/openhuman

Kernfähigkeiten:

• Verbindung zu 118+ Diensten (Gmail, Slack, GitHub, Notion usw.)
• Lokal priorisiertes persönliches Gedächtnis
• Memory Tree — automatischer Aufbau eines persönlichen Wissensgraphen
• Selbstreflexionsfähigkeit
• Audio-/Video-Interaktion
• Obsidian Wiki-Integration

Rolle in OpenGod: Gedächtniszentrum. Fasst alle externen Daten in lokales Gedächtnis zusammen und gibt dem Agenten innerhalb von Minuten einen vollständigen persönlichen Wissensgraphen.

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③ Agent-Reach — Globale Netzwerkzugriffsschicht

Quelle: Panniantong | https://github.com/Panniantong/Agent-Reach

Kernfähigkeiten:

• Zugang zu 16 Plattformen ohne API-Kosten
• Twitter/X, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, Xiaohongshu, Douyin, LinkedIn, WeChat Official Accounts, Weibo, RSS
• Automatisches Multi-Backend-Routing (primäres Ziel fällt aus, Backup wird verwendet)
• Eigene Diagnose (agent-reach doctor)
• Ein-Klick-Installation, eine CLI-Befehl

Installation:

pip install agent-reach
agent-reach install --env=auto

Rolle in OpenGod: Sensorisches System. Gibt dem Agenten "Augen", um das gesamte Internet zu sehen.

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④ codebase-memory-mcp — Code-Wissensgraph

Quelle: DeusData | https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp

Kernfähigkeiten:

• Millisekundenschnelles Indexieren beliebiger Codebasen
• Unterstützung für 158 Sprachen
• Persistenter Wissensgraph (über Sitzungen hinweg)
• Sub-Millisekunden-Abfragen
• Reduziert Token-Verbrauch um 99%
• Kann Codebasen auf Linux-Kernel-Niveau indexieren (28M LOC, 75K Dateien)

MCP-Konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "codebase-memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "codebase-memory-mcp"]
    }
  }
}

Rolle in OpenGod: Code-Gehirn. Verwandelt die Codebasis in einen abfragbaren Wissensgraph; der Agent muss nicht mehr mit grep raten.

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⑤ daily_stock_analysis — KI-Aktienanalysesystem

Quelle: ZhuLinsen | https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis

Kernfähigkeiten:

• Vollständige Abdeckung von A-Aktien/HK-Aktien/US-Aktien/Japan-Aktien/Korea-Aktien/ETFs
• LLM-gesteuerte Entscheidungsberichte (Bewertung, Trends, Kauf-/Verkaufspunkte, Risikowarnungen)
• 15 integrierte Analysestrategien (gleitende Durchschnitte, Chan-Theorie, Wellen, Hotspots, ereignisgesteuert usw.)
• Agent-Mehrfachnachfragen zu Aktien
• Web-Arbeitsplatz + Desktop-Dashboard
• Multi-Kanal-Push (WeCom/Feishu/Telegram/Discord/Slack/E-Mail)
• GitHub Actions: Kostenloser, zeitgesteuerter Betrieb

Rolle in OpenGod: Finanz-Gehirn. Verleiht dem Agenten professionelle Aktienanalyse- und Anlageentscheidungsfähigkeiten.

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⑥ cognee — KI-Persistent-Speicher-Engine

Quelle: topoteretes | https://github.com/topoteretes/cognee

Kernfähigkeiten:

• Vektoreinbettungen + Graph-Argumentation + kognitionswissenschaftliche Ontologiegenerierung
• Dokumente sowohl semantisch durchsuchbar als auch relational verknüpft
• 17 SearchTypes
• Multi-Source-Abruf-Routing
• Integration in 5 Codezeilen
• Über Sitzungen hinweg persistentes Gedächtnis

Rolle in OpenGod: Langzeitgedächtnisschicht. Das Wissen des Agenten "verfällt nicht nach Gebrauch", sondern wird über Sitzungen hinweg kontinuierlich akkumuliert.

