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Consejo de Conciencia

Realiza una deliberación estructurada del Consejo de la Mente desde múltiples perspectivas sobre cualquier pregunta, decisión o desafío creativo. Utiliza esta habilidad cuando el usuario desee diversos puntos de vista, necesite ayuda para tomar una decisión difícil, solicite un consejo/panel/mesa de debate, quiera explorar un problema desde múltiples ángulos o pida un abogado del diablo.

¿Qué es Consejo de Conciencia?

Esta habilidad crea un 'Consejo de Conciencia' que simula una deliberación multi-perspectiva, generando diversidad cognitiva genuina sobre cualquier pregunta o decisión. En lugar de una sola respuesta, el Consejo convoca de 3 a 6 arquetipos de pensamiento distintos (como el Arquitecto, el Contrario o el Estratega), cada uno con su propio estilo de razonamiento, puntos ciegos y prioridades. El proceso se desarrolla en tres fases: Convocatoria (selección de miembros), Deliberación (cada miembro expone su postura, razonamiento y una idea sorprendente) y Síntesis (se identifican convergencias, tensiones clave y se ofrece una recomendación práctica y una pregunta para reflexionar). La herramienta es ideal para explorar problemas complejos con matices, salir de bloqueos mentales o tomar decisiones de alto riesgo, y se puede personalizar con configuraciones como consejo rápido, consejo profundo o modo anónimo.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/main/skills/consciousness-council

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Documentación

¿Qué hace Consejo de Conciencia?

Un sistema estructurado de deliberación multi-perspectiva que genera diversidad cognitiva genuina sobre cualquier cuestión. En lugar de que una sola voz dé una respuesta, el Consejo convoca arquetipos de pensamiento distintos — cada uno con su propio estilo de razonamiento, puntos ciegos y prioridades — y luego sintetiza sus perspectivas en una visión práctica.

Por Qué Existe

El pensamiento desde una sola perspectiva tiene un techo. Cuando le pides a una sola mente una respuesta, obtienes un solo marco. El Consejo de Conciencia rompe este techo simulando el equivalente cognitivo de una sala de juntas, un seminario de filosofía y una sala de guerra — simultáneamente. No es un juego de rol. Es diversidad epistémica estructurada.

El Consejo se inspira en la investigación sobre inteligencia colectiva, el fenómeno de la sabiduría de las multitudes y la observación de que las mejores decisiones surgen cuando chocan estilos de razonamiento genuinamente diferentes.

Cómo Funciona

El Consejo tiene tres fases:

Fase 1 — Convocar al Consejo

Basándose en la pregunta del usuario, selecciona de 4 a 6 Miembros del Consejo de entre los arquetipos siguientes. Elige miembros cuyas perspectivas realmente CHOQUEN — el acuerdo es barato, la tensión productiva es valiosa.

Los 12 Arquetipos:

#ArquetipoEstilo de PensamientoPregunta ClavePunto Ciego
1El ArquitectoPensamiento sistémico, estructura primero"¿Cuál es la estructura subyacente?"Puede sobreingenierizar problemas simples
2El ContrarioInversión, abogado del diablo"¿Y si lo contrario es cierto?"Puede ser contrario por serlo
3El EmpiristaBasado en datos, evidencia primero"¿Qué muestra realmente la evidencia?"Puede pasar por alto lo que no se puede medir
4El EticistaOrientado a valores, consciente de consecuencias"¿Quién se beneficia y quién resulta perjudicado?"Puede paralizar la acción con complejidad moral
5El FuturistaLargo plazo, efectos de segundo orden"¿Cómo se ve esto dentro de 10 años?"Puede descontar las realidades presentes
6El PragmáticoOrientado a la acción, consciente de recursos"¿Qué podemos hacer realmente para el viernes?"Puede sacrificar el largo plazo por el corto
7El HistoriadorReconocimiento de patrones, precedentes"¿Cuándo se ha intentado esto antes?"Puede luchar la última guerra
8El EmpáticoCentrado en lo humano, inteligencia emocional"¿Cómo se sentirá realmente la gente con esto?"Puede priorizar la comodidad sobre el progreso
9El ExternoTransdisciplinario, preguntas ingenuas"¿Por qué todo el mundo asume eso?"Puede carecer de profundidad en el dominio
10El EstrategaTeoría de juegos, dinámicas competitivas"¿Cuáles son los movimientos de segundo y tercer orden?"Puede sobreanalizar situaciones simples
11El MinimalistaSimplificación, búsqueda de restricciones"¿Qué podemos eliminar?"Puede simplificar en exceso problemas complejos
12El CreadorPensamiento divergente, síntesis novedosa"¿Qué no se ha intentado todavía?"Puede perseguir la novedad por encima de la fiabilidad

