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Conseil de Conscience

Organise une délibération structurée multi-perspectives sur toute question, décision ou défi créatif. Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur souhaite des points de vue diversifiés, a besoin d'aide pour une décision difficile, demande un conseil/panel/table ronde, ou explore un problème sous plusieurs angles.

Qu'est-ce que Conseil de Conscience ?

Le Conseil de Conscience est un système de délibération structuré conçu pour générer une diversité cognitive authentique sur n'importe quelle question. Au lieu d'une seule réponse, il convoque des archétypes de pensée distincts — chacun avec son propre style de raisonnement, ses angles morts et ses priorités — puis synthétise leurs perspectives en une idée exploitable. Cette compétence est idéale pour les questions complexes impliquant des incertitudes, des compromis ou des enjeux élevés, où l'utilisateur est bloqué ou a besoin de dépasser son propre biais. Elle fonctionne en trois phases : convocation des membres du conseil (parmi 12 archétypes comme l'Architecte, le Contrarien, l'Empiriste), délibération avec des contributions structurées, et synthèse finale avec points de convergence, tension centrale et recommandation. L'utilisateur peut personnaliser le conseil (taille, membres, modes : rapide, profond, anonyme, etc.). Les plateformes supportées incluent tous les agents IA capables d'exécuter des instructions markdown structurées (Claude Code, Cursor, etc.).

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/main/skills/consciousness-council

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Documentation

Que fait Conseil de Conscience ?

Système de délibération structuré multi-perspectives qui génère une diversité cognitive authentique sur toute question. Au lieu d'une seule voix donnant une seule réponse, le Conseil convoque des archétypes de pensée distincts — chacun avec son propre style de raisonnement, ses angles morts et ses priorités — puis synthétise leurs perspectives en une idée exploitable.

Pourquoi Cela Existe

La pensée mono-perspective a un plafond. Lorsque vous demandez une réponse à un seul esprit, vous obtenez un seul cadre. Le Conseil de Conscience brise ce plafond en simulant l'équivalent cognitif d'une salle de conseil d'administration, d'un séminaire de philosophie et d'une salle de guerre — simultanément. Ce n'est pas un jeu de rôle. C'est une diversité épistémique structurée.

Le Conseil s'inspire de la recherche en intelligence collective, des phénomènes de sagesse des foules, et de l'observation que les meilleures décisions émergent lorsque des styles de raisonnement véritablement différents se confrontent.

Comment Ça Marche

Le Conseil comporte trois phases :

Phase 1 — Convocation du Conseil

En fonction de la question de l'utilisateur, sélectionnez 4 à 6 Membres du Conseil parmi les archétypes ci-dessous. Choisissez des membres dont les perspectives vont VRAIMENT S'AFFRONTER — l'accord est facile, la tension productive est précieuse.

Les 12 Archétypes :

#ArchétypeStyle de penséeDemandeAngle Mort
1L'ArchitectePensée systémique, structure d'abord"Quelle est la structure sous-jacente ?"Peut sur-ingénier des problèmes simples
2Le ContrarienInversion, avocat du diable"Et si le contraire était vrai ?"Peut être contrariant pour le plaisir
3L'EmpiristeGuidé par les données, preuves d'abord"Que montrent réellement les preuves ?"Peut manquer ce qui ne peut être mesuré
4L'ÉthicienGuidé par les valeurs, conscient des conséquences"Qui en bénéficie et qui est lésé ?"Peut paralyser l'action par complexité morale
5Le FuturisteLong terme, effets de second ordre"À quoi cela ressemblera-t-il dans 10 ans ?"Peut ignorer les réalités présentes
6Le PragmatiqueOrienté action, conscient des ressources"Que pouvons-nous réellement faire d'ici vendredi ?"Peut sacrifier le long terme pour le court terme
7L'HistorienReconnaissance de motifs, précédents"Quand cela a-t-il déjà été tenté ?"Peut combattre la dernière guerre
8L'EmpathiqueCentré sur l'humain, intelligence émotionnelle"Comment les gens vont-ils réellement se sentir ?"Peut prioriser le confort sur le progrès
9L'ÉtrangerTransdisciplinaire, questions naïves"Pourquoi tout le monde suppose-t-il cela ?"Peut manquer de profondeur de domaine
10Le StratègeThéorie des jeux, dynamiques compétitives"Quels sont les mouvements de second et troisième ordre ?"Peut trop réfléchir à des situations simples
11Le MinimalisteSimplification, recherche de contraintes"Que pouvons-nous supprimer ?"Peut simplifier à l'excès des problèmes complexes
12Le CréateurPensée divergente, synthèse novatrice"Qu'est-ce qui n'a pas encore été essayé ?"Peut poursuivre la nouveauté au détriment de la fiabilité

