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TerminalSkills/skills

ターミナルからローカルSEOを実行する — SEOG MCPサーバー経由でGoogleビジネスプロフィール管理、マップパック順位追跡、グリッドスキャン、レビュー同期・返信、競合分析、AI可視性・引用チェック、ウェブサイト・Search Console監査、投稿、PDFレポートをカバー。

skills とは?

SEOG MCPサーバーは、AIエージェントがブラウザを開かずに完全なローカルSEO業務を実行できるようにする90のツールを公開しています。このスキルは、Claude Code、Cursor、CodexなどのAI開発者ツールと統合し、Googleビジネスプロフィールの管理、マップパックでのキーワードランキング追跡、グリッドスキャンによる地図可視性の分析、レビューの同期と返信の公開、競合他社の監視、ウェブサイトとSearch Consoleの監査、Google投稿の発行、PDFレポートの生成などを自動化します。クレジットベースの課金モデルを採用し、各ツールの実行前に残高確認が推奨されます。一度のセットアップで完全なローカルSEOワークフローをエージェントに委任できるため、複数拠点の管理や定期的なレポート作成に特に有効です。

対応✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/TerminalSkills/skills/tree/HEAD/skills/seog

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ドキュメント

SEOG — MCPによるローカルSEO

概要

SEOG (seog.ai) は、Googleマップ上でビジネスを展開する企業向けのAIローカルSEOプラットフォームです。そのリモートMCPサーバーは、製品全体を90のツールとして公開しています — これらはウェブアプリのボタンが呼び出すものと同じドメインサービスであり、エージェントはブラウザを開かずに完全なローカルSEO業務を実行できます:ビジネスのインポート、キーワードの追跡と順位チェック、グリッド上での地図可視性スキャン、Googleレビューの同期と返信、競合他社の監視、ウェブサイトとSearch Consoleの監査、Google投稿の公開、PDFレポートの生成など。

エンドポイント: https://api.seog.ai/mcp(ストリーミング可能なHTTP)、個人トークンで認証。すべての呼び出しはそのSEOGアカウントとして実行されます — 匿名モードはありません。

指示

セットアップ

https://app.seog.ai でサインアップし、設定 → MCPアクセス で個人トークンを発行します(一度だけ表示)。以下のいずれかの方法でインストールします:

Claude Codeプラグインとして(推奨 — このスキルとサーバー設定をバンドル):

/plugin marketplace add TerminalSkills/skills
/plugin install seog@terminal-skills

Claude Codeはインストール中にトークンを尋ね、資格情報ストアに保存します。非対話的な場合(スクリプト、CI):

claude plugin marketplace add TerminalSkills/skills
claude plugin install seog@terminal-skills --config mcp_token="$SEOG_MCP_TOKEN"

/plugin list(seog → enabled)と/mcp(seog → connected)で確認します。

スキル + 手動でMCPサーバーを登録する場合(任意のクライアント):

npx terminal-skills install seog
claude mcp add --transport http seog https://api.seog.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $SEOG_MCP_TOKEN"

Codex / Gemini CLI / Cursorの場合は、同じURLとAuthorization: Bearerヘッダーを持つHTTP MCPサーバーを登録します。tools/listで確認 — サーバーseog-platformから90のツール(ホワイトラベルアカウントでは少ない場合があります。ガイドラインを参照)。

アカウント、プラン、クレジット — 有料ツールを実行する前に必ず読んでください

  • トークンはSEOGアカウントを識別します。ツールはそのアカウントのデータに対してのみ動作します。
  • SEOGは**クレジット(CR)**で課金され、ルールは1つ:「外部APIを呼び出すものはすべて有料」であり、アプリ内での同等のクリックと同じ価格です。すでに保存されたデータの読み取りは無料です。これにはアンドゥや削除も含まれます — それぞれがGoogleに対する呼び出しを再実行します。
  • get_credit_balanceは残高とプランを返します。list_feature_pricesはすべての有料ツールの価格を表示します。複数ビジネスの一括処理の前に両方を確認してください。
  • 有料ツールが失敗した場合、課金されません(成功するまで課金しない、または払い戻し)。そのため、失敗しても静かにコストが発生することはありません。create_reportは唯一の非同期ケースです:即座にQUEUEDのレポートを返し、PDFが生成されたときに課金されます(失敗した場合は払い戻し)。そのため、エンキュー時にクレジットが移動したと想定せず、get_reportでポーリングしてください。

