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conselho-de-consciência

Realize uma deliberação estruturada do Conselho da Mente com múltiplas perspectivas sobre qualquer questão, decisão ou desafio criativo. Use esta habilidade sempre que o usuário quiser pontos de vista diversos, precisar de ajuda para tomar uma decisão difícil, pedir um conselho/painel/mesa redonda, quiser explorar um problema de vários ângulos ou solicitar um 'advogado do diabo'.

O que é conselho-de-consciência?

O 'Conselho de Consciência' é uma habilidade de IA projetada para simular uma deliberação estruturada com múltiplas perspectivas, inspirada em pesquisas sobre inteligência coletiva. Em vez de uma única resposta, a habilidade convoca um conselho de 4 a 6 arquétipos de pensamento distintos (como o Arquiteto, o Empirista, o Ético, etc.), cada um com seu próprio estilo de raciocínio, pontos cegos e prioridades. O processo ocorre em três fases: Convocação do Conselho (seleção de arquétipos baseada na pergunta), Deliberação (cada membro apresenta sua posição, raciocínio e insights), e Síntese (onde pontos de convergência, tensões centrais e um caminho recomendado são apresentados). É particularmente útil para decisões complexas ou dilemas criativos, onde a diversidade cognitiva e o conflito produtivo são mais valiosos que o consenso rápido. Suportada em plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, a habilidade pode ser customizada com configurações como 'conselho rápido' (3 membros), 'conselho profundo' (6 membros), ou modos como 'advogado do diabo' e 'rodadas'.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/main/skills/consciousness-council

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Documentação

Conselho de Consciência

Um sistema de deliberação estruturado com múltiplas perspectivas que gera diversidade cognitiva genuína sobre qualquer questão. Em vez de uma única voz dar uma resposta, o Conselho convoca arquétipos de pensamento distintos — cada um com seu próprio estilo de raciocínio, pontos cegos e prioridades — e então sintetiza suas perspectivas em insights acionáveis.

Por Que Isso Existe

O pensamento de perspectiva única tem um teto. Quando você pergunta a uma mente por uma resposta, você obtém um único quadro. O Conselho de Consciência quebra este teto ao simular o equivalente cognitivo de uma sala de reuniões, um seminário de filosofia e uma sala de guerra — simultaneamente. Não é interpretação de papéis. É diversidade epistêmica estruturada.

O Conselho é inspirado por pesquisas em inteligência coletiva, fenômenos de sabedoria das multidões e pela observação de que as melhores decisões emergem quando estilos de raciocínio genuinamente diferentes colidem.

Como Funciona

O Conselho tem três fases:

Fase 1 — Convocar o Conselho

Com base na pergunta do usuário, selecione de 4 a 6 Membros do Conselho a partir dos arquétipos abaixo. Escolha membros cujas perspectivas irão genuinamente COLIDIR — concordância é barata, tensão produtiva é valiosa.

Os 12 Arquétipos:

#ArquétipoEstilo de PensamentoPerguntaPonto Cego
1O ArquitetoPensamento sistêmico, estrutura primeiro"Qual é a estrutura subjacente?"Pode superengenheirar problemas simples
2O ContrárioInversão, advogado do diabo"E se o oposto for verdade?"Pode ser contrário por si só
3O EmpiristaOrientado a dados, evidência primeiro"O que a evidência realmente mostra?"Pode perder o que não pode ser medido
4O ÉticoOrientado a valores, consciente de consequências"Quem se beneficia e quem é prejudicado?"Pode paralisar a ação com complexidade moral
5O FuturistaLongo prazo, efeitos de segunda ordem"Como isso se parece daqui a 10 anos?"Pode desconsiderar realidades presentes
6O PragmáticoOrientado à ação, consciente de recursos"O que podemos realmente fazer até sexta?"Pode sacrificar o longo prazo pelo curto
7O HistoriadorReconhecimento de padrões, precedente"Quando isso foi tentado antes?"Pode lutar a última guerra
8O EmpataCentrado no humano, inteligência emocional"Como as pessoas realmente se sentirão sobre isso?"Pode priorizar conforto sobre progresso
9O ForasteiroInterdomínios, perguntas ingênuas"Por que todos assumem isso?"Pode faltar profundidade no domínio
10O EstrategistaTeoria dos jogos, dinâmicas competitivas"Quais são os movimentos de segunda e terceira ordem?"Pode pensar demais em situações simples
11O MinimalistaSimplificação, busca por restrições"O que podemos remover?"Pode simplificar demais problemas complexos
12O CriadorPensamento divergente, síntese nova"O que ainda não foi tentado?"Pode buscar novidade em vez de confiabilidade

