¿Qué hace github-deep-skill-search?
Una habilidad de Codex que busca, inspecciona y clasifica profundamente las habilidades de agentes de GitHub según evidencia.
Una habilidad de Codex que busca, inspecciona y clasifica profundamente las habilidades de agentes de GitHub según evidencia.
Esta habilidad de Codex permite buscar, inspeccionar y clasificar de manera profunda las habilidades de agentes de IA alojadas en GitHub, basándose en evidencia concreta de su calidad y funcionalidad. Está diseñada para desarrolladores e ingenieros de software que trabajan con agentes de IA como Claude Code, Cursor o Codex, y necesitan encontrar rápidamente las habilidades más relevantes y confiables. La habilidad analiza repositorios de GitHub, extrae metadatos de las habilidades, como descripciones, puntuación de estrellas, actualizaciones recientes y dependencias, y aplica un sistema de ranking ponderado para presentar los resultados más útiles. También inspecciona el contenido de los archivos SKILL.md y otros documentos relacionados para evaluar la completitud y la evidencia de funcionalidad, lo que ayuda a los usuarios a tomar decisiones informadas sobre qué habilidades integrar en sus flujos de trabajo.
npx skills add fyuvdfjnn/github-deep-skill-searchInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Una habilidad de Codex que busca, inspecciona y clasifica profundamente las habilidades de agentes de GitHub según evidencia.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.