IP als Logo

Was macht IP als Logo?

Erstelle den denkbar einfachsten niedlichen IP-Charakter: ein kompaktes, liebenswertes Symbol, das selbst bei 32 × 32 erkennbar ist, keine detaillierte Charakterillustration.

Arbeitsablauf

1. Analysiere die Anfrage auf ein explizites IP-Subjekt und verfügbaren Produktkontext. Frage den Benutzer nicht nach der Auswahl eines Farbmodus, es sei denn, er möchte dies explizit steuern.
2. Wenn der Benutzer kein IP-Subjekt angegeben hat und das aktuelle Arbeitsverzeichnis ein Produkt-Repository ist, durchsuche den relevanten Nur-Lese-Kontext, bevor du Fragen stellst. Bevorzuge README, Produktdokumentationen, Paket- oder App-Metadaten, Landing-Page-Texte, Manifeste und Design-Tokens. Betrachte den Kontext als ausreichend, wenn der Produktzweck, die primäre Zielgruppe und die beabsichtigte Persönlichkeit mit vernünftiger Sicherheit abgeleitet werden können.
3. Wenn der Produktkontext nicht ausreicht, stelle eine konsolidierte Runde von Hintergrundfragen, die abdecken, was das Produkt tut, für wen es gedacht ist und wie es sich anfühlen soll. Beginne keinen zweiten Hintergrundfragebogen. Fahre nach der Antwort mit der am besten unterstützten Interpretation fort.
4. Sobald der Kontext ausreicht, präsentiere immer drei prägnante Richtungen vor der Generierung und schlage explizit vor, sechs unabhängige Kandidaten in einem Durchlauf zu generieren. Generiere erst, wenn der Benutzer zustimmt, es sei denn, die aktuelle Anfrage autorisiert bereits explizit sechs Ausgaben oder fordert den Agenten auf, ohne weitere Bestätigung fortzufahren.
5. Wähle die drei vorgeschlagenen Richtungen bewusst:
   • Wenn der Benutzer ein explizites IP-Subjekt angibt, behalte dieses Subjekt bei und schlage drei verschiedene Designansätze vor, die auf Silhouettenbehandlung, sekundärem Farbbereich, definierendem Merkmal oder Persönlichkeitsbetonung basieren.
   • Wenn der Benutzer kein IP-Subjekt angibt, schlage drei wirklich unterschiedliche IP-Subjekte oder Metaphern vor. Verknüpfe jedes mit einem anderen Produktattribut oder Markenversprechen; gib nicht drei willkürliche Tiere ohne Begründung zurück.
6. Interpretiere die Antwort des Benutzers genau:
   • Wenn der Benutzer alle drei Richtungen und den Sechs-Bilder-Vorschlag akzeptiert, generiere zwei unabhängige Varianten pro Richtung und kennzeichne sie als A1, A2, B1, B2, C1 und C2. Weise A1, B1 und C1 der unteren linken Ecke und A2, B2 und C2 der unteren rechten Ecke zu, sodass jede Richtung einmal von jeder Seite getestet wird.
   • Wenn der Benutzer eine Richtung auswählt, aber sechs Bilder akzeptiert, generiere sechs kontrollierte Varianten dieser Richtung und kennzeichne sie als A1 bis A6. Weise ungeradzahlige Varianten der unteren linken und geradzahlige Varianten der unteren rechten Ecke zu.
   • Wenn der Benutzer die vorgeschlagene Anzahl, Richtungen oder Verteilung ablehnt, befolge die Ersetzungsanweisungen des Benutzers, ohne für den Standard zu argumentieren.
   • Für jede andere gerade Standard-Batch-Größe teile die Kandidaten gleichmäßig zwischen unterer linker und unterer rechter Ecke auf. Weise bei einer ungeraden Batch den zusätzlichen Kandidaten bewusst einer Seite zu und dokumentiere das Ungleichgewicht. Verwende die untere Mitte nicht, es sei denn, der Benutzer fordert dies explizit an.
