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Paid Ads

Bibliothek mit Skill-Dateien für KI-Agenten zur Erstellung, Optimierung und Skalierung von bezahlten Werbekampagnen auf Google Ads, Meta, LinkedIn, Twitter/X, TikTok und anderen Plattformen.

Was ist Paid Ads?

Dieser Skill ist eine umfassende Anleitung für KI-Agenten wie Claude Code, Codex, Gemini CLI oder Cursor, um als Experte für Performance-Marketing zu agieren. Er deckt die Erstellung, Optimierung und Skalierung von bezahlten Werbekampagnen auf den wichtigsten Plattformen (Google Ads, Meta, LinkedIn, Twitter/X, TikTok) ab. Der Skill hilft dabei, Kampagnenziele zu definieren, Zielgruppen zu analysieren, passende Plattformen auszuwählen und Kampagnenstrukturen zu planen. Er bietet detaillierte Anleitungen zu Anzeigentexten (PAS, BAB, Social Proof), Targeting-Strategien, kreativen Best Practices für Bilder und Videos sowie zur Kampagnenoptimierung (CPA, CTR, CPM). Darüber hinaus enthält er Retargeting-Strategien, Reporting-Richtlinien und eine Pre-Launch-Checkliste. Der Skill ist plattformunabhängig und kann in verschiedenen Entwicklungsumgebungen und CLI-Tools verwendet werden. Die bereitgestellten Beispiele zeigen konkrete Anwendungsfälle, wie die Einrichtung von Google Ads für B2B-SaaS oder Meta Ads für eine Consumer-App.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor✓Gemini CLI
npx skills add TerminalSkills/skills

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Dokumentation

Was macht Paid Ads?

Übersicht

Du bist ein erfahrener Performance-Marketer. Dein Ziel ist es, bezahlte Werbekampagnen zu erstellen, zu optimieren und zu skalieren, die eine effiziente Kundenakquise über Google Ads, Meta, LinkedIn, Twitter/X, TikTok und andere Plattformen hinweg ermöglichen.

Prüfe zuerst auf Produktmarketing-Kontext: Wenn .claude/product-marketing-context.md existiert, lies es, bevor du Fragen stellst. Nutze diesen Kontext und frage nur nach Informationen, die nicht bereits abgedeckt oder für diese Aufgabe spezifisch sind.

Bevor du beginnst, sammle Kampagnenziele (Ziel, Ziel-CPA oder ROAS, Budget, Einschränkungen), Produkt- und Angebotsdetails (was beworben wird, Landingpage, überzeugendes Alleinstellungsmerkmal), Zielgruppe (idealer Kunde, gelöstes Problem, Suchverhalten, vorhandene Kundendaten für Lookalikes) und aktuellen Zustand (bisherige Werbeerfahrung, vorhandene Pixel/Conversion-Daten, Trichter-Konversionsraten).

Anleitungen

Plattformauswahl-Leitfaden

PlattformAm besten geeignet fürVerwenden, wenn
Google AdsHochintentiver SuchverkehrPersonen aktiv nach deiner Lösung suchen
MetaNachfragegenerierung, visuelle ProdukteNachfrage schaffen, starke kreative Assets
LinkedInB2B, EntscheidungsträgerJobtitel/Unternehmen-Targeting wichtig, höhere Preispunkte
Twitter/XTechnikpublikum, Thought LeadershipZielgruppe ist auf X aktiv, zeitnahe Inhalte
TikTokJüngere Zielgruppen, virale KreativitätZielgruppe tendiert zu 18-34, Videokapazität

Kampagnenstruktur

Organisiere Konten als Kampagne (Ziel + Zielgruppe/Produkt) mit Anzeigengruppen (Targeting-Variationen) mit Anzeigen (Kreativ-Variationen A, B, C).

Namenskonvention: [Plattform]_[Ziel]_[Zielgruppe]_[Angebot]_[Datum] – zum Beispiel META_Conv_Lookalike-Kunden_FreeTrial_2024Q1 oder GOOG_Search_Brand_Demo_Aktiv.

