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swiftui-patterns

SwiftUIのアーキテクチャパターン、@Observableによる状態管理、ビュー構成、ナビゲーション、パフォーマンス最適化、そしてモダンなiOS/macOS UIのベストプラクティス。SwiftUIビュー、@Observable状態、ナビゲーション、レンダリングパフォーマンスの構築やレビュー時に使用します。

swiftui-patterns とは?

このスキルは、Appleプラットフォーム向けに宣言的でパフォーマンスの高いユーザーインターフェースを構築するためのモダンなSwiftUIパターンを提供します。Observationフレームワーク、ビュー構成、型安全なナビゲーション、パフォーマンス最適化をカバーしています。主な特徴として、`@Observable` を使用したプロパティレベルの変更追跡により、SwiftUIは変更されたプロパティを読み取るビューのみを再レンダリングします。また、`NavigationStack` と `NavigationPath` を使用した型安全なプログラムルーティング、`LazyVStack` や `LazyHStack` による大規模コレクションの効率的なレンダリング、`Equatable` 準拠による不要な再レンダリングの回避など、パフォーマンス最適化のテクニックも含まれています。さらに、`ObservableObject` や `AnyView` の使用など、避けるべきアンチパターンについても言及しており、SwiftUI開発における実践的なガイドラインを提供します。このスキルは、Claude CodeやCursorなどのAIエージェント向けに設計されており、SwiftUIビューや状態管理の構築・レビュー時に最適です。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/swiftui-patterns

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ドキュメント

SwiftUI Patterns

Appleプラットフォーム上で宣言的でパフォーマンスの高いユーザーインターフェースを構築するためのモダンなSwiftUIパターン。Observationフレームワーク、ビュー構成、型安全なナビゲーション、パフォーマンス最適化をカバーします。

アクティベーションタイミング

  • SwiftUIビューの構築と状態管理(@State、@Observable、@Binding)
  • NavigationStackを使用したナビゲーションフローの設計
  • ビューモデルとデータフローの構造化
  • リストや複雑なレイアウトのレンダリングパフォーマンス最適化
  • SwiftUIにおける環境値と依存性注入の利用

状態管理

プロパティラッパーの選択

状況に最も適したシンプルなラッパーを選んでください:

ラッパーユースケース
@Stateビューローカルな値型(トグル、フォームフィールド、シート表示)
@Binding親の@Stateへの双方向参照
@Observableクラス + @State複数のプロパティを持つ所有モデル
@Observableクラス(ラッパーなし)親から渡される読み取り専用参照
@Bindable@Observableプロパティへの双方向バインディング
@Environment.environment()を介して注入される共有依存関係

@Observable ViewModel

ObservableObjectではなく@Observableを使用してください。これはプロパティレベルの変更を追跡するため、SwiftUIは変更されたプロパティを読み取るビューのみを再レンダリングします:

@Observable
final class ItemListViewModel {
    private(set) var items: [Item] = []
    private(set) var isLoading = false
    var searchText = ""

    private let repository: any ItemRepository

    init(repository: any ItemRepository = DefaultItemRepository()) {
        self.repository = repository
    }

    func load() async {
        isLoading = true
        defer { isLoading = false }
        items = (try? await repository.fetchAll()) ?? []
    }
}

ViewModelを消費するビュー

struct ItemListView: View {
    @State private var viewModel: ItemListViewModel

    init(viewModel: ItemListViewModel = ItemListViewModel()) {
        _viewModel = State(initialValue: viewModel)
    }

    var body: some View {
        List(viewModel.items) { item in
            ItemRow(item: item)
        }
        .searchable(text: $viewModel.searchText)
        .overlay { if viewModel.isLoading { ProgressView() } }
        .task { await viewModel.load() }
    }
}

環境注入

@EnvironmentObjectを@Environmentに置き換えてください:

// 注入
ContentView()
    .environment(authManager)

