Communitygithub.com

trailofbits/modern-cpp

Leitet C++-Code zu modernen Idiomen (C++20/23/26) an. Verwenden Sie dies beim Schreiben neuen C++-Codes, beim Modernisieren von Legacy-Mustern oder bei sicherheitskritischem C++. Ersetzt rohe Zeiger durch intelligente Zeiger, SFINAE durch Konzepte, printf durch std::print und Fehlercodes durch std::expected.

Was ist modern-cpp?

Diese Skill-Anleitung von Trail of Bits hilft Entwicklern, modernes C++ unter Verwendung der Idiome C++20, C++23 und C++26 zu schreiben. Sie konzentriert sich auf Muster, die Schwachstellenklassen eliminieren und Boilerplate reduzieren. Die Anleitung enthält eine umfassende Tabelle der Anti-Patterns (z. B. `new`/`delete` gegen `std::make_unique`, `printf` gegen `std::format`), einen Entscheidungsbaum für verschiedene Nutzungsszenarien (neuer Code, Modernisierung, sicherheitskritischer Code) und ein abgestuftes Feature-Tier-System, das nach praktischer Einsetzbarkeit ordnet. Zudem werden Compiler-Härtungsoptionen, sichere Idiome und ein Best-Practices-Checkliste bereitgestellt. Die Skill ist als Markdown-Datei (`SKILL.md`) mit Querverweisen auf detaillierte Referenzdateien strukturiert.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/trailofbits/skills/tree/main/plugins/modern-cpp/skills/modern-cpp

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Modernes C++

Leitfaden zum Schreiben von modernem C++ unter Verwendung der Idiome C++20, C++23 und C++26. Konzentriert sich auf Muster, die Schwachstellenklassen eliminieren und Boilerplate reduzieren, mit einem Sicherheitsschwerpunkt von Trail of Bits.

Wann Sie Diese Skill Verwenden Sollten

  • Schreiben neuer C++-Funktionen, -Klassen oder -Bibliotheken
  • Modernisieren vorhandenen C++-Codes (Muster vor C++20)
  • Auswählen zwischen Legacy- und modernen Ansätzen
  • Arbeiten an sicherheitskritischem oder sicherheitsrelevantem C++
  • Überprüfen von C++-Code auf die Verwendung moderner Idiome

Wann Sie Diese Skill NICHT Verwenden Sollten

  • Benutzer fordert ausdrücklich älteren Standard: Respektieren Sie Einschränkungen (eingebettetes System, Legacy-ABI)
  • Reiner C-Code: Diese Skill ist C++-spezifisch
  • Build-System-Fragen: CMake-, Meson-, Bazel-Konfiguration ist nicht abgedeckt
  • Nicht-C++-Projekte: Gemischte Codebasen, in denen C++ nicht primär ist

Anti-Patterns, die Sie Vermeiden Sollten

VermeidenStattdessen VerwendenWarum
new/deletestd::make_unique, std::make_sharedBeseitigt Lecks, Double-Free
Rohe besitzende Zeigerstd::unique_ptr, std::shared_ptrRAII-Besitzsemantik
C-Arrays (int arr[N])std::array<int, N>Grenzbewusst, Wertesemantik
Zeiger+Länge-Parameterstd::span<T>Nicht-besitzend, grenzprüfbar
printf / sprintfstd::format, std::printTypsicher, kein Pufferüberlauf
C-Style-Casts (int)xstatic_cast<int>(x)Explizite Absicht, prüfbar
#define-Konstantenconstexpr-VariablenBereichsgebunden, typisiert, debuggbar
SFINAE / enable_ifKonzepte + requiresLesbare Constraints und Fehler
Fehlercodes + Ausgabeparameterstd::expected<T, E>Kombinierbar, typsichere Fehler
unionstd::variantTypsicher, kein stilles UB
Rohes mutex.lock()/unlock()std::scoped_lockAusnahmesicher, keine Deadlocks
std::threadstd::jthreadAutomatisches Join, Stop-Token-Unterstützung
assert()-Makrocontract_assert (C++26)Für Werkzeuge sichtbar, konfigurierbar
Manuelles CRTPHerleitendes this (C++23)Einfacher, keine Template-Boilerplate
Makro-CodegenerierungReflection (C++26)Null-Overhead, kombinierbar

Siehe anti-patterns.md für die vollständige Tabelle (30+ Muster).

Entscheidungsbaum

Was tun Sie?
|
+-- Neuen C++-Code schreiben?
|   +-- Standardmäßig moderne Idiome verwenden (C++20/23)
|   +-- Den neuesten Standard wählen, den Ihr Compiler unterstützt
|   +-- Siehe Feature-Stufen unten
|
+-- Vorhandenen Code modernisieren?
|   +-- Mit Ersetzungen der Stufe 1 (C++20/23) beginnen
|   +-- Nach Sicherheitsauswirkungen priorisieren (Speicher > Typen > Stil)
|   +-- Siehe anti-patterns.md für die Migrationstabelle
|
+-- Sicherheitskritischer Code?
|   +-- Compiler-Härtungsflags aktivieren (siehe unten)
|   +-- Gehärteten libