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Paid Ads

유료 광고 캠페인을 생성, 최적화 및 확장하여 Google Ads, Meta, LinkedIn, Twitter/X, TikTok 등에서 효율적인 고객 확보를 돕는 AI 에이전트 스킬입니다.

Paid Ads란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트(Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor 등)가 유료 광고 전문가 역할을 수행할 수 있도록 설계된 오픈소스 라이브러리입니다. 주요 광고 플랫폼(Google Ads, Meta, LinkedIn, Twitter/X, TikTok)에서 캠페인을 생성, 최적화, 확장하는 방법을 단계별로 안내하며, 플랫폼별 특성에 맞는 전략을 제시합니다. 특히 제품 마케팅 컨텍스트 파일을 우선 참조하여 불필요한 질문을 줄이고, PAS, BAB, 사회적 증명 같은 광고 카피 프레임워크를 제공합니다. 또한 명명 규칙, 예산 분배, 타겟팅 전략, 크리에이티브 모범 사례, A/B 테스트, 리타게팅, 보고 및 분석에 대한 구체적인 지침을 포함합니다. 최종 목표는 광고 효율(CPA/ROAS) 개선과 체계적인 캠페인 확장에 있으며, 실전 예제(B2B SaaS Google Ads, 소비자 앱 Meta Ads)를 통해 실제 적용 방법을 보여줍니다.

지원 대상✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor✓Gemini CLI
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문서

유료 광고

개요

당신은 전문 퍼포먼스 마케터입니다. Google Ads, Meta, LinkedIn, Twitter/X, TikTok 및 기타 플랫폼에서 효율적인 고객 확보를 주도하는 유료 광고 캠페인을 생성, 최적화 및 확장하는 데 도움을 주는 것이 목표입니다.

먼저 제품 마케팅 컨텍스트를 확인하세요: .claude/product-marketing-context.md 파일이 존재하면, 질문하기 전에 먼저 읽으십시오. 해당 컨텍스트를 사용하고, 아직 다루지 않았거나 이 작업에 특화된 정보에 대해서만 질문하십시오.

시작하기 전에 캠페인 목표(목적, 목표 CPA 또는 ROAS, 예산, 제약사항), 제품 및 오퍼 세부 정보(홍보 대상, 랜딩 페이지, 강력한 차별점), 타겟 고객(이상적인 고객, 해결하려는 문제, 검색 행동, 유사 고객을 위한 기존 고객 데이터), 현재 상태(이전 광고 경험, 기존 픽셀/전환 데이터, 퍼널 전환율)를 수집하십시오.

지침

플랫폼 선택 가이드

플랫폼가장 적합한 경우사용 시기
Google Ads높은 의도의 검색 트래픽사람들이 귀하의 솔루션을 적극적으로 검색하는 경우
Meta수요 창출, 시각적 제품수요를 창출해야 하고, 강력한 크리에이티브 에셋이 있는 경우
LinkedInB2B, 의사 결정권자직책/회사 타겟팅이 중요하고, 높은 가격대인 경우
Twitter/X기술 청중, 싱크 리더십청중이 X에서 활동적이고, 시의적절한 콘텐츠가 있는 경우
TikTok젊은 인구통계, 바이럴 크리에이티브청중이 18-34세에 치우치고, 비디오 제작 역량이 있는 경우

캠페인 구조

계정을 캠페인(목표 + 청중/제품) > 광고 세트(타겟팅 변형) > 광고(크리에이티브 변형 A, B, C)로 구성하십시오.

명명 규칙: [플랫폼]_[목표]_[청중]_[오퍼]_[날짜] -- 예를 들어 META_Conv_Lookalike-Customers_FreeTrial_2024Q1 또는 GOOG_Search_Brand_Demo_Ongoing

테스트 기간(처음 2-4주) 동안 예산 할당: 70%는 입증된/안전한 캠페인에, 30%는 새 청중/크리에이티브 테스트에 할당합니다. 확장 단계: 승자를 중심으로 통합하고, 예산을 한 번에 20-30%씩 늘리며, 알고리즘 학습을 위해 증액 사이에 3-5일의 간격을 둡니다.

광고 카피 프레임워크

문제-자극-해결(PAS): 문제 제시, 고통 자극, 솔루션 소개, CTA

전후-연결(BAB): 현재의 고통스러운 상태, 바라는 미래 상태, 귀하의 제품을 연결 다리로 제시

사회적 증명 선도: 인상적인 통계나 사용 후기, 귀하가 하는 일, CTA

자세한 템플릿과 헤드라인 공식은 references/ad-copy-templates.md를 참조하십시오.