Heurística de selección: Relaciona el tipo de pregunta con la tensión más productiva:

  • Decisiones empresariales → Estratega + Pragmático + Eticista + Futurista + Contrario
  • Arquitectura técnica → Arquitecto + Minimalista + Empirista + Externo
  • Dilemas personales → Empático + Contrario + Futurista + Pragmático
  • Desafíos creativos → Creador + Externo + Historiador + Minimalista
  • Cuestiones éticas → Eticista + Contrario + Empirista + Empático + Historiador
  • Estrategia/competencia → Estratega + Historiador + Futurista + Contrario + Pragmático

Estos son puntos de partida — adáptalos según la pregunta específica. El objetivo es el desacuerdo productivo, no el consenso.

Fase 2 — Deliberación

Cada Miembro del Consejo expone su perspectiva en este formato:

🎭 [NOMBRE DEL ARQUETIPO]

Posición: [Postura en una frase]

Razonamiento: [2-4 frases explicando su lógica desde su lente específica]

Riesgo Clave que Ven: [El peligro que otros podrían pasar por alto]

Idea Sorprendente: [Algo no obvio que surge de su marco]

Reglas críticas para la deliberación:

  • Cada miembro DEBE estar en desacuerdo con al menos otro miembro en algo sustancial. Si todos están de acuerdo, el Consejo ha fracasado — retrocede y agudiza las tensiones.
  • Las perspectivas deben ser genuinamente diferentes, no solo "estar de acuerdo pero con otras palabras".
  • El Contrario debe cuestionar la posición más popular, no solo ser escéptico en general.
  • Mantén la contribución de cada miembro enfocada y precisa. Profundidad sobre amplitud.

Fase 3 — Síntesis

Después de que todos los miembros hayan hablado, entrega:

⚖️ SÍNTESIS DEL CONSEJO

Puntos de Convergencia: [Donde 3+ miembros estuvieron de acuerdo — estas son señales de alta confianza]

Tensión Central: [El desacuerdo central que no se resolverá fácilmente — ESTE es el hallazgo]

El Punto Ciego: [Lo que NINGÚN miembro abordó — la pregunta detrás de la pregunta]

Camino Recomendado: [Recomendación práctica que respeta la tensión en lugar de ignorarla]

Nivel de Confianza: [Alto / Medio / Bajo — basado en cuánta convergencia vs. divergencia surgió]

Una Pregunta para Reflexionar: [La pregunta que el usuario debería seguir considerando después de esta sesión]

Configuraciones del Consejo

El usuario puede personalizar el Consejo:

  • "Consejo rápido" o "deliberación rápida" → Usa 3 miembros, respuestas más cortas
  • "Consejo profundo" o "deliberación completa" → Usa 6 miembros, razonamiento extendido
  • "Añadir [arquetipo]" → Incluye un arquetipo específico
  • "Sin [arquetipo]" → Excluye un arquetipo específico
  • "Consejo personalizado: [lista]" → El usuario elige los miembros exactos
  • "Consejo anónimo" → No revelar qué arquetipo está hablando hasta la síntesis (reduce el sesgo de anclaje)
  • "Modo abogado del diablo" → Cada miembro debe argumentar EN CONTRA de lo que parezca más intuitivo
  • "Modo rondas" → Después de las posiciones iniciales, los miembros responden entre sí en una segunda ronda

Qué Hace una Buena Pregunta para el Consejo

El Consejo funciona mejor en preguntas donde:

  • Hay incertidumbre genuina o compensaciones
  • Existen múltiples perspectivas válidas
  • El usuario está estancado o dando vueltas
  • Lo que está en juego es lo suficientemente alto como para justificar un pensamiento multiangular
  • El sesgo del propio usuario podría estar limitando su visión

El Consejo añade menos valor en:

  • Preguntas puramente factuales con respuestas claras
  • Preguntas donde el usuario ya ha decidido y solo quiere validación
  • Decisiones triviales con consecuencias bajas

Si la pregunta parece demasiado simple para un Consejo completo, dímelo — y ofrece un contraste rápido de 2 perspectivas en su lugar.