ツールマップ

完全なパラメータスキーマと価格に関する注意事項:references/mcp-tools.md 💳 = クレジットを消費します。

ドメインツール
ビジネスlist_businesses, get_business, search_places💳, import_business💳, update_business, delete_business
プロフィール健全性get_business_audit, get_action_plan, list_recommendations, analyze_business_profile, set_recommendation_status
プロフィール編集(Googleに書き込み)apply_profile_fix💳, undo_profile_fix💳, draft_business_description💳, apply_business_description💳, undo_business_description💳, list_profile_photos, delete_profile_photo💳, get_profile_fix_options, list_recent_profile_edits
ランキングlist_keywords, add_keyword💳, check_keyword💳, refresh_rankings💳, keyword_history, keyword_recommendations💳, keyword_recommendations_cache, toggle_keyword, remove_keyword
地図グリッド + AI回答run_grid_scan💳, get_latest_grid_scan, get_keyword_grid_scan, get_grid_history, get_grid_snapshot, check_ai_overview💳, get_ai_overview
レビューlist_reviews, review_stats, sync_reviews💳, draft_review_response, generate_review_reply💳, publish_review_reply💳, verify_review_reply💳
競合他社discover_competitors💳, get_discovered_competitors, list_competitors, add_competitor💳, remove_competitor, set_competitor_watchlist, snapshot_competitor💳, refresh_competitors💳, compare_competitors, list_competitor_alerts, mark_competitor_alerts_read, scan_competitor_spam
AI可視性get_ai_visibility, get_ai_visibility_pillars, get_ai_presence_matrix, check_ai_visibility💳, list_citations, check_citations💳
ウェブサイト + Search Consoleget_website_analysis, refresh_website_analysis💳, refresh_website_all💳, get_search_performance, get_search_console_status, load_search_performance💳
Google投稿list_posts, get_post_templates, validate_post, draft_post_content💳, publish_post💳, refresh_posts💳, delete_post💳
Google接続get_google_connection_status, get_gbp_performance, load_gbp_performance💳, load_gbp_keyword_history💳, list_gbp_import_locations, import_gbp_business💳
アカウント + レポートget_dashboard, get_credit_balance, list_feature_prices, get_metrics_history, list_reports, create_report💳, get_report, delete_report, refresh_business_profile💳, refresh_business_overview💳

コアワークフロー

オンボーディング — search_places → 選択されたplaceIdでimport_business。ユーザーのGoogleアカウントがすでに接続されている場合は、list_gbp_import_locations → import_gbp_businessを優先してください:これにより所有者接続がバインドされ、レビュー返信と投稿が有効になります。

ランキング追跡 — keyword_recommendationsに支払う前にkeyword_recommendations_cache(無料)を読み取り、add_keyword(オプションのlocationLabelで近隣からランク付け)、check_keywordで1回のライブチェックまたはrefresh_rankingsで1回の課金ですべてのアクティブキーワードをチェック、keyword_historyでトレンド表示、run_grid_scanでグリッド全体の地図カバレッジ(価格はgridSizeに応じて変動)。

レビュー作業 — sync_reviews → list_reviews(filter="needs-response") → 下書きのためにgenerate_review_reply → ユーザーに確認 → publish_review_reply(Google上で公開表示)→ verify_review_replyで反映確認。draft_review_responseはローカル下書きを保存し、何も公開しません。

プロフィール修正 — get_action_plan / get_business_auditでギャップを特定し、apply_profile_fix(電話、ウェブサイト、営業時間、名前、ステータス)またはdraft_business_description → apply_business_descriptionを実行。どちらもライブリスティングに書き込みます。undo_profile_fix / undo_business_descriptionで元に戻します。

プロフィール以外の診断 — get_website_analysis + get_search_performance(最後の実行の無料読み取り)、refresh_website_allで1回の課金で両方を再実行。get_ai_visibility_pillarsとlist_citationsでAI回答対応状況とNAP一貫性を確認。

例

例1:クレジット対応の週次ダイジェスト

「今週、クライアントの状況はどうですか?」

1. get_credit_balance → 180 CR(Growthプラン) — スイープに十分
2. list_businesses → 15件のビジネス
3. ビジネスごとに: refresh_rankings        # 全アクティブキーワードで1回の課金
                 sync_reviews → list_reviews(filter="needs-response")
                 compare_competitors + list_competitor_alerts   # 両方無料
4. 未回答の否定的レビューごとにgenerate_review_reply → 下書きを提示
5. get_action_plan(businessId) → ダイジェスト用の優先修正項目