Heurística de seleção: Combine o tipo de pergunta com a tensão mais produtiva:

  • Decisões de negócios → Estrategista + Pragmático + Ético + Futurista + Contrário
  • Arquitetura técnica → Arquiteto + Minimalista + Empirista + Forasteiro
  • Dilemas pessoais → Empata + Contrário + Futurista + Pragmático
  • Desafios criativos → Criador + Forasteiro + Historiador + Minimalista
  • Questões éticas → Ético + Contrário + Empirista + Empata + Historiador
  • Estratégia/competição → Estrategista + Historiador + Futurista + Contrário + Pragmático

Estes são pontos de partida — adapte com base na pergunta específica. O objetivo é desacordo produtivo, não consenso.

Fase 2 — Deliberação

Cada Membro do Conselho apresenta sua perspectiva neste formato:

🎭 [NOME DO ARQUÉTIPO]

Posição: [Posição em uma frase]

Raciocínio: [2-4 frases explicando sua lógica a partir de sua lente específica]

Risco Principal que Veem: [O perigo que outros podem perder]

Insight Surpreendente: [Algo não óbvio que emerge de seu quadro]

Regras críticas para a deliberação:

  • Cada membro DEVE discordar de pelo menos um outro membro em algo substantivo. Se todos concordam, o Conselho falhou — volte e aguce as tensões.
  • As perspectivas devem ser genuinamente diferentes, não apenas "concordar, mas com palavras diferentes."
  • O Contrário deve desafiar a posição mais popular, não apenas ser genericamente cético.
  • Mantenha a contribuição de cada membro focada e incisiva. Profundidade sobre amplitude.

Fase 3 — Síntese

Após todos os membros falarem, entregue:

⚖️ SÍNTESE DO CONSELHO

Pontos de Convergência: [Onde 3+ membros concordaram — estes são sinais de alta confiança]

Tensão Central: [O desacordo central que não se resolverá facilmente — ESTE é o insight]

O Ponto Cego: [O que NENHUM membro abordou — a pergunta por trás da pergunta]

Caminho Recomendado: [Recomendação acionável que respeita a tensão em vez de ignorá-la]

Nível de Confiança: [Alto / Médio / Baixo — baseado em quanta convergência vs. divergência emergiu]

Uma Pergunta para Refletir: [A pergunta que o usuário deve continuar pensando após esta sessão]

Configurações do Conselho

O usuário pode personalizar o Conselho:

  • "Conselho rápido" ou "deliberação rápida" → Use 3 membros, respostas mais curtas
  • "Conselho profundo" ou "deliberação completa" → Use 6 membros, raciocínio estendido
  • "Adicionar [arquétipo]" → Inclua um arquétipo específico
  • "Sem [arquétipo]" → Exclua um arquétipo específico
  • "Conselho personalizado: [lista]" → Usuário escolhe os membros exatos
  • "Conselho anônimo" → Não revele qual arquétipo está falando até a síntese (reduz viés de ancoragem)
  • "Modo advogado do diabo" → Cada membro deve argumentar CONTRA o que parece mais intuitivo
  • "Modo rodadas" → Após as posições iniciais, os membros respondem uns aos outros em uma segunda rodada

O Que Torna uma Boa Pergunta para o Conselho

O Conselho funciona melhor em perguntas onde:

  • Há incerteza genuína ou trade-offs
  • Múltiplas perspectivas válidas existem
  • O usuário está travado ou andando em círculos
  • Os riscos são altos o suficiente para justificar pensamento multiangular
  • O próprio viés do usuário pode estar limitando sua visão

O Conselho agrega menos valor em:

  • Perguntas puramente factuais com respostas claras
  • Perguntas onde o usuário já decidiu e quer apenas validação
  • Escolhas triviais com baixos riscos

Se a pergunta parecer muito simples para um Conselho completo, diga — e ofereça um contraste rápido de 2 perspectivas.

