OpenGod v4.1 — Super Habilidade de IA (14 Módulos · Portátil)
Padrões Principais dos Top 50 Projetos de IA do GitHub × Motor Cognitivo Hetai Tai Chi = Super Habilidade Multiplataforma
Arquitetura Modular
modules/ ← 14 módulos de capacidade nativa (Markdown puro)
├── INDEX.md # Índice de módulos + Estatísticas de cobertura dos Top 50
├── hermes-agent.md # Hermes #2 — Ciclo de aprendizagem auto-evolutiva
├── openhuman.md # OpenHuman — Alternativa ao centro de memória
├── agent-reach.md # Agent-Reach — Sentido de alcance global
├── stock-analysis.md # daily_stock_analysis — Cérebro financeiro com 15 estratégias
├── website-cloner.md # Website Cloner — Pipeline de clonagem em 5 estágios
├── penpot.md # Penpot — Sistema completo de Design Token
├── agent-loop.md # 🆕 AutoGPT #5 + MetaGPT #37 + CrewAI #50
├── workflow-engine.md # 🆕 n8n #4 + langflow #10 + dify #11
├── rag-knowledge.md # 🆕 ragflow #29 + anything-llm #47 + crawl4ai #38
├── finance.md # 🆕 TradingAgents #27 + ai-hedge-fund #48 + OpenBB #36
├── ui-ux-skill.md # 🆕 ui-ux-pro-max-skill #22
├── content-factory.md # 🆕 MoneyPrinterTurbo #23 + autoresearch #26
└── portability.md # 🆕 Guia de portabilidade multiplataforma — Clone do Git e use
Mudança principal: Não depende mais de instalação externa. 6 módulos = 6 pacotes de capacidade executáveis diretamente na conversa.
Lógica de Fusão
O WorkBuddy já é a versão oficial do OpenClaw (capacidades de framework subjacentes não precisam ser repetidas), e o cc-haha já tem uma skill independente. O OpenGod funde as 9 capacidades complementares restantes em um único sistema operacional super unificado:
┌──────────────────────────┐
│ Cérebro OpenGod │
│ Pensamento Profundo Redução Dimensional (Camada Cognitiva) │
└──────────┬───────────────┘
│
┌──────────────┬───────────┼───────────┬──────────────┐
▼ ▼ ▼ ▼ ▼
┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌──────────┐
│ Hermes │ │ OpenHuman│ │ cognee │ │ codebase│ │ Agent │
│ Auto- │ │ Memória │ │ Grafo de │ │ memory │ │ Reach │
│ Evolução│ │ Pessoal │ │ Conhec. │ │ Índice │ │ Alcance │
│ Ciclo │ │ 118+ Serv│ │ Memória │ │ Código │ │ Global │
└────┬────┘ └────┬─────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬─────┘
│ │ │ │ │
└────────────┴────────────┴────────────┴────────────┘
│
┌──────────────┼──────────────┐
▼ ▼ ▼
┌──────────┐ ┌───────────┐ ┌───────────────┐
│ Penpot │ │ AI Website│ │ daily_stock │
│ Design │ │ Cloner │ │ analysis │
│ Código │ │ Clonagem │ │ Análise │
│ Aberto │ │ de Sites │ │ Ações IA │
└──────────┘ └───────────┘ └───────────────┘
I. Lista de Componentes
Excluídos (Nativos do WorkBuddy ou Skill Existente)
| Componente | Motivo da Exclusão |
|---|---|
| OpenClaw | WorkBuddy é a versão oficial da Tencent do OpenClaw, capacidade subjacente já integrada |
| cc-haha | Skill independente já existente: cc-haha-codex |
Componentes Fundidos (9)
① Hermes Agent — Ciclo de Aprendizagem Auto-Evolutiva
Fonte: Nous Research | https://github.com/nousresearch/hermes-agent
Capacidades Principais:
- Ciclo de aprendizagem embutido — cria habilidades automaticamente a partir da experiência
- Melhoria contínua das habilidades durante o uso
- Sugestão ativa de conhecimento persistente
- Aprofundamento de memória entre sessões
- Tarefas agendadas (cron jobs), fluxos de trabalho no GitHub
- Notificações multicanal
Papel no OpenGod: Motor de auto-evolução. Após cada tarefa, reflete automaticamente, destila experiência e atualiza o banco de habilidades.