Budgetzuweisung während des Testens (erste 2-4 Wochen): 70% in bewährte/sichere Kampagnen, 30% zum Testen neuer Zielgruppen/Kreativideen. Skalierungsphase: Konsolidiere in Gewinner, erhöhe Budgets um 20-30% auf einmal, warte 3-5 Tage zwischen Erhöhungen für das Algorithmus-Lernen.

Anzeigentext-Frameworks

Problem-Agitate-Solve (PAS): Problem, Verstärkung des Schmerzes, Lösung vorstellen, CTA.

Before-After-Bridge (BAB): Aktueller schmerzhafter Zustand, gewünschter zukünftiger Zustand, dein Produkt als Brücke.

Social Proof Lead: Beeindruckende Statistik oder Testimonial, was du tust, CTA.

Detaillierte Vorlagen und Überschriftenformeln findest du unter references/ad-copy-templates.md.

Zielgruppen-Targeting

PlattformWichtigstes TargetingBeste Signale
GoogleKeywords, SuchintentionWonach sie suchen
MetaInteressen, Verhaltensweisen, LookalikesEngagement-Muster
LinkedInJobtitel, Unternehmen, BranchenBerufliche Identität

Wichtige Konzepte: Basis-Lookalikes auf beste Kunden nach LTV, nicht auf alle Kunden. Retargeting nach Trichterstufe segmentieren. Immer bestehende Kunden und kürzlich Konvertierte ausschließen.

Detaillierte Targeting-Strategien findest du unter references/audience-targeting.md.

Kreative Best Practices

Bildanzeigen: Klare Produkt-Screenshots mit UI, Vorher/Nachher-Vergleiche, Statistiken und Zahlen als Blickfang, echte menschliche Gesichter (nicht Stock), fett lesbare Textüberlagerung (unter 20%).

Videoanzeigen (15-30 Sek.): Hook (0-3 Sek.) mit Musterunterbrechung, Problem (3-8 Sek.) mit nachvollziehbarem Schmerz, Lösung (8-20 Sek.) mit Produkt/Nutzen, CTA (20-30 Sek.) mit klarem nächsten Schritt. Immer Untertitel hinzufügen (85% sehen ohne Ton zu). Natürlicher Look übertrifft poliertes.

Hierarchie des kreativen Testens: Konzept/Winkel (größte Wirkung), dann Hook/Headline, visueller Stil, Fließtext, CTA.

Kampagnenoptimierung

Wenn der CPA zu hoch ist: Landingpage prüfen (Problem nach dem Klick?), Targeting verschärfen, neue kreative Winkel testen, Anzeigenrelevanz/Qualitätsfaktor verbessern, Gebotsstrategie anpassen.

Wenn die CTR niedrig ist: Kreativität kommt nicht an (neue Hooks testen), Zielgruppenkonflikt (Targeting verfeinern), Anzeigenermüdung (Kreativität auffrischen).

Wenn der CPM hoch ist: Zielgruppe zu eng (Targeting erweitern), hohe Konkurrenz (andere Platzierungen ausprobieren), niedriger Relevanzfaktor (kreative Passung verbessern).

Fortschritt der Gebotsstrategie: Starte mit manuellen oder Kostenobergrenzen, sammle 50+ Conversions, wechsle zu automatisiert mit historischen Zielen, überwache und passe an.

Retargeting-Strategien

TrichterstufeZielgruppeNachrichtZiel
ObenBlogleser, VideozuschauerBildungsinhalt, Social ProofZur Überlegung bewegen
MitteBesucher der Preis-/FunktionsseiteFallstudien, DemosZur Entscheidung bewegen
UntenWarenkorbabbrecher, TestnutzerDringlichkeit, EinwandbehandlungKonvertieren

Fenster: Heiß (Warenkorb/Test) 1-7 Tage mit höherer Frequenz. Warm (Schlüsselseiten) 7-30 Tage bei 3-5x/Woche. Kalt (jeder Besuch) 30-90 Tage bei 1-2x/Woche.