7. Standardmäßig jeder Kandidat mit genau drei semantischen Farben im gesamten Bild: genau zwei IP-Basisfarben plus genau eine Hintergrundfarbe. Verwende die beiden IP-Farben für Gesichtsmarkierungen wieder, anstatt zusätzliche semantische Farben einzuführen. Folge einer expliziten Benutzeranforderung für eine andere Farbanzahl. Halte erforderliche Produkthinweise, identifizierende Merkmale, Komplexitätsgrenzen und alle bereitgestellten Paletten konsistent genug für einen nützlichen Vergleich.
8. Vor der Generierung wird ein erstklassiges Bildmodell benötigt: bevorzuge GPT Image 2; unterstütze auch Seedance 5.0 Pro, Nano Banana Pro (Gemini Image Pro) oder Nano Banana 2 (Gemini Image Flash). Wenn keines verfügbar ist, bitte den Benutzer, ein geeignetes Tool zu aktivieren oder dessen API-Schlüssel bereitzustellen. Falle niemals auf die SVG-Generierung zurück. Verwende ein anderes verfügbares Bildmodell nur mit ausdrücklicher Zustimmung des Benutzers und warne, dass dessen Qualität möglicherweise nicht den empfohlenen Modellen entspricht. Erfinde keine generierten Ergebnisse.
9. Wenn die Laufzeitumgebung Sub-Agenten unterstützt, parallelisiere die sechs unabhängigen Kandidaten bis zur verfügbaren Parallelität. Gib jedem Sub-Agenten die gleiche Produktbeschreibung, gemeinsamen Einschränkungen und eine zugewiesene Richtung oder Variante; führe verbleibende Kandidaten in nachfolgenden Wellen aus, wenn die Kapazität begrenzt ist. Wenn Sub-Agenten nicht verfügbar sind, generiere die Kandidaten durch separate Bildgenerierungsaufrufe oder -aufträge.
10. Wenn der Benutzer eine Hintergrundpalette bereitstellt, reserviere jede bereitgestellte Farbe für Hintergründe, es sei denn, sie sagen explizit etwas anderes. Wähle genau zwei IP-Basisfarben unabhängig für das Subjekt und den Kontext, es sei denn, der Benutzer weist auch Subjektfarben zu. Behandle keine historische oder Beispielpalette als eine geschlossene Liste erlaubter Hintergründe.
11. Abstrahiere jedes Subjekt unter Verwendung des untenstehenden Komplexitätsbudgets. Generiere jeden Kandidaten als separates vollauflösendes quadratisches Asset; bitte niemals ein Bildmodell, eine Kontaktliste, ein Raster oder eine Mehrbildtafel zu erstellen. Verwende keine vorherigen Kandidaten als Bildreferenzen, wenn du die Reproduzierbarkeit nur per Prompt testest.
12. Behandle jede Batch als einen einmaligen kreativen Durchlauf. Generiere jeden angeforderten Kandidaten einmal, bewahre dann jedes zurückgegebene Ergebnis unverändert und liefere es aus. Überprüfe keine Ausgaben, um die Zustellung zu blockieren, klassifiziere sie nicht als empfohlen oder nicht empfohlen, wiederhole sie nicht automatisch und repariere sie nicht durch Nachbearbeitung.
13. Bewahre und kennzeichne jedes generierte Ergebnis. Melde jedes Label, die IP-Richtung und Begründung, die zugewiesene Ecke, den gespeicherten Pfad, die Prompt-/Farbzuordnung und die Abmessungen. Präsentiere alle Ergebnisse zusammen; generiere Verfeinerungen oder Ersetzungen nur, wenn der Benutzer explizit nach einem weiteren Durchlauf fragt.

Wenn du vor der Generierung Richtungen vorschlägst, beschreibe jede in einer kompakten Zeile: <IP-Subjekt> — <Produktverbindung> — <definierende Silhouette>. Beende mit einem direkten Vorschlag, sechs Bilder unter Verwendung der obigen Verteilung zu generieren. Mache die Entdeckungsphase nicht zu einem langen Branding-Workshop, es sei denn, der Benutzer fragt danach.

Komplexitätsbudget

• Baue eine dominante durchgehende äußere Silhouette aus grob 4–7 großen geometrischen Grundformen. Füge jede Form zusammen oder lösche sie, die keine Identität, keinen Ausdruck oder keine Wiedererkennung trägt.
• Verwende höchstens ein artspezifisches Merkmal: zum Beispiel einen großen Beutelschnabel, ein Paar gekräuselte Hörner oder ein breites Visier.
• Verwende höchstens zwei breite innere Farbbereiche, die den beiden IP-Basisfarben entsprechen. Halte das Gesicht auf zwei Augen und, nur wenn es für den Ausdruck nötig ist, einen winzigen Mund beschränkt. Lasse Augenbrauen, Glanzlichter, Nasenlöcher, Textur, Konturen und dekorative Markierungen weg, es sei denn, sie sind für die Wiedererkennung unerlässlich.
• Entferne wiederholte Federn, Schuppen, Fellbüschel, Rüstungsplatten, Knöpfe, Schrauben, Zahlen, Etiketten und andere illustrative Details.
• Mache Vereinfachung, Niedlichkeit und eine liebenswerte babyhafte Persönlichkeit zu den entscheidenden Qualitäten. Bevorzuge einen großen Kopf, kompakte Proportionen, weiche Wangen, weit auseinanderstehende einfache Augen und einen ruhigen, freundlichen Ausdruck, wenn es zum Subjekt passt.
• Erfordere eine lesbare schwarze Silhouette und Wiedererkennbarkeit bei 32 × 32. Wenn ein Merkmal bei dieser Größe verschwindet oder zu Rauschen wird, vergrößere, füge es zusammen oder entferne es.

Formsprache und Komposition

• Verwende dicke, abgerundete, schwere Konturen und breite Farbmassen.
• Verbiete scharfe Ecken, spitze Ohren oder Schnäbel, nadelartige Schwänze, dünne Antennen, schmale Lächeln, enge Lücken und spitze Flammen- oder Federspitzen. Ersetze jede notwendige Spitze durch ein sichtbar stumpfes abgerundetes Ende.
• Zeige beide Teile von gepaarten identifizierenden Merkmalen wie Ohren, Hörnern, Flügeln, Kiemen oder Glocken.
• Zeige den Charakter aufrecht und aus der zugewiesenen unteren linken oder unteren rechten Ecke hervortretend, wobei er etwa 85–95% der Leinwand ausfüllt, sodass das IP visuell dominant bleibt.
• Beschneiden an der Unterseite oder der zugewiesenen Seite ist willkommen, wenn es das Gefühl des Hervortretens aus dieser Ecke verstärkt, aber schreibe keinen genauen Randkontakt oder einen festen Beschnitt vor.
• Zentriere den Charakter niemals in der unteren Mitte, es sei denn, der Benutzer fordert dies explizit an.
• Bewahre beide Teile von gepaarten identifizierenden Merkmalen innerhalb der sichtbaren Komposition.
• Halte das Kunstwerk aufrecht; drehe niemals die Leinwand oder kippe das Hauptzeichen ohne explizite Aufforderung.

Einfachheit und visuelle Behandlung

• Beginne mit großen, sauberen semantischen Formen und der stärksten möglichen einfachen Silhouette. Der Charakter sollte sofort verstanden werden, bevor ein inneres Merkmal bemerkt wird.
• Bevorzuge weniger, größere, weichere Formen gegenüber zusätzlicher Definition. Füge kein Merkmal nur hinzu, um Anatomie oder Material zu erklären.
• Halte Gesichtsmarkierungen winzig, einfach und untergeordnet. Füge keine glänzenden Hotspots oder detaillierte Hohlraumdarstellungen zu Augen, Mündern, Nasen oder anderen kleinen Merkmalen hinzu.
• Halte die genannte Hintergrundfarbe visuell solide und einheitlich, ohne Szenerie, Textur, Lichthof, Vignette oder Beleuchtungsvariation.
• Bitte um den subtilen dimensionalen Effekt nur mit dem einzelnen Satz, der im Prompt-Gerüst verwendet wird. Erweitere ihn nicht auf numerische Stärke oder Anweisungen für Farbverläufe, Glanzlichter oder Schatten. Versehentliche Farbverläufe, Schattierungen oder milde Dreidimensionalität, die vom Generator zurückgegeben werden, sind akzeptabel und dürfen kein Filtern oder Wiederholen auslösen.
• Halte die angeforderte visuelle Richtung grafisch und einfach, anstatt nach Ton, aufblasbar, plastik, Plüsch, spielzeugartig oder fotorealistisch zu fragen.