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⑦ ai-website-cloner-template — Website-Klonen auf Knopfdruck

Quelle: JCodesMore | https://github.com/JCodesMore/ai-website-cloner-template

Kernfähigkeiten:

• /clone-website <url> Ein Befehl zum Klonen einer Website
• Automatische Extraktion von Design-Token (Farben, Schriftarten, Abstände)
• Automatischer Download aller statischen Ressourcen
• Präzise getComputedStyle()-Komponentenspezifikationen
• 5-stufige Pipeline: Aufklärung → Infrastruktur → Spezifikationen → paralleles Bauen → Zusammenbau/Qualitätssicherung
• Ausgabe: Next.js 16 + React 19 + TypeScript + Tailwind v4 + shadcn/ui
• Unterstützt 13 KI-Programmieragenten

Rolle in OpenGod: Baumeisterhand. Reversiert jede Website in ausführbaren, modernen Code.

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⑧ Penpot — Open-Source-Design-Kollaborationstool

Quelle: Kaleidos | https://github.com/penpot/penpot

Kernfähigkeiten:

• Open-Source-Figma-Alternative
• SVG-nativ, verlustfreie Skalierung
• Vollständige Unterstützung für CSS Grid Layout
• Design als Code
• Flex Layout + Grid Layout
• Echtzeit-Kollaboration
• Selbst gehostet oder als Cloud-Dienst

Rolle in OpenGod: Design-Auge. Verleiht dem Agenten professionelle UI/UX-Designfähigkeiten; Design-Entwürfe können direkt als Code exportiert werden.

---

⑨ Tiefenanalyse — Kognitiver Rahmen (He Luo Tai Chi Engine v3.0)

Kernidee:

"Andere raten in den 64 Hexagrammen, du erschöpfst alle Möglichkeiten auf der Tai Chi-Ebene; andere sind mit Tai Chi zufrieden, du fragst: Woher kommt Tai Chi? — Die Antwort ist He Tu und Luo Shu."

---

L6 He Tu Luo Shu Ebene — Meta-Kognition über Tai Chi hinaus

He Tu ≠ Luo Shu, eines statisch, eines dynamisch, eines Himmel, eines Erde:

         He Tu (angeboren — statische Topologie)     Luo Shu (erworben — dynamischer Fluss)
         ─────────────────────           ─────────────────────
         Quelle: Drachenpferd aus dem Gelben Fluss    Quelle: Schildkröte aus dem Luo-Fluss

         7                                 4  9  2
       2     (Süden Feuer)                       3  5  7
   8   3  5,10  4   9   (Zentrum Erde)           8  1  6
       1
         6    (Norden Wasser)                     Alle Zeilen/Spalten/Diagonalen summiert = 15
                                                   Perfektes dynamisches Gleichgewicht

         Zehn-Zahlen-Erzeugungsdiagramm               Neun-Paläste-Flussdiagramm
         Statische Topologiestruktur                  Dynamischer Flusspfad
         "Blaupause aller Dinge"                      "Gesetze des Flusses aller Dinge"

Macht der Vereinigung beider Diagramme:

Dimension	He Tu sagt dir	Luo Shu sagt dir
Wesen	Welche Kräfte sind im Spiel	Wie die Kräfte fließen und sich verwandeln
Analogie	Positionen der Figuren auf dem Schachbrett	Züge und Strategien der Figuren
Physik	Potentielle Energieverteilung (Potential)	Kinetische Energieflusskarte (Kinetic)
Mathematik	Adjazenzmatrix (Adjacency)	Übergangsmatrix (Transition)
Kognition	Statische Beziehungstopologie	Dynamische Kausalkette

Ohne He Tu und Luo Shu ist die Tai Chi Engine blind:

