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Security-Bounty-Hunter

Sucht nach ausbeutbaren, bounty-würdigen Sicherheitslücken in Repositorys. Konzentriert sich auf remote erreichbare Schwachstellen, die für echte Reports qualifizieren, anstatt auf laute, nur lokal relevante Funde. Verwenden Sie dies, um nach meldefähigen, remote erreichbaren Schwachstellen in einem Repository zu suchen.

Was ist Security-Bounty-Hunter?

Dieser Skill ist speziell für die praktische Schwachstellensuche konzipiert, mit dem Ziel, verantwortungsvolle Offenlegung oder Bounty-Einreichungen zu ermöglichen. Er fokussiert sich auf remote erreichbare, benutzergesteuerte Angriffspfade und filtert Muster heraus, die von Bounty-Plattformen wie HackerOne oder Huntr routinemäßig als informativ oder außerhalb des Scopes abgelehnt werden. Der Skill bietet eine klare Anleitung, welche Schwachstellentypen (wie SSRF, Auth-Bypass, RCE, SQLi) typischerweise relevant sind und welche (z.B. lokale Deserialisierung, fehlende Security-Header) oft als Rauschen betrachtet werden. Der Workflow umfasst die Prüfung des Programmscopes, die Identifizierung echter Einstiegspunkte, den Einsatz statischer Analysetools als Triage-Eingabe, manuelle Code-Review, den Nachweis der Benutzerkontrolle bis zu einer relevanten Senke sowie die Validierung der Ausbeutbarkeit und Auswirkung. Die Ausgabe ist ein strukturierter Report mit Beschreibung, verwundbarem Code, Proof-of-Concept, Auswirkung und betroffener Version, wobei eine Qualitätskontrolle vor der Einreichung sicherstellt, dass das Issue tatsächlich im Scope ist und nicht bereits bekannt.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/security-bounty-hunter

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Dokumentation

Security Bounty Hunter

Verwenden Sie dies, wenn das Ziel die praktische Schwachstellensuche für verantwortungsvolle Offenlegung oder Bounty-Einreichung ist, nicht eine umfassende Best-Practices-Überprüfung.

Wann zu verwenden

  • Scannen eines Repositorys auf ausbeutbare Schwachstellen
  • Vorbereitung einer Huntr-, HackerOne- oder ähnlichen Bounty-Einreichung
  • Triage, wenn die Frage lautet „Zahlt das tatsächlich?“ und nicht „Ist das theoretisch unsicher?“

Funktionsweise

Bevorzugt werden remote erreichbare, benutzergesteuerte Angriffspfade, und Muster werden verworfen, die Plattformen routinemäßig als informativ oder außerhalb des Scopes ablehnen.

Im Scope befindliche Muster

Dies sind die Arten von Problemen, die durchgängig relevant sind:

MusterCWETypische Auswirkung
SSRF über benutzergesteuerte URLsCWE-918interner Netzwerkzugriff, Cloud-Metadatendiebstahl
Auth-Bypass in Middleware oder API-GuardsCWE-287unbefugter Konto- oder Datenzugriff
Remote-Deserialisierung oder Upload-zu-RCE-PfadeCWE-502Codeausführung
SQL-Injection in erreichbaren EndpunktenCWE-89Datenerxtraktion, Auth-Bypass, Datenzerstörung
Command-Injection in Request-HandlernCWE-78Codeausführung
Path Traversal in DateibereitstellungspfadenCWE-22willkürliches Lesen oder Schreiben von Dateien
Automatisch ausgelöstes XSSCWE-79Session-Diebstahl, Admin-Kompromittierung

Diese überspringen

Diese sind in der Regel schwache Signale oder außerhalb des Bounty-Scopes, sofern das Programm nichts anderes angibt:

  • Lokale pickle.loads, torch.load oder Äquivalente ohne Remote-Pfad
  • eval() oder exec() in CLI-only-Tooling
  • shell=True bei vollständig hartcodierten Befehlen
  • Fehlende Sicherheitsheader für sich allein genommen
  • Allgemeine Rate-Limiting-Beschwerden ohne Auswirkungsnachweis
  • Self-XSS, bei dem das Opfer manuell Code einfügen muss
  • CI/CD-Injection, die nicht Teil des Zielprogrammscopes ist
  • Demo-, Beispiel- oder Test-only-Code

Arbeitsablauf

  1. Zuerst den Scope prüfen: Programmregeln, SECURITY.md, Offenlegungskanal und Ausschlüsse.
  2. Echte Einstiegspunkte finden: HTTP-Handler, Uploads, Hintergrundjobs, Webhooks, Parser und Integrationsendpunkte.
  3. Statische Tools einsetzen, wo hilfreich, aber nur als Triage-Eingabe behandeln.
  4. Den tatsächlichen Codepfad von Anfang bis Ende lesen.
  5. Nachweisen, dass die Benutzerkontrolle eine bedeutungsvolle Senke erreicht.
  6. Ausbeutbarkeit und Auswirkung mit dem kleinstmöglichen sicheren PoC bestätigen.
  7. Vor der Erstellung eines Reports auf Duplikate prüfen.

Beispiel-Triage-Schleife

semgrep --config=auto --severity=ERROR --severity=WARNING --json

Dann manuell filtern:

  • Tests, Demos, Fixtures, vendored Code entfernen
  • Lokal-only oder nicht erreichbare Pfade entfernen
  • Nur Funde mit klarem Netzwerk- oder benutzergesteuerten Pfad behalten

Report-Struktur

## Beschreibung
[Was die Schwachstelle ist und warum sie wichtig ist]

## Verwundbarer Code
[Dateipfad, Zeilenbereich und ein kleiner Ausschnitt]

## Proof-of-Concept
[Minimale funktionierende Anfrage oder Skript]

## Auswirkung
[Was der Angreifer erreichen kann]

## Betroffene Version
[Version, Commit oder bereitgestelltes Ziel, das getestet wurde]

Qualitätskontrolle

Vor der Einreichung:

  • Der Codepfad ist von einer echten Benutzer- oder Netzwerkgrenze aus erreichbar
  • Die Eingabe ist tatsächlich benutzergesteuert
  • Die Senke ist bedeutungsvoll und ausbeutbar
  • Der PoC funktioniert
  • Das Problem wird nicht bereits durch einen Advisory, CVE oder offenen Ticket abgedeckt
  • Das Ziel ist tatsächlich im Scope des Bounty-Programms

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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