② OpenHuman — Árvore de Memória Pessoal com 118+ Serviços
Fonte: TinyHumansAI | https://github.com/tinyhumansai/openhuman
Capacidades Principais:
- Conecta 118+ serviços (Gmail, Slack, GitHub, Notion, etc.)
- Memória pessoal local em primeiro lugar
- Memory Tree — constrói automaticamente um grafo de conhecimento pessoal
- Capacidade de auto-reflexão
- Interação de áudio/vídeo
- Integração com Obsidian Wiki
Papel no OpenGod: Centro de memória. Agrega todos os dados de serviços externos em memória local, permitindo que o agente obtenha um grafo de conhecimento pessoal completo em minutos.
③ Agent-Reach — Camada de Alcance Global
Fonte: Panniantong | https://github.com/Panniantong/Agent-Reach
Capacidades Principais:
- 16 plataformas sem taxa de API
- Twitter/X, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, Xiaohongshu, Douyin, LinkedIn, WeChat Official Accounts, Weibo, RSS
- Roteamento automático multi-backend (falha primária comutada automaticamente para backup)
- Diagnóstico embutido (
agent-reach doctor) - Instalação com um clique, um comando CLI
Instalação:
pip install agent-reach
agent-reach install --env=auto
Papel no OpenGod: Sistema sensorial. Dá ao agente "olhos" para ver conteúdo em toda a web.
④ codebase-memory-mcp — Grafo de Conhecimento de Código
Fonte: DeusData | https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp
Capacidades Principais:
- Indexa qualquer base de código em milissegundos
- Suporte a 158 linguagens
- Grafo de conhecimento persistente (sobrevive entre sessões)
- Consulta sub-milissegundo
- Reduz o consumo de tokens em 99%
- Consegue indexar bases de código do tamanho do kernel Linux (28M LOC, 75K arquivos)
Configuração MCP:
{
"mcpServers": {
"codebase-memory": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "codebase-memory-mcp"]
}
}
}
Papel no OpenGod: Cérebro de código. Transforma a base de código em um grafo de conhecimento consultável; o agente não precisa mais adivinhar com grep.
⑤ daily_stock_analysis — Sistema de Análise de Ações com IA
Fonte: ZhuLinsen | https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
Capacidades Principais:
- Cobertura completa de ações A (China), Hong Kong, EUA, Japão, Coreia, ETFs
- Relatórios de decisão impulsionados por LLM (pontuação, tendências, pontos de compra/venda, alertas de risco)
- 15 estratégias de análise embutidas (médias móveis, teoria Chan, ondas, pontos quentes, orientadas a eventos, etc.)
- Conversa com agente para perguntas de acompanhamento sobre ações
- Web Workbench + Dashboard Desktop
- Notificações multicanal (WeCom/Feishu/Telegram/Discord/Slack/E-mail)
- Execução agendada com custo zero via GitHub Actions
Papel no OpenGod: Cérebro financeiro. Dá ao agente capacidade profissional de análise de ações e tomada de decisão de investimento.
⑥ cognee — Motor de Memória Persistente de IA
Fonte: topoteretes | https://github.com/topoteretes/cognee
Capacidades Principais:
- Embeddings de vetores + raciocínio em grafos + geração de ontologias de ciência cognitiva
- Documentos pesquisáveis semanticamente e conectados por relações
- 17 tipos de SearchType
- Roteamento de recall multi-fonte
- Integração com 5 linhas de código
- Memória persistente entre sessões
Papel no OpenGod: Camada de memória de longo prazo. Garante que o conhecimento do agente não seja "usado e descartado", acumulando-se continuamente entre sessões.
⑦ ai-website-cloner-template — Clonagem de Sites com Um Clique
Fonte: JCodesMore | https://github.com/JCodesMore/ai-website-cloner-template
Capacidades Principais:
/clone-website <url>um comando para clonar um site- Extração automática de Design Tokens (cores, fontes, espaçamento)
- Download automático de todos os recursos estáticos
- Especificação precisa de componentes com
getComputedStyle() - Pipeline de 5 estágios: Reconhecimento → Infraestrutura → Especificação → Construção Paralela → Montagem e QA
- Saída em Next.js 16 + React 19 + TypeScript + Tailwind v4 + shadcn/ui
- Suporte a 13 agentes de programação de IA
Papel no OpenGod: Mão construtora. Faz engenharia reversa de qualquer site para código moderno executável.