• Tai Chi kann nur 64 Hexagramme "erzeugen", weiß aber nicht, welche 6 Variablen ausgewählt werden sollen
• He Tu sagt dir → Welche Kräfte in diesem System am Werk sind und wie ihre Positionsbeziehungen sind
• Luo Shu sagt dir → Wie Energie zwischen diesen Positionen fließt und in welche Richtung ein Potenzialunterschied besteht
• He Tu + Luo Shu → Tai Chi → Erst dann weißt du, welche 6 Dimensionen zerlegt werden müssen

---

Vollständiges siebenstufiges kognitives Modell (He Luo Tai Chi Version)

L6  He Tu Luo Shu Ebene   Statische Topologie + Dynamischer Fluss = Vollständige Weltkarte
     │
     ▼ (Bereitstellung von Wissen "welche 6 Variablen gesucht werden sollen")
L5  Tai Chi Erzeugungsebene   2^6 = 64 Hexagramme erschöpfende Engine
     │
     ▼
L4  Zwei Prinzipien Ebene     Yin/Yang Gegensatz = Kern binäre Variable
     │
     ▼
L3  Vier Phasen Ebene         Wachstum/Reife/Niedergang/Transformation 4 dynamische Strukturen
     │
     ▼
L2  Acht Trigramme Ebene      8 Situationsprototypen
     │
     ▼
L1  64 Hexagramme Ebene       64 Erscheinungsformen — Problempräsentation

---

He Luo Operationsmethode: Wie man die 6 Variablen findet

He Tu Analysemethode (statische Topologie) — Beantwortet "Wer ist in diesem System?":

Schritt 1: Zeichne He Tu
   → Identifiziere 5 Kernkraftzentren im System:
     Norden (Wasser/Ressourcen) Süden (Feuer/Impuls) Osten (Holz/Wachstum) Westen (Metall/Beschränkung) Zentrum (Erde/Gleichgewicht)

Schritt 2: Nummern zuweisen
   → Relatives Gewicht jeder Kraft:
     1,6=Wasser  2,7=Feuer  3,8=Holz  4,9=Metall  5,10=Erde

Schritt 3: Verbindungslinien zeichnen
   → Einschränkungs-/Unterstützungsbeziehungen zwischen Kräften:
     Wasser nährt Holz → Holz nährt Feuer → Feuer nährt Erde → Erde nährt Metall → Metall nährt Wasser   (Nährung)
     Wasser kontrolliert Feuer → Feuer kontrolliert Metall → Metall kontrolliert Holz → Holz kontrolliert Erde → Erde kontrolliert Wasser   (Kontrolle)

Luo Shu Analysemethode (dynamischer Fluss) — Beantwortet "Wie fließt Energie?":

Schritt 4: Zeichne das 3×3-Gitter
   → Platziere die 5 Kraftzentren im 3×3-Matrix

       4(Metall)  9(Feuer)  2(Erde)
       3(Holz)    5(Erde)   7(Metall)
       8(Erde)    1(Wasser) 6(Wasser)

Schritt 5: Flusspfad verfolgen
   → Flussreihenfolge von 1→2→3→...→9
   → Finde den "natürlichen Energiefluss" und "Stellen, wo es klemmt"

Schritt 6: 6 Schlüssel binäre Variablen identifizieren
   → Aus der statischen Topologie von He Tu und dem dynamischen Fluss von Luo Shu die 6 Achsen des größten Potenzialunterschieds extrahieren

He Luo Tai Chi vollständige Operationsmethode (12 Schritte):