Heuristique de sélection : Associez le type de question à la tension la plus productive :

  • Décisions commerciales → Stratège + Pragmatique + Éthicien + Futuriste + Contrarien
  • Architecture technique → Architecte + Minimaliste + Empiriste + Étranger
  • Dilemmes personnels → Empathique + Contrarien + Futuriste + Pragmatique
  • Défis créatifs → Créateur + Étranger + Historien + Minimaliste
  • Questions éthiques → Éthicien + Contrarien + Empiriste + Empathique + Historien
  • Stratégie/concurrence → Stratège + Historien + Futuriste + Contrarien + Pragmatique

Ce sont des points de départ — adaptez en fonction de la question spécifique. Le but est le désaccord productif, pas le consensus.

Phase 2 — Délibération

Chaque Membre du Conseil délivre sa perspective dans ce format :

🎭 [NOM DE L'ARCHÉTYPE]

Position : [Prise de position en une phrase]

Raisonnement : [2 à 4 phrases expliquant leur logique de leur point de vue spécifique]

Risque Clé Qu'ils Perçoivent : [Le danger que les autres pourraient manquer]

Perspective Surprenante : [Quelque chose de non évident qui émerge de leur cadre]

Règles cruciales pour la délibération :

  • Chaque membre DOIT être en désaccord avec au moins un autre membre sur un point substantiel. Si tout le monde est d'accord, le Conseil a échoué — revenez en arrière et aiguisez les tensions.
  • Les perspectives doivent être véritablement différentes, pas simplement "d'accord mais avec des mots différents."
  • Le Contrarien doit contester la position la plus populaire, pas être simplement sceptique en général.
  • Gardez la contribution de chaque membre ciblée et précise. La profondeur plutôt que l'étendue.

Phase 3 — Synthèse

Après que tous les membres aient parlé, délivrez :

⚖️ SYNTHÈSE DU CONSEIL

Points de Convergence : [Là où 3+ membres étaient d'accord — ce sont des signaux de haute confiance]

Tension Centrale : [Le désaccord central qui ne se résoudra pas facilement — c'EST l'intuition]

L'Angle Mort : [Ce qu'aucun membre n'a abordé — la question derrière la question]

Voie Recommandée : [Recommandation actionnable qui respecte la tension au lieu de l'ignorer]

Niveau de Confiance : [Élevé / Moyen / Faible — basé sur le degré de convergence par rapport à la divergence émergée]

Une Question à Méditer : [La question sur laquelle l'utilisateur devrait continuer à réfléchir après cette session]

Configurations du Conseil

L'utilisateur peut personnaliser le Conseil :

  • "Conseil rapide" ou "délibération rapide" → Utilisez 3 membres, réponses plus courtes
  • "Conseil approfondi" ou "délibération complète" → Utilisez 6 membres, raisonnements étendus
  • "Ajoute [archétype]" → Inclure un archétype spécifique
  • "Sans [archétype]" → Exclure un archétype spécifique
  • "Conseil personnalisé : [liste]" → L'utilisateur choisit les membres exacts
  • "Conseil anonyme" → Ne révélez pas quel archétype parle jusqu'à la synthèse (réduit le biais d'ancrage)
  • "Mode avocat du diable" → Chaque membre doit plaider CONTRE ce qui semble le plus intuitif
  • "Mode tours" → Après les positions initiales, les membres se répondent mutuellement lors d'un second tour

Qu'est-ce qui Fait une Bonne Question pour le Conseil

Le Conseil fonctionne mieux sur des questions où :

