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curiositech/windags-skills

Design-Entscheidungen für wann und welche Sounds in Web-, Mobil- und Desktop-Apps verwendet werden – inklusive Erstellung mit KI. Abgedeckt werden UI-Sound-Vokabular (Bestätigungen, Alarme, Übergänge, Fehler), Plattform-Konventionen (iOS, macOS, Material), KI-gestützte Sound-Erstellung (ElevenLabs, AudioCraft, Stable Audio), Web Audio API für prozedurale Sounds, Haptik-Audio-Kopplung und die Psychologie befriedigender vs. nerviger UI-Sounds.

Was ist windags-skills?

Diese Skill hilft dir, die richtigen Design-Entscheidungen für UI-Sounds in Apps zu treffen: wann ein Sound sinnvoll ist, welcher Charakter passt und wie du ihn mit KI-Tools umsetzt. Sie ist nützlich für Entwickler:innen und Designer:innen, die Web-, Mobil- oder Desktop-Apps mit Sound-Feedback versehen wollen – von einfachen Bestätigungen bis hin zu ambienten Hintergrundtexturen. Die Skill unterstützt Plattformen wie iOS, macOS, Android (Material Design) und Web-Apps und bietet konkrete Anleitungen für KI-Tools wie ElevenLabs, Meta AudioCraft und Stable Audio. Der Ansatz ist nicht technisch-audio-engineering, sondern fokussiert auf die grundlegende Frage: 'Soll diese Interaktion überhaupt ein Geräusch machen?' und wenn ja, welches. Mit einem Entscheidungsbaum, einer UI-Sound-Taxonomie und Codebeispielen für Web Audio API und Swift erhältst du eine praktische Referenz für durchdachtes, nicht nerviges Sound-Design.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/app-sound-design

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Dokumentation

App Sound Design (App-Sound-Design)

Trifft Design-Entscheidungen darüber, wann, was und wie Sounds in Anwendungen vorkommen sollten. Dies ist kein Audio-Engineering (das ist sound-engineer) oder Retro-Soundeffekte (das ist win31-audio-design). Diese Skill beantwortet die schwierigste Frage bei UI-Sounds: Soll diese Interaktion überhaupt ein Geräusch machen? Und wenn ja, welches?

Wann verwenden

Verwenden für:

  • Entscheiden, welche Interaktionen in einer Web- oder Mobil-App ein Sound-Feedback benötigen
  • Auswählen geeigneter Sound-Eigenschaften für Benachrichtigungen, Bestätigungen, Fehler
  • Erstellen von KI-generierten UI-Sounds mit ElevenLabs, AudioCraft oder Stable Audio
  • Implementieren prozeduraler Sounds mit der Web Audio API
  • Koppeln von haptischem Feedback mit Audio auf iOS/Android
  • Etablieren einer klanglichen Markenidentität für ein Produkt
  • Auditing des bestehenden Sound-Designs einer App auf Nervigkeit vs. Nützlichkeit

NICHT verwenden für:

  • Professionelles Audio-Mixing/Mastering -> sound-engineer
  • Windows 3.1-thematische System-Sounds -> win31-audio-design
  • Musikkomposition oder Soundtrack -> sound-engineer
  • Accessibility-Screenreader-Audio -> accessibility-expert
  • Game-Audio-Systeme (3D-positional, dynamische Musik) -> sound-engineer

Die grundlegende Frage: Soll das ein Geräusch machen?

