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SamuelChien/mega-skills-collection

Dieses Skill sollte verwendet werden, wenn der Benutzer nach „SPAWN REQUEST-Format“, „Agentenberichten“, „Agentenkoordination“, „parallelen Agenten“, „Berichtsformat“, „Agentenkommunikation“ fragt oder verstehen muss, wie Agenten innerhalb des Sprint-Systems koordinieren. Bei entsprechendem Kontext auslösen. Mit relevanten Phrasen basierend auf dem Skill-Zweck triggern.

Was ist mega-skills-collection?

Das Skill „Agent Patterns“ definiert das Koordinationsprotokoll für die Ausführung mehrerer Agenten in Sprints innerhalb des Sprint-Plugins. Es beschreibt, wie der Projektarchitekt Implementierungs- und Test-Agenten mittels SPAWN REQUESTS startet, wie Agenten ihre Ergebnisse über strukturierte Berichte kommunizieren und wie parallele Agenten Konflikte vermeiden. Das Skill stellt sicher, dass jeder Agent nur die für seinen Aufgabenbereich relevanten Dateien erhält und über eine gemeinsame Schnittstelle (z. B. api-contract.md) synchronisiert bleibt. Es behandelt auch die Erfassung und Prüfung von Agentenberichten, um den Projektfortschritt zu verfolgen und Iterationen bei Bedarf zu ermöglichen. Das Skill unterstützt Plattformen wie Claude Code, Cursor, Codex und andere KI-Agenten-Tools, die über ein Sprint-System zur Aufgabenverteilung verfügen. Die bereitgestellte Markdown-Dokumentation enthält detaillierte Anweisungen, Beispiele für SPAWN REQUEST Blöcke, strukturierte Agentenberichte und eine Fehlerbehandlungstabelle, die typische Probleme wie falsche Spezifikationspfade oder überlappende Dateiänderungen adressiert.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/SamuelChien/mega-skills-collection/tree/HEAD/agent-patterns
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Dokumentation

Agentenmuster

Übersicht

Agentenmuster definiert das Koordinationsprotokoll für die Ausführung mehrerer Agenten in Sprints innerhalb des Sprint-Plugins. Es regelt, wie der Projektarchitekt Implementierungs- und Test-Agenten startet, wie Agenten Ergebnisse über strukturierte Berichte kommunizieren und wie parallele Agenten Konflikte vermeiden.

Voraussetzungen

  • Sprint-Plugin installiert und konfiguriert (/plugin install sprint)
  • Sprint-Verzeichnis initialisiert unter .claude/sprint/[N]/
  • specs.md mit klarem Umfang und Testkonfiguration geschrieben
  • Vertrautheit mit dem Sprint-Phasen-Lebenszyklus (siehe Skill sprint-workflow)

Anweisungen

  1. Strukturieren Sie jeden Agenten-Spawn mit dem SPAWN REQUEST-Format. Geben Sie den Agentennamen, die Spezifikationsdatei, die er lesen soll, und etwaige Bereichseinschränkungen an: 
    SPAWN REQUEST
Agent: python-dev
Specs: .claude/sprint/1/backend-specs.md
Contract: .claude/sprint/1/api-contract.md
Scope: Authentication endpoints only
  2. Stellen Sie sicher, dass jeder gestartete Agent nur die für seinen Aufgabenbereich relevanten Dateien erhält. Übergeben Sie die api-contract.md als gemeinsame Schnittstelle, damit Backend- und Frontend-Agenten synchron bleiben.
  3. Sammeln Sie nach Abschluss strukturierte Berichte von jedem Agenten. Jeder Bericht muss Folgendes enthalten: erledigte Arbeit, geänderte Dateien, hinzugefügte Tests und Konformitätsstatus in Bezug auf die Spezifikation.
  4. Wenn Sie Agenten parallel ausführen, teilen Sie die Arbeit nach Domänengrenzen auf (z. B. Backend vs. Frontend vs. CI/CD). Weisen Sie gleichzeitigen Agenten niemals überlappende Dateipfade zu.
  5. Leiten Sie die Agentenberichte zur Überprüfung an den Projektarchitekten weiter. Der Architekt entscheidet, ob iteriert (erneutes Starten mit eingeschränkten Spezifikationen) oder zur nächsten Phase übergegangen wird.
  6. Übergeben Sie für Test-Agenten das in ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/ui-test-report.md gezeigte UI-Testberichtsformat, damit die Ergebnisse einem einheitlichen Schema mit Testanzahlen, Abdeckung, Fehlschlägen und Konsolenfehlern folgen.

Ausgabe

  • SPAWN REQUEST-Blöcke, die vom Sprint-Orchestrator zum Starten von Agenten verwendet werden
  • Strukturierte Agentenberichte mit: Zusammenfassung, geänderte Dateien, Testergebnisse und Konformitätsstatus
  • UI-Testberichte mit Bestanden/Fehlgeschlagen-Zählern, Abdeckungsdetails, Fehlerbeschreibungen und Konsolenfehlerprotokollen
  • Aktualisierte status.md, die nach jeder Iteration die erledigte und verbleibende Arbeit widerspiegelt