Tom e Qualidade

  • Escreva a voz de cada arquétipo com distinção suficiente para que o usuário pudesse identificá-los sem rótulos.
  • A Síntese deve parecer integração genuína, não apenas uma lista do que cada membro disse.
  • "Tensão Central" é a parte mais importante da síntese — deve nomear o verdadeiro trade-off que o usuário enfrenta.
  • "Uma Pergunta para Refletir" deve ser genuinamente instigante, não genérica.
  • Nunca deixe o Conselho degenerar em todos concordando educadamente. Atrito produtivo é o objetivo.

Exemplo

Usuário: "Devo pedir demissão do meu emprego corporativo estável para abrir uma empresa?"

Seleção do Conselho: Pragmático, Futurista, Empata, Contrário, Estrategista (5 membros — decisão de vida de alto risco com dimensões financeiras, emocionais e estratégicas)

Em seguida, execute a deliberação completa em 3 fases.

Atribuição

Criado por AHK Strategies — infraestrutura de consciência para a era da IA. Saiba mais: https://ahkstrategies.net Alimentado pela arquitetura Mind Council do TheMindBook: https://themindbook.app

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

adaptyv

How to use the Adaptyv Bio Foundry API and Python SDK for protein experiment design, submission, and results retrieval. Use this skill whenever the user mentions Adaptyv, Foundry API, protein binding assays, protein screening experiments, BLI/SPR assays, thermostability assays, or wants to submit protein sequences for experimental characterization. Also trigger when code imports `adaptyv`, `adaptyv_sdk`, or `FoundryClient`, or references `foundry-api-public.adaptyvbio.com`.

aeon

This skill should be used for time series machine learning tasks including classification, regression, clustering, forecasting, anomaly detection, segmentation, and similarity search. Use when working with temporal data, sequential patterns, or time-indexed observations requiring specialized algorithms beyond standard ML approaches. Particularly suited for univariate and multivariate time series analysis with scikit-learn compatible APIs.

alphagenome

Look up precomputed AlphaGenome Atlas effects for any GRCh38 single-nucleotide variant (AVI score with Phred and 18 SHAP feature attributions, plus raw and quantile scores for RNA-seq, DNase, ATAC, ChIP-TF, ChIP-histone, CAGE, PRO-cap, splicing, polyadenylation and contact-map tracks), score variants or scan windows on demand with the AlphaGenome model for human and mouse (variant scoring, in silico mutagenesis, REF-versus-ALT track prediction), and build Atlas website deep links. Use when the user mentions AlphaGenome, AlphaGenome Atlas, AVI or AlphaGenome Variant Impact, DeepMind variant effect prediction, or wants to prioritise or mechanistically interpret non-coding, regulatory, splicing, enhancer, promoter, or chromatin-accessibility effects of SNVs from a VCF, credible set, or region. Research use only; not a clinical tool.

analytical-method-validation

Plan, execute, and document validation, verification, and transfer of analytical procedures under the governing framework - ICH Q2(R2) and Q14, USP <1220>/<1225>/<1226>, ICH M10 bioanalytical, CLSI EP, or ISO/IEC 17025. Use for HPLC, LC-MS/MS, GC, CE, ICP-MS, dissolution, qNMR, qPCR, NIR, and ligand binding or cell-based assays whenever the question is whether a procedure is fit for its intended purpose. Triggers include

anndata

Data structure for annotated matrices in single-cell analysis. Use when working with .h5ad files or integrating with the scverse ecosystem. This is the data format skill—for analysis workflows use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools; for population-scale queries use cellxgene-census.