Braucht die Interaktion ein FEEDBACK?
|
+-- Vom Benutzer initiierte Aktion (Tippen, Klicken, Absenden)?
|   +-- Ist das Ergebnis auf dem Bildschirm sichtbar?
|   |   +-- JA und offensichtlich --> Sound ist OPTIONAL (oft weglassen)
|   |   +-- JA, aber subtil --> Sound HILFT (sanfte Bestätigung)
|   |   +-- NEIN (Hintergrundprozess) --> Sound EMPFOHLEN
|   +-- Ist die Aktion destruktiv?
|       +-- JA --> Sound EMPFOHLEN (deutlicher Warnton)
|       +-- NEIN --> Sound OPTIONAL
|
+-- Systeminitiiertes Ereignis (Benachrichtigung, Alarm)?
|   +-- Ist der Benutzer in der App?
|   |   +-- JA --> Subtiler In-App-Sound
|   |   +-- NEIN --> Benachrichtigungssound (den OS-Konventionen folgen)
|   +-- Ist es zeitkritisch?
|       +-- JA --> Dringenderer/aufmerksamkeitsstärkerer Sound
|       +-- NEIN --> Kann leise oder ambient sein
|
+-- Ambient/Atmosphärisch (Hintergrundzustand)?
    +-- Profitiert die App von Präsenz? --> Subtiler Ambient-Sound
    +-- Arbeitet/fokussiert der Benutzer? --> STILLE

Das UI-Sound-Vokabular

Jede Anwendung benötigt Sounds aus diesen Kategorien. Nicht alle Kategorien sind erforderlich – die meisten Apps benötigen 3–5.

Stufe 1: Essenziell (die meisten Apps brauchen diese)

Sound-TypZweckCharakterDauerBeispiel
BestätigenAktion erfolgreichHell, steigende Tonhöhe100–300 msSlack-Nachricht gesendet
FehlerAktion fehlgeschlagenTief, flach oder fallend200–400 msFormularvalidierung fehlgeschlagen
BenachrichtigungNeue Informationen eingetroffenUnverwechselbar, mittlere Energie300–600 msSlack eingehende Nachricht

Stufe 2: Feinschliff (Apps, die sich kümmern)

Sound-TypZweckCharakterDauerBeispiel
ÜbergangNavigation zwischen AnsichtenSubtiles Wusch oder Tippen50–150 msiOS-Seitenwechsel
UmschaltenBinären Zustand ändernKnackiger Klick oder Schnapp50–100 msEin-/Ausschalter
HoverMaus-Over-FeedbackKaum hörbarer Tick20–50 msMenüpunkt Hover
AuswahlElement aus Liste gewähltWeicher Pop oder Zupfen50–150 msDropdown-Auswahl
LöschenDestruktives EntfernenHohler dumpfer Ton oder Wusch150–300 msPapierkorb-Aktion

Stufe 3: Vergnügen (Apps mit Persönlichkeit)

Sound-TypZweckCharakterDauerBeispiel
ErrungenschaftMeilenstein erreichtMusikalisch, feierlich500 ms–2 sDuolingo-Lektion abgeschlossen
AmbientHintergrundpräsenzSchleifend, atmosphärischKontinuierlichNoisli, Forest App
Brand-StingApp öffnen/schließenIkonisch, einprägsam500 ms–1,5 sNetflix Ta-dum
Easter EggVersteckte FreudeVerspielt, unerwartetVariabelKonami-Code-Belohnung

Plattform-Konventionen

Apple (iOS / macOS)

Apple HIG schreibt bestimmte Audio-Verhaltensweisen vor:

  • System-Sounds sind heilig: Überschreibe oder ersetze niemals System-Alarmtöne
  • Respektiere den Stummschalter: Wenn der physische Stummschalter aktiv ist, stoppen deine App-Sounds (außer Medienwiedergabe)
  • Audio-Session-Kategorien sind wichtig:
    • ambient – mischt sich mit anderem Audio, respektiert Stummschalter
    • soloAmbient – schaltet anderes Audio stumm, respektiert Stummschalter
    • playback – ignoriert Stummschalter (nur für Medien-Apps)
  • Haptik mit Sounds paaren: Verwende UIImpactFeedbackGenerator zusammen mit Audio

Apples Sound-Eigenschaften:

  • Saubere Sinuswellen und gefilterte Töne
  • Minimale Obertöne (rein, nicht brummig)
  • Kurzes Abklingen (Sounds verweilen nicht)
  • Konsistente Lautstärke relativ zu System-Sounds
// iOS: System-Sound abspielen
import AudioToolbox
AudioServicesPlaySystemSound(1057) // Standard-Tastaturklick

// iOS: Haptik + eigener Sound
let generator = UIImpactFeedbackGenerator(style: .light)
generator.impactOccurred()
// Gleichzeitig deinen eigenen Sound abspielen

Material Design (Android)

Googles Sound-Design-Prinzipien:

  • Funktional zuerst: Sound soll informieren, nicht dekorieren
  • Standardmäßig subtil: UI-Sounds sollten leiser als Medien sein
  • Haptik zuerst auf Android: Bevorzuge haptisches Feedback; füge Sound nur hinzu, wenn Haptik nicht ausreicht
  • Sound NUR an, wenn sinnvoll: Standardzustand sollte für die meisten Interaktionen still sein

Material-Sound-Eigenschaften:

  • Kurze, knackige perkussive Sounds
  • Subtile harmonische Anteile (keine reinen Sinuswellen)
  • Etwas wärmer als Apple (mehr Mittenfrequenzen)
  • Für den Einsatz auf minderwertigen Telefonlautsprechern ausgelegt

Web-Apps

Das Web hat die SCHWÄCHSTEN Sound-Konventionen, was mehr Freiheit, aber auch mehr Risiko von Nerverei bedeutet.

  • Sound niemals automatisch abspielen – Browser blockieren es und Benutzer hassen es
  • Zuerst Benutzergeste erforderlich: Web Audio API erfordert eine Benutzerinteraktion vor der Wiedergabe
  • Lautstärkeregelung bereitstellen: Benutzern immer erlauben, stumm zu schalten oder anzupassen
  • Kopfhörer-Benutzer bedenken: Was auf Laptop-Lautsprechern gut klingt, kann auf Kopfhörern schrill sein

Sounds mit KI erstellen

ElevenLabs Sound Effects

Am besten für: Realistische, hochwertige UI-Sounds mit spezifischen Charakterbeschreibungen.

# Einen Bestätigungschime generieren
curl -X POST "https://api.elevenlabs.io/v1/sound-generation" \
  -H "xi-api-key: DEIN_SCHLÜSSEL" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "Short bright upward chime, digital, clean sine wave, 200ms, UI confirmation sound",
    "duration_seconds": 0.5
  }'

Effektive Prompts für ElevenLabs:

  • Bestätigen: "Short bright ascending two-note chime, clean digital, warm, 200ms"
  • Fehler: "Low hollow thud with slight buzz, digital, 300ms, not harsh"
  • Benachrichtigung: "Gentle three-note xylophone melody, friendly, 400ms"
  • Umschalten: "Crisp mechanical click, plastic switch, 50ms"
  • Löschen: "Soft hollow swoosh moving downward, 200ms"
  • Errungenschaft: "Bright ascending arpeggio, sparkly, celebratory, 1 second"

Meta AudioCraft (Open Source)

Am besten für: Entwickler, die volle Kontrolle und keine API-Kosten wünschen.

from audiocraft.models import AudioGen
from audiocraft.data.audio import audio_write

model = AudioGen.get_pretrained('facebook/audiogen-medium')
model.set_generation_params(duration=0.5)

# UI-Sounds generieren
descriptions = [
    "short digital confirmation beep, ascending pitch, clean",
    "low error buzz, brief, not harsh, digital",
    "gentle notification chime, two notes, pleasant",
]

wav = model.generate(descriptions)
for i, w in enumerate(wav):
    audio_write(f'ui_sound_{i}', w.cpu(), model.sample_rate)

Stable Audio Open

Am besten für: Längere Ambient-Sounds, Hintergrundtexturen, Brand-Stings.

import torch
from stable_audio_tools import get_pretrained_model
from stable_audio_tools.inference.generation import generate_diffusion_cond

model, model_config = get_pretrained_model("stabilityai/stable-audio-open-1.0")