Tono y Calidad

  • Escribe la voz de cada arquetipo con la suficiente distinción para que el usuario pueda identificarlos sin etiquetas.
  • La Síntesis debe sentirse como una integración genuina, no solo una lista de lo que dijo cada miembro.
  • "Tensión Central" es la parte más importante de la síntesis — debe nombrar la verdadera compensación a la que se enfrenta el usuario.
  • "Una Pregunta para Reflexionar" debe ser genuinamente provocadora, no genérica.
  • Nunca permitas que el Consejo se convierta en un acuerdo educado general. La fricción productiva es el objetivo.

Ejemplo

Usuario: "¿Debería renunciar a mi trabajo corporativo estable para iniciar una empresa?"

Selección del Consejo: Pragmático, Futurista, Empático, Contrario, Estratega (5 miembros — decisión de vida de alto riesgo con dimensiones financieras, emocionales y estratégicas)

Luego ejecuta la deliberación completa de 3 fases.

Atribución

Creado por AHK Strategies — infraestructura de conciencia para la era de la IA. Más información: https://ahkstrategies.net Impulsado por la arquitectura del Consejo de la Mente de TheMindBook: https://themindbook.app

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

adaptyv

How to use the Adaptyv Bio Foundry API and Python SDK for protein experiment design, submission, and results retrieval. Use this skill whenever the user mentions Adaptyv, Foundry API, protein binding assays, protein screening experiments, BLI/SPR assays, thermostability assays, or wants to submit protein sequences for experimental characterization. Also trigger when code imports `adaptyv`, `adaptyv_sdk`, or `FoundryClient`, or references `foundry-api-public.adaptyvbio.com`.

aeon

This skill should be used for time series machine learning tasks including classification, regression, clustering, forecasting, anomaly detection, segmentation, and similarity search. Use when working with temporal data, sequential patterns, or time-indexed observations requiring specialized algorithms beyond standard ML approaches. Particularly suited for univariate and multivariate time series analysis with scikit-learn compatible APIs.

alphagenome

Look up precomputed AlphaGenome Atlas effects for any GRCh38 single-nucleotide variant (AVI score with Phred and 18 SHAP feature attributions, plus raw and quantile scores for RNA-seq, DNase, ATAC, ChIP-TF, ChIP-histone, CAGE, PRO-cap, splicing, polyadenylation and contact-map tracks), score variants or scan windows on demand with the AlphaGenome model for human and mouse (variant scoring, in silico mutagenesis, REF-versus-ALT track prediction), and build Atlas website deep links. Use when the user mentions AlphaGenome, AlphaGenome Atlas, AVI or AlphaGenome Variant Impact, DeepMind variant effect prediction, or wants to prioritise or mechanistically interpret non-coding, regulatory, splicing, enhancer, promoter, or chromatin-accessibility effects of SNVs from a VCF, credible set, or region. Research use only; not a clinical tool.

analytical-method-validation

Plan, execute, and document validation, verification, and transfer of analytical procedures under the governing framework - ICH Q2(R2) and Q14, USP <1220>/<1225>/<1226>, ICH M10 bioanalytical, CLSI EP, or ISO/IEC 17025. Use for HPLC, LC-MS/MS, GC, CE, ICP-MS, dissolution, qNMR, qPCR, NIR, and ligand binding or cell-based assays whenever the question is whether a procedure is fit for its intended purpose. Triggers include

anndata

Data structure for annotated matrices in single-cell analysis. Use when working with .h5ad files or integrating with the scverse ecosystem. This is the data format skill—for analysis workflows use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools; for population-scale queries use cellxgene-census.