公開(publish_review_reply)は、所有者の明示的な承諾を待ちます。

例2:スイープ中にクレジットが不足

> run_grid_scan(businessId, keywordId, gridSize=7)
✗ クレジットが不足しています:このアクションには45 CR必要ですが、アカウント残高は12 CRです。実行も課金もされませんでした。https://app.seog.ai/billing でチャージするかアップグレードしてから再試行してください。

正しい動作:数値とリンクを伝え、有料スイープを停止(ループで再試行しない)、そして無料の読み取りでダイジェストを完了 — list_keywords、get_latest_grid_scan、review_stats、get_action_planはすべて引き続き機能します。

ガイドライン

  • お金は現実です。 ユーザーが依頼していない有料ツールを決して実行しないでください。list_feature_pricesでバッチの価格を計算し、最初にget_credit_balanceを確認してください。アイテムごとのループよりもバンドル課金(refresh_rankings、refresh_website_all、refresh_business_overview)を優先してください — 同じ作業でコストが低くなります。
  • 公開は公開であり、元に戻すのは困難です。 publish_review_reply、publish_post、apply_profile_fix、apply_business_descriptionは、ライブのGoogleリスティングに書き込みます。正確なテキストを引用し、事前に承認を得てください。ビジネス名を変更すると、Googleの再確認プロセスが発生する可能性があります — 実行する前にその旨を伝えてください。
  • 元に戻せないツールにはconfirm: trueが必要です — delete_business、delete_profile_photo、delete_post、remove_keyword、remove_competitor、delete_report。このフラグがないと、設計上実行を拒否します。削除される内容を正確に引用し、承諾を得てから渡してください。delete_businessはレビュー、キーワード、ランキング、競合他社をカスケード削除します。削除された写真や投稿は復元できません。ユーザーが追跡を一時停止したいだけの場合は、toggle_keywordを優先してください。
  • エラーを読んで、再試行しないでください。 ツールエラーは自己記述的です:INSUFFICIENT_CREDITSは価格、残高、チャージURLを返します。PLAN_REQUIREDはトライアル終了またはプランがないことを意味します。FEATURE_NOT_IN_PLANは機能名とプランを表示します。それらを伝えてください — 再試行ループは単に再度失敗します。
  • 一部のツールは意図的に存在しません。 ホワイトラベル/代理店アカウントは、生のGoogleコンテンツを返すツール(search_places、check_keyword、sync_reviews、discover_competitors、run_grid_scan、import_gbp_businessなど)を利用できません。ツールが「見つからない」場合、アカウントがその機能を許可されていないと伝え、推測しないでください。
  • 写真のアップロードとGoogle / Search ConsoleのOAuthはウェブアプリに残ります(ファイルバイトとブラウザが必要)。これ以外はすべてここで利用可能です。
  • IDはトークンのアカウントにスコープされたUUIDです。有効なUUIDで404が返ってきた場合、通常は別のアカウントに属しています。
  • トークンは資格情報です。決してコミットせず、ログやトランスクリプトから削除してください。401は設定で無効化されたことを意味します — ユーザーに再発行を依頼してください。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

TerminalSkills/skills

>- Run GitHub Actions locally with act. Use when a user asks to test GitHub Actions workflows locally, debug CI pipelines without pushing, or run workflows offline.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in AG2 (formerly AutoGen), the open-source multi-agent conversation framework. You help developers build systems where multiple AI agents collaborate through structured conversations — with tool use, human-in-the-loop, code execution, group chat orchestration, and nested conversations — for complex tasks like software development, research, and data analysis.

TerminalSkills/skills

>- Generate short-form videos with AI — script writing, text-to-speech narration, stock footage selection, subtitle generation, and video assembly. Use when: creating TikTok/YouTube Shorts/Reels content, automating video production, building content pipelines.

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>- Animate 3D objects and characters in Blender with Python. Use when the user wants to keyframe properties, create armatures and rigs, set up IK/FK chains, animate shape keys for facial animation, edit F-Curves, use the NLA editor to blend actions, add drivers for expression-based animation, or script any animation workflow in Blender.

