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SamuelChien/mega-skills-collection

Ejecuta esta habilidad cuando el usuario pregunte sobre 'formato SPAWN REQUEST', 'informes de agente', 'coordinación de agentes', 'agentes paralelos', 'formato de informe', 'comunicación entre agentes' o necesite comprender cómo se coordinan los agentes dentro del sistema de sprint. Úsala cuando se detecte el contexto adecuado. Actívala con frases relevantes según el propósito de la habilidad.

¿Qué es mega-skills-collection?

La habilidad Agent Patterns define el protocolo de coordinación para la ejecución de sprints multi-agente dentro del plugin Sprint. Específicamente, gobierna cómo el arquitecto del proyecto genera agentes de implementación y pruebas, cómo los agentes comunican resultados a través de informes estructurados y cómo los agentes paralelos evitan conflictos. Esta habilidad es útil para desarrolladores y usuarios de agentes de IA que trabajan con sistemas de sprints, como los que se encuentran en Claude Code, Cursor o Codex, y que necesitan gestionar flujos de trabajo complejos con múltiples agentes colaborando. Agent Patterns se basa en el formato SPAWN REQUEST para lanzar agentes, asegurando que cada agente reciba solo los archivos relevantes para su alcance y que los informes de los agentes incluyan campos obligatorios como trabajo completado, archivos modificados, pruebas añadidas y estado de conformidad. Además, la habilidad proporciona un manejo de errores detallado para problemas comunes como archivos de especificación incorrectos, modificaciones superpuestas de archivos, informes incompletos y bucles de iteración infinitos.

Compatible con✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/SamuelChien/mega-skills-collection/tree/HEAD/agent-patterns
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Documentación

Patrones de Agente

Descripción General

Agent Patterns define el protocolo de coordinación para la ejecución de sprints multi-agente dentro del plugin Sprint. Gobierna cómo el arquitecto del proyecto genera agentes de implementación y pruebas, cómo los agentes comunican resultados a través de informes estructurados y cómo los agentes paralelos evitan conflictos.

Requisitos Previos

  • Plugin Sprint instalado y configurado (/plugin install sprint)
  • Directorio Sprint inicializado en .claude/sprint/[N]/
  • specs.md escrito con alcance claro y configuración de pruebas
  • Familiaridad con el ciclo de vida de la fase de sprint (ver la habilidad sprint-workflow)

Instrucciones

  1. Estructura cada generación de agente utilizando el formato SPAWN REQUEST. Incluye el nombre del agente, el archivo de especificaciones que debe leer y cualquier restricción de alcance: 
    SPAWN REQUEST
Agent: python-dev
Specs: .claude/sprint/1/backend-specs.md
Contract: .claude/sprint/1/api-contract.md
Scope: Authentication endpoints only
  2. Asegúrate de que cada agente generado reciba solo los archivos relevantes para su alcance. Pasa el api-contract.md como interfaz compartida para que los agentes de backend y frontend se mantengan sincronizados.
  3. Recopila informes estructurados de cada agente al finalizar. Cada informe debe incluir: trabajo completado, archivos modificados, pruebas añadidas y estado de conformidad con la especificación.
  4. Al ejecutar agentes en paralelo, divide el trabajo por límites de dominio (por ejemplo, backend vs. frontend vs. CI/CD). Nunca asignes rutas de archivo superpuestas a agentes concurrentes.
  5. Envía los informes de los agentes al arquitecto del proyecto para su revisión. El arquitecto decide si iterar (regenerar con especificaciones reducidas) o avanzar a la siguiente fase.
  6. Para agentes de pruebas, pasa el formato de informe de pruebas de IU que se muestra en ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/ui-test-report.md para que los resultados sigan un esquema consistente que incluya recuentos de pruebas, cobertura, fallos y errores de consola.

Salida

  • Bloques SPAWN REQUEST consumidos por el orquestador de sprint para lanzar agentes
  • Informes de agente estructurados que contienen: resumen, archivos cambiados, resultados de pruebas y estado de conformidad
  • Informes de pruebas de IU con recuentos de aprobados/reprobados, detalles de cobertura, descripciones de fallos y registros de errores de consola
  • status.md actualizado que refleja el trabajo completado y restante después de cada iteración

Manejo de Errores

ErrorCausaSolución
El agente recibe un archivo de especificaciones incorrectoRuta incorrecta en SPAWN REQUESTVerifica el número de directorio del sprint y el nombre del archivo antes de generar
Modificaciones de archivo superpuestas de agentes paralelosLímites de alcance no definidos claramenteDivide el trabajo por dominio; asigna directorios distintos a cada agente
El informe del agente carece de campos obligatoriosLas instrucciones del agente carecen del formato del informeIncluye la plantilla de informe estructurado en el prompt del agente
Bucle de iteración infinitoLas especificaciones nunca se satisfacen por completoRevisa status.md para problemas de bloqueo; el orquestador se pausa después de 5 iteraciones
Agente no encontradoNombre del agente mal escrito en SPAWN REQUESTVerifica que los archivos markdown del agente existan en el directorio agents/

Ejemplos

Generación de agentes de implementación en paralelo:

SPAWN REQUEST
Agent: python-dev
Specs: .claude/sprint/1/backend-specs.md
Contract: .claude/sprint/1/api-contract.md

SPAWN REQUEST
Agent: nextjs-dev
Specs: .claude/sprint/1/frontend-specs.md
Contract: .claude/sprint/1/api-contract.md

Ambos agentes comparten el mismo api-contract.md para garantizar la compatibilidad de la API.