Fehlerbehandlung

FehlerUrsacheLösung
Agent erhält falsche SpezifikationsdateiFalscher Pfad im SPAWN REQUESTÜberprüfen Sie die Sprint-Verzeichnisnummer und den Dateinamen vor dem Starten
Überlappende Dateiänderungen durch parallele AgentenBereichsgrenzen nicht klar definiertTeilen Sie die Arbeit nach Domänen auf; weisen Sie jedem Agenten eindeutige Verzeichnisse zu
Agentenbericht fehlt erforderliche FelderAgentenanweisungen enthalten kein BerichtsformatFügen Sie die strukturierte Berichtsvorlage in die Agentenaufforderung ein
Endlose IterationsschleifeSpezifikationen werden nie vollständig erfülltÜberprüfen Sie status.md auf blockierende Probleme; der Orchestrator pausiert nach 5 Iterationen
Agent nicht gefundenFalsch geschriebener Agentenname im SPAWN REQUESTÜberprüfen Sie, ob Agenten-Markdown-Dateien im Verzeichnis agents/ existieren

Beispiele

Starten paralleler Implementierungsagenten:

SPAWN REQUEST
Agent: python-dev
Specs: .claude/sprint/1/backend-specs.md
Contract: .claude/sprint/1/api-contract.md

SPAWN REQUEST
Agent: nextjs-dev
Specs: .claude/sprint/1/frontend-specs.md
Contract: .claude/sprint/1/api-contract.md

Beide Agenten teilen sich dieselbe api-contract.md, um die API-Kompatibilität sicherzustellen.

Strukturiertes Agentenberichtsformat:

AGENT REPORT
Agent: python-dev
Status: COMPLETE
Files Modified: src/auth/routes.py, src/auth/models.py, tests/test_auth.py
Tests: 12 passed, 0 failed
Conformity: All backend-specs requirements implemented
Notes: JWT token expiry set to 24h per spec

Test-Agentenkoordination:

SPAWN REQUEST
Agent: qa-test-agent
Specs: .claude/sprint/1/specs.md
Run After: python-dev, nextjs-dev

SPAWN REQUEST
Agent: ui-test-agent
Specs: .claude/sprint/1/specs.md
Run After: qa-test-agent

Ressourcen

  • ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/ui-test-report.md -- Strukturiertes UI-Testberichtsformat mit Abdeckungs- und Fehlerverfolgung
  • Sprint-Workflow-Skill für den Phasen-Lebenszyklus-Kontext
  • API-Contract-Skill für das gemeinsame Schnittstellendesign
  • Sprint-Plugin-README für die Architekturübersicht der Agenten

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Security audit, hardening, threat modeling (STRIDE/PASTA), Red/Blue Team, OWASP checks, code review, incident response, and infrastructure security for any project.

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Arquitecto de Soluciones Principal y Consultor Tecnológico de Andru.ia. Diagnostica y traza la hoja de ruta óptima para proyectos de IA en español.

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Ingeniero de Sistemas de Andru.ia. Diseña, redacta y despliega nuevas habilidades (skills) dentro del repositorio siguiendo el Estándar de Diamante.

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Estratega de Inteligencia de Dominio de Andru.ia. Analiza el nicho específico de un proyecto para inyectar conocimientos, regulaciones y estándares únicos del sector. Actívalo tras definir el nicho.

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2D game development principles. Sprites, tilemaps, physics, camera.

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3D game development principles. Rendering, shaders, physics, cameras.

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Expert in building 3D experiences for the web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL, and interactive 3D scenes. Covers product configurators, 3D portfolios, immersive websites, and bringing depth to web experiences.

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Accessibility audit skill for scanning, fixing, and verifying WCAG 2.2 Level A and AA compliance across React, Next.js, Vue, Angular, Svelte, and plain HTML codebases. Use when auditing accessibility, fixing a11y violations, checking color contrast, generating compliance reports, or integrating accessibility checks into CI/CD pipelines.

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Ab Test Analyzer - Auto-activating skill for Data Analytics. Triggers on: ab test analyzer, ab test analyzer Part of the Data Analytics skill category.

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A B Test Config Creator - Auto-activating skill for ML Deployment. Triggers on: a b test config creator, a b test config creator Part of the ML Deployment skill category.

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When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "conversion experiment," "statistical significance," or "test this." For tracking implementation, see analytics-tracking.

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Acceptance Criteria Creator - Auto-activating skill for Enterprise Workflows. Triggers on: acceptance criteria creator, acceptance criteria creator Part of the Enterprise Workflows skill category.

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Use when a coding task should be driven end-to-end from issue intake through implementation, review, deployment, and acceptance verification with minimal human re-intervention.

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Accessibility Audit Runner - Auto-activating skill for Frontend Development. Triggers on: accessibility audit runner, accessibility audit runner Part of the Frontend Development skill category.

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You are an accessibility expert specializing in WCAG compliance, inclusive design, and assistive technology compatibility. Conduct audits, identify barriers, and provide remediation guidance.

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Web accessibility patterns for WCAG 2.2 compliance including ARIA, keyboard navigation, screen readers, and testing

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Manage Discord channel access — approve pairings, edit allowlists, set DM/group policy. Use when the user asks to pair, approve someone, check who's allowed, or change policy for the Discord channel.

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Create unified specification packages across Business, Development, and Design teams. Staged elaboration (L0 Vision → L1 Requirements → L2 Team Detail → L3 Acceptance Criteria) to build shared understanding. Does not write code.

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Research a company or person and get actionable sales intel. Works standalone with web search, supercharged when you connect enrichment tools or your CRM. Trigger with "research [company]", "look up [person]", "intel on [prospect]", "who is [name] at [company]", or "tell me about [company]".

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Validate messaging consistency across website, GitHub repos, and local documentation generating read-only discrepancy reports. Use when checking content alignment or finding mixed messaging. Trigger with phrases like "check consistency", "validate documentation", or "audit messaging".

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