Problemeingabe
    │
    ▼
[He Tu Phase — Statische Topologie]
Schritt 1: Zeichne He Tu → Identifiziere 5 Hauptkraftzentren und deren Gewichte
Schritt 2: Markiere Kontrolle/Nährung → Markiere Kontroll- und Nährungsbeziehungsketten
Schritt 3: Bestimme Potenzial → Finde die Achsen mit dem höchsten Potenzialunterschied
    │
    ▼
[Luo Shu Phase — Dynamischer Fluss]
Schritt 4: Zeichne das 3×3 Grid → Abbildung der Kraftpositionen
Schritt 5: Verfolge den Fluss → Energieflusspfad von 1→9
Schritt 6: Finde Blockaden → Welcher Schritt hat Energie-Stagnation/-Unterbrechung
    │
    ▼
[Tai Chi Phase — Erzeugungsengine]
Schritt 7: Erhalte 6 Variablen → Aus der He Luo Analyse 6 binäre Variablen identifizieren
Schritt 8: Erschöpfend 64 Hexagramme → 2^6 = 64 vollständiger Zustandsraum
Schritt 9: Unterscheide gut/schlecht → Bewerte jedes Hexagramm mit den He Tu Luo Shu Kriterien
    │
    ▼
[Dimensionalitätsreduktion Phase — Ausführung]
Schritt 10: Wähle optimales Hexagramm → Aus den 64 Hexagrammen den optimalen Zustand auswählen
Schritt 11: Bestimme Strategie → Aktionen entlang des Luo Shu Flusspfades entwerfen
Schritt 12: Ausführen → Auf der Phänomenebene präzise ausführen

---

Kernerkenntnis (Upgrade):

• Normale Menschen: Raten in den 64 Hexagrammen (1/64 Sichtfeld, zufällig)
• Kluge Menschen: Zurück zu Tai Chi, erschöpfend alle 64 Hexagramme (64/64 Allwissenheit)
• Tiefenanalyse-Gehirn: Zuerst mit He Tu das Terrain erkennen, mit Luo Shu die Windrichtung erkennen, dann Tai Chi die Engine starten lassen (Wissen, wonach man suchen muss + Allwissenheit + Wissen, wie man geht)

He Luo + Tai Chi = Nicht nur alle Möglichkeiten kennen, sondern auch wissen, welche am besten ist und wie man dahin gelangt.

Rolle in OpenGod: Ultimativer kognitiver Kern. L6 He Tu Luo Shu liefert das Meta-Wissen "was man sehen sollte", L5 Tai Chi liefert die erschöpfende Engine "was man sehen kann"; die beiden Schichten arbeiten zusammen, um echte Tiefenanalyse zu erreichen.

---

II. Fusions-Workflows

Workflow 1: Full-Stack-Projekt von Null bis Live

Tiefenanalyse (Problemmodellierung)
    │
    ├─→ Agent-Reach (Konkurrenzanalyse, globales Suchen)
    ├─→ OpenHuman (Abrufen historischer Erfahrungen)
    │
    ▼
Penpot (UI-Design)
    │
    ▼
ai-website-cloner (Referenz-Website-Klonen lernen)
    │
    ▼
codebase-memory-mcp (Codebasis-Indexierung)
    │
    ▼
cognee (Persistierung von Projektwissen)
    │
    ▼
Hermes (Selbstreflexion → Skill-Verfeinerung)

Workflow 2: Tägliche KI-Aktienentscheidung

daily_stock_analysis (zeitgesteuerter Trigger)
    │
    ├─→ Agent-Reach (globale Stimmungsanalyse)
    ├─→ cognee (Abruf historischer Entscheidungen)
    │
    ▼
Tiefenanalyse (multidimensionale Kreuzvalidierung)
    │
    ▼
Multi-Kanal-Push (WeCom/Feishu/Telegram)
    │
    ▼
Hermes (Aufzeichnung der Entscheidung → Verbesserung der Strategie)