# Ambient-Hintergrund generieren
conditioning = [{
    "prompt": "calm ambient digital texture, warm low hum, suitable for productivity app background, loopable",
    "seconds_total": 10
}]

Post-Processing-Checkliste

KI-generierte Sounds müssen vor dem Versand bereinigt werden:

  1. Stille abschneiden – Führenden/nachlaufenden toten Raum entfernen
  2. Lautstärke normalisieren – Alle UI-Sounds sollten konsistente wahrgenommene Lautstärke haben
  3. Ein-/Ausblenden – 5–10 ms Einblendung verhindert Klick-Artefakte
  4. Dynamikbereich komprimieren – UI-Sounds sollten eine konsistente Lautstärke haben
  5. Als WAV exportieren (für nativen Code) oder OGG/MP3 (für Web, unter 50 KB pro Sound)
  6. Auf Ziellautsprechern testen – Telefonlautsprecher schneiden Frequenzen unter 200 Hz ab

Web Audio API: Prozedurale Sounds

Für Web-Apps macht die prozedurale Erzeugung von Sounds Audio-Dateien überflüssig. Kleinere Bundles, sofortige Verfügbarkeit.

class UISound {
  private ctx: AudioContext | null = null;

  private getContext(): AudioContext {
    if (!this.ctx) {
      this.ctx = new AudioContext();
    }
    return this.ctx;
  }

  /** Helle, aufsteigende Bestätigung */
  confirm(): void {
    const ctx = this.getContext();
    const osc = ctx.createOscillator();
    const gain = ctx.createGain();

    osc.connect(gain);
    gain.connect(ctx.destination);

    osc.type = 'sine';
    osc.frequency.setValueAtTime(600, ctx.currentTime);
    osc.frequency.linearRampToValueAtTime(900, ctx.currentTime + 0.15);

    gain.gain.setValueAtTime(0.15, ctx.currentTime);
    gain.gain.exponentialRampToValueAtTime(0.001, ctx.currentTime + 0.2);

    osc.start(ctx.currentTime);
    osc.stop(ctx.currentTime + 0.2);
  }

  /** Tiefer, abfallender Fehlerton */
  error(): void {
    const ctx = this.getContext();
    const osc = ctx.createOscillator();
    const gain = ctx.createGain();

    osc.connect(gain);
    gain.connect(ctx.destination);

    osc.type = 'triangle';
    osc.frequency.setValueAtTime(400, ctx.currentTime);
    osc.frequency.linearRampToValueAtTime(200, ctx.currentTime + 0.3);

    gain.gain.setValueAtTime(0.12, ctx.currentTime);
    gain.gain.exponentialRampToValueAtTime(0.001, ctx.currentTime + 0.35);

    osc.start(ctx.currentTime);
    osc.stop(ctx.currentTime + 0.35);
  }

  /** Subtiler Klick für Schalter und Auswahlen */
  click(): void {
    const ctx = this.getContext();
    const osc = ctx.createOscillator();
    const gain = ctx.createGain();

    osc.connect(gain);
    gain.connect(ctx.destination);

    osc.type = 'square';
    osc.frequency.setValueAtTime(800, ctx.currentTime);

    gain.gain.setValueAtTime(0.08, ctx.currentTime);
    gain.gain.exponentialRampToValueAtTime(0.001, ctx.currentTime + 0.05);

    osc.start(ctx.currentTime);
    osc.stop(ctx.currentTime + 0.05);
  }

  /** Dreitönige Benachrichtigungsmelodie */
  notify(): void {
    const ctx = this.getContext();
    const notes = [523, 659, 784]; // C5, E5, G5

    notes.forEach((freq, i) => {
      const osc = ctx.createOscillator();
      const gain = ctx.createGain();
      osc.connect(gain);
      gain.connect(ctx.destination);

      osc.type = 'sine';
      osc.frequency.setValueAtTime(freq, ctx.currentTime);

      const start = ctx.currentTime + i * 0.12;
      gain.gain.setValueAtTime(0, start);
      gain.gain.linearRampToValueAtTime(0.12, start + 0.02);
      gain.gain.exponentialRampToValueAtTime(0.001, start + 0.15);

      osc.start(start);
      osc.stop(start + 0.15);
    });
  }
}

// Verwendung
const sound = new UISound();
document.querySelector('#submit')?.addEventListener('click', () => sound.confirm());

