Communitygithub.com

Audio-Jingle-Skill

Fähigkeit zur Audio-Generierung – Jingles, Untermalungen, Sprachaufnahmen und Soundeffekte. Leitet Musikwünsche an Suno V5 / Udio / Lyria, Sprache an MiniMax TTS / FishAudio / ElevenLabs V3 und SFX an ElevenLabs SFX oder AudioCraft weiter. Ausgabe als MP3/WAV-Datei im Projektordner.

Was ist Audio-Jingle-Skill?

Die **Audio-Jingle-Skill** ist eine spezialisierte Fähigkeit (Skill) für KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex, die die Generierung von Audioinhalten auf Basis eines einheitlichen Medienvertrags vereinfacht. Sie strukturiert Anfragen in drei Untermodi – **Musik**, **Sprache** und **Soundeffekte (SFX)** –, die über die Metadaten-Eigenschaft `audioKind` des aktiven Projekts gesteuert werden. Der Skill wählt automagisch die optimale Modell-Route: für Musik Suno V5 (Standard), Udio oder Lyria 2; für Sprache MiniMax TTS (Standard), Fish oder ElevenLabs V3; für SFX ElevenLabs SFX (Standard) oder AudioCraft. Anwender geben über Metadaten wie `audioModel`, `audioDuration` oder (bei Sprache) `voice` präzise Parameter vor. Das System erstellt vor dem Dispatch einen Plan (Genre, Tempo, Instrumentierung für Musik; Skript, Stimme, Sprechgeschwindigkeit für Sprache; Textur, Hüllkurve für SFX) und formuliert den Prompt nach den Vorgaben des jeweiligen Modells. Der Dispatch erfolgt ausschließlich über eine einheitliche CLI (`$OD_NODE_BIN`/`OD_BIN`), die die eigentlichen Provider-APIs kapselt. Die resultierende Datei (MP3/WAV) wird automatisch im Projekt abgelegt und über einen Datei-Viewer mit Transportsteuerung angezeigt. Der Skill antwortet stets mit einer Zusammenfassung des Plans, dem Dateinamen und einem konkreten Vorschlag für Variationen. Wichtige Regeln: TTS führt das Skript buchstabengetreu aus; MiniMax `--voice` erwartet eine echte `voice_id` und keinen Prosa-Text; Musikstücke unter 30 Sekunden bestehen aus einem einzigen Abschnitt; SFX bevorzugt eine präzise beschriebene Schicht gegenüber vagen Formulierungen.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/aurora-ember-bio-lab/splatstudio/tree/HEAD/design-templates/audio-jingle

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht Audio-Jingle-Skill?

Drei Untermodi. Das audioKind des aktiven Projekts bestimmt, welcher ausgeführt wird:

audioKindModelle, an die wir weiterleitenPlan-Schwerpunkt
musicSuno V5 (Standard), Udio, Lyria 2Genre + Tempo + Instrumentierung
speechMiniMax TTS (Standard), Fish, ElevenLabs V3Skript + Stimme + Sprechgeschwindigkeit
sfxElevenLabs SFX (Standard), AudioCraftTextur + Wirkung + Dauer

Ressourcenkarte

audio-jingle/
├── SKILL.md
└── example.html

Arbeitsablauf

Schritt 0 – Projektdaten lesen

audioKind, audioModel, audioDuration (Sekunden) und (bei Sprache) voice. Verzweige nach bekannten Werten und verwende sie wörtlich. Fehlende Metadaten sind kein Befehl nachzufragen: leite nach Möglichkeit einen sicheren Standardwert ab und gib ein klärendes Formular nur dann aus, wenn die fehlende Antwort das angeforderte Ergebnis wesentlich verändern oder die Generierung verhindern würde.

Wichtig: voice ist anbieterabhängig. Für minimax-tts muss --voice eine gültige MiniMax voice_id sein (z. B. male-qn-qingse), keine natürlichsprachliche Beschreibung. Wenn du nur eine prosaische Stimmenskizze hast („warme Erzählerin“, „neutrales Mandarin“), behalte diese in deinem Plan, lasse jedoch --voice weg, damit die Standard-Stimme des Daemons greift, oder bitte den Benutzer, eine bestimmte ID zu wählen.