Farbe und Leinwand

• Standardmäßig genau drei semantische Farben im gesamten Bild: genau zwei IP-Basisfarben plus genau eine Hintergrundfarbe.
• Wähle die beiden IP-Farben aus dem Produktkontext, der Subjektidentität, der beabsichtigten Persönlichkeit und der Benutzeranfrage. Organisiere beide in breiten, zweckmäßigen Massen; verwende eine für Gesichtsmarkierungen wieder und halte die andere in einer durchgehenden definierenden Region, anstatt dekorative Fragmente zu verstreuen.
• Wähle beide Subjektfarben unabhängig vom Hintergrund. Bevorzuge klare, lebendige Subjektfarben, wenn angemessen, aber erzwinge keine globale Sättigung, OKLCH, Farbtonverschiebung oder Chroma-Bänder auf dem IP.
• Wähle den Hintergrund frei für den Kontext oder aus einer vom Benutzer bereitgestellten Palette. Wenn der Benutzer nicht nach lebhaften Farben fragt, dämpfe den Hintergrund sanft, indem du seine Sättigung ein wenig senkst; halte ihn klar chromatisch und beabsichtigt, anstatt lebhaft, grau oder schlammig. Historische Paletten und Beispiele sind nur Vorschläge, niemals eine Whitelist oder eine obligatorische Standardpalette.
• Bewahre eine klare visuelle Trennung zwischen der dominanten IP-Silhouette, ihren Gesichtsmarkierungen und dem Hintergrund. Wenn ein vom Benutzer bereitgestellter Hintergrund eine schwache Trennung verursacht, passe zuerst die Subjektfarben an, anstatt den angeforderten Hintergrund zu ersetzen.
• Variiere die Strategien für die zwei IP-Farben über eine Batch hinweg bewusst, anstatt dieselbe neutrale, schwere Kombination zu wiederholen.
• Behandle die beiden Charakterfarben als semantische Farbfamilien. Versehentliche tonale Variation innerhalb einer Familie macht eine Ausgabe nicht ungültig.
• Benenne die beabsichtigte feste Hintergrundfarbe direkt. Bitte darum, jeden offenen Bereich und die unbesetzten Ecken zu füllen, während die zugewiesene Austrittsecke vom Charakter besetzt ist. Verwende keine Bildmodusbegriffe wie undurchsichtig, Alpha oder Transparenz im Generierungs-Prompt.
• Generiere ein direktes 1:1 Quadrat mit quadratischen äußeren Ecken. Fordere ungefähr 1536 × 1536 an; akzeptiere und behalte ein natives 1254 × 1254 Ergebnis bei, wenn dies das Ausgabelimit des Dienstes ist. Ändere die Größe niemals neu, nur um die angeforderte Zahl zu erreichen.

Prompt-Gerüst

Routeneinschränkungen nach Generatorfähigkeit

Bestimme das verfügbare Bildmodell und sein tatsächliches Tool-Schema aus Laufzeitmetadaten, konfigurierter Provider-Dokumentation oder einer expliziten Benutzeraussage. Rate kein Modell und erfinde keine nicht unterstützten Parameter.

Beschreibe das angeforderte Visuelle nur als Bild. Sage dem Bildgenerator niemals, dass das Bild ein Logo, Markenzeichen, App-Symbol, Icon-Asset ist oder für einen dieser Zwecke bestimmt ist. Hänge keine Anwendungsfall- oder Asset-Typ-Gerüste an, die eine solche Verwendung offenlegen. Diese Regel gilt nur für den Generierungs-Prompt; das umgebende Benutzergespräch und der Skill-Name dürfen das breitere Projekt weiterhin beschreiben.

• Für moderne befehlsfolgende Bildmodelle wie GPT Image 2, Nano Banana Pro, Nano Banana 2 und Seedance 5.0 Pro behalte den vollständigen positiven Prompt bei und drücke die minimalen Ausschlüsse als die Constraints:-Zeile in natürlicher Sprache innerhalb des Haupt-Prompts aus. Erstelle kein separates Negativ-Prompt-Payload für diese Modelle.
• Für ein älteres Modell oder eine Laufzeitumgebung, die einen dedizierten Parameter wie negative_prompt explizit bereitstellt, behalte jede positive Prompt-Zeile unverändert bei und liefere die minimalen Ausschlüsse über diesen dedizierten Parameter in der vom verfügbaren Adapter geforderten Syntax aus. Lasse die Constraints:-Zeile in natürlicher Sprache aus dem Haupt-Prompt weg, um eine Duplizierung derselben Ausschlüsse in beiden Kanälen zu vermeiden.
• Für ein älteres Modell ohne dedizierten Negativ-Prompt-Parameter folge seinem dokumentierten Prompt-Format. Wenn nur ein Prompt-String verfügbar ist, behalte die prägnante Constraints:-Zeile in natürlicher Sprache bei.
• Halte das Modell oder den Provider, den erkannten Einschränkungs-Zustellungsmodus (main-prompt constraints oder dedicated negative parameter) und den genauen Einschränkungstext oder das Payload im Generierungsbericht fest.