⑧ Penpot — Ferramenta de Design Colaborativo de Código Aberto
Fonte: Kaleidos | https://github.com/penpot/penpot
Capacidades Principais:
- Alternativa de código aberto ao Figma
- Nativo em SVG, zoom sem perda
- Suporte completo a CSS Grid Layout
- Design como Código
- Flex Layout + Grid Layout
- Colaboração em tempo real
- Auto-hospedagem ou serviço em nuvem
Papel no OpenGod: Olho de design. Dá ao agente capacidade profissional de design UI/UX; designs podem ser exportados diretamente como código.
⑨ Pensamento Profundo Redução Dimensional — Estrutura Cognitiva (Motor Hetai Tai Chi v3.0)
Ideia Central:
"Enquanto outros adivinham nos 64 hexagramas, você exaure no nível do Tai Chi; quando outros retornam ao Tai Chi e se contentam, você ainda pergunta: de onde veio o Tai Chi? — A resposta é Hetu e Luoshu."
Camada L6 Hetu e Luoshu — Metacognição Acima do Tai Chi
Hetu ≠ Luoshu, um estático, um dinâmico, um céu, um terra:
Hetu (Anterior ao Céu — Topologia Estática) Luoshu (Posterior ao Céu — Fluxo Dinâmico)
───────────────────── ─────────────────────
Fonte: Cavalo-Dragão carregando diagrama do Rio Amarelo Fonte: Tartaruga Divina carregando livro do Rio Luo
7 4 9 2
2 (Sul Fogo) 3 5 7
8 3 5,10 4 9 (Centro Terra) 8 1 6
1
6 (Norte Água) Todas as linhas, colunas e diagonais somam 15
Equilíbrio dinâmico perfeito
Diagrama de Geração de Dez Números Diagrama de Fluxo dos Nove Palácios
Estrutura Topológica Estática Caminho de Fluxo Dinâmico
"O Projeto de Todas as Coisas" "As Regras de Funcionamento de Todas as Coisas"
Poder da União dos Dois Diagramas:
| Dimensão | Hetu te Diz | Luoshu te Diz |
|---|---|---|
| Essência | Quais forças estão em jogo | Como as forças fluem e se transformam |
| Analogia | Posição das peças no tabuleiro | Movimentos e estratégias das peças |
| Física | Mapa de energia potencial (Potencial) | Mapa de energia cinética (Cinética) |
| Matemática | Matriz de adjacência (Adjacência) | Matriz de transição (Transição) |
| Cognição | Topologia de relações estáticas | Cadeia causal dinâmica |
Sem Hetu e Luoshu, o Motor Tai Chi é cego:
- O Tai Chi só pode "gerar" 64 hexagramas, mas não sabe quais 6 variáveis escolher
- Hetu te diz → Neste sistema, quantas forças existem, qual é a relação posicional delas
- Luoshu te diz → Como a energia flui entre essas posições, qual direção tem diferença de potencial
- Hetu+Luoshu → Tai Chi → Então você sabe quais 6 dimensões decompor
Modelo Cognitivo Completo de Sete Camadas (Versão Hetai Tai Chi)
L6 Camada Hetu e Luoshu Topologia Estática + Fluxo Dinâmico = Mapa Mundial Completo
│
▼ (Fornece o conhecimento "quais 6 variáveis encontrar")
L5 Camada de Geração do Tai Chi Motor de Exaustão 2^6 = 64 hexagramas
│
▼
L4 Camada de Dois Modos Oposição Yin-Yang = Variável Binária Central
│
▼
L3 Camada de Quatro Símbolos 4 Estruturas de Dinâmica: Crescimento/Maturidade/Declínio/Transformação
│
▼
L2 Camada de Oito Trigramas 8 Protótipos de Cenário
│
▼
L1 Camada de 64 Hexagramas 64 Manifestações — Apresentação do Problema
Método de Operação Hetai: Como Encontrar as 6 Variáveis
Método de Análise Hetu (Topologia Estática) — Responde "Quem está neste sistema?":
Passo 1: Desenhar Hetu
→ Identificar 5 centros de força principais no sistema:
Norte (Água/Recursos) Sul (Fogo/Energia Cinética) Leste(Madeira/Crescimento) Oeste(Metal/ Restrição) Centro(Terra/Equilíbrio)
Passo 2: Numerar
→ Peso relativo de cada força:
1,6=Água 2,7=Fogo 3,8=Madeira 4,9=Metal 5,10=Terra
Passo 3: Desenhar conexões
→ Relações de restrição/suporte entre forças:
Água gera Madeira → Madeira gera Fogo → Fogo gera Terra → Terra gera Metal → Metal gera Água (Geração)
Água controla Fogo → Fogo controla Metal → Metal controla Madeira → Madeira controla Terra → Terra controla Água (Controle)
Método de Análise Luoshu (Fluxo Dinâmico) — Responde "Como a energia flui?":
Passo 4: Desenhar grade 3×3
→ Colocar os 5 centros de força na matriz 3×3
4(Metal) 9(Fogo) 2(Terra)
3(Madeira) 5(Terra) 7(Metal)
8(Terra) 1(Água) 6(Água)
Passo 5: Rastrear caminho de fluxo
→ Ordem de fluxo de 1→2→3→...→9
→ Encontrar "fluxo natural de energia" e "pontos de engarrafamento"
Passo 6: Bloquear 6 variáveis binárias principais
→ A partir da topologia estática de Hetu + fluxo dinâmico de Luoshu, extrair 6 eixos de oposição com maior diferença de potencial
Método de Operação Completo Hetai Tai Chi (12 Passos):
Entrada do Problema
│
▼
[Fase Hetu — Topologia Estática]
Passo 1: Desenhar Hetu → Identificar 5 centros de força e seus pesos
Passo 2: Marcar Geração e Controle → Marcar cadeias de relação geração e controle
Passo 3: Determinar Potencial → Encontrar eixos de oposição com maior energia potencial
│
▼
[Fase Luoshu — Fluxo Dinâmico]
Passo 4: Desenhar Grade 3×3 → Mapear posições das forças na matriz
Passo 5: Rastrear Fluxo → Caminho de fluxo de energia de 1 a 9
Passo 6: Encontrar Pontos de Bloqueio → Qual elo a energia estagna/quebra
│
▼
[Fase Tai Chi — Motor de Geração]
Passo 7: Obter 6 Variáveis → Bloquear 6 variáveis binárias da análise Hetai
Passo 8: Exaurir 64 Hexagramas → 2^6 = 64 espaço de estados completo
Passo 9: Distinguir Sorte e Azar → Avaliar cada hexagrama usando os critérios Hetu e Luoshu
│
▼
[Fase de Redução Dimensional — Execução]
Passo 10: Selecionar Melhor Hexagrama → Escolher o melhor estado dos 64 hexagramas
Passo 11: Definir Estratégia → Projetar ações ao longo do caminho de fluxo de Luoshu
Passo 12: Agir → Executar com precisão na camada fenomenológica
Intuição Central (Atualizada):
- Pessoa comum: Adivinha nos 64 hexagramas (visão de 1/64, aleatório)
- Pessoa inteligente: Volta ao Tai Chi e exaure os 64 hexagramas (onisciência de 64/64)
- Cérebro de redução dimensional: Primeiro usa Hetu para ver o terreno, usa Luoshu para ver a direção do vento, depois deixa o Tai Chi disparar o motor (sabe o que observar + onisciência + sabe como ir)
Hetai + Tai Chi = Não só sabe todas as possibilidades, mas também qual é a melhor e como chegar lá.
Papel no OpenGod: Núcleo cognitivo definitivo. A camada L6 Hetu e Luoshu fornece o meta-conhecimento "o que observar", a camada L5 Tai Chi fornece o motor de exaustão "o que pode ser visto", e as duas camadas juntas alcançam a verdadeira redução dimensional.