Schritt 1 – Plan erstellen

Musik

  • Genre + Referenzkünstler (1–2)
  • Tempo (BPM) + Tonart
  • Instrumentierung (maximal 3–5 Instrumente)
  • Gesang: Ja / Nein / Summen / Chor
  • Stimmungsbogen (Intro → Chorus → Outro)

Sprache

  • Skript (endgültig, kein Entwurf – TTS führt es buchstabengetreu aus)
  • Stimmziel + Sprechgeschwindigkeit Bei MiniMax bedeutet dies eine echte voice_id, keine Prosa in --voice
  • Aussprachehilfen für Eigennamen / Akronyme

SFX

  • Textur (Aufprall / Wusch / Atmosphäre / Geräusch)
  • Dauer + Hüllkurve (scharfer Anschlag vs. sanftes Anschwellen)
  • Schichtungshinweis (einzelner Schlag vs. überlagerter Klang)

Gib den Plan vor dem Dispatch in 2–3 Sätzen aus.

Schritt 2 – Prompt verfassen

Verwende das Format, das das übergeordnete Modell bevorzugt. Binde audioDuration direkt als API-Parameter ein; setze niemals „mache es 30 Sekunden“ in Prosa.

Schritt 3 – Dispatch über den Medienvertrag

Nutze den einheitlichen Dispatcher – rufe Provider-APIs nicht von Hand auf:

"$OD_NODE_BIN" "$OD_BIN" media generate \
  --project "$OD_PROJECT_ID" \
  --surface audio \
  --audio-kind "<music|speech|sfx>" \
  --model "<audioModel aus Metadaten>" \
  --duration <audioDuration Sekunden> \
  [--voice "<Provider-Stimml-ID (nur bei Sprache)>"] \
  --output "<kurzer-slug>-<dauer>s.mp3" \
  --prompt "<zusammengestellter Prompt aus Schritt 2 – bei Sprache das wörtliche Skript>"

Der Befehl gibt eine Zeile JSON aus: {"file": {"name": "...", ...}}. Die Bytes landen im Projekt; der FileViewer zeigt die Audio-Transportsteuerung automatisch an.

Schritt 4 – Übergabe

Antworte mit: Zusammenfassung des Plans, der vom Dispatcher zurückgegebene Dateiname und ein Satz dazu, was der Benutzer versuchen kann, wenn er eine Variation wünscht (z. B. „Tempo von 92 auf 108 BPM ändern“ statt „mach es anders“).

Harte Regeln

  • TTS führt dein Skript buchstabengetreu aus. Prüfe es vor dem Dispatch – selbst ein einzelnes Komma verändert den Sprachrhythmus.
  • MiniMax TTS lehnt freie Stimmprosa in --voice ab. Verwende eine echte MiniMax voice_id (z. B. male-qn-qingse) oder lasse das Flag weg und lass die Standardstimme des Daemons gelten.
  • Musik: unter 30s = ein Abschnitt; 30–90s = Intro + Hauptteil; 90s+ = voller Bogen. Versuche nicht, ein dreiaktiges Lied in 15 Sekunden zu quetschen.
  • SFX: bevorzuge eine gut beschriebene Klangschicht gegenüber einem Absatz „mach es cool“ – Generatoren belohnen spezifische Texturwörter.
  • Speichere die Datei in jeder Runde. Der Audio-Viewer zeigt Transportsteuerungen, sobald die Datei abgelegt ist.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

aurora-ember-bio-lab/splatstudio

A long-form article / blog post — masthead, hero image placeholder, article body with figures and pull quotes, author byline, related posts. Use when the brief asks for "blog", "article", "post", "essay", or "case study".

aurora-ember-bio-lab/splatstudio

Structured medical case presentation for clinical rounds, conferences, and documentation. Generates SOAP-format or narrative case reports with physiologically accurate vitals, labs, and evidence-based plans. Use when the brief mentions "case report", "case presentation", "SOAP note", "clinical case", "ward rounds", "case summary", or "patient presentation".

aurora-ember-bio-lab/splatstudio

Self-contained floating chat widget with welcome screen, social links, meeting button, and message input. Single HTML file, zero dependencies.

aurora-ember-bio-lab/splatstudio

Run a 5-dimension expert design review on any HTML artifact in the project — Philosophy / Visual hierarchy / Detail / Functionality / Innovation, each scored 0–10. Outputs a single self-contained HTML report with a radar chart, evidence-backed scores, and three lists: Keep / Fix / Quick-wins. Use when the brief asks for a "design review", "design critique", "5 维度评审", "design audit", or "what's wrong with my design".

aurora-ember-bio-lab/splatstudio

Admin / analytics dashboard in a single HTML file. Fixed left sidebar, top bar with user/search, main grid of KPI cards and one or two charts. Use when the brief asks for a "dashboard", "admin", "analytics", or "control panel" screen.