Wenn ein dedizierter älterer Negativ-Prompt-Parameter verfügbar ist, passe dieses minimale Payload an seine erforderliche Syntax an:

Text, Wasserzeichen, Ränder, Rahmen, Karten, Präsentationsmasken, zusätzliche Subjekte, Szenerie, dünne zerbrechliche Linien, scharfe Spitzen, fotorealistische Materialien, starke dreidimensionale Darstellung, externe Schlagschatten

Verwende für moderne befehlsfolgende Modelle und Ein-Prompt-Schnittstellen den folgenden vollständigen Prompt:

Erstelle ein vollständiges randloses 1:1 quadratisches Bild.
Hintergrund: fülle das gesamte Quadrat mit einem durchgehenden <Hintergrund>. Lasse <Hintergrund> in jedem offenen Bereich und in den Ecken sichtbar, die nicht vom Charakter besetzt sind; die zugewiesene Austrittsecke muss vom Charakter besetzt sein.
Subjekt: platziere einen extrem vereinfachten, niedlichen, liebenswerten <Subjekt> IP-Charakter auf dem Hintergrund, reduziert auf eine einzige weiche abgerundete durchgehende Silhouette und ein definierendes Merkmal.
Komplexität: verwende nur 4–7 große Grundformen und höchstens zwei breite innere Farbbereiche. Verwende zwei einfache Augen und füge einen winzigen Mund nur hinzu, wenn er dem Ausdruck hilft. Entferne jede nicht wesentliche Linie, Kontur, anatomisches Detail, Textur und Dekoration. Halte den Charakter lesbar bei 32 × 32.
Farben: verwende genau zwei Subjektfarben: <Subjektfarbe1> und <Subjektfarbe2>, plus einen durchgehenden <Hintergrund>.
Ausrichtung: platziere den Charakter aufrecht und aufsteigend aus der unteren <links/rechts> Ecke, fülle 85–95 % der Leinwand aus.
Formsprache: dicke abgerundete Konturen, stumpfe Enden, breite Farbmassen. Keine scharfen Spitzen oder dünnen Elemente.
Stimmung: leise, ruhig, freundlich. Kein Ton, Kunststoff oder fotorealistisches Rendering. Leichter dimensionaler Effekt.
</Hintergrund></Subjektfarbe2></Subjektfarbe1></Hintergrund></Subjekt>

Report-Vorlage

Generiere für jede Batch einen vollständigen Bericht als strukturierte Ausgabe. Solange keine anderen Anweisungen gegeben werden, gib die folgende JSON-Vorlage zurück und ersetze die Platzhalter in spitzen Klammern:

{
  "batch": {
    "count": 6,
    "mode": "default"
  },
  "report": [
    {
      "label": "A1",
      "direction": "<Richtungs-IP-Subjekt>",
      "rationale": "<Produktverbindung — Begründung>",
      "assigned_corner": "lower-left",
      "saved_path": "<relativer/cached/dateipfad für A1>",
      "prompt": "<unveränderter wordgetreu übermittelter Prompt>",
      "constraints_delivery": "main-prompt constraints",
      "constraints_text": "(aus dem Prompt oben extrahiert, oder leer)",
      "subject_colors": ["<IP-Farbe1>", "<IP-Farbe2>"],
      "background_color": "<Hintergrund>",
      "dimensions": "<Breite × Höhe>"
    }
  ]
}

Wenn das verwendete Modell oder die Laufzeit einen dedizierten negative_prompt-Parameter unterstützt, nimm das folgende optionale Feld in jeden Berichtseintrag auf:

"negative_prompt": "<genauer übermittelter Negativ-String>"

Gib den obigen JSON immer als terminalen Abschnitt des Skill-Outputs aus. Ersetze die spitzen Klammern (

<

) durch die tatsächlichen Werte. Füge keinen erklärenden Text außerhalb des JSON hinzu.