Haptik-Audio-Kopplung (Mobilgeräte)

Auf Mobilgeräten sollten Haptik und Audio als EINHEIT konzipiert werden. Die Haptik kommt zuerst (sofortiges physisches Feedback), der Sound kommt später (Bestätigung und Charakter).

Kopplungsleitfaden

InteraktionHaptikSoundTiming
Tippen auf SchaltflächeLeichter ImpulsKurzer KlickGleichzeitig
Schalter umlegenMittlerer ImpulsKnackiger SchnappHaptik 10 ms vor Sound
Pull-to-RefreshAuswahl-Tick während Ziehen; Benachrichtigung bei AbschlussSubtiler Streck-Sound; BestätigungschimeHaptik geht 20 ms voraus
Wischen zum LöschenSchwerer Impuls bei SchwelleHohler WuschHaptik am Commit-Punkt
Langer DruckStarrer DauerimpulsTiefer, ansteigender BrummHaptik startet mit Sound
ErfolgErfolgsmuster (dreifacher Tipp)Aufsteigendes ArpeggioAuf den Takt ausgerichtet

iOS-Implementierung

import UIKit
import AVFoundation

class FeedbackManager {
    static let shared = FeedbackManager()

    private let lightImpact = UIImpactFeedbackGenerator(style: .light)
    private let mediumImpact = UIImpactFeedbackGenerator(style: .medium)
    private let heavyImpact = UIImpactFeedbackGenerator(style: .heavy)
    private let notificationFeedback = UINotificationFeedbackGenerator()

    func tapConfirm() {
        lightImpact.impactOccurred()
        SoundPlayer.play(.confirm)
    }

    func errorShake() {
        notificationFeedback.notificationOccurred(.error)
        SoundPlayer.play(.error)
    }

    func deleteCommit() {
        heavyImpact.impactOccurred()
        SoundPlayer.play(.delete)
    }
}

Die Psychologie befriedigender Sounds

Warum manche UI-Sounds sich "richtig" und andere sich "billig" anfühlen:

Eigenschaften befriedigender Sounds

EigenschaftWarum es funktioniertBeispiel
Tonhöhe steigtSignalisiert Fortschritt, Optimismus, AbschlussBestätigungschimes gehen NACH OBEN
Kurzes AbklingenFühlt sich reaktionsschnell und kontrolliert anNintendo-Menü-Sounds
Harmonischer ReichtumFühlt sich organisch und warm anSlacks "Klopf"-Sound
Konsistente LautstärkeFühlt sich professionell und vorhersagbar anApple-System-Sounds
Rhythmische AusrichtungFühlt sich absichtsvoll und gestaltet anDuolingos Serienzähler

Eigenschaften nerviger Sounds

EigenschaftWarum es nervtVermeiden
Wiederholung ohne VariationMenschen gewöhnen sich, dann werden sie gereiztDenselben Sound 100x/Tag
Zu laut im Verhältnis zum KontextUnterbricht Konzentration

… [gekürzt für Übersetzung]

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

curiositech/windags-skills

Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

curiositech/windags-skills

Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

curiositech/windags-skills

Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

curiositech/windags-skills

Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

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>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

curiositech/windags-skills

Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

curiositech/windags-skills

Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

curiositech/windags-skills

Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

curiositech/windags-skills

AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

curiositech/windags-skills

Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

curiositech/windags-skills

Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

curiositech/windags-skills

Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

curiositech/windags-skills

>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

curiositech/windags-skills

Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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