aurora-ember-bio-lab/splatstudio

A consumer-feeling dating / matchmaking dashboard — left rail navigation, ticker bar of community signals, headline KPIs, a 30-day mutual-matches bar chart, and a match-rate trend block. Editorial typography, restrained accent. Use when the brief asks for a "dating site", "matchmaking", "community dashboard", "social network dashboard", or any consumer product where the data is the story.

aurora-ember-bio-lab/splatstudio

Discounted cash flow valuation and intrinsic value analysis for public companies. Use when the brief asks for DCF, fair value, intrinsic value, price target, undervalued or overvalued analysis, or "what is this company worth?"

aurora-ember-bio-lab/splatstudio

A two-spread digital e-guide preview — page 1 is a cover (display title, author, "What's inside" stats, table of contents teaser); page 2 is a spread (lesson body with pull-quote and a step list). Lifestyle / creator brand tone. Use when the brief asks for an "e-guide", "digital guide", "lookbook", "lead magnet", "creator guide", "playbook", "PDF guide", or "电子指南".

aurora-ember-bio-lab/splatstudio

A documentation page — inline-start nav, scrollable article body, inline-end table of contents. Use when the brief mentions "docs", "documentation", "guide", "API reference", or "tutorial".

aurora-ember-bio-lab/splatstudio

A brand product-launch email — masthead with wordmark, hero image block, headline lockup with skewed-italic accent, body copy, primary CTA, and a specifications grid. Pure HTML email layout (centered single column, table fallback). Use when the brief asks for an "email", "newsletter blast", "MJML", "product launch email", or "email template".

aurora-ember-bio-lab/splatstudio

An engineering runbook — service overview, alerts table, dashboards links, common procedures with copy-pasteable commands, on-call rotation, and an incident-response checklist. Use when the brief mentions "runbook", "ops doc", "on-call guide", "SRE doc", or "运维手册".

aurora-ember-bio-lab/splatstudio

Quarterly / monthly financial report — masthead with KPIs, revenue and burn charts, P&L summary table, top-line highlights, and an outlook paragraph. Use when the brief mentions "financial report", "Q3 report", "MRR review", "P&L", or "财报".

aurora-ember-bio-lab/splatstudio

Team-management dashboard skill in the FlowAI aesthetic — three tabs (Team Members, Team Details, Activity Log), KPI stat row, member table, role distribution bar chart, online presence and activity sparklines, and a top-contributors panel, all in a single self-contained HTML file with light/dark theming, hoverable chart tooltips, click-to-zoom panels, and CSV export. Use when the brief asks for a team / workspace admin dashboard, an interactive admin dashboard with charts, or names FlowAI.

aurora-ember-bio-lab/splatstudio

A multi-frame gamified mobile-app prototype — three phone frames on a dark showcase stage. Frame 1: cover / poster, Frame 2: today's quests with XP ribbons and a level bar, Frame 3: quest detail. Vivid quest tiles, level ribbon, bottom tab bar. Use when the brief asks for a "gamified app", "habit tracker", "RPG-style life app", "level-up app", "daily quests", "XP / streak app", or "ELI5-style explainer app".

aurora-ember-bio-lab/splatstudio

GitHub repository analytics dashboard — stars, forks, contributors, issues, pull requests, recent activity, and top contributors. Use when the brief asks for a GitHub repo dashboard, open-source growth report, repository health page, or GitHub analytics view.

aurora-ember-bio-lab/splatstudio

For marketing and gtm work: bind launches, campaigns, events, and brand plans to growth and pipeline outcomes. Built around the core query "annual-marketing-plan", with GTM strategy lead judgment, buyer-ready proof, and this outcome: approve launch plan, campaign budget, or GTM motion.

aurora-ember-bio-lab/splatstudio

A new-hire onboarding plan as a single page — first week schedule, buddy + manager intro, learning track, equipment checklist, and "you're set when…" outcomes. Use when the brief mentions "onboarding", "new hire", "first week plan", or "入职".

aurora-ember-bio-lab/splatstudio

A first-30-days onboarding module for new hospitality hires — the behaviors, the practice, the checks, and the manager follow-up. Built as a decision-grade professional training deck for new hires, managers.

aurora-ember-bio-lab/splatstudio

Produce a print-grade single-page kami (紙 / 纸) document — warm parchment canvas, ink-blue accent, serif at one weight, no italic, no cool grays. The output reads like a professional white paper or studio one-pager, not an app UI. Multilingual by design (EN · zh-CN · ja). One self-contained HTML file, zero dependencies.

aurora-ember-bio-lab/splatstudio

Single-page SaaS landing with hero, features, social proof, pricing, and CTA. Respects the active DESIGN.md color/typography/layout tokens. Trigger keywords: "saas landing", "marketing page", "product landing".

Verwandte Skills