TerminalSkills/skills

>- Automate motion capture and tracking workflows in Blender with Python. Use when the user wants to import BVH or FBX mocap data, retarget motion to armatures, track camera or object motion from video, solve camera motion, clean up motion capture data, or script any tracking pipeline in Blender.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Bolt.new by StackBlitz, the AI-powered full-stack development environment that runs entirely in the browser. You help developers go from idea to deployed app in minutes using natural language prompts — Bolt generates complete applications with frontend, backend, database, and deployment, all running in a WebContainer without local setup.

TerminalSkills/skills

>- Assists with using Bun as an all-in-one JavaScript/TypeScript runtime, package manager, bundler, and test runner. Use when building HTTP servers, managing packages, running tests, or migrating from Node.js. Trigger words: bun, bun serve, bun install, bun test, bun build, javascript runtime, bun runtime.

TerminalSkills/skills

>- Self-host customer support with Chatwoot. Use when a user asks to set up open-source customer support, add live chat without SaaS costs, build a multi-channel inbox, or deploy a free Intercom alternative.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Chi, the lightweight, idiomatic Go HTTP router built on `net/http`. You help developers build composable HTTP services using Chi's middleware stack, route groups, URL parameters, sub-routers, and context-based request scoping — providing Express-like ergonomics while staying 100% compatible with Go's standard library.

TerminalSkills/skills

When the user wants to edit, review, or improve existing marketing copy. Also use when the user mentions 'edit this copy,' 'review my copy,' 'copy feedback,' 'proofread,' 'polish this,' 'make this better,' or 'copy sweep.' This skill provides a systematic approach to editing marketing copy through multiple focused passes.

TerminalSkills/skills

>- Add live chat and customer support with Crisp. Use when a user asks to add a chat widget, implement live customer support, set up a help desk, create a knowledge base, or add a chatbot to a website.

TerminalSkills/skills

>- Assists with building custom interactive data visualizations using D3.js. Use when creating charts, graphs, maps, force layouts, or hierarchical diagrams that require fine-grained control beyond what charting libraries provide. Trigger words: d3, data visualization, chart, svg, scales, force graph, treemap, choropleth.

TerminalSkills/skills

dbt (data build tool) transforms data in your warehouse using SQL SELECT statements. Learn project setup, models, tests, documentation, incremental materializations, and integration with data warehouses like PostgreSQL, BigQuery, and Snowflake.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in dlt, the open-source Python library for building data pipelines. You help developers load data from any API, file, or database into warehouses and lakes using simple Python decorators — with automatic schema inference, incremental loading, and built-in data contracts. dlt is the "requests library for data pipelines.

TerminalSkills/skills

Data Version Control for ML projects. Track large datasets and models alongside Git, build reproducible ML pipelines, and run experiments with metric comparison. Works with any storage backend including S3, GCS, Azure, and local filesystems.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in E2B, the cloud platform for running AI-generated code in secure sandboxes. You help developers give AI agents the ability to execute code, install packages, read/write files, and run long processes in isolated cloud environments — each sandbox is a lightweight VM that boots in ~150ms with full Linux, filesystem, and networking.

TerminalSkills/skills

>- Transcode, convert, edit, and process audio and video with FFmpeg. Use when a user asks to convert video formats (webm to mp4, mkv to mp4), extract audio from video, compress video files, trim or cut clips, concatenate videos, add subtitles, create thumbnails, apply filters, change resolution or bitrate, re-encode media, create GIFs from video, add watermarks, normalize audio, stream media, or build automated media processing pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Create advanced animations with GSAP. Use when building complex timelines, scroll-driven animations, SVG morphing, text animations, or high-performance web animations beyond CSS capabilities.

TerminalSkills/skills

>- Generate deterministic MP4 videos from HTML, CSS, media, and seekable animations using HeyGen's HyperFrames framework. Use when someone asks to "render HTML to video", "make a video with HyperFrames", "create a programmatic video", "turn an animation into MP4", "build a launch/product video from HTML", "render GSAP/Lottie/Three.js to video", or set up an agent-driven video pipeline. Covers init/preview/render/add/lint/inspect commands, data-* timing attributes, animation adapters, and the component catalog.

TerminalSkills/skills

When the user wants to perform load testing, stress testing, or performance testing of APIs and websites using k6. Also use when the user mentions "k6," "load test," "performance test," "stress test," "spike test," "soak test," "thresholds," "virtual users," or "VUs." For browser-based testing, see selenium.

関連スキル