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SEOG — Lokales SEO via MCP

Führen Sie lokale SEO direkt von Ihrem Terminal aus mit dem SEOG MCP-Server – Google Business Profile Verwaltung, Map-Pack-Ranking-Tracking, Geo-Grid-Scans, Bewertungssynchronisation und -antworten, Wettbewerbsanalyse, KI-Sichtbarkeit, Zitierungsprüfungen, Website- + Search Console-Audits, GBP-Beiträge und PDF-Berichte. Nutzen Sie dies, wenn Sie einen Agenten mit seog.ai verbinden, Map-Pack-Rankings verfolgen, lokale SEO-Berichte automatisieren, Wettbewerber in der Nähe eines Unternehmens überwachen, auf Google-Bewertungen antworten, Google-Beiträge veröffentlichen oder wenn der Benutzer „SEOG“, „lokales SEO“, „Map Pack“, „Google Business Profile“ oder „Keyword-Positionen“ für ein physisches Unternehmen erwähnt.

Was ist SEOG — Lokales SEO via MCP?

SEOG (seog.ai) ist eine KI-gestützte lokale SEO-Plattform, die speziell für Unternehmen entwickelt wurde, die auf Google Maps präsent sind. Der MCP-Server der Plattform stellt über 90 Tools bereit – dieselben Dienste, die auch die Web-App per Klick aufruft –, sodass ein KI-Agent einen vollständigen lokalen SEO-Workflow ausführen kann, ohne einen Browser zu öffnen: Unternehmen importieren, Keywords verfolgen und ranken, Map-Sichtbarkeit auf einem Geo-Raster scannen, Google-Bewertungen synchronisieren und beantworten, Wettbewerber beobachten, die Website und Search Console prüfen, Google-Beiträge veröffentlichen und PDF-Berichte erstellen. Der Server ist unter `https://api.seog.ai/mcp` erreichbar und wird mit einem persönlichen Token authentifiziert. Jeder Aufruf erfolgt im Kontext des zugehörigen SEOG-Kontos; es gibt keinen anonymen Modus. Die Plattform rechnet in Credits ab – jeder externe API-Aufruf ist kostenpflichtig, während Lesevorgänge auf bereits gespeicherten Daten kostenlos sind. Fehlgeschlagene kostenpflichtige Aufrufe werden nicht berechnet (Liefer-oder-Rückerstattungs-Prinzip). Das Skill integriert sich nahtlos in Claude Code als Plugin (`TerminalSkills/skills`), kann aber auch manuell als MCP-Server in jedem MCP-kompatiblen Client (Codex, Gemini CLI, Cursor) registriert werden. Es enthält detaillierte Anweisungen zur Einrichtung, Werkzeugübersicht, Kern-Workflows und Richtlinien – einschließlich wichtiger Hinweise zu irreversiblen Aktionen, der Notwendigkeit von Benutzerbestätigungen vor Veröffentlichungen und dem korrekten Umgang mit unzureichendem Guthaben. Das Skill setzt stark auf klare Trennung zwischen kostenlosen und kostenpflichtigen Tools sowie auf transparente Kommunikation von Kosten und Fehlern. Es ist ideal für Agenten, die regelmäßige lokale SEO-Berichte automatisieren, Wettbewerber überwachen oder Google-Bewertungen verwalten müssen – immer mit dem nötigen Respekt gegenüber den realen Kosten und der Öffentlichkeit von Google-Einträgen.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/TerminalSkills/skills/tree/HEAD/skills/seog

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht SEOG — Lokales SEO via MCP?

Überblick

SEOG (seog.ai) ist eine KI-gestützte lokale SEO-Plattform für Unternehmen, die auf Google Maps präsent sind. Ihr entfernter MCP-Server macht das gesamte Produkt als 90 Tools verfügbar – dieselben Domain-Dienste, die auch die Knöpfe der Web-App aufrufen –, sodass ein Agent eine vollständige lokale SEO-Praxis durchführen kann, ohne einen Browser zu öffnen: ein Unternehmen importieren, Keywords verfolgen und ranken, die Map-Sichtbarkeit auf einem Geo-Raster scannen, Google-Bewertungen synchronisieren und beantworten, Wettbewerber beobachten, die Website und die Search Console prüfen, Google-Beiträge veröffentlichen und PDF-Berichte erstellen.