Workflow 3: Wettbewerbsanalyse-Detailbericht

Agent-Reach (umfassende Informationssammlung)
    ├─ Twitter/X Stimmung
    ├─ Reddit Diskussionen
    ├─ Bilibili/YouTube Videos
    ├─ GitHub Tech-Stack
    └─ RSS Branchen-News
    │
    ▼
cognee (strukturierte Informationsspeicherung)
    │
    ▼
Tiefenanalyse (Tiefenanalyse → Extraktion von Kernmustern)
    │
    ▼
ai-website-cloner (Reversierung der Konkurrenz-Website)
    │
    ▼
Penpot (Ausgabe von Vergleichsdesigns)
    │
    ▼
Hermes (Verfeinerung der Analysemethodik)

---

III. Installation und Integration

Agent-Reach (erforderlich — globales Netzwerk)

pip install https://github.com/Panniantong/agent-reach/archive/main.zip
agent-reach install --env=auto

codebase-memory-mcp (empfohlen — Code-Intelligenz)

Füge in ~/.workbuddy/mcp.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "codebase-memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "codebase-memory-mcp"]
    }
  }
}

daily_stock_analysis (nach Bedarf — Finanzszenarien)

git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git
cd daily_stock_analysis
pip install -e .

cognee (nach Bedarf — persistentes Gedächtnis)

pip install cognee

ai-website-cloner (nach Bedarf — Website-Klonen)

npx create-next-app@latest my-clone --template https://github.com/JCodesMore/ai-website-cloner-template

Penpot (nach Bedarf — Design-Kollaboration)

docker run -d -p 9001:80 penpotapp/frontend:latest

---

IV. Auslöseszenarien

Wenn die Benutzeranfrage mindestens 2 der folgenden Dimensionen betrifft, wird diese Skill aktiviert:

Szenario	Ausgelöste Komponente
Globale Informationssammlung nötig	Agent-Reach
Codebasis verstehen/refaktorieren	codebase-memory-mcp
Aktien-/Investitionsanalyse	daily_stock_analysis
Persistente Erinnerung/Wissensmanagement nötig	cognee + OpenHuman
Website-Klonen/Reverse Engineering	ai-website-cloner
UI/UX-Design	Penpot
Selbstverbesserung/Erfahrungsakkumulation nötig	Hermes
Komplexes Problem, Tiefenanalyse nötig	Tiefenanalyse

Auslösewörter: opengod, Super-Skill, All-Modus, Tiefenanalyse, Fusions-Skill, Full-Stack-Agent

---

V. Automatische Installation und Selbst-Upgrade

Ein-Klick-Installation

bash ~/.workbuddy/skills/opengod/setup.sh

Komponenten-Installationsstatus

Komponente	Installationsmethode	Status
cognee	pip install cognee	Wird installiert
Agent-Reach	pip install https://github.com/Panniantong/agent-reach/archive/main.zip + agent-reach install --env=auto	Ausstehend
codebase-memory-mcp	Bereits in ~/.workbuddy/mcp.json konfiguriert, bei erster Nutzung aktivieren	Konfiguriert
daily_stock_analysis	git clone + pip install -e .	Ausstehend
OpenHuman	Desktop-App, https://tinyhumans.ai/openhuman	Manuell
Penpot	docker run penpotapp/frontend	Manuell
ai-website-cloner	npx create-next-app --template	Nach Bedarf
Hermes Agent	Selbst gehostet, github.com/nousresearch/hermes-agent	Manuell

Selbst-Upgrade-Mechanismus (angetrieben von L0 Evolutions-Engine)

Nach jeder Aufgabenausführung von OpenGod:

1. Automatische Reflexion — Bewertung, ob die He Tu Luo Shu Analyse korrekt war, ob die Auswahl der 6 Variablen optimal war
2. Erfahrungs-Destillation — Schreibt die Schlüsselerkenntnisse dieser Aufgabe in ~/.workbuddy/skills/opengod/learnings/
3. Komponenten-Selbstprüfung — Überprüft, ob jede Ebenenkomponente online läuft; bei Fehlen automatischer Installationsversuch
4. Versions-Automatik — Wenn neue kognitive Muster oder wiederverwendbare Strategien gefunden werden, wird SKILL.md automatisch aktualisiert
5. Gedächtnis über Sitzungen hinweg — Persistiert alle Entscheidungsaufzeichnungen über cognee, damit sie beim nächsten Mal nachgeschlagen werden können