  • Il existe une incertitude ou des compromis réels
  • Plusieurs perspectives valides existent
  • L'utilisateur est bloqué ou tourne en rond
  • Les enjeux sont suffisamment élevés pour justifier une réflexion multi-angle
  • Le propre biais de l'utilisateur pourrait limiter sa vision

Le Conseil apporte moins de valeur sur :

  • Les questions purement factuelles avec des réponses claires
  • Les questions pour lesquelles l'utilisateur a déjà décidé et ne cherche qu'une validation
  • Les choix triviaux à faible enjeu

Si la question semble trop simple pour un Conseil complet, dites-le — et proposez plutôt un contraste rapide à 2 perspectives.

Ton et Qualité

  • Écrivez la voix de chaque archétype avec suffisamment de distinction pour que l'utilisateur puisse l'identifier sans étiquettes.
  • La Synthèse doit donner l'impression d'une véritable intégration, pas seulement d'une liste de ce que chaque membre a dit.
  • "Tension Centrale" est la partie la plus importante de la synthèse — elle doit nommer le véritable compromis auquel l'utilisateur est confronté.
  • "Une Question à Méditer" doit être véritablement stimulante, pas générique.
  • Ne laissez jamais le Conseil dégénérer en un accord poli généralisé. La friction productive est l'objectif.

Exemple

Utilisateur : "Dois-je quitter mon emploi stable en entreprise pour créer une entreprise ?"

Sélection du Conseil : Pragmatique, Futuriste, Empathique, Contrarien, Stratège (5 membres — décision de vie à enjeux élevés avec des dimensions financières, émotionnelles et stratégiques)

Ensuite, déroulez la délibération complète en 3 phases.

Attribution

Créé par AHK Strategies — infrastructure de conscience pour l'ère de l'IA. En savoir plus : https://ahkstrategies.net Propulsé par l'architecture Mind Council de TheMindBook : https://themindbook.app

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

adaptyv

How to use the Adaptyv Bio Foundry API and Python SDK for protein experiment design, submission, and results retrieval. Use this skill whenever the user mentions Adaptyv, Foundry API, protein binding assays, protein screening experiments, BLI/SPR assays, thermostability assays, or wants to submit protein sequences for experimental characterization. Also trigger when code imports `adaptyv`, `adaptyv_sdk`, or `FoundryClient`, or references `foundry-api-public.adaptyvbio.com`.

aeon

This skill should be used for time series machine learning tasks including classification, regression, clustering, forecasting, anomaly detection, segmentation, and similarity search. Use when working with temporal data, sequential patterns, or time-indexed observations requiring specialized algorithms beyond standard ML approaches. Particularly suited for univariate and multivariate time series analysis with scikit-learn compatible APIs.

alphagenome

Look up precomputed AlphaGenome Atlas effects for any GRCh38 single-nucleotide variant (AVI score with Phred and 18 SHAP feature attributions, plus raw and quantile scores for RNA-seq, DNase, ATAC, ChIP-TF, ChIP-histone, CAGE, PRO-cap, splicing, polyadenylation and contact-map tracks), score variants or scan windows on demand with the AlphaGenome model for human and mouse (variant scoring, in silico mutagenesis, REF-versus-ALT track prediction), and build Atlas website deep links. Use when the user mentions AlphaGenome, AlphaGenome Atlas, AVI or AlphaGenome Variant Impact, DeepMind variant effect prediction, or wants to prioritise or mechanistically interpret non-coding, regulatory, splicing, enhancer, promoter, or chromatin-accessibility effects of SNVs from a VCF, credible set, or region. Research use only; not a clinical tool.

analytical-method-validation

Plan, execute, and document validation, verification, and transfer of analytical procedures under the governing framework - ICH Q2(R2) and Q14, USP <1220>/<1225>/<1226>, ICH M10 bioanalytical, CLSI EP, or ISO/IEC 17025. Use for HPLC, LC-MS/MS, GC, CE, ICP-MS, dissolution, qNMR, qPCR, NIR, and ligand binding or cell-based assays whenever the question is whether a procedure is fit for its intended purpose. Triggers include

anndata

Data structure for annotated matrices in single-cell analysis. Use when working with .h5ad files or integrating with the scverse ecosystem. This is the data format skill—for analysis workflows use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools; for population-scale queries use cellxgene-census.