Endpunkt: https://api.seog.ai/mcp (streamable HTTP), authentifiziert mit einem persönlichen Token. Jeder Aufruf läuft als dieses SEOG-Konto – es gibt keinen anonymen Modus.

Anleitung

Einrichtung

Melden Sie sich unter https://app.seog.ai an, dann Einstellungen → MCP-Zugriff, um ein persönliches Token auszustellen (wird einmalig angezeigt). Installieren Sie entweder so:

Als Claude Code-Plugin (empfohlen – bündelt dieses Skill und die Serverkonfiguration):

/plugin marketplace add TerminalSkills/skills
/plugin install seog@terminal-skills

Claude Code fragt während der Installation nach dem Token und speichert es im Credential Store. Nicht-interaktiv (Skripte, CI):

claude plugin marketplace add TerminalSkills/skills
claude plugin install seog@terminal-skills --config mcp_token="$SEOG_MCP_TOKEN"

Überprüfen Sie mit /plugin list (seog → enabled) und /mcp (seog → connected).

Als Skill + manuell registrierter MCP-Server (jeder Client):

npx terminal-skills install seog
claude mcp add --transport http seog https://api.seog.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $SEOG_MCP_TOKEN"

Für Codex / Gemini CLI / Cursor registrieren Sie einen HTTP-MCP-Server mit derselben URL und dem Authorization: Bearer-Header. Überprüfen Sie mit tools/list – 90 Tools vom Server seog-platform (weniger bei White-Label-Konten; siehe Richtlinien).

Konto, Tarif und Credits – vor der Nutzung kostenpflichtiger Tools lesen

  • Das Token identifiziert ein SEOG-Konto; die Tools wirken nur auf die Daten dieses Kontos.
  • SEOG berechnet in Credits (CR) nach einer Regel: alles, was eine externe API aufruft, ist kostenpflichtig, zum gleichen Preis wie der entsprechende Klick in der App. Das Lesen bereits gespeicherter Daten ist kostenlos. Das gilt auch für Rückgängig machen und Löschen – jeder Vorgang wiederholt einen Aufruf an Google.
  • get_credit_balance gibt den Kontostand + Tarif zurück; list_feature_prices bepreist jedes kostenpflichtige Tool. Überprüfen Sie beides vor einem Multi-Business-Durchlauf.
  • Ein kostenpflichtiges Tool, das fehlschlägt, wird nicht berechnet (Liefer-oder-Rückerstattung), sodass ein fehlgeschlagener Durchlauf niemals stillschweigend Geld kostet. create_report ist der eine asynchrone Fall: Es gibt sofort einen QUEUED-Bericht zurück, und die Belastung erfolgt, wenn das PDF generiert wird (wird rückerstattet, wenn es fehlschlägt). Fragen Sie daher get_report ab, anstatt anzunehmen, dass die Credits beim Einreihen abgebucht wurden.

Tool-Übersicht

Vollständige Parameterschemata und Preisangaben: references/mcp-tools.md. 💳 = verbraucht Credits.

BereichTools
Unternehmenlist_businesses, get_business, search_places💳, import_business💳, update_business, delete_business
Profil-Gesundheitget_business_audit, get_action_plan, list_recommendations, analyze_business_profile, set_recommendation_status
Profilbearbeitung (schreibt auf Google)apply_profile_fix💳, undo_profile_fix💳, draft_business_description💳, apply_business_description💳, undo_business_description💳, list_profile_photos, delete_profile_photo💳, get_profile_fix_options, list_recent_profile_edits
Rankingslist_keywords, add_keyword💳, check_keyword💳, refresh_rankings💳, keyword_history, keyword_recommendations💳, keyword_recommendations_cache, toggle_keyword, remove_keyword
Kartenraster + KI-Antwortenrun_grid_scan💳, get_latest_grid_scan, get_keyword_grid_scan, get_grid_history, get_grid_snapshot, check_ai_overview💳, get_ai_overview
Bewertungenlist_reviews, review_stats, sync_reviews💳, draft_review_response, generate_review_reply💳, publish_review_reply💳, verify_review_reply💳
Wettbewerberdiscover_competitors💳, get_discovered_competitors, list_competitors, add_competitor💳, remove_competitor, set_competitor_watchlist, snapshot_competitor💳, refresh_competitors💳, compare_competitors, list_competitor_alerts, mark_competitor_alerts_read, scan_competitor_spam
KI-Sichtbarkeitget_ai_visibility, get_ai_visibility_pillars, get_ai_presence_matrix, check_ai_visibility💳, list_citations, check_citations💳
Website + Search Consoleget_website_analysis, refresh_website_analysis💳, refresh_website_all💳, get_search_performance, get_search_console_status, load_search_performance💳
Google-Beiträgelist_posts, get_post_templates, validate_post, draft_post_content💳, publish_post💳, refresh_posts💳, delete_post💳
Google-Verbindungget_google_connection_status, get_gbp_performance, load_gbp_performance💳, load_gbp_keyword_history💳, list_gbp_import_locations, import_gbp_business💳
Konto + Berichteget_dashboard, get_credit_balance, list_feature_prices, get_metrics_history, list_reports, create_report💳, get_report, delete_report, refresh_business_profile💳, refresh_business_overview💳

Kern-Workflows

Onboarding – search_places → import_business mit der gewählten placeId. Wenn das Google-Konto des Benutzers bereits verbunden ist, bevorzugen Sie list_gbp_import_locations → import_gbp_business: Es bindet die Inhaberverbindung, die für Bewertungsantworten und Beiträge erforderlich ist.

Rankings verfolgen – Lesen Sie keyword_recommendations_cache (kostenlos), bevor Sie für keyword_recommendations bezahlen; add_keyword (optional locationLabel, um aus einem Stadtteil zu ranken); check_keyword für eine einzelne Live-Überprüfung oder refresh_rankings für jedes aktive Keyword in einer einzigen Gebühr; keyword_history für den Trend; run_grid_scan für die Kartenabdeckung über ein Raster (der Preis skaliert mit der gridSize).

Bewertungen bearbeiten – sync_reviews → list_reviews(filter="needs-response") → generate_review_reply für einen Entwurf → Benutzer fragen → publish_review_reply (öffentlich auf Google sichtbar) → verify_review_reply, um zu bestätigen, dass es angekommen ist. draft_review_response speichert einen lokalen Entwurf und veröffentlicht nichts.

Profil korrigieren – get_action_plan / get_business_audit, um Lücken zu finden, dann apply_profile_fix (Telefon, Website, Öffnungszeiten, Name, Status) oder draft_business_description → apply_business_description. Beide schreiben in den Live-Eintrag; undo_profile_fix / undo_business_description machen dies rückgängig.

Über das Profil hinaus diagnostizieren – get_website_analysis + get_search_performance (kostenloses Lesen der letzten Durchläufe), refresh_website_all, um beide in einer Gebühr erneut auszuführen; get_ai_visibility_pillars und list_citations für die KI-Antwortbereitschaft und NAP-Konsistenz.

Beispiele

Beispiel 1: Wöchentlicher Bericht, credit-bewusst

„Wie läuft es diese Woche bei meinen Kunden?“

1. get_credit_balance → 180 CR (Growth-Plan) – genug für den Durchlauf
2. list_businesses → 15 Unternehmen
3. pro Unternehmen: refresh_rankings        # eine Gebühr für alle aktiven Keywords
                  sync_reviews → list_reviews(filter="needs-response")
                  compare_competitors + list_competitor_alerts   # beide kostenlos
4. generate_review_reply für jede negative unbeantwortete Bewertung → Entwürfe präsentieren
5. get_action_plan(businessId) → priorisierte Korrekturen für den Bericht

Die Veröffentlichung (publish_review_reply) wartet auf das ausdrückliche Ja des Inhabers.

Beispiel 2: Credits gehen mitten im Durchlauf aus

> run_grid_scan(businessId, keywordId, gridSize=7)
✗ Nicht genügend Credits: Diese Aktion kostet 45 CR und der Kontostand beträgt 12 CR.
  Es wurde nichts ausgeführt und nichts berechnet. Laden Sie Guthaben auf oder upgraden Sie unter
  https://app.seog.ai/billing, und versuchen Sie es erneut.

Richtiges Verhalten: Geben Sie die Zahlen und den Link weiter, stoppen Sie den kostenpflichtigen Durchlauf (nicht in einer Schleife wiederholen) und beenden Sie den Bericht mit kostenlosen Lesevorgängen – list_keywords, get_latest_grid_scan, review_stats, get_action_plan funktionieren alle weiterhin.

Richtlinien

  • Geld ist real. Führen Sie niemals ein kostenpflichtiges Tool aus, das der Benutzer nicht angefordert hat. Preisen Sie einen Batch mit list_feature_prices und prüfen Sie zuerst get_credit_balance. Bevorzugen Sie gebündelte Gebühren (refresh_rankings, refresh_website_all, refresh_business_overview) gegenüber Einzelposition-Schleifen – sie kosten weniger für die gleiche Arbeit.
  • Veröffentlichen ist öffentlich und schwer rückgängig zu machen. publish_review_reply, publish_post, apply_profile_fix und apply_business_description schreiben in den Live-Google-Eintrag. Zitieren Sie den genauen Text und holen Sie zuerst die Zustimmung ein. Das Ändern des UnternehmensNAMENS kann dazu führen, dass der Eintrag in die Google-Neuverifizierung geht – sagen Sie dies, bevor Sie es tun.
  • Irreversible Tools erfordern confirm: true – delete_business, delete_profile_photo, delete_post, remove_keyword, remove_competitor, delete_report. Ohne das Flag weigern sie sich, ausgeführt zu werden, und das ist beabsichtigt: Zitieren Sie genau, was gelöscht wird, holen Sie ein Ja ein und übergeben Sie es dann. delete_business wirkt sich kaskadierend auf Bewertungen, Keywords, Rankings und Wettbewerber aus; gelöschte Fotos und Beiträge können nicht wiederhergestellt werden. Bevorzugen Sie toggle_keyword, wenn der Benutzer nur das Tracking pausieren möchte.
  • Lesen Sie den Fehler, anstatt es erneut zu versuchen. Tool-Fehler erklären sich selbst: INSUFFICIENT_CREDITS gibt Preis, Kontostand und die Aufladungs-URL an; PLAN_REQUIRED bedeutet, die Testversion ist abgelaufen oder es existiert kein Plan; FEATURE_NOT_IN_PLAN nennt die Funktion und den Plan. Geben Sie diese weiter – eine Wiederholungsschleife schlägt nur erneut fehl.
  • Einige Tools fehlen bewusst. White-Label-/Agenturkonten erhalten nicht die Tools, die rohe Google-Inhalte zurückgeben (search_places, check_keyword, sync_reviews, discover_competitors, run_grid_scan, import_gbp_business, …). Wenn ein Tool „nicht gefunden“ wird, sagen Sie, dass das Konto nicht dafür freigegeben ist, anstatt zu raten.
  • Fotoupload und Google / Search Console OAuth bleiben in der Web-App (Dateibytes und ein Browser). Alles andere ist hier verfügbar.
  • IDs sind UUIDs, die auf das Konto des Tokens beschränkt sind – eine 404 bei einer gültig aussehenden UUID bedeutet normalerweise, dass sie zu einem anderen Konto gehört.
  • Das Token ist eine Anmeldeinformation: Comitten Sie es niemals und entfernen Sie es aus Protokollen und Transkripten. Ein 401 bedeutet, dass es in den Einstellungen widerrufen wurde – bitten Sie den Benutzer, es neu auszustellen.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

TerminalSkills/skills

>- Run GitHub Actions locally with act. Use when a user asks to test GitHub Actions workflows locally, debug CI pipelines without pushing, or run workflows offline.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in AG2 (formerly AutoGen), the open-source multi-agent conversation framework. You help developers build systems where multiple AI agents collaborate through structured conversations — with tool use, human-in-the-loop, code execution, group chat orchestration, and nested conversations — for complex tasks like software development, research, and data analysis.

TerminalSkills/skills

>- Generate short-form videos with AI — script writing, text-to-speech narration, stock footage selection, subtitle generation, and video assembly. Use when: creating TikTok/YouTube Shorts/Reels content, automating video production, building content pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Animate 3D objects and characters in Blender with Python. Use when the user wants to keyframe properties, create armatures and rigs, set up IK/FK chains, animate shape keys for facial animation, edit F-Curves, use the NLA editor to blend actions, add drivers for expression-based animation, or script any animation workflow in Blender.

