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curiositech/windags-skills

Decisiones de diseño sobre cuándo y qué sonidos usar en aplicaciones web, móviles y de escritorio nativas, además de cómo crearlos con IA.

¿Qué es windags-skills?

Este skill para agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex) proporciona guías de diseño y patrones para crear sonidos de interfaz de usuario (UI) en diferentes plataformas. Se centra en la pregunta fundamental de '¿cuándo debe un sonido acompañar una interacción?' y ofrece un vocabulario de sonidos UI (confirmaciones, alertas, transiciones, errores). Soporta la creación de sonidos mediante herramientas de IA como ElevenLabs, AudioCraft y Stable Audio, la implementación de sonidos procedurales con Web Audio API, y la combinación de hápticos con audio en iOS y Android. Además, cubre las convenciones de plataforma (Apple HIG, Material Design, web), la psicología de sonidos satisfactorios vs. molestos y el branding sónico. Es útil para desarrolladores de software, diseñadores de UX y creadores de aplicaciones que buscan mejorar la experiencia de usuario con retroalimentación auditiva, sin profundizar en ingeniería de audio profesional o composición musical.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/app-sound-design

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Documentación

Diseño de Sonido en Aplicaciones

Toma las decisiones de diseño sobre cuándo, qué y cómo deben aparecer los sonidos en las aplicaciones. Esto no trata sobre ingeniería de audio (eso es sound-engineer) ni sobre efectos de sonido retro (eso es win31-audio-design). Este skill responde la pregunta más difícil del sonido en UI: ¿Esta interacción debería hacer ruido? Y si es así, ¿de qué tipo?

Cuándo Usarlo

Úsalo para:

  • Decidir qué interacciones en una aplicación web o móvil deben tener retroalimentación sonora
  • Seleccionar características de sonido apropiadas para notificaciones, confirmaciones, errores
  • Crear sonidos UI generados por IA con ElevenLabs, AudioCraft o Stable Audio
  • Implementar sonidos procedurales con Web Audio API
  • Emparejar retroalimentación háptica con audio en iOS/Android
  • Establecer una identidad de marca sónica para un producto
  • Auditar el diseño de sonido existente de una aplicación en busca de molestia vs. utilidad

NO lo uses para:

  • Mezcla/masterización de audio profesional -> usa sound-engineer
  • Sonidos del sistema con temática de Windows 3.1 -> usa win31-audio-design
  • Composición musical o banda sonora -> usa sound-engineer
  • Audio de lectores de pantalla de accesibilidad -> usa accessibility-expert
  • Sistemas de audio para juegos (3D posicional, música dinámica) -> usa sound-engineer

La Pregunta Fundamental: ¿Debería Hacer un Sonido?

¿La interacción necesita RETROALIMENTACIÓN?
|
+-- ¿Acción iniciada por el usuario (tocar, hacer clic, enviar)?
|   +-- ¿El resultado es visible en pantalla?
|   |   +-- SÍ y es obvio --> El sonido es OPCIONAL (a menudo se omite)
|   |   +-- SÍ pero es sutil --> El sonido AYUDA (confirmación suave)
|   |   +-- NO (proceso en segundo plano) --> El sonido es RECOMENDADO
|   +-- ¿La acción es destructiva?
|       +-- SÍ --> El sonido es RECOMENDADO (tono de advertencia distintivo)
|       +-- NO --> El sonido es OPCIONAL
|
+-- ¿Evento iniciado por el sistema (notificación, alerta)?
|   +-- ¿El usuario está en la aplicación?
|   |   +-- SÍ --> Sonido sutil dentro de la aplicación
|   |   +-- NO --> Sonido de notificación (sigue las convenciones del SO)
|   +-- ¿Es urgente en el tiempo?
|       +-- SÍ --> Sonido más urgente/llamativo
|       +-- NO --> Puede ser silencioso o ambiental
|
+-- ¿Ambiental/atmosférico (estado de fondo)?
    +-- ¿La aplicación se beneficia de la presencia? --> Ambiental sutil
    +-- ¿El usuario está trabajando/concentrado? --> SILENCIO

El Vocabulario de Sonidos UI

Toda aplicación necesita sonidos de estas categorías. No todas las categorías son obligatorias: la mayoría de las aplicaciones necesitan de 3 a 5.