// 消費
struct ProfileView: View {
    @Environment(AuthManager.self) private var auth

    var body: some View {
        Text(auth.currentUser?.name ?? "ゲスト")
    }
}

ビュー構成

サブビューの抽出による無効化の制限

ビューを小さく焦点を絞った構造体に分割してください。状態が変化しても、その状態を読み取るサブビューのみが再レンダリングされます:

struct OrderView: View {
    @State private var viewModel = OrderViewModel()

    var body: some View {
        VStack {
            OrderHeader(title: viewModel.title)
            OrderItemList(items: viewModel.items)
            OrderTotal(total: viewModel.total)
        }
    }
}

再利用可能なスタイリングのためのViewModifier

struct CardModifier: ViewModifier {
    func body(content: Content) -> some View {
        content
            .padding()
            .background(.regularMaterial)
            .clipShape(RoundedRectangle(cornerRadius: 12))
    }
}

extension View {
    func cardStyle() -> some View {
        modifier(CardModifier())
    }
}

ナビゲーション

型安全なNavigationStack

プログラムによる型安全なルーティングには、NavigationStackとNavigationPathを使用してください:

@Observable
final class Router {
    var path = NavigationPath()

    func navigate(to destination: Destination) {
        path.append(destination)
    }

    func popToRoot() {
        path = NavigationPath()
    }
}

enum Destination: Hashable {
    case detail(Item.ID)
    case settings
    case profile(User.ID)
}

struct RootView: View {
    @State private var router = Router()

    var body: some View {
        NavigationStack(path: $router.path) {
            HomeView()
                .navigationDestination(for: Destination.self) { dest in
                    switch dest {
                    case .detail(let id): ItemDetailView(itemID: id)
                    case .settings: SettingsView()
                    case .profile(let id): ProfileView(userID: id)
                    }
                }
        }
        .environment(router)
    }
}

パフォーマンス

大規模コレクションにはLazyコンテナを使用する

LazyVStackとLazyHStackは、表示される時点でのみビューを作成します:

ScrollView {
    LazyVStack(spacing: 8) {
        ForEach(items) { item in
            ItemRow(item: item)
        }
    }
}

安定した識別子

ForEachでは常に安定した一意のIDを使用してください。配列インデックスは避けてください:

// Identifiable準拠または明示的なidを使用
ForEach(items, id: \.stableID) { item in
    ItemRow(item: item)
}

body内での負荷の高い処理を避ける

  • body内でI/O、ネットワーク呼び出し、または高負荷な計算を決して行わないでください
  • 非同期処理には.task {}を使用してください。ビューが非表示になると自動的にキャンセルされます
  • スクロールビューでは.sensoryFeedback()と.geometryGroup()を控えめに使用してください
  • リスト内での.shadow()、.blur()、.mask()の使用を最小限にしてください。これらはオフスクリーンレンダリングを引き起こします

Equatable準拠

bodyが高負荷なビューの場合、Equatableに準拠して不要な再レンダリングをスキップします:

struct ExpensiveChartView: View, Equatable {
    let dataPoints: [DataPoint] // DataPointはEquatableに準拠している必要があります

    static func == (lhs: Self, rhs: Self) -> Bool {
        lhs.dataPoints == rhs.dataPoints
    }

    var body: some View {
        // 複雑なチャートレンダリング
    }
}

プレビュー

高速なイテレーションのために、インラインモックデータを使用した#Previewマクロを使用してください:

#Preview("空の状態") {
    ItemListView(viewModel: ItemListViewModel(repository: EmptyMockRepository()))
}

#Preview("データ読み込み済み") {
    ItemListView(viewModel: ItemListViewModel(repository: PopulatedMockRepository()))
}

避けるべきアンチパターン

  • 新しいコードでObservableObject / @Published / @StateObject / @EnvironmentObjectを使用すること — @Observableに移行してください
  • 非同期処理を直接bodyやinitに記述すること — .task {}または明示的なロードメソッドを使用してください
  • データを所有していない子ビュー内でビューモデルを@Stateとして作成すること — 代わりに親から渡してください
  • 型消去のためにAnyViewを使用すること — 条件付きビューには@ViewBuilderまたはGroupを優先してください
  • actorとの間でデータを受け渡す際にSendable要件を無視すること

参考文献

アクターベースの永続化パターンについては、スキル: swift-actor-persistence を参照してください。 プロトコルベースのDIとSwift Testingによるテストについては、スキル: swift-protocol-di-testing を参照してください。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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