Beispiel für modernes Modell (GPT Image 2)

{
  "batch": {
    "count": 6,
    "mode": "default"
  },
  "report": [
    {
      "label": "A1",
      "direction": "Roboter-Hase",
      "rationale": "Verschmilzt die Produkt-Präzision mit einer zugänglichen Tiergestalt",
      "assigned_corner": "lower-left",
      "saved_path": "outputs/A1.png",
      "prompt": "Erstelle ein vollständiges randloses 1:1 quadratisches Bild. Hintergrund: fülle das gesamte Quadrat mit einem durchgehenden sanften Hellblau. Lasse sanftes Hellblau in jedem offenen Bereich und in den Ecken sichtbar, die nicht vom Charakter besetzt sind; die zugewiesene Austrittsecke muss vom Charakter besetzt sein. Subjekt: platziere einen extrem vereinfachten, niedlichen, liebenswerten Roboter-Hasen IP-Charakter auf dem Hintergrund, reduziert auf eine einzige weiche abgerundete durchgehende Silhouette und ein definierendes Merkmal. Komplexität: verwende nur 4–7 große Grundformen und höchstens zwei breite innere Farbbereiche. Verwende zwei einfache Augen und füge einen winzigen Mund nur hinzu, wenn er dem Ausdruck hilft. Entferne jede nicht wesentliche Linie, Kontur, anatomisches Detail, Textur und Dekoration. Halte den Charakter lesbar bei 32 × 32. Farben: verwende genau zwei Subjektfarben: warmes Silber und Koralle, plus einen durchgehenden sanften Hellblau. Ausrichtung: platziere den Charakter aufrecht und aufsteigend aus der unteren linken Ecke, fülle 85–95 % der Leinwand aus. Formsprache: dicke abgerundete Konturen, stumpfe Enden, breite Farbmassen. Keine scharfen Spitzen oder dünnen Elemente. Stimmung: leise, ruhig, freundlich. Kein Ton, Kunststoff oder fotorealistisches Rendering. Leichter dimensionaler Effekt.",
      "constraints_delivery": "main-prompt constraints",
      "constraints_text": "",
      "subject_colors": ["warmes Silber", "Koralle"],
      "background_color": "sanftes Hellblau",
      "dimensions": "1536 × 1536"
    }
  ]
}

Beispiel für Modell mit dediziertem Negativ-Prompt

{
  "batch": {
    "count": 6,
    "mode": "default"
  },
  "report": [
    {
      "label": "A1",
      "direction": "Roboter-Hase",
      "rationale": "Verschmilzt die Produkt-Präzision mit einer zugänglichen Tiergestalt",
      "assigned_corner": "lower-left",
      "saved_path": "outputs/A1.png",
      "prompt": "Erstelle ein vollständiges randloses 1:1 quadratisches Bild. Hintergrund: fülle das gesamte Quadrat mit einem durchgehenden sanften Hellblau. Lasse sanftes Hellblau in jedem offenen Bereich und in den Ecken sichtbar, die nicht vom Charakter besetzt sind; die zugewiesene Austrittsecke muss vom Charakter besetzt sein. Subjekt: platziere einen extrem vereinfachten, niedlichen, liebenswerten Roboter-Hasen IP-Charakter auf dem Hintergrund, reduziert auf eine einzige weiche abgerundete durchgehende Silhouette und ein definierendes Merkmal. Komplexität: verwende nur 4–7 große Grundformen und höchstens zwei breite innere Farbbereiche. Verwende zwei einfache Augen und füge einen winzigen Mund nur hinzu, wenn er dem Ausdruck hilft. Entferne jede nicht wesentliche Linie, Kontur, anatomisches Detail, Textur und Dekoration. Halte den Charakter lesbar bei 32 × 32. Farben: verwende genau zwei Subjektfarben: warmes Silber und Koralle, plus einen durchgehenden sanften Hellblau. Ausrichtung: platziere den Charakter aufrecht und aufsteigend aus der unteren linken Ecke, fülle 85–95 % der Leinwand aus. Formsprache: dicke abgerundete Konturen, stumpfe Enden, breite Farbmassen. Keine scharfen Spitzen oder dünnen Elemente. Stimmung: leise, ruhig, freundlich. Kein Ton, Kunststoff oder fotorealistisches Rendering. Leichter dimensionaler Effekt.",
      "constraints_delivery": "dedicated negative parameter",
      "constraints_text": "",
      "negative_prompt": "Text, Wasserzeichen, Ränder, Rahmen, Karten, Präsentationsmasken, zusätzliche Subjekte, Szenerie, dünne zerbrechliche Linien, scharfe Spitzen, fotorealistische Materialien, starke dreidimensionale Darstellung, externe Schlagschatten",
      "subject_colors": ["warmes Silber", "Koralle"],
      "background_color": "sanftes Hellblau",
      "dimensions": "1254 × 1254"
    }
  ]
}