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Cazador de Recompensas de Seguridad

Busca vulnerabilidades explotables y dignas de recompensa en repositorios. Se enfoca en vulnerabilidades accesibles remotamente que califican para informes reales, en lugar de hallazgos ruidosos solo locales. Úsalo para buscar vulnerabilidades reportables y accesibles remotamente en un repositorio.

¿Qué es Cazador de Recompensas de Seguridad?

El skill 'Cazador de Recompensas de Seguridad' está diseñado para desarrolladores y cazadores de bugs que buscan vulnerabilidades prácticas, explotables y elegibles para programas de recompensas (como Huntr, HackerOne o similares). A diferencia de un análisis genérico de mejores prácticas, este skill se orienta a identificar vulnerabilidades accesibles remotamente con un claro impacto en la seguridad, descartando patrones ruidosos o fuera del alcance que las plataformas suelen rechazar. Soporta el uso de herramientas como Semgrep para el triaje estático, pero enfatiza la revisión manual del código y la confirmación de que un atacante remoto puede controlar la entrada hasta un 'sink' vulnerable. Incluye un flujo de trabajo detallado que abarca desde la verificación del alcance y la identificación de puntos de entrada reales (como HTTP handlers, webhooks o parsers) hasta la elaboración de un informe con prueba de concepto mínimo. Los patrones priorizados incluyen SSRF, bypass de autenticación, deserialización remota, inyección SQL y de comandos, XSS auto-ejecutable y path traversal. Por el contrario, se recomienda ignorar vulnerabilidades solo locales, código de demostración o problemas como cabeceras de seguridad faltantes sin un vector de ataque claro.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/security-bounty-hunter

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Documentación

¿Qué hace Cazador de Recompensas de Seguridad?

Úsalo cuando el objetivo sea el descubrimiento práctico de vulnerabilidades para divulgación responsable o envío de recompensas, no una revisión amplia de mejores prácticas.

Cuándo Usarlo

  • Escaneando un repositorio en busca de vulnerabilidades explotables
  • Preparando un envío a Huntr, HackerOne o un programa de recompensas similar
  • Triage donde la pregunta es "¿esto realmente paga?" en lugar de "¿es teóricamente inseguro?"

Cómo Funciona

Se inclina hacia vectores de ataque accesibles remotamente y controlados por el usuario, y descarta patrones que las plataformas rechazan rutinariamente como informativos o fuera del alcance.

Patrones Dentro del Alcance

Estos son los tipos de problemas que realmente importan de manera consistente:

PatrónCWEImpacto típico
SSRF a través de URLs controladas por el usuarioCWE-918acceso a red interna, robo de metadatos en la nube
Bypass de autenticación en middleware o guards de APICWE-287acceso no autorizado a cuentas o datos
Deserialización remota o rutas de subida a RCECWE-502ejecución de código
Inyección SQL en endpoints accesiblesCWE-89exfiltración de datos, bypass de autenticación, destrucción de datos
Inyección de comandos en manejadores de peticionesCWE-78ejecución de código
Path traversal en rutas de servicio de archivosCWE-22lectura o escritura arbitraria de archivos
XSS auto-ejecutableCWE-79robo de sesión, compromiso de administrador

Saltar Estos

Estos suelen ser de baja señal o fuera del alcance de recompensas a menos que el programa indique lo contrario:

  • pickle.loads, torch.load o equivalentes solo locales sin ruta remota
  • eval() o exec() en herramientas solo de CLI
  • shell=True en comandos completamente hardcodeados
  • Cabeceras de seguridad faltantes por sí solas
  • Quejas genéricas de limitación de tasa sin impacto de explotación
  • Self-XSS que requiere que la víctima pegue código manualmente
  • Inyección en CI/CD que no sea parte del alcance del programa objetivo
  • Código de demostración, ejemplo o solo de pruebas

Flujo de Trabajo

  1. Verifica el alcance primero: reglas del programa, SECURITY.md, canal de divulgación y exclusiones.
  2. Encuentra puntos de entrada reales: manejadores HTTP, subidas, trabajos en segundo plano, webhooks, analizadores y endpoints de integración.
  3. Ejecuta herramientas estáticas donde ayuden, pero trátalas solo como entrada de triage.
  4. Lee la ruta de código real de principio a fin.
  5. Demuestra que el control del usuario llega a un 'sink' significativo.
  6. Confirma la explotabilidad y el impacto con la PoC más pequeña y segura posible.
  7. Verifica duplicados antes de redactar un informe.

Bucle de Triage de Ejemplo

semgrep --config=auto --severity=ERROR --severity=WARNING --json

Luego filtra manualmente:

  • descarta pruebas, demostraciones, fixtures, código externo
  • descarta rutas solo locales o no accesibles
  • conserva solo hallazgos con una ruta clara de red o controlada por el usuario

Estructura del Informe

## Descripción
[Qué es la vulnerabilidad y por qué es importante]

## Código Vulnerable
[Ruta del archivo, rango de líneas y un pequeño fragmento]

## Prueba de Concepto
[Solicitud o script funcional mínimo]

## Impacto
[Qué puede lograr el atacante]

## Versión Afectada
[Versión, commit o despliegue objetivo probado]

Control de Calidad

Antes de enviar:

  • La ruta del código es accesible desde un usuario real o un límite de red
  • La entrada es genuinamente controlada por el usuario
  • El 'sink' es significativo y explotable
  • La PoC funciona
  • El problema no está ya cubierto por un aviso, CVE o ticket abierto
  • El objetivo está realmente dentro del alcance del programa de recompensas

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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