Was macht github-deep-skill-search?
Eine Codex-Fähigkeit, die GitHub-Agenten-Skills tiefgehend durchsucht, inspiziert und anhand von Nachweisen bewertet.
Eine Codex-Fähigkeit, die GitHub-Agenten-Skills tiefgehend durchsucht, inspiziert und anhand von Nachweisen bewertet.
Diese Fähigkeit ermöglicht es einem KI-Agenten (insbesondere Codex), GitHub-Repositorys von Skills zu durchsuchen, zu inspizieren und zu bewerten. Sie geht über eine einfache Metadatensuche hinaus, indem sie den tatsächlichen Inhalt der Skills (SKILL.md-Dateien, Codebeispiele, Dokumentation) analysiert, um deren Qualität, Relevanz und Verwendbarkeit zu beurteilen. Die Bewertung basiert auf konkreten Nachweisen wie der Vollständigkeit der Dokumentation, der Aktualität, der Community-Aktivität (z. B. Sterne, Issues) und der technischen Korrektheit. Der Hauptnutzen liegt darin, Entwicklern und Agenten dabei zu helfen, schnell die am besten geeigneten und vertrauenswürdigsten Skills aus einer großen Anzahl von Repositorys zu identifizieren. Der Skill ist Teil des Codex-Ökosystems und erweitert dessen Fähigkeit, externe Werkzeuge auf Github zu nutzen.
npx skills add fyuvdfjnn/github-deep-skill-searchInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Eine Codex-Fähigkeit, die GitHub-Agenten-Skills tiefgehend durchsucht, inspiziert und anhand von Nachweisen bewertet.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.