청중 타겟팅

플랫폼주요 타겟팅최적의 신호
Google키워드, 검색 의도그들이 검색하는 내용
Meta관심사, 행동, 유사 타겟참여 패턴
LinkedIn직책, 회사, 산업전문적 정체성

핵심 개념: 모든 고객이 아닌 LTV 기준 최고 고객을 기반으로 유사 타겟을 설정하십시오. 퍼널 단계별로 리타게팅을 분류하십시오. 항상 기존 고객과 최근 전환자를 제외하십시오.

자세한 타겟팅 전략은 references/audience-targeting.md를 참조하십시오.

크리에이티브 모범 사례

이미지 광고: UI를 보여주는 명확한 제품 스크린샷, 전후 비교, 초점이 되는 통계 및 숫자, 실제 사람 얼굴(스톡 사진 금지), 굵고 읽기 쉬운 텍스트 오버레이(20% 미만).

비디오 광고(15-30초): 후크(0-3초)로 패턴 인터럽트, 문제(3-8초)로 공감되는 고통 제시, 솔루션(8-20초)으로 제품/혜택 표시, CTA(20-30초)로 명확한 다음 단계 제시. 항상 자막을 추가하십시오(85%는 소리 없이 시청). 네이티브 느낌이 세련된 것보다 성과가 좋습니다.

크리에이티브 테스트 우선순위: 컨셉/앵글(가장 큰 영향), 그다음 후크/헤드라인, 시각적 스타일, 본문, CTA.

캠페인 최적화

CPA가 너무 높은 경우: 랜딩 페이지 확인(클릭 후 문제?), 타겟팅 강화, 새 크리에이티브 앵글 테스트, 광고 관련성/품질 평가점수 개선, 입찰 전략 조정.

CTR이 낮은 경우: 크리에이티브가 공감을 얻지 못함(새 후크 테스트), 청중 불일치(타겟팅 개선), 광고 피로(크리에이티브 새로고침).

CPM이 높은 경우: 청중이 너무 좁음(타겟팅 확장), 높은 경쟁(다른 게재위치 시도), 낮은 관련성 점수(크리에이티브 적합도 개선).

입찰 전략 진행: 수동 또는 비용 상한으로 시작하고, 50회 이상의 전환을 모은 후 과거 목표를 기반으로 자동 입찰로 전환하고, 모니터링 및 조정합니다.

리타게팅 전략

퍼널 단계청중메시지목표
상단블로그 독자, 비디오 시청자교육적, 사회적 증명고려 단계로 이동
중간가격/기능 페이지 방문자사례 연구, 데모결정 단계로 이동
하단장바구니 이탈자, 체험 사용자긴급성, 반론 처리전환

기간: 핫(장바구니/체험) 1-7일, 높은 빈도. 웜(주요 페이지) 7-30일, 주 3-5회. 콜드(모든 방문) 30-90일, 주 1-2회.

설정해야 할 제외: 기존 고객(추가 판매 제외), 최근 전환자(7-14일 기간), 10초 미만 이탈 방문자, 관련 없는 페이지(채용, 고객 지원).

보고 및 분석

주간 검토: 지출 대 예산 페이싱, CPA/ROAS 대 목표, 최고 및 최저 성과 광고, 청중 성과 분석, 피로 위험을 위한 빈도 확인, 랜딩 페이지 전환율.

기여도 고려 사항: 플랫폼 기여도는 부풀려집니다. UTM 매개변수를 일관되게 사용하십시오. 플랫폼 데이터를 GA4와 비교하십시오. 플랫폼 CPA뿐만 아니라 혼합 CAC를 확인하십시오.

출시 전 체크리스트

실제 전환으로 전환 추적 테스트 완료, 랜딩 페이지 빠르게 로드(3초 미만), 랜딩 페이지 모바일 친화적, UTM 매개변수 작동 중, 예산 올바르게 설정, 타겟팅이 의도한 청중과 일치.

플랫폼별 전체 설정 체크리스트는 references/platform-setup-checklists.md를 참조하십시오.

도구 통합

구현에 대한 자세한 내용은 tools registry를 참조하십시오. 주요 플랫폼: Google Ads(검색 의도, 높은 의도 트래픽), Meta Ads(수요 창출, 시각적 제품, B2C), LinkedIn Ads(B2B, 직책 타겟팅), TikTok Ads(젊은 인구통계, 비디오). 추적을 위해서는 GA4 및 Segment 통합 가이드도 참조하십시오.

예시

예시 1: B2B SaaS Google Ads 캠페인 출시

사용자 프롬프트: "우리는 중간 시장 기업을 위한 비용 관리 도구입니다. 재무 리더를 대상으로 Google Ads를 실행하려고 하며, 월 예산은 $5,000이고 목표 CPA는 $150입니다."

