¿Qué hace Optimizador de DAG para Argo Workflows?
Analiza plantillas DAG de Argo Workflows para identificar oportunidades de paralelización. Utiliza la API del servidor Argo para obtener el historial de ejecución de flujos de trabajo y el análisis de ruta crítica.
Instalación
Requisitos y advertencias de la fuente original:
- Incluye soporte para usuarios de Python a través de el SDK de Python Hera para Argo Workflows.
- Consulta nuestros clientes en Java, Golang, Python (Hera) y Typescript (Juno).
- Programación (afinidades/tolerancias/selectores de nodo)
Notas de uso básico o para comenzar:
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Ejecuta fácilmente trabajos intensivos en cómputo para machine learning o procesamiento de datos en una fracción del tiempo utilizando Argo Workflows en Kubernetes.
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Agnóstico de nube y puede ejecutarse en cualquier clúster de Kubernetes.
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Extraído de la documentación oficial: https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-workflows/HEAD/README.md