Upgrade-Auslösebedingungen:

• Gleiche Problemkategorie tritt 3 mal auf → Wird automatisch zu einem festen Analysetemplate extrahiert
• Neue binäre Variablenkombination entdeckt → Aktualisiert die Variablenbibliothek der L5 Tai Chi Engine
• Toolchain-Unterbrechung gefunden → Wird automatisch in learnings/bugs.md aufgezeichnet

Lernaufzeichnungsspeicher

~/.workbuddy/skills/opengod/learnings/
├── patterns.md     # Erkannte Denkmuster
├── variables.md    # Erweiterung der 6-Variablen-Bibliothek
├── cases.md        # Erfolgs-/Fehlerfälle
├── bugs.md         # Bekannte Probleme und Reparaturen
└── upgrade-log.md  # Versions-Upgrade-Logbuch

---

VI. Designphilosophie

Siebenstufiger Fähigkeits-Stack (He Luo Tai Chi Architektur)

L6  He Luo Ebene: He Tu (statische Topologie) + Luo Shu (dynamischer Fluss) = Meta-Kognition, was zu sehen ist
L5  Tai Chi Ebene: Tai Chi Erzeugungsengine — 6 Variablen, 64 Hexagramme erschöpfend (Tao erzeugt alle Dinge)
L4  Gedächtnisebene: cognee + OpenHuman (Was gemerkt werden soll)
L3  Wahrnehmungsebene: Agent-Reach + codebase-memory-mcp (Was gesehen werden soll)
L2  Handlungsebene: ai-website-cloner + Penpot + daily_stock_analysis (Was getan werden soll)
L1  Phänomenebene: 64 Hexagramme — Problem an der Oberfläche (zehntausend Erscheinungen)
L0  Evolutionsebene: Hermes Selbstlern-Engine (Wie man stärker wird)

Zyklus: He Luo bestimmt die Richtung (L6) → Tai Chi erzeugt alle Hexagramme (L5) → Gedächtnis holt Erfahrungen (L4) → Wahrnehmung sammelt Informationen (L3) → Handlung produziert Ergebnisse (L2) → Phänomen verifiziert die Wirkung (L1) → Evolution festigt die Fähigkeit (L0) → Zurück zu einem präziseren He Luo...

Kernprinzipien

1. Fähigkeitsebenen-Denken — Jede Komponente ist eine "Fähigkeitsebene", kein isoliertes Werkzeug
2. Kombinationsexplosion — 2 Komponenten kombiniert > einzeln; 3 Komponenten kombiniert erzeugen einen Quantensprung
3. Durchgängiges Gedächtnis — Alle Erfahrungen werden komponentenübergreifend geteilt, keine Informationssilos
4. Tiefenanalyse zuerst — Zuerst aufsteigendes Denken (Problem essenziell verstehen), dann absteigendes Handeln (präzise umsetzen)
5. Automatische Evolution — Nach jeder Nutzung automatisch reflektieren, verbessern und verfeinern

---

Version

• v4.1 (2026-06-30): Top 50 GitHub Fusion — 8 neue Module (agent-loop/workflow-engine/rag-knowledge/finance/ui-ux/content-factory/portability), insgesamt 14 Module, portabel
• v4.0 (2026-06-30): Modulare Integration — 6 native Fähigkeitsmodule
• v3.1 (2026-06-30): Automatisches Installationsskript + Selbst-Upgrade-Mechanismus — setup.sh + learnings/ Verzeichnis
• v3.0 (2026-06-30): L6 He Tu Luo Shu Upgrade
• v2.0 (2026-06-30): L5 Tai Chi Erzeugungsengine
• v1.0 (2026-06-30): Erste Fusionsversion