Nivel 1: Esencial (La mayoría de las aplicaciones los necesitan)

Tipo de SonidoPropósitoCarácterDuraciónEjemplo
ConfirmarAcción exitosaTono brillante y ascendente100-300msMensaje enviado en Slack
ErrorAcción fallidaGrave, plano o descendente200-400msValidación de formulario fallida
NotificaciónLlegó nueva informaciónDistintivo, energía media300-600msMensaje entrante en Slack

Nivel 2: Pulido (Aplicaciones que se preocupan)

Tipo de SonidoPropósitoCarácterDuraciónEjemplo
TransiciónNavegación entre vistasSutil swoosh o toque50-150msPaso de página en iOS
AlternarCambio de estado binarioClic o chasquido nítido50-100msEncendido/apagado
HoverRetroalimentación al pasar el ratónTic apenas audible20-50msHover en elemento de menú
SelecciónElemento elegido de una listaPop o pulsación suave50-150msSelección de menú desplegable
EliminarEliminación destructivaGolpe hueco o swoosh150-300msAcción de papelera

Nivel 3: Deleite (Aplicaciones con personalidad)

Tipo de SonidoPropósitoCarácterDuraciónEjemplo
LogroHito alcanzadoMusical, celebrador500ms-2sLección completada en Duolingo
AmbientalPresencia de fondoEn bucle, atmosféricoContinuoNoisli, Forest app
Sello de MarcaApertura/cierre de la aplicaciónIcónico, memorable500ms-1.5sTa-dum de Netflix
Huevo de PascuaDeleite ocultoJuguetón, inesperadoVariableRecompensa del código Konami

Convenciones de Plataforma

Apple (iOS / macOS)

Las HIG de Apple exigen comportamientos de audio específicos:

  • Los sonidos del sistema son sagrados: Nunca anules o reemplaces los sonidos de alerta del sistema
  • Respeta el interruptor de silencio: Si el interruptor físico de silencio está activado, los sonidos de tu aplicación se DETIENEN (excepto la reproducción de medios)
  • Las categorías de sesión de audio importan:
    • ambient — se mezcla con otro audio, respeta el interruptor de silencio
    • soloAmbient — silencia otro audio, respeta el interruptor de silencio
    • playback — ignora el interruptor de silencio (solo para aplicaciones multimedia)
  • Los hápticos se emparejan con los sonidos: Usa UIImpactFeedbackGenerator junto con el audio

Características de sonido de Apple:

  • Ondas sinusoidales limpias y tonos filtrados
  • Armónicos mínimos (puro, no zumbante)
  • Decaimiento corto (los sonidos no se prolongan)
  • Volumen consistente en relación con los sonidos del sistema
// iOS: Reproducir un sonido del sistema
import AudioToolbox
AudioServicesPlaySystemSound(1057) // Clic de teclado estándar

// iOS: Háptico + sonido personalizado
let generator = UIImpactFeedbackGenerator(style: .light)
generator.impactOccurred()
// Reproduce tu sonido personalizado simultáneamente

Material Design (Android)

Principios de diseño de sonido de Google:

  • Funcional primero: El sonido debe informar, no decorar
  • Sutil por defecto: Los sonidos de la UI deben ser más silenciosos que los medios
  • Primero háptico en Android: Prefiere la retroalimentación háptica; agrega sonido solo cuando los hápticos sean insuficientes
  • Sonido ACTIVADO solo cuando sea significativo: El estado predeterminado debe ser silencioso para la mayoría de las interacciones

Características de sonido de Material:

  • Sonidos cortos, nítidos y percusivos
  • Contenido armónico sutil (no ondas sinusoidales puras)
  • Ligeramente más cálido que Apple (más frecuencia media)
  • Diseñados para funcionar en altavoces de teléfono de baja calidad

Aplicaciones Web

La web tiene las convenciones de sonido más DÉBILES, lo que significa más libertad pero también más riesgo de molestia.

  • Nunca reproduzcas sonidos automáticamente — los navegadores lo bloquean y los usuarios lo odian
  • Requiere un gesto del usuario primero: La Web Audio API requiere una interacción del usuario antes de reproducir
  • Proporciona control de volumen: Siempre permite a los usuarios silenciar o ajustar
  • Considera a los usuarios de auriculares: Lo que suena bien en los altavoces de un portátil puede ser discordante en auriculares

Creando Sonidos con IA

Efectos de Sonido de ElevenLabs

Mejor para: Sonidos UI realistas y de alta calidad con descripciones de carácter específicas.

