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swiftui-patterns

Patrones de arquitectura SwiftUI, gestión de estado con @Observable, composición de vistas, navegación, optimización de rendimiento y mejores prácticas modernas para iOS/macOS UI. Actívalo al construir o revisar vistas SwiftUI, estado @Observable, navegación o rendimiento de renderizado.

¿Qué es swiftui-patterns?

Este skill proporciona una guía completa de patrones modernos de SwiftUI para desarrollar interfaces de usuario declarativas y de alto rendimiento en plataformas Apple. Cubre la gestión de estado con el framework Observation (@Observable, @Bindable, @State), composición de vistas mediante extracción de subvistas y ViewModifiers, navegación tipo-segura con NavigationStack y NavigationPath, y técnicas de optimización como contenedores lazy, identificadores estables, conformidad Equatable y trabajo asíncrono con .task{}. Es compatible con agentes que operan en proyectos Xcode para iOS, macOS, watchOS y tvOS. El skill también advierte sobre antipatrones a evitar, como el uso de ObservableObject en código nuevo o poner trabajo pesado en body, y recomienda skills complementarios como swift-actor-persistence y swift-protocol-di-testing para persistencia y pruebas.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/swiftui-patterns

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Documentación

Patrones SwiftUI

Patrones modernos de SwiftUI para construir interfaces de usuario declarativas y de alto rendimiento en plataformas Apple. Cubre el framework Observation, composición de vistas, navegación tipo-segura y optimización del rendimiento.

Cuándo Activarlo

  • Construir vistas SwiftUI y gestionar estado (@State, @Observable, @Binding)
  • Diseñar flujos de navegación con NavigationStack
  • Estructurar modelos de vista y flujo de datos
  • Optimizar el rendimiento de renderizado para listas y diseños complejos
  • Trabajar con valores de entorno e inyección de dependencias en SwiftUI

Gestión de Estado

Selección de Property Wrapper

Elige el wrapper más simple que se ajuste:

WrapperCaso de Uso
@StateTipos valor locales a la vista (toggles, campos de formulario, presentación de hojas)
@BindingReferencia bidireccional al @State del padre
Clase @Observable + @StateModelo propio con múltiples propiedades
Clase @Observable (sin wrapper)Referencia de solo lectura pasada desde el padre
@BindableEnlace bidireccional a una propiedad de @Observable
@EnvironmentDependencias compartidas inyectadas mediante .environment()

ViewModel con @Observable

Usa @Observable (no ObservableObject): rastrea cambios a nivel de propiedad para que SwiftUI solo vuelva a renderizar las vistas que leen la propiedad modificada:

@Observable
final class ItemListViewModel {
    private(set) var items: [Item] = []
    private(set) var isLoading = false
    var searchText = ""

    private let repository: any ItemRepository

    init(repository: any ItemRepository = DefaultItemRepository()) {
        self.repository = repository
    }

    func load() async {
        isLoading = true
        defer { isLoading = false }
        items = (try? await repository.fetchAll()) ?? []
    }
}

Vista que Consume el ViewModel

struct ItemListView: View {
    @State private var viewModel: ItemListViewModel

    init(viewModel: ItemListViewModel = ItemListViewModel()) {
        _viewModel = State(initialValue: viewModel)
    }

    var body: some View {
        List(viewModel.items) { item in
            ItemRow(item: item)
        }
        .searchable(text: $viewModel.searchText)
        .overlay { if viewModel.isLoading { ProgressView() } }
        .task { await viewModel.load() }
    }
}

Inyección de Entorno

Reemplaza @EnvironmentObject con @Environment:

// Inyectar
ContentView()
    .environment(authManager)

// Consumir
struct ProfileView: View {
    @Environment(AuthManager.self) private var auth

    var body: some View {
        Text(auth.currentUser?.name ?? "Invitado")
    }
}

Composición de Vistas

Extraer Subvistas para Limitar Invalidaciones

Divide las vistas en structs pequeños y enfocados. Cuando el estado cambia, solo se vuelve a renderizar la subvista que lee ese estado:

struct OrderView: View {
    @State private var viewModel = OrderViewModel()

    var body: some View {
        VStack {
            OrderHeader(title: viewModel.title)
            OrderItemList(items: viewModel.items)
            OrderTotal(total: viewModel.total)
        }
    }
}