arbor

Autonomously improve a real artifact (code, training recipe, agent harness, data pipeline, prompt) against an objective and an evaluator, using Hypothesis Tree Refinement (HTR) from the Arbor paper. Use this whenever someone wants to iteratively optimize something over many experiments without overfitting — e.g.

arboreto

Infer gene regulatory networks (GRNs) from gene expression data using scalable algorithms (GRNBoost2, GENIE3). Use when analyzing transcriptomics data (bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq) to identify transcription factor-target gene relationships and regulatory interactions. Supports distributed computation for large-scale datasets.

astropy

Core Python library for astronomy and astrophysics workflows that need Astropy APIs, including units/quantities, coordinates, FITS I/O, tables, time systems, WCS, and cosmology. Use when implementing or debugging astronomical data analysis code with Astropy.

autoskill

Observe the user

benchling-integration

Benchling Python SDK and REST API integration for registry entities, inventory, ELN entries, workflows, Benchling Apps, and Data Warehouse queries. Use when automating lab data with benchling-sdk or the v2 API.

bgpt-paper-search

Search scientific papers and retrieve structured experimental data extracted from full-text studies via the BGPT MCP server. Returns 25+ fields per paper including methods, results, sample sizes, quality scores, and conclusions. Use for literature reviews, evidence synthesis, and finding experimental details not available in abstracts alone.

bids

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biopython

Comprehensive molecular biology toolkit. Use for sequence manipulation, file parsing (FASTA/GenBank/PDB), phylogenetics, and programmatic NCBI/PubMed access (Bio.Entrez). Best for batch processing, custom bioinformatics pipelines, BLAST automation. For quick lookups use gget; for multi-service integration use bioservices.

bioservices

Unified Python interface to 40+ bioinformatics services. Use when querying multiple databases (UniProt, KEGG, ChEMBL, Reactome) in a single workflow with consistent API. Best for cross-database analysis, ID mapping across services. For quick single-database lookups use gget; for sequence/file manipulation use biopython.

bulk-rnaseq

End-to-end bulk RNA-seq orchestrator — takes raw FASTQ reads through QC and trimming (FastQC, fastp/Trim Galore), alignment and quantification (STAR, Salmon, featureCounts), assembles a gene-level counts matrix, then hands off to differential expression (pydeseq2), pathway/GSEA enrichment (pathway-enrichment), and publication figures (scientific-visualization). Use whenever the user has bulk RNA-seq reads or quant output and wants a complete, reproducible differential-expression workflow — e.g.

cellxgene-census

Query the CZ CELLxGENE Census programmatically for versioned public single-cell and spatial transcriptomics data. Use when you need population-scale cell metadata, gene expression slices, Census summary counts, source H5AD URIs/downloads, embeddings, spatial Census data, or reference atlas comparisons across organisms, tissues, diseases, assays, and cell types. For analyzing your own local single-cell data use scanpy, anndata, or scvi-tools.

cirq

Google quantum computing framework. Use when targeting Google Quantum AI hardware, designing noise-aware circuits, or running quantum characterization experiments. Best for Google hardware, noise modeling, and low-level circuit design. For IBM hardware use qiskit; for quantum ML with autodiff use pennylane; for physics simulations use qutip.

citation-management

Comprehensive citation management for academic research. Search OpenAlex, PubMed, and Google Scholar for papers, extract accurate metadata, validate citations, and generate properly formatted BibTeX entries. This skill should be used when you need to find papers, verify citation information, convert DOIs to BibTeX, or ensure reference accuracy in scientific writing.

clinical-decision-support

Prepare and validate research-only clinical decision-support evaluation, evidence-profile, cohort, survival, biomarker/model, privacy, and governance artifacts. Use for aggregate or synthetic research documentation and traceability—not patient care or live clinical operation.

clinical-reports

Create safety-bounded draft structures and run local deterministic checks for clinical case, diagnostic, trial, safety, and aggregate research reports. Use only with synthetic, de-identified, or aggregate inputs and verified source-fact manifests; every output requires qualified review.

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