arbor

Autonomously improve a real artifact (code, training recipe, agent harness, data pipeline, prompt) against an objective and an evaluator, using Hypothesis Tree Refinement (HTR) from the Arbor paper. Use this whenever someone wants to iteratively optimize something over many experiments without overfitting — e.g.

arboreto

Infer gene regulatory networks (GRNs) from gene expression data using scalable algorithms (GRNBoost2, GENIE3). Use when analyzing transcriptomics data (bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq) to identify transcription factor-target gene relationships and regulatory interactions. Supports distributed computation for large-scale datasets.

astropy

Core Python library for astronomy and astrophysics workflows that need Astropy APIs, including units/quantities, coordinates, FITS I/O, tables, time systems, WCS, and cosmology. Use when implementing or debugging astronomical data analysis code with Astropy.

autoskill

Observe the user

benchling-integration

Benchling Python SDK and REST API integration for registry entities, inventory, ELN entries, workflows, Benchling Apps, and Data Warehouse queries. Use when automating lab data with benchling-sdk or the v2 API.

bgpt-paper-search

Search scientific papers and retrieve structured experimental data extracted from full-text studies via the BGPT MCP server. Returns 25+ fields per paper including methods, results, sample sizes, quality scores, and conclusions. Use for literature reviews, evidence synthesis, and finding experimental details not available in abstracts alone.

bids

>

biopython

Comprehensive molecular biology toolkit. Use for sequence manipulation, file parsing (FASTA/GenBank/PDB), phylogenetics, and programmatic NCBI/PubMed access (Bio.Entrez). Best for batch processing, custom bioinformatics pipelines, BLAST automation. For quick lookups use gget; for multi-service integration use bioservices.

bioservices

Unified Python interface to 40+ bioinformatics services. Use when querying multiple databases (UniProt, KEGG, ChEMBL, Reactome) in a single workflow with consistent API. Best for cross-database analysis, ID mapping across services. For quick single-database lookups use gget; for sequence/file manipulation use biopython.

bulk-rnaseq

End-to-end bulk RNA-seq orchestrator — takes raw FASTQ reads through QC and trimming (FastQC, fastp/Trim Galore), alignment and quantification (STAR, Salmon, featureCounts), assembles a gene-level counts matrix, then hands off to differential expression (pydeseq2), pathway/GSEA enrichment (pathway-enrichment), and publication figures (scientific-visualization). Use whenever the user has bulk RNA-seq reads or quant output and wants a complete, reproducible differential-expression workflow — e.g.

cellxgene-census

Query the CZ CELLxGENE Census programmatically for versioned public single-cell and spatial transcriptomics data. Use when you need population-scale cell metadata, gene expression slices, Census summary counts, source H5AD URIs/downloads, embeddings, spatial Census data, or reference atlas comparisons across organisms, tissues, diseases, assays, and cell types. For analyzing your own local single-cell data use scanpy, anndata, or scvi-tools.

cirq

Google quantum computing framework. Use when targeting Google Quantum AI hardware, designing noise-aware circuits, or running quantum characterization experiments. Best for Google hardware, noise modeling, and low-level circuit design. For IBM hardware use qiskit; for quantum ML with autodiff use pennylane; for physics simulations use qutip.

citation-management

Comprehensive citation management for academic research. Search OpenAlex, PubMed, and Google Scholar for papers, extract accurate metadata, validate citations, and generate properly formatted BibTeX entries. This skill should be used when you need to find papers, verify citation information, convert DOIs to BibTeX, or ensure reference accuracy in scientific writing.

clinical-decision-support

Prepare and validate research-only clinical decision-support evaluation, evidence-profile, cohort, survival, biomarker/model, privacy, and governance artifacts. Use for aggregate or synthetic research documentation and traceability—not patient care or live clinical operation.

clinical-reports

Create safety-bounded draft structures and run local deterministic checks for clinical case, diagnostic, trial, safety, and aggregate research reports. Use only with synthetic, de-identified, or aggregate inputs and verified source-fact manifests; every output requires qualified review.

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