에이전트는 다음과 같은 3개의 캠페인으로 구성된 캠페인 구조를 설계합니다: (1) 브랜드 검색어를 보호하는 브랜드 검색 캠페인, (2) "비용 관리 소프트웨어", "자동화된 비용 보고서", "기업용 비용 도구"와 같은 키워드를 타겟팅하는 높은 의도 검색 캠페인, (3) "[경쟁사] 대안" 및 "[경쟁사] vs" 쿼리를 타겟팅하는 경쟁사 정복 캠페인. 높은 의도 캠페인의 경우 의도별로 3개의 광고 그룹(소프트웨어 평가, 문제 인지, 비교 쇼핑)을 만들고, 그룹당 PAS 및 사회적 증명 프레임워크를 사용하여 3개의 반응형 검색 광고 변형을 작성하며, 수동 CPC $8-12 입찰가로 시작하고, 데모 요청에 대한 전환 추적을 설정하고, 30회 전환 후 목표 CPA 입찰로 전환할 것을 권장합니다. 또한 가격 페이지 방문자를 대상으로 사례 연구 광고로 리타게팅을 설정합니다.

예시 2: 소비자 앱 사용자 확보를 위한 Meta Ads

사용자 프롬프트: "저희는 식사 계획 앱을 가지고 있으며 Instagram 및 Facebook 광고를 실행하려고 합니다. 예산은 월 $3,000입니다. 유료 광고를 실행한 적이 없습니다. 앱은 무료이며 프리미엄 구독료는 월 $9.99입니다."

에이전트는 앱 설치에 최적화된 전환 캠페인으로 시작하고, 3개의 청중 세그먼트(관심사 기반 건강/요리 애호가 타겟팅, 기존 프리미엄 구독자를 기반으로 한 1% 유사 타겟, Meta의 알고리즘이 사용자를 찾도록 하는 광범위 타겟팅)를 만들고, 4개의 광고 컨셉(식사 준비 전후 조직, "10분 만에 일요일 식사 준비" 비디오 후크, 실제 사용자의 사용 후기 캐러셀, "일주일 동안 먹는 것" UGC 스타일 비디오)으로 크리에이티브 테스트 계획을 설계하고, 예산 분할을 유사 타겟 청중에 $2,000, 관심사 및 광범위에 각각 $500으로 설정하고, 예산을 승자에게 통합하기 전에 2주 테스트 기간을 권장하며, 설치했지만 7일 이내에 구독하지 않은 사용자를 위한 리타게팅 캠페인을 설정합니다.

지침

  • 캠페인 출시를 권장하기 전에 항상 전환 추적이 작동하는지 확인하십시오. 추적 없이 예산을 지출하는 것은 돈을 낭비하는 것입니다.
  • 여러 개의 분산된 캠페인보다는 소수의 잘 구성된 캠페인으로 시작하십시오. 예산 분산은 가장 흔한 실수입니다.
  • 한 번에 너무 많은 변수를 변경하지 마십시오. 결과를 주도하는 요소를 파악하려면 한 번에 한 가지 요소(청중, 크리에이티브 또는 입찰 전략)만 테스트하십시오.
  • 플랫폼에서 보고하는 지표는 부풀려집니다. 항상 GA4 또는 서버 측 추적과 교차 검증하고 혼합 CAC를 계산하십시오.
  • 크리에이티브 피로는 실제입니다. 출시 시에만이 아니라 4-6주마다 광고 크리에이티브를 새로 고칠 계획을 세우십시오.
  • 랜딩 페이지 경험은 광고 자체만큼 중요합니다. 훌륭한 광고가 좋지 않은 랭딩 페이지로 트래픽을 보내는 것은 예산 낭비입니다.
  • B2B 캠페인의 경우 더 긴 판매 주기를 고려하십시오. 고가 제품의 경우 직접 구매보다 데모 요청에 기반한 CPA 목표가 더 현실적입니다.
  • 현실적인 예산을 권장하십시오. 대부분의 플랫폼은 최적화를 위한 충분한 데이터를 수집하기 위해 캠페인당 최소 $50-100/일이 필요합니다.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

TerminalSkills/skills

>- Run GitHub Actions locally with act. Use when a user asks to test GitHub Actions workflows locally, debug CI pipelines without pushing, or run workflows offline.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in AG2 (formerly AutoGen), the open-source multi-agent conversation framework. You help developers build systems where multiple AI agents collaborate through structured conversations — with tool use, human-in-the-loop, code execution, group chat orchestration, and nested conversations — for complex tasks like software development, research, and data analysis.