II. Fluxo de Trabalho de Fusão
Fluxo de Trabalho 1: Projeto Full-Stack do Zero à Produção
Pensamento Profundo (Modelagem do Problema)
│
├─→ Agent-Reach (Pesquisa de concorrentes, busca na web)
├─→ OpenHuman (Recuperar experiência histórica)
│
▼
Penpot (Design UI)
│
▼
ai-website-cloner (Aprendizagem por clonagem de sites de referência)
│
▼
codebase-memory-mcp (Indexação da base de código)
│
▼
cognee (Persistência do conhecimento do projeto)
│
▼
Hermes (Auto-reflexão → Sedimentação de habilidade)
Fluxo de Trabalho 2: Decisão Diária de Ações com IA
daily_stock_analysis (Disparo agendado)
│
├─→ Agent-Reach (Captura de opinião pública na web)
├─→ cognee (Recuperação de memória de decisões históricas)
│
▼
Pensamento Profundo (Validação cruzada multidimensional)
│
▼
Notificações Multicanal (WeCom/Feishu/Telegram)
│
▼
Hermes (Registrar decisão → Melhorar estratégia)
Fluxo de Trabalho 3: Relatório Profundo de Análise de Concorrentes
Agent-Reach (Coleta abrangente de informações)
├─ Opinião pública no Twitter/X
├─ Discussões no Reddit
├─ Vídeos no Bilibili/YouTube
├─ Stack de tecnologia no GitHub
└─ Notícias do setor via RSS
│
▼
cognee (Armazenamento estruturado de informações)
│
▼
Pensamento Profundo (Análise de redução dimensional → Extração de padrões principais)
│
▼
ai-website-cloner (Análise reversa de sites concorrentes)
│
▼
Penpot (Saída de designs comparativos)
│
▼
Hermes (Sedimentação da metodologia de análise)
III. Instalação e Integração
Agent-Reach (Obrigatório — Alcance Global)
pip install https://github.com/Panniantong/agent-reach/archive/main.zip
agent-reach install --env=auto
codebase-memory-mcp (Recomendado — Inteligência de Código)
Adicione em ~/.workbuddy/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"codebase-memory": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "codebase-memory-mcp"]
}
}
}
daily_stock_analysis (Sob Demanda — Cenário Financeiro)
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git
cd daily_stock_analysis
pip install -e .
cognee (Sob Demanda — Memória Persistente)
pip install cognee
ai-website-cloner (Sob Demanda — Clonagem de Sites)
npx create-next-app@latest my-clone --template https://github.com/JCodesMore/ai-website-cloner-template
Penpot (Sob Demanda — Design Colaborativo)
docker run -d -p 9001:80 penpotapp/frontend:latest
IV. Cenários de Disparo
Carregue esta habilidade quando a demanda do usuário envolver 2 ou mais das seguintes dimensões:
| Cenário | Componente Disparado |
|---|---|
| Precisa de coleta de informações na web | Agent-Reach |
| Entendimento/Refatoração de base de código | codebase-memory-mcp |
| Análise de ações/investimento | daily_stock_analysis |
| Precisa de memória persistente/gestão de conhecimento | cognee + OpenHuman |
| Clonagem de sites/engenharia reversa | ai-website-cloner |
| Design UI/UX | Penpot |
| Precisa de autoaperfeiçoamento/acumulação de experiência | Hermes |
| Problema complexo que precisa de análise de redução dimensional | Pensamento Profundo |
Palavras de disparo: opengod, super habilidade, modo onipotente, redução dimensional, habilidade de fusão, agente full-stack
V. Instalação Automática e Autoatualização
Instalação com Um Clique
bash ~/.workbuddy/skills/opengod/setup.sh
Estado de Instalação dos Componentes
| Componente | Método de Instalação | Estado |
|---|---|---|
| cognee | pip install cognee | Instalando |
| Agent-Reach | pip install https://github.com/Panniantong/agent-reach/archive/main.zip + agent-reach install --env=auto | Pendente |
| codebase-memory-mcp | Configurado ~/.workbuddy/mcp.json, ativado no primeiro uso | Configurado |
| daily_stock_analysis | git clone + pip install -e . | Pendente |
