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voz-de-marca

Construye un perfil de estilo de escritura a partir de publicaciones, ensayos, notas de lanzamiento, documentación o textos de sitio reales, y luego reutiliza ese perfil en flujos de contenido, divulgación y redes sociales. Úsalo cuando quieras consistencia de voz sin los clichés genéricos de la IA.

¿Qué es voz-de-marca?

La habilidad **voz-de-marca** permite a un agente de IA construir un perfil de estilo de escritura duradero a partir de material fuente real (publicaciones, ensayos, correos, documentación, etc.) y reutilizarlo de forma consistente en múltiples tareas, evitando la derivación repetitiva de estilos o la escritura genérica. Es útil para agentes como Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf o composers, ya que proporciona un sistema de estilo reutilizable que se puede inyectar en flujos de contenido, divulgación y redes sociales sin necesidad de volver a analizar el estilo cada vez. La habilidad prioriza fuentes originales recientes sobre ejemplos genéricos, extrae patrones como ritmo, compresión, capitalización, uso de paréntesis y transiciones, y produce un bloque `VOICE PROFILE` estructurado que otras habilidades (como `content-engine` o `crosspost`) pueden consumir directamente. Además, implementa reglas de persistencia para reutilizar el perfil en la misma sesión y evitar la creación de archivos no solicitados que almacenen huellas de voz personales.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/brand-voice

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Documentación

Voz de Marca

Construye un perfil de voz duradero a partir de material fuente real, y luego usa ese perfil en todas partes en lugar de derivar el estilo desde cero o recurrir a copia genérica de IA.

Cuándo activar

  • el usuario quiere contenido o divulgación con una voz específica
  • escribir para X, LinkedIn, correo electrónico, publicaciones de lanzamiento, hilos o actualizaciones de producto
  • adaptar el tono de un autor conocido a través de canales
  • el carril de contenido existente necesita un sistema de estilo reutilizable en lugar de imitaciones puntuales

Prioridad de fuentes

Usa el conjunto de fuentes reales más sólido disponible, en este orden:

  1. publicaciones originales recientes de X y hilos
  2. artículos, ensayos, memorandos, notas de lanzamiento o boletines
  3. correos electrónicos salientes reales o DMs que funcionaron
  4. documentación de producto, registros de cambios, descripciones de README y textos del sitio

No uses ejemplares genéricos de plataformas como material fuente.

Flujo de recolección

  1. Recoge de 5 a 20 muestras representativas cuando estén disponibles.
  2. Prefiere material reciente sobre material antiguo a menos que el usuario indique que la escritura más antigua es más canónica.
  3. Separa "voz pública de lanzamiento" de "voz privada de trabajo" si el conjunto de fuentes se divide claramente.
  4. Si hay acceso en vivo a X, usa x-api para obtener publicaciones originales recientes antes de redactar.
  5. Si el texto del sitio es relevante, incluye la página de aterrizaje actual de ECC y la descripción del repositorio/plugin.

Qué extraer

  • ritmo y longitud de las oraciones
  • compresión vs explicación
  • normas de capitalización
  • uso de paréntesis
  • frecuencia y propósito de las preguntas
  • qué tan tajantemente se hacen las afirmaciones
  • con qué frecuencia aparecen números, mecanismos o evidencias
  • cómo funcionan las transiciones
  • lo que el autor nunca hace

Contrato de salida

Produce un bloque VOICE PROFILE reutilizable que las habilidades posteriores puedan consumir directamente. Usa el esquema en references/voice-profile-schema.md.

Mantén el perfil estructurado y lo suficientemente corto para reutilizarlo en el contexto de la sesión. El objetivo no es la crítica literaria. El objetivo es la reutilización operativa.

Valores predeterminados de Affaan / ECC

Si el usuario quiere la voz de Affaan / ECC y las fuentes en vivo son escasas, comienza aquí a menos que material fuente más nuevo lo anule:

  • directo, comprimido, concreto
  • detalles, mecanismos, evidencias y números superan a los adjetivos
  • los paréntesis son para calificar, acotar o sobreaclarar
  • la capitalización es convencional a menos que haya una razón real para romperla
  • las preguntas son raras y no deben usarse como anzuelo
  • el tono puede ser afilado, brusco, escéptico o seco
  • las transiciones deben sentirse ganadas, no suavizadas

Prohibiciones estrictas

Elimina y reescribe cualquiera de estas:

  • ganchos de curiosidad falsos
  • "no X, solo Y"
  • "sin relleno"
  • minúsculas forzadas
  • cadencia de líder de opinión de LinkedIn
  • preguntas trampa
  • "Emocionado de compartir"
  • relleno genérico de viaje del fundador
  • paréntesis cursis

Reglas de persistencia

  • Reutiliza el último VOICE PROFILE confirmado en tareas relacionadas dentro de la misma sesión.
  • Si el usuario solicita un artefacto duradero, guarda el perfil en la ubicación del espacio de trabajo o superficie de memoria solicitada.
  • No crees archivos rastreados en el repositorio que almacenen huellas de voz personales a menos que el usuario lo solicite explícitamente.

Uso descendente

Usa esta habilidad antes o dentro de:

  • content-engine
  • crosspost
  • lead-intelligence
  • redacción de artículos o lanzamientos
  • divulgación en frío o en caliente a través de X, LinkedIn y correo electrónico

Si otra habilidad ya tiene una sección parcial de captura de voz, esta habilidad es la fuente de verdad canónica.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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