Formato de informe de agente estructurado:

AGENT REPORT
Agent: python-dev
Status: COMPLETE
Files Modified: src/auth/routes.py, src/auth/models.py, tests/test_auth.py
Tests: 12 passed, 0 failed
Conformity: All backend-specs requirements implemented
Notes: JWT token expiry set to 24h per spec

Coordinación de agentes de pruebas:

SPAWN REQUEST
Agent: qa-test-agent
Specs: .claude/sprint/1/specs.md
Run After: python-dev, nextjs-dev

SPAWN REQUEST
Agent: ui-test-agent
Specs: .claude/sprint/1/specs.md
Run After: qa-test-agent

Recursos

  • ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/ui-test-report.md -- Formato de informe de pruebas de IU estructurado con seguimiento de cobertura y fallos
  • Habilidad del flujo de trabajo de Sprint para el contexto del ciclo de vida de la fase
  • Habilidad de contrato de API para el diseño de interfaz compartida
  • README del plugin Sprint para una visión general de la arquitectura del agente

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Security audit, hardening, threat modeling (STRIDE/PASTA), Red/Blue Team, OWASP checks, code review, incident response, and infrastructure security for any project.

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Arquitecto de Soluciones Principal y Consultor Tecnológico de Andru.ia. Diagnostica y traza la hoja de ruta óptima para proyectos de IA en español.

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Ingeniero de Sistemas de Andru.ia. Diseña, redacta y despliega nuevas habilidades (skills) dentro del repositorio siguiendo el Estándar de Diamante.

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Estratega de Inteligencia de Dominio de Andru.ia. Analiza el nicho específico de un proyecto para inyectar conocimientos, regulaciones y estándares únicos del sector. Actívalo tras definir el nicho.

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2D game development principles. Sprites, tilemaps, physics, camera.

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3D game development principles. Rendering, shaders, physics, cameras.

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Expert in building 3D experiences for the web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL, and interactive 3D scenes. Covers product configurators, 3D portfolios, immersive websites, and bringing depth to web experiences.

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Accessibility audit skill for scanning, fixing, and verifying WCAG 2.2 Level A and AA compliance across React, Next.js, Vue, Angular, Svelte, and plain HTML codebases. Use when auditing accessibility, fixing a11y violations, checking color contrast, generating compliance reports, or integrating accessibility checks into CI/CD pipelines.

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Ab Test Analyzer - Auto-activating skill for Data Analytics. Triggers on: ab test analyzer, ab test analyzer Part of the Data Analytics skill category.

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A B Test Config Creator - Auto-activating skill for ML Deployment. Triggers on: a b test config creator, a b test config creator Part of the ML Deployment skill category.

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When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "conversion experiment," "statistical significance," or "test this." For tracking implementation, see analytics-tracking.

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Acceptance Criteria Creator - Auto-activating skill for Enterprise Workflows. Triggers on: acceptance criteria creator, acceptance criteria creator Part of the Enterprise Workflows skill category.

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Use when a coding task should be driven end-to-end from issue intake through implementation, review, deployment, and acceptance verification with minimal human re-intervention.

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Accessibility Audit Runner - Auto-activating skill for Frontend Development. Triggers on: accessibility audit runner, accessibility audit runner Part of the Frontend Development skill category.

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You are an accessibility expert specializing in WCAG compliance, inclusive design, and assistive technology compatibility. Conduct audits, identify barriers, and provide remediation guidance.

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Web accessibility patterns for WCAG 2.2 compliance including ARIA, keyboard navigation, screen readers, and testing

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Manage Discord channel access — approve pairings, edit allowlists, set DM/group policy. Use when the user asks to pair, approve someone, check who's allowed, or change policy for the Discord channel.

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Create unified specification packages across Business, Development, and Design teams. Staged elaboration (L0 Vision → L1 Requirements → L2 Team Detail → L3 Acceptance Criteria) to build shared understanding. Does not write code.

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Research a company or person and get actionable sales intel. Works standalone with web search, supercharged when you connect enrichment tools or your CRM. Trigger with "research [company]", "look up [person]", "intel on [prospect]", "who is [name] at [company]", or "tell me about [company]".

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