TerminalSkills/skills

>- Automate motion capture and tracking workflows in Blender with Python. Use when the user wants to import BVH or FBX mocap data, retarget motion to armatures, track camera or object motion from video, solve camera motion, clean up motion capture data, or script any tracking pipeline in Blender.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Bolt.new by StackBlitz, the AI-powered full-stack development environment that runs entirely in the browser. You help developers go from idea to deployed app in minutes using natural language prompts — Bolt generates complete applications with frontend, backend, database, and deployment, all running in a WebContainer without local setup.

TerminalSkills/skills

>- Assists with using Bun as an all-in-one JavaScript/TypeScript runtime, package manager, bundler, and test runner. Use when building HTTP servers, managing packages, running tests, or migrating from Node.js. Trigger words: bun, bun serve, bun install, bun test, bun build, javascript runtime, bun runtime.

TerminalSkills/skills

>- Self-host customer support with Chatwoot. Use when a user asks to set up open-source customer support, add live chat without SaaS costs, build a multi-channel inbox, or deploy a free Intercom alternative.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Chi, the lightweight, idiomatic Go HTTP router built on `net/http`. You help developers build composable HTTP services using Chi's middleware stack, route groups, URL parameters, sub-routers, and context-based request scoping — providing Express-like ergonomics while staying 100% compatible with Go's standard library.

TerminalSkills/skills

When the user wants to edit, review, or improve existing marketing copy. Also use when the user mentions 'edit this copy,' 'review my copy,' 'copy feedback,' 'proofread,' 'polish this,' 'make this better,' or 'copy sweep.' This skill provides a systematic approach to editing marketing copy through multiple focused passes.

TerminalSkills/skills

>- Add live chat and customer support with Crisp. Use when a user asks to add a chat widget, implement live customer support, set up a help desk, create a knowledge base, or add a chatbot to a website.

TerminalSkills/skills

>- Assists with building custom interactive data visualizations using D3.js. Use when creating charts, graphs, maps, force layouts, or hierarchical diagrams that require fine-grained control beyond what charting libraries provide. Trigger words: d3, data visualization, chart, svg, scales, force graph, treemap, choropleth.

TerminalSkills/skills

dbt (data build tool) transforms data in your warehouse using SQL SELECT statements. Learn project setup, models, tests, documentation, incremental materializations, and integration with data warehouses like PostgreSQL, BigQuery, and Snowflake.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in dlt, the open-source Python library for building data pipelines. You help developers load data from any API, file, or database into warehouses and lakes using simple Python decorators — with automatic schema inference, incremental loading, and built-in data contracts. dlt is the "requests library for data pipelines.

TerminalSkills/skills

Data Version Control for ML projects. Track large datasets and models alongside Git, build reproducible ML pipelines, and run experiments with metric comparison. Works with any storage backend including S3, GCS, Azure, and local filesystems.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in E2B, the cloud platform for running AI-generated code in secure sandboxes. You help developers give AI agents the ability to execute code, install packages, read/write files, and run long processes in isolated cloud environments — each sandbox is a lightweight VM that boots in ~150ms with full Linux, filesystem, and networking.

TerminalSkills/skills

>- Transcode, convert, edit, and process audio and video with FFmpeg. Use when a user asks to convert video formats (webm to mp4, mkv to mp4), extract audio from video, compress video files, trim or cut clips, concatenate videos, add subtitles, create thumbnails, apply filters, change resolution or bitrate, re-encode media, create GIFs from video, add watermarks, normalize audio, stream media, or build automated media processing pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Create advanced animations with GSAP. Use when building complex timelines, scroll-driven animations, SVG morphing, text animations, or high-performance web animations beyond CSS capabilities.

TerminalSkills/skills

>- Generate deterministic MP4 videos from HTML, CSS, media, and seekable animations using HeyGen's HyperFrames framework. Use when someone asks to "render HTML to video", "make a video with HyperFrames", "create a programmatic video", "turn an animation into MP4", "build a launch/product video from HTML", "render GSAP/Lottie/Three.js to video", or set up an agent-driven video pipeline. Covers init/preview/render/add/lint/inspect commands, data-* timing attributes, animation adapters, and the component catalog.

TerminalSkills/skills

When the user wants to perform load testing, stress testing, or performance testing of APIs and websites using k6. Also use when the user mentions "k6," "load test," "performance test," "stress test," "spike test," "soak test," "thresholds," "virtual users," or "VUs." For browser-based testing, see selenium.

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