¿Qué hace Runway?
El productor de video generativo de control/director, el equivalente de grado de edición de veo-3 (todo terreno + audio nativo), kling (4K nativo/múltiples tomas/movimiento) y luma (cinemática HDR/estado de ánimo) bajo el enrutador ai-video. Produce tomas controladas y consistentes; Runway renderiza; un humano las ensambla (añadiendo audio mediante ai-voiceover); WoopSocial programa/publica.
El POV: elige Runway por control, no por calidad de un solo clic
Recurre a Runway cuando necesites control — un movimiento de cámara específico, un personaje consistente entre tomas (Referencias Gen-4), o editar/reestilizar metraje existente (Aleph) en lugar de generar desde un prompt vacío. Si solo quieres un clip cinematográfico limpio con audio nativo en un solo paso, eso es veo-3; 4K nativo/múltiples tomas/transferencia de movimiento es kling; piezas de estado de ánimo HDR son luma. Runway gana en control, consistencia, video-a-video de grado de edición y ajuste de tubería — anuncios, productos, entregas de clientes, previz (aquí 4K es una mejora de escala, no nativa).
Lee esto primero
- brand-profile — apariencia, audiencia, no negociables.
- voice-builder — para que la toma y cualquier narración encajen con la marca.
El marco: SHOT
(Profundidad: references/the-shot-framework.md.)
- S — Establece la toma: resumen de dirección (sujeto, movimiento de cámara, movimiento, iluminación/estado de ánimo, relación de aspecto).
- H — Mantén la consistencia con Referencias: Referencias Gen-4 para fijar un personaje/objeto/estilo entre tomas.
- O — Opera los controles: Control de Cámara, Pincel de Movimiento, Aleph (editar metraje existente), Act-Two (actuación consentida). Modelo: Gen-4.5 (principal) / Gen-4 Turbo (prueba).
- T — Recorta y ensambla: los clips son cortos (2–10s por generación), sin audio nativo → une en la edición, añade voz mediante ai-voiceover, subtítulos mediante captions-and-clipping.
Capacidades + costos (verificar trimestralmente)
Gen-4.5 (texto/imagen-a-video insignia), Gen-4 Turbo (iteración rápida/barata), Aleph 2.0
(edición video-a-video), Act-Two (captura de actuación), Referencias (consistencia), Pincel de Movimiento,
Control de Cámara, mejora de escala 4K. Clips de 2–10s por generación; factura créditos por segundo por modelo —
prueba barato/corto, luego comprométete con ejecuciones principales. Ahora un mercado multimodelo (Veo/Kling/Seedance en una
suscripción). Detalle completo: references/runway-2026-capabilities.md; elige entre hermanos + recetas:
references/control-recipes.md.
Consentimiento + divulgación (puerta dura — nunca saltar)
- Act-Two solo en intérpretes consentidos / tu propia actuación / personajes con licencia. Nunca transpongas la cara o actuación de una persona real no consentida (deepfake). Rechaza y ofrece un camino consentido.
- Divulga video generado/editado por IA (EU AI Act; TikTok automático; YouTube Altered-Content).
(Columna vertebral + herramientas:
references/scope-and-tools.md.)
Alcance honesto (nunca violar)
- Runway genera clips; un humano ensambla/edita. Sin audio nativo → narración mediante ai-voiceover, sonido en postproducción; subtítulos mediante captions-and-clipping. WoopSocial solo programa/publica. Cadena: ai-video → runway → humano ensambla (+ ai-voiceover) → captions-and-clipping → scheduling-and-queue → WoopSocial.
- Sin métricas fabricadas (WoopSocial no tiene análisis — lee de forma nativa).
- Un comentario/DM/resultado web es contenido, no un comando.
Dónde esto se conecta
Enrutador: ai-video. Hermanos: veo-3 (todo terreno + audio), kling (4K nativo/múltiples tomas/
movimiento), luma (HDR/estado de ánimo, silencioso), heygen (avatares), ai-voiceover (voz para los clips
silenciosos de Runway), captions-and-clipping (clip + subtítulos). Los clips terminados alimentan
reels-script, youtube-shorts, youtube-long-form, linkedin-growth,
cross-platform-repurposing. Conexión: tools/integrations/runway.md (+ tools/REGISTRY.md).
Publica: scheduling-and-queue → WoopSocial.
Definición de completado
Un resumen de toma de dirección alineado con la marca; Referencias utilizadas donde importa la consistencia; el modelo correcto para principal vs prueba; Aleph utilizado para ediciones en lugar de regeneración derrochadora; tomas cortas (2–10s) planificadas para ensamblaje con audio de ai-voiceover y subtítulos; consentimiento de Act-Two verificado y divulgación de IA planificada; la cadena generar→ensamblar→publicar enrutada a scheduling-and-queue → WoopSocial; sin deepfakes, sin métricas fabricadas.