| OpenHuman | Aplicativo desktop, https://tinyhumans.ai/openhuman | Manual |
| Penpot | docker run penpotapp/frontend | Manual |
| ai-website-cloner | npx create-next-app --template | Sob demanda |
| Hermes Agent | Auto-hospedado, github.com/nousresearch/hermes-agent | Manual |
Mecanismo de Autoatualização (Impulsionado pela Evolução L0)
Após cada execução de tarefa do OpenGod:
- Reflexão Automática — Avaliar se a análise Hetu e Luoshu foi precisa, se a seleção das 6 variáveis foi ótima
- Sedimentação de Experiência — Escrever os principais achados da tarefa em
~/.workbuddy/skills/opengod/learnings/ - Autoverificação de Componentes — Verificar se cada camada de componentes está online; tentar instalar automaticamente os que faltam
- Autoincremento de Versão — Quando um novo padrão cognitivo ou estratégia reutilizável é descoberto, atualizar SKILL.md automaticamente
- Memória entre Sessões — Persistir todos os registros de decisão via cognee para consulta futura
Condições de Disparo de Atualização:
- Mesmo tipo de problema aparece 3 vezes → Destilar automaticamente em modelo de análise fixo
- Nova combinação de variáveis binárias descoberta → Atualizar o banco de variáveis do motor L5 Tai Chi
- Ponto de interrupção na cadeia de ferramentas encontrado → Registrar automaticamente em learnings/bugs.md
Armazenamento de Registros de Aprendizagem
~/.workbuddy/skills/opengod/learnings/
├── patterns.md # Padrões de pensamento identificados
├── variables.md # Expansão do banco de 6 variáveis
├── cases.md # Casos de sucesso/fracasso
├── bugs.md # Problemas conhecidos e correções
└── upgrade-log.md # Registro de atualizações de versão
VI. Filosofia de Design
Pilha de Capacidades de Sete Camadas (Arquitetura Hetai Tai Chi)
L6 Camada Hetai: Hetu (Topologia Estática) + Luoshu (Fluxo Dinâmico) = Metacognição do que observar
L5 Camada Tai Chi: Motor de Geração Tai Chi — 6 variáveis exaurem 64 hexagramas (O Caminho gera todas as coisas)
L4 Camada de Memória: cognee + OpenHuman (O que lembrar)
L3 Camada de Percepção: Agent-Reach + codebase-memory-mcp (O que ver)
L2 Camada de Ação: ai-website-cloner + Penpot + daily_stock_analysis (O que fazer)
L1 Camada Fenomenológica: As imagens dos 64 hexagramas — Apresentação superficial do problema (Dez Mil Imagens)
L0 Camada Evolutiva: Motor de Auto-Evolução Hermes (Como ficar mais forte)
Ciclo: Hetai define direção (L6) → Tai Chi gera dez mil hexagramas (L5) → Memória recupera experiência (L4) → Percepção coleta informações (L3) → Ação produz resultados (L2) → Fenômeno verifica efeito (L1) → Evolução solidifica capacidade (L0) → De volta a Hetai mais preciso...
Princípios Centrais
- Pensamento de Camada de Capacidade — Cada componente é uma "camada de capacidade", não uma ferramenta isolada
- Explosão Combinatória — 2 componentes combinados > uso individual; 3 componentes combinados geram mudança qualitativa
- Memória Unificada — Toda experiência é compartilhada entre componentes, não são ilhas de informação
- Redução Dimensional Primeiro — Primeiro elevar o pensamento (essência do problema), depois reduzir a dimensão para executar (ataque preciso)
- Evolução Automática — Após cada uso, reflete, melhora e sedimenta automaticamente
Versão
- v4.1 (2026-06-30): Fusão Top 50 GitHub — Adicionados 8 módulos (agent-loop/workflow-engine/rag-knowledge/finance/ui-ux/content-factory/portability), total de 14 módulos, portátil
- v4.0 (2026-06-30): Integração modular — 6 módulos de capacidade nativa
- v3.1 (2026-06-30): Script de instalação automática + mecanismo de autoatualização — setup.sh + diretório learnings/
- v3.0 (2026-06-30): Atualização para L6 Hetu e Luoshu
- v2.0 (2026-06-30): Motor de geração L5 Tai Chi
- v1.0 (2026-06-30): Versão de fusão inicial