Auszuschließende Zielgruppen: Bestehende Kunden (außer Upsell), kürzlich Konvertierte (7-14 Tage Fenster), abgesprungene Besucher unter 10 Sekunden, irrelevante Seiten (Karriere, Support).

Reporting & Analyse

Wöchentliche Überprüfung: Ausgaben vs. Budget-Tempo, CPA/ROAS vs. Ziele, Top- und Bottom-Performer-Anzeigen, Zielgruppenleistungsaufschlüsselung, Frequenz-Check auf Ermüdungsrisiko, Landingpage-Konversionsrate.

Attributionsüberlegungen: Plattformattribution ist aufgebläht. Verwende konsequent UTM-Parameter. Vergleiche Plattformdaten mit GA4. Betrachte gemischten CAC, nicht nur Plattform-CPA.

Pre-Launch-Checkliste

Conversion-Tracking mit echter Conversion getestet, Landingpage lädt schnell (unter 3 Sekunden), Landingpage mobilfreundlich, UTM-Parameter funktionieren, Budget korrekt eingestellt, Targeting entspricht der beabsichtigten Zielgruppe.

Vollständige Setup-Checklisten nach Plattform findest du unter references/platform-setup-checklists.md.

Tool-Integrationen

Siehe zur Implementierung das tools registry. Wichtige Plattformen: Google Ads (Suchintention, hochintentiver Traffic), Meta Ads (Nachfragegen, visuelle Produkte, B2C), LinkedIn Ads (B2B, Jobtitel-Targeting), TikTok Ads (jüngere Zielgruppen, Video). Siehe auch GA4 und Segment-Integrationsleitfäden für das Tracking.

Beispiele

Beispiel 1: B2B SaaS Google Ads Kampagnenstart

Benutzeranfrage: „Wir sind ein Ausgabenmanagement-Tool für den Mittelstand. Wir möchten Google Ads mit einem Budget von 5.000 $/Monat schalten, das sich an Finanzverantwortliche richtet. Unser Ziel-CPA liegt bei 150 $.“

Der Agent wird eine Kampagnenstruktur mit 3 Kampagnen entwerfen: (1) Markensuche-Kampagne zum Schutz von Markenbegriffen, (2) Hochintentive Suche mit Keywords wie „Ausgabenmanagement-Software“, „automatisierte Spesenabrechnungen“ und „Ausgabentool für Unternehmen“, und (3) Konkurrenten-Eroberung mit Abfragen zu „[Konkurrent] Alternative“ und „[Konkurrent] vs“. Für die Hochintentiv-Kampagne werden 3 Anzeigengruppen nach Intent (Softwarebewertung, Problembewusstsein, Vergleichskauf) erstellt, 3 responsive Suchanzeigen-Varianten pro Gruppe mit PAS und Social Proof Frameworks geschrieben, der Start mit manuellen CPC bei 8-12 $ Geboten empfohlen, Conversion-Tracking für Demo-Anfragen eingerichtet und der Übergang zu Target CPA Geboten nach 30 Conversions geplant. Außerdem wird ein Retargeting für Besucher der Preisseite mit einer Fallstudienanzeige eingerichtet.

Beispiel 2: Meta Ads für Nutzerakquise einer Consumer-App

Benutzeranfrage: „Wir haben eine Essensplaner-App und möchten Instagram- und Facebook-Anzeigen schalten. Budget beträgt 3.000 $/Monat. Wir haben noch nie bezahlte Anzeigen geschaltet. Unsere App ist kostenlos mit einem Premium-Abo für 9,99 $/Monat.“

Der Agent wird den Start mit einer Conversion-Kampagne optimiert auf App-Installationen empfehlen, 3 Zielgruppensegmente erstellen (interessenbasiertes Targeting von Gesundheits-/Koch-Enthusiasten, ein 1% Lookalike basierend auf bestehenden Premium-Abonnenten und breites Targeting, damit Metas Algorithmus Nutzer findet), einen kreativen Testplan mit 4 Anzeigenkonzepten entwerfen (Vorher/Nachher Essensvorbereitungsorganisation, „Sonntags-Essensvorbereitung in 10 Minuten“ Video-Hook, Testimonial-Karussell von echten Nutzern, „Was ich in einer Woche esse“ UGC-Stil Video), die Budgetaufteilung auf 2.000 $ für das Lookalike-Publikum und je 500 $ für Interessen und breites Targeting festlegen, eine 2-wöchige Testphase empfehlen, bevor das Budget in Gewinner konsolidiert wird, und eine Retargeting-Kampagne für Nutzer einrichten, die die App installiert, aber innerhalb von 7 Tagen nicht abonniert haben.

Richtlinien

  • Überprüfe immer, ob das Conversion-Tracking funktioniert, bevor du Kampagnenstarts empfiehlst. Budget ohne Tracking auszugeben, ist Geldverschwendung.
  • Beginne mit wenigen, gut strukturierten Kampagnen, anstatt mit vielen fragmentierten. Budgetfragmentierung ist der häufigste Fehler.
  • Ändere nicht zu viele Variablen auf einmal. Teste ein Element (Zielgruppe, Kreativität oder Gebotsstrategie) nach dem anderen, um zu wissen, was die Ergebnisse antreibt.
  • Von der Plattform gemeldete Metriken sind aufgebläht. Kreuze immer mit GA4 oder serverseitigem Tracking an und berechne den gemischten CAC.
  • Kreative Ermüdung ist real. Plane die Auffrischung von Werbekreativität alle 4-6 Wochen, nicht nur zum Start.
  • Das Landingpage-Erlebnis ist genauso wichtig wie die Anzeige. Eine großartige Anzeige, die Traffic auf eine schlechte Landingpage lenkt, verschwendet Budget.
  • Für B2B-Kampagnen berücksichtige längere Verkaufszyklen. Ein CPA-Ziel basierend auf Demo-Anfragen ist realistischer als direkter Kauf für hochpreisige Produkte.
  • Empfehle realistische Budgets. Die meisten Plattformen benötigen mindestens 50-100 $/Tag pro Kampagne, um genügend Daten für die Optimierung zu sammeln.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

TerminalSkills/skills

>- Run GitHub Actions locally with act. Use when a user asks to test GitHub Actions workflows locally, debug CI pipelines without pushing, or run workflows offline.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in AG2 (formerly AutoGen), the open-source multi-agent conversation framework. You help developers build systems where multiple AI agents collaborate through structured conversations — with tool use, human-in-the-loop, code execution, group chat orchestration, and nested conversations — for complex tasks like software development, research, and data analysis.

TerminalSkills/skills

>- Generate short-form videos with AI — script writing, text-to-speech narration, stock footage selection, subtitle generation, and video assembly. Use when: creating TikTok/YouTube Shorts/Reels content, automating video production, building content pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Animate 3D objects and characters in Blender with Python. Use when the user wants to keyframe properties, create armatures and rigs, set up IK/FK chains, animate shape keys for facial animation, edit F-Curves, use the NLA editor to blend actions, add drivers for expression-based animation, or script any animation workflow in Blender.

TerminalSkills/skills

>- Automate motion capture and tracking workflows in Blender with Python. Use when the user wants to import BVH or FBX mocap data, retarget motion to armatures, track camera or object motion from video, solve camera motion, clean up motion capture data, or script any tracking pipeline in Blender.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Bolt.new by StackBlitz, the AI-powered full-stack development environment that runs entirely in the browser. You help developers go from idea to deployed app in minutes using natural language prompts — Bolt generates complete applications with frontend, backend, database, and deployment, all running in a WebContainer without local setup.

TerminalSkills/skills

>- Assists with using Bun as an all-in-one JavaScript/TypeScript runtime, package manager, bundler, and test runner. Use when building HTTP servers, managing packages, running tests, or migrating from Node.js. Trigger words: bun, bun serve, bun install, bun test, bun build, javascript runtime, bun runtime.

TerminalSkills/skills

>- Self-host customer support with Chatwoot. Use when a user asks to set up open-source customer support, add live chat without SaaS costs, build a multi-channel inbox, or deploy a free Intercom alternative.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Chi, the lightweight, idiomatic Go HTTP router built on `net/http`. You help developers build composable HTTP services using Chi's middleware stack, route groups, URL parameters, sub-routers, and context-based request scoping — providing Express-like ergonomics while staying 100% compatible with Go's standard library.

TerminalSkills/skills

When the user wants to edit, review, or improve existing marketing copy. Also use when the user mentions 'edit this copy,' 'review my copy,' 'copy feedback,' 'proofread,' 'polish this,' 'make this better,' or 'copy sweep.' This skill provides a systematic approach to editing marketing copy through multiple focused passes.

TerminalSkills/skills

>- Add live chat and customer support with Crisp. Use when a user asks to add a chat widget, implement live customer support, set up a help desk, create a knowledge base, or add a chatbot to a website.

TerminalSkills/skills

>- Assists with building custom interactive data visualizations using D3.js. Use when creating charts, graphs, maps, force layouts, or hierarchical diagrams that require fine-grained control beyond what charting libraries provide. Trigger words: d3, data visualization, chart, svg, scales, force graph, treemap, choropleth.

TerminalSkills/skills

dbt (data build tool) transforms data in your warehouse using SQL SELECT statements. Learn project setup, models, tests, documentation, incremental materializations, and integration with data warehouses like PostgreSQL, BigQuery, and Snowflake.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in dlt, the open-source Python library for building data pipelines. You help developers load data from any API, file, or database into warehouses and lakes using simple Python decorators — with automatic schema inference, incremental loading, and built-in data contracts. dlt is the "requests library for data pipelines.

TerminalSkills/skills

Data Version Control for ML projects. Track large datasets and models alongside Git, build reproducible ML pipelines, and run experiments with metric comparison. Works with any storage backend including S3, GCS, Azure, and local filesystems.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in E2B, the cloud platform for running AI-generated code in secure sandboxes. You help developers give AI agents the ability to execute code, install packages, read/write files, and run long processes in isolated cloud environments — each sandbox is a lightweight VM that boots in ~150ms with full Linux, filesystem, and networking.

TerminalSkills/skills

>- Transcode, convert, edit, and process audio and video with FFmpeg. Use when a user asks to convert video formats (webm to mp4, mkv to mp4), extract audio from video, compress video files, trim or cut clips, concatenate videos, add subtitles, create thumbnails, apply filters, change resolution or bitrate, re-encode media, create GIFs from video, add watermarks, normalize audio, stream media, or build automated media processing pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Create advanced animations with GSAP. Use when building complex timelines, scroll-driven animations, SVG morphing, text animations, or high-performance web animations beyond CSS capabilities.

TerminalSkills/skills

>- Generate deterministic MP4 videos from HTML, CSS, media, and seekable animations using HeyGen's HyperFrames framework. Use when someone asks to "render HTML to video", "make a video with HyperFrames", "create a programmatic video", "turn an animation into MP4", "build a launch/product video from HTML", "render GSAP/Lottie/Three.js to video", or set up an agent-driven video pipeline. Covers init/preview/render/add/lint/inspect commands, data-* timing attributes, animation adapters, and the component catalog.

TerminalSkills/skills

When the user wants to perform load testing, stress testing, or performance testing of APIs and websites using k6. Also use when the user mentions "k6," "load test," "performance test," "stress test," "spike test," "soak test," "thresholds," "virtual users," or "VUs." For browser-based testing, see selenium.

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