arbor

Autonomously improve a real artifact (code, training recipe, agent harness, data pipeline, prompt) against an objective and an evaluator, using Hypothesis Tree Refinement (HTR) from the Arbor paper. Use this whenever someone wants to iteratively optimize something over many experiments without overfitting — e.g.

arboreto

Infer gene regulatory networks (GRNs) from gene expression data using scalable algorithms (GRNBoost2, GENIE3). Use when analyzing transcriptomics data (bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq) to identify transcription factor-target gene relationships and regulatory interactions. Supports distributed computation for large-scale datasets.

astropy

Core Python library for astronomy and astrophysics workflows that need Astropy APIs, including units/quantities, coordinates, FITS I/O, tables, time systems, WCS, and cosmology. Use when implementing or debugging astronomical data analysis code with Astropy.

autoskill

Observe the user

benchling-integration

Benchling Python SDK and REST API integration for registry entities, inventory, ELN entries, workflows, Benchling Apps, and Data Warehouse queries. Use when automating lab data with benchling-sdk or the v2 API.

bgpt-paper-search

Search scientific papers and retrieve structured experimental data extracted from full-text studies via the BGPT MCP server. Returns 25+ fields per paper including methods, results, sample sizes, quality scores, and conclusions. Use for literature reviews, evidence synthesis, and finding experimental details not available in abstracts alone.

bids

>

biopython

Comprehensive molecular biology toolkit. Use for sequence manipulation, file parsing (FASTA/GenBank/PDB), phylogenetics, and programmatic NCBI/PubMed access (Bio.Entrez). Best for batch processing, custom bioinformatics pipelines, BLAST automation. For quick lookups use gget; for multi-service integration use bioservices.

bioservices

Unified Python interface to 40+ bioinformatics services. Use when querying multiple databases (UniProt, KEGG, ChEMBL, Reactome) in a single workflow with consistent API. Best for cross-database analysis, ID mapping across services. For quick single-database lookups use gget; for sequence/file manipulation use biopython.

bulk-rnaseq

End-to-end bulk RNA-seq orchestrator — takes raw FASTQ reads through QC and trimming (FastQC, fastp/Trim Galore), alignment and quantification (STAR, Salmon, featureCounts), assembles a gene-level counts matrix, then hands off to differential expression (pydeseq2), pathway/GSEA enrichment (pathway-enrichment), and publication figures (scientific-visualization). Use whenever the user has bulk RNA-seq reads or quant output and wants a complete, reproducible differential-expression workflow — e.g.

cellxgene-census

Query the CZ CELLxGENE Census programmatically for versioned public single-cell and spatial transcriptomics data. Use when you need population-scale cell metadata, gene expression slices, Census summary counts, source H5AD URIs/downloads, embeddings, spatial Census data, or reference atlas comparisons across organisms, tissues, diseases, assays, and cell types. For analyzing your own local single-cell data use scanpy, anndata, or scvi-tools.

cirq

Google quantum computing framework. Use when targeting Google Quantum AI hardware, designing noise-aware circuits, or running quantum characterization experiments. Best for Google hardware, noise modeling, and low-level circuit design. For IBM hardware use qiskit; for quantum ML with autodiff use pennylane; for physics simulations use qutip.

citation-management

Comprehensive citation management for academic research. Search OpenAlex, PubMed, and Google Scholar for papers, extract accurate metadata, validate citations, and generate properly formatted BibTeX entries. This skill should be used when you need to find papers, verify citation information, convert DOIs to BibTeX, or ensure reference accuracy in scientific writing.

clinical-decision-support

Prepare and validate research-only clinical decision-support evaluation, evidence-profile, cohort, survival, biomarker/model, privacy, and governance artifacts. Use for aggregate or synthetic research documentation and traceability—not patient care or live clinical operation.

clinical-reports

Create safety-bounded draft structures and run local deterministic checks for clinical case, diagnostic, trial, safety, and aggregate research reports. Use only with synthetic, de-identified, or aggregate inputs and verified source-fact manifests; every output requires qualified review.

Skills associés