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브랜드 보이스

실제 게시물, 에세이, 출시 노트, 문서 또는 사이트 카피에서 소스 기반 글쓰기 스타일 프로필을 구축하고, 해당 프로필을 콘텐츠, 아웃리치 및 소셜 워크플로에서 재사용합니다. 사용자가 일반적인 AI 글쓰기 관용구 없이 일관된 보이스를 원할 때 활성화하세요.

브랜드 보이스란 무엇인가요?

브랜드 보이스(Brand Voice)는 특정 작가나 브랜드의 독특한 글쓰기 스타일을 실제 소스 자료에서 추출하여 재사용 가능한 'VOICE PROFILE' 블록으로 만드는 AI 에이전트 기술입니다. 이 프로필은 X 게시물, 에세이, 출시 노트, 이메일, 문서 등 다양한 소스를 우선순위에 따라 수집하여 리듬, 문장 길이, 압축 vs 설명, 대문자 사용 규칙, 괄호 사용, 질문 빈도, 전환 방식 등 세부적인 스타일 요소를 추출합니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 주요 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 한 번 구축된 프로필은 동일 세션 내 여러 작업과 콘텐츠 엔진, 크로스포스트, 리드 인텔리전스 같은 다운스트림 스킬에서 일관되게 재사용됩니다. 이 스킬의 핵심 가치는 매번 스타일을 처음부터 유추하거나 일반적인 AI 글쓰기 패턴에 의존하지 않고, 실제 소스 기반의 신뢰할 수 있고 독특한 보이스를 운영적으로 재사용할 수 있게 해주는 것입니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/brand-voice

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문서

브랜드 보이스은(는) 무엇을 하나요?

실제 소스 자료에서 지속 가능한 보이스 프로필을 구축한 다음, 매번 스타일을 처음부터 다시 유추하거나 일반적인 AI 카피에 의존하는 대신 그 프로필을 모든 곳에서 사용하세요.

활성화 시점

  • 사용자가 특정 보이스로 콘텐츠나 아웃리치를 원할 때
  • X, LinkedIn, 이메일, 출시 게시물, 스레드 또는 제품 업데이트를 작성할 때
  • 알려진 작가의 톤을 여러 채널에 적용할 때
  • 기존 콘텐츠 영역에 일회성 모방 대신 재사용 가능한 스타일 시스템이 필요할 때

소스 우선순위

가용한 가장 강력한 실제 소스 세트를 다음 순서로 사용하세요:

  1. 최근의 독창적인 X 게시물 및 스레드
  2. 기사, 에세이, 메모, 출시 노트 또는 뉴스레터
  3. 실제로 효과를 본 아웃바운드 이메일 또는 DM
  4. 제품 문서, 체인지로그, README 프레이밍 및 사이트 카피

일반적인 플랫폼 예시를 소스 자료로 사용하지 마세요.

수집 워크플로

  1. 가능할 때 대표 샘플 5~20개를 모으세요.
  2. 사용자가 오래된 글이 더 표준적이라고 말하지 않는 이상 오래된 자료보다 최신 자료를 선호하세요.
  3. 소스 세트가 명확히 분리된다면 '공개 출시 보이스'와 '비공개 작업 보이스'를 분리하세요.
  4. 실시간 X 접근이 가능하다면 초안 작성 전에 x-api를 사용하여 최근 독창적인 게시물을 가져오세요.
  5. 사이트 카피가 중요하다면 현재 ECC 랜딩 페이지와 저장소/플러그인 프레이밍을 포함하세요.

추출할 항목

  • 리듬과 문장 길이
  • 압축 대 설명
  • 대문자 사용 규칙
  • 괄호 사용
  • 질문 빈도와 목적
  • 주장이 얼마나 날카롭게 이루어지는지
  • 숫자, 메커니즘 또는 증거가 얼마나 자주 나타나는지
  • 전환이 어떻게 작동하는지
  • 작가가 절대 하지 않는 것

출력 계약

다운스트림 스킬이 직접 소비할 수 있는 재사용 가능한 VOICE PROFILE 블록을 생성하세요. references/voice-profile-schema.md의 스키마를 사용하세요.

프로필을 세션 컨텍스트에서 재사용할 수 있을 만큼 구조화하고 짧게 유지하세요. 요점은 문학 비평이 아닙니다. 요점은 운영적인 재사용입니다.

Affaan / ECC 기본값

사용자가 Affaan / ECC 보이스를 원하고 실시간 소스가 부족하다면, 더 최신의 소스 자료가 이를 대체하지 않는 한 여기서 시작하세요:

  • 직접적이고, 압축적이며, 구체적입니다.
  • 구체적인 내용, 메커니즘, 증거 및 숫자가 형용사보다 우선합니다.
  • 괄호는 한정, 축소 또는 과도한 설명을 위해 사용됩니다.
  • 대문자 사용은 이를 깨야 할 실질적인 이유가 없는 한 관례를 따릅니다.
  • 질문은 드물며 미끼로 사용되어서는 안 됩니다.
  • 톤은 날카롭고, 직설적이며, 회의적이거나 건조할 수 있습니다.
  • 전환은 매끄럽게 덮어지기보다는 자연스럽게 느껴져야 합니다.

엄격 금지

다음 항목을 발견하면 삭제하고 다시 작성하세요:

  • 가짜 호기심 유발 훅
  • "X가 아니라, 그냥 Y"
  • "군더더기 없음"
  • 강제 소문자
  • LinkedIn 사상가 리더 싸이클
  • 미끼 질문
  • "공유하게 되어 기쁩니다"
  • 일반적인 창업자 여정 채우기 내용
  • 촌스러운 괄호

지속성 규칙

  • 동일 세션 내 관련 작업에서 최신 확인된 VOICE PROFILE을 재사용하세요.
  • 사용자가 지속 가능한 산출물을 요청하면 요청된 작업 공간 위치 또는 메모리 표면에 프로필을 저장하세요.
  • 사용자가 명시적으로 요청하지 않는 한 개인 보이스 지문을 저장하는 저장소 추적 파일을 생성하지 마세요.

다운스트림 사용

다음 스킬을 사용하기 전이나 내부에서 이 스킬을 사용하세요:

  • content-engine
  • crosspost
  • lead-intelligence
  • 기사 또는 출시 글쓰기
  • X, LinkedIn 및 이메일을 통한 콜드 또는 웜 아웃바운드

다른 스킬에 이미 부분적인 보이스 캡처 섹션이 있더라도, 이 스킬이 정식 소스입니다.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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