# Generar un timbre de confirmación
curl -X POST "https://api.elevenlabs.io/v1/sound-generation" \
  -H "xi-api-key: TU_CLAVE" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "Timbre ascendente corto y brillante, digital, onda sinusoidal limpia, 200ms, sonido de confirmación UI",
    "duration_seconds": 0.5
  }'

Prompts efectivos para ElevenLabs:

  • Confirmar: "Timbre ascendente corto de dos notas, digital limpio, cálido, 200ms"
  • Error: "Golpe hueco grave con ligero zumbido, digital, 300ms, no duro"
  • Notificación: "Melodía suave de tres notas de xilófono, amigable, 400ms"
  • Alternar: "Clic mecánico nítido, interruptor de plástico, 50ms"
  • Eliminar: "Swoosh hueco suave descendente, 200ms"
  • Logro: "Arpegio ascendente brillante, chispeante, celebrador, 1 segundo"

Meta AudioCraft (Código Abierto)

Mejor para: Desarrolladores que quieren control total y sin costos de API.

from audiocraft.models import AudioGen
from audiocraft.data.audio import audio_write

model = AudioGen.get_pretrained('facebook/audiogen-medium')
model.set_generation_params(duration=0.5)

# Generar sonidos UI
descriptions = [
    "pitido de confirmación digital corto, tono ascendente, limpio",
    "zumbido de error bajo, breve, no duro, digital",
    "timbre de notificación suave, dos notas, agradable",
]

wav = model.generate(descriptions)
for i, w in enumerate(wav):
    audio_write(f'ui_sound_{i}', w.cpu(), model.sample_rate)

Stable Audio Open

Mejor para: Sonidos ambientales más largos, texturas de fondo, sellos de marca.

import torch
from stable_audio_tools import get_pretrained_model
from stable_audio_tools.inference.generation import generate_diffusion_cond

model, model_config = get_pretrained_model("stabilityai/stable-audio-open-1.0")

# Generar fondo ambiental
conditioning = [{
    "prompt": "textura digital ambiental tranquila, zumbido bajo cálido, adecuado para fondo de aplicación de productividad, repetible",
    "seconds_total": 10
}]

Lista de Verificación de Post-Procesamiento

Los sonidos generados por IA necesitan limpieza antes de enviarse:

  1. Recortar silencio — elimina el espacio muerto inicial/final
  2. Normalizar volumen — todos los sonidos UI deben tener una sonoridad percibida consistente
  3. Fundir entrada/salida — un fundido de 5-10 ms evita artefactos de clic
  4. Comprimir rango dinámico — los sonidos UI deben tener un volumen consistente
  5. Exportar como WAV (para nativo) o OGG/MP3 (para web, menos de 50KB por sonido)
  6. Probar en los altavoces objetivo — los altavoces del teléfono cortan frecuencias por debajo de 200Hz

Web Audio API: Sonidos Procedurales

Para aplicaciones web, generar sonidos proceduralmente elimina la necesidad de archivos de audio por completo. Paquetes más pequeños, disponibilidad instantánea.

class UISound {
  private ctx: AudioContext | null = null;

  private getContext(): AudioContext {
    if (!this.ctx) {
      this.ctx = new AudioContext();
    }
    return this.ctx;
  }

  /** Confirmación ascendente brillante */
  confirm(): void {
    const ctx = this.getContext();
    const osc = ctx.createOscillator();
    const gain = ctx.createGain();

    osc.connect(gain);
    gain.connect(ctx.destination);

    osc.type = 'sine';
    osc.frequency.setValueAtTime(600, ctx.currentTime);
    osc.frequency.linearRampToValueAtTime(900, ctx.currentTime + 0.15);

    gain.gain.setValueAtTime(0.15, ctx.currentTime);
    gain.gain.exponentialRampToValueAtTime(0.001, ctx.currentTime + 0.2);

    osc.start(ctx.currentTime);
    osc.stop(ctx.currentTime + 0.2);
  }

  /** Tono de error descendente grave */
  error(): void {
    const ctx = this.getContext();
    const osc = ctx.createOscillator();
    const gain = ctx.createGain();

    osc.connect(gain);
    gain.connect(ctx.destination);

    osc.type = 'triangle';
    osc.frequency.setValueAtTime(400, ctx.currentTime);
    osc.frequency.linearRampToValueAtTime(200, ctx.currentTime + 0.3);

    gain.gain.setValueAtTime(0.12, ctx.currentTime);
    gain.gain.exponentialRampToValueAtTime(0.001, ctx.currentTime + 0.35);

    osc.start(ctx.currentTime);
    osc.stop(ctx.currentTime + 0.35);
  }

  /** Clic sutil para alternar y selecciones */
  click(): void {
    const ctx = this.getContext();
    const osc = ctx.createOscillator();
    const gain = ctx.createGain();

