O que Otimizador de DAG do Argo Workflows faz?
Analisa modelos de DAG do Argo Workflows para identificar oportunidades de paralelização. Utiliza a API do Servidor Argo para buscar o histórico de execução dos workflows e análise do caminho crítico.
Instalação
Requisitos e observações de upstream:
- Incluindo para usuários Python através do Hera Python SDK for Argo Workflows.
- Confira nossos clientes Java, Golang, Python (Hera) e Typescript (Juno).
- Escalonamento (affinity/tolerations/node selectors)
Notas de uso básico ou primeiros passos:
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Execute facilmente trabalhos computacionalmente intensivos para machine learning ou processamento de dados em uma fração do tempo usando o Argo Workflows no Kubernetes.
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Agnóstico em relação à nuvem e pode ser executado em qualquer cluster Kubernetes.
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Extraído da documentação upstream: https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-workflows/HEAD/README.md