ViewModifier para Estilos Reutilizables

struct CardModifier: ViewModifier {
    func body(content: Content) -> some View {
        content
            .padding()
            .background(.regularMaterial)
            .clipShape(RoundedRectangle(cornerRadius: 12))
    }
}

extension View {
    func cardStyle() -> some View {
        modifier(CardModifier())
    }
}

Navegación

NavigationStack Tipo-Seguro

Usa NavigationStack con NavigationPath para enrutamiento programático y tipo-seguro:

@Observable
final class Router {
    var path = NavigationPath()

    func navigate(to destination: Destination) {
        path.append(destination)
    }

    func popToRoot() {
        path = NavigationPath()
    }
}

enum Destination: Hashable {
    case detail(Item.ID)
    case settings
    case profile(User.ID)
}

struct RootView: View {
    @State private var router = Router()

    var body: some View {
        NavigationStack(path: $router.path) {
            HomeView()
                .navigationDestination(for: Destination.self) { dest in
                    switch dest {
                    case .detail(let id): ItemDetailView(itemID: id)
                    case .settings: SettingsView()
                    case .profile(let id): ProfileView(userID: id)
                    }
                }
        }
        .environment(router)
    }
}

Rendimiento

Usar Contenedores Lazy para Colecciones Grandes

LazyVStack y LazyHStack crean vistas solo cuando son visibles:

ScrollView {
    LazyVStack(spacing: 8) {
        ForEach(items) { item in
            ItemRow(item: item)
        }
    }
}

Identificadores Estables

Usa siempre IDs estables y únicos en ForEach; evita usar índices de array:

// Usar conformidad Identifiable o id explícito
ForEach(items, id: \.stableID) { item in
    ItemRow(item: item)
}

Evitar Trabajo Costoso en body

  • Nunca realices I/O, llamadas de red o cálculos pesados dentro de body
  • Usa .task {} para trabajo asíncrono; se cancela automáticamente cuando la vista desaparece
  • Usa .sensoryFeedback() y .geometryGroup() con moderación en scroll views
  • Minimiza .shadow(), .blur() y .mask() en listas; disparan renderizado fuera de pantalla

Conformidad Equatable

Para vistas con cuerpos costosos, conforma a Equatable para omitir renderizados innecesarios:

struct ExpensiveChartView: View, Equatable {
    let dataPoints: [DataPoint] // DataPoint debe cumplir con Equatable

    static func == (lhs: Self, rhs: Self) -> Bool {
        lhs.dataPoints == rhs.dataPoints
    }

    var body: some View {
        // Renderizado complejo del gráfico
    }
}

Previsualizaciones

Usa la macro #Preview con datos mock en línea para iteración rápida:

#Preview("Estado vacío") {
    ItemListView(viewModel: ItemListViewModel(repository: EmptyMockRepository()))
}

#Preview("Cargado") {
    ItemListView(viewModel: ItemListViewModel(repository: PopulatedMockRepository()))
}

Antipatrones a Evitar

  • Usar ObservableObject / @Published / @StateObject / @EnvironmentObject en código nuevo; migrar a @Observable
  • Poner trabajo asíncrono directamente en body o init; usar .task {} o métodos de carga explícitos
  • Crear modelos de vista como @State dentro de vistas hijas que no poseen los datos; pasar desde el padre en su lugar
  • Usar borrado de tipo AnyView; preferir @ViewBuilder o Group para vistas condicionales
  • Ignorar los requisitos de Sendable al pasar datos hacia/desde actores

Referencias

Ver skill: swift-actor-persistence para patrones de persistencia basados en actores. Ver skill: swift-protocol-di-testing para DI basada en protocolos y pruebas con Swift Testing.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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