    osc.connect(gain);
    gain.connect(ctx.destination);

    osc.type = 'square';
    osc.frequency.setValueAtTime(800, ctx.currentTime);

    gain.gain.setValueAtTime(0.08, ctx.currentTime);
    gain.gain.exponentialRampToValueAtTime(0.001, ctx.currentTime + 0.05);

    osc.start(ctx.currentTime);
    osc.stop(ctx.currentTime + 0.05);
  }

  /** Melodía de notificación de tres notas */
  notify(): void {
    const ctx = this.getContext();
    const notes = [523, 659, 784]; // C5, E5, G5

    notes.forEach((freq, i) => {
      const osc = ctx.createOscillator();
      const gain = ctx.createGain();
      osc.connect(gain);
      gain.connect(ctx.destination);

      osc.type = 'sine';
      osc.frequency.setValueAtTime(freq, ctx.currentTime);

      const start = ctx.currentTime + i * 0.12;
      gain.gain.setValueAtTime(0, start);
      gain.gain.linearRampToValueAtTime(0.12, start + 0.02);
      gain.gain.exponentialRampToValueAtTime(0.001, start + 0.15);

      osc.start(start);
      osc.stop(start + 0.15);
    });
  }
}

// Uso
const sound = new UISound();
document.querySelector('#submit')?.addEventListener('click', () => sound.confirm());

Emparejamiento Háptico-Audio (Móvil)

En dispositivos móviles, los hápticos y el audio deben diseñarse como una UNIDAD. El háptico llega primero (retroalimentación física inmediata), el sonido llega segundo (confirmación y carácter).

Guía de Emparejamiento

InteracciónHápticoSonidoSincronización
Tocar botónImpacto ligeroClic cortoSimultáneo
InterruptorImpacto medioChasquido nítidoHáptico 10ms antes del sonido
Pull-to-refreshTic de selección durante el arrastre; notificación al completarSonido de estiramiento sutil; timbre de confirmaciónHáptico lidera por 20ms
Deslizar para eliminarImpacto fuerte en el umbralSwoosh huecoHáptico en el punto de compromiso
Pulsación largaContinuo rígidoZumbido creciente graveHáptico comienza con el sonido
ÉxitoPatrón de éxito (triple toque)Arpegio ascendenteAlineado al ritmo

Implementación en iOS

import UIKit
import AVFoundation

class FeedbackManager {
    static let shared = FeedbackManager()

    private let lightImpact = UIImpactFeedbackGenerator(style: .light)
    private let mediumImpact = UIImpactFeedbackGenerator(style: .medium)
    private let heavyImpact = UIImpactFeedbackGenerator(style: .heavy)
    private let notificationFeedback = UINotificationFeedbackGenerator()

    func tapConfirm() {
        lightImpact.impactOccurred()
        SoundPlayer.play(.confirm)
    }

    func errorShake() {
        notificationFeedback.notificationOccurred(.error)
        SoundPlayer.play(.error)
    }

    func deleteCommit() {
        heavyImpact.impactOccurred()
        SoundPlayer.play(.delete)
    }
}

La Psicología de los Sonidos Satisfactorios

Por qué algunos sonidos UI se sienten "correctos" y otros "baratos":

Propiedades de un Sonido Satisfactorio

PropiedadPor qué funcionaEjemplo
El tono subeSeñala progreso, optimismo, finalizaciónLos timbres de confirmación SUBEN
Decaimiento cortoSe siente receptivo y controladoSonidos del menú de Nintendo
Riqueza armónicaSe siente orgánico y cálidoSonido de "toque" de Slack
Volumen consistenteSe siente profesional y predecibleSonidos del sistema de Apple
Alineación rítmicaSe siente intencional y diseñadoContador de racha de Duolingo

Propiedades de un Sonido Molesto

PropiedadPor qué molestaEvita
Repetitivo sin variaciónLos humanos se habitúan y luego se irritanEl mismo sonido exacto 100 veces al día
Demasiado alto en relación al contextoRompe la concentración del usuarioNiveles de volumen que no respetan el entorno

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

curiositech/windags-skills

Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

curiositech/windags-skills

Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

curiositech/windags-skills

Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

curiositech/windags-skills

Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

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>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

curiositech/windags-skills

Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

curiositech/windags-skills

Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

curiositech/windags-skills

Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

curiositech/windags-skills

AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

curiositech/windags-skills

Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

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Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

curiositech/windags-skills

Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

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Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

curiositech/windags-skills

Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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