TerminalSkills/skills

>- Generate short-form videos with AI — script writing, text-to-speech narration, stock footage selection, subtitle generation, and video assembly. Use when: creating TikTok/YouTube Shorts/Reels content, automating video production, building content pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Animate 3D objects and characters in Blender with Python. Use when the user wants to keyframe properties, create armatures and rigs, set up IK/FK chains, animate shape keys for facial animation, edit F-Curves, use the NLA editor to blend actions, add drivers for expression-based animation, or script any animation workflow in Blender.

TerminalSkills/skills

>- Automate motion capture and tracking workflows in Blender with Python. Use when the user wants to import BVH or FBX mocap data, retarget motion to armatures, track camera or object motion from video, solve camera motion, clean up motion capture data, or script any tracking pipeline in Blender.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Bolt.new by StackBlitz, the AI-powered full-stack development environment that runs entirely in the browser. You help developers go from idea to deployed app in minutes using natural language prompts — Bolt generates complete applications with frontend, backend, database, and deployment, all running in a WebContainer without local setup.

TerminalSkills/skills

>- Assists with using Bun as an all-in-one JavaScript/TypeScript runtime, package manager, bundler, and test runner. Use when building HTTP servers, managing packages, running tests, or migrating from Node.js. Trigger words: bun, bun serve, bun install, bun test, bun build, javascript runtime, bun runtime.

TerminalSkills/skills

>- Self-host customer support with Chatwoot. Use when a user asks to set up open-source customer support, add live chat without SaaS costs, build a multi-channel inbox, or deploy a free Intercom alternative.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Chi, the lightweight, idiomatic Go HTTP router built on `net/http`. You help developers build composable HTTP services using Chi's middleware stack, route groups, URL parameters, sub-routers, and context-based request scoping — providing Express-like ergonomics while staying 100% compatible with Go's standard library.

TerminalSkills/skills

When the user wants to edit, review, or improve existing marketing copy. Also use when the user mentions 'edit this copy,' 'review my copy,' 'copy feedback,' 'proofread,' 'polish this,' 'make this better,' or 'copy sweep.' This skill provides a systematic approach to editing marketing copy through multiple focused passes.

TerminalSkills/skills

>- Add live chat and customer support with Crisp. Use when a user asks to add a chat widget, implement live customer support, set up a help desk, create a knowledge base, or add a chatbot to a website.

TerminalSkills/skills

>- Assists with building custom interactive data visualizations using D3.js. Use when creating charts, graphs, maps, force layouts, or hierarchical diagrams that require fine-grained control beyond what charting libraries provide. Trigger words: d3, data visualization, chart, svg, scales, force graph, treemap, choropleth.

TerminalSkills/skills

dbt (data build tool) transforms data in your warehouse using SQL SELECT statements. Learn project setup, models, tests, documentation, incremental materializations, and integration with data warehouses like PostgreSQL, BigQuery, and Snowflake.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in dlt, the open-source Python library for building data pipelines. You help developers load data from any API, file, or database into warehouses and lakes using simple Python decorators — with automatic schema inference, incremental loading, and built-in data contracts. dlt is the "requests library for data pipelines.

TerminalSkills/skills

Data Version Control for ML projects. Track large datasets and models alongside Git, build reproducible ML pipelines, and run experiments with metric comparison. Works with any storage backend including S3, GCS, Azure, and local filesystems.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in E2B, the cloud platform for running AI-generated code in secure sandboxes. You help developers give AI agents the ability to execute code, install packages, read/write files, and run long processes in isolated cloud environments — each sandbox is a lightweight VM that boots in ~150ms with full Linux, filesystem, and networking.

TerminalSkills/skills

>- Transcode, convert, edit, and process audio and video with FFmpeg. Use when a user asks to convert video formats (webm to mp4, mkv to mp4), extract audio from video, compress video files, trim or cut clips, concatenate videos, add subtitles, create thumbnails, apply filters, change resolution or bitrate, re-encode media, create GIFs from video, add watermarks, normalize audio, stream media, or build automated media processing pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Create advanced animations with GSAP. Use when building complex timelines, scroll-driven animations, SVG morphing, text animations, or high-performance web animations beyond CSS capabilities.

TerminalSkills/skills

>- Generate deterministic MP4 videos from HTML, CSS, media, and seekable animations using HeyGen's HyperFrames framework. Use when someone asks to "render HTML to video", "make a video with HyperFrames", "create a programmatic video", "turn an animation into MP4", "build a launch/product video from HTML", "render GSAP/Lottie/Three.js to video", or set up an agent-driven video pipeline. Covers init/preview/render/add/lint/inspect commands, data-* timing attributes, animation adapters, and the component catalog.

TerminalSkills/skills

When the user wants to perform load testing, stress testing, or performance testing of APIs and websites using k6. Also use when the user mentions "k6," "load test," "performance test," "stress test," "spike test," "soak test," "thresholds," "virtual users," or "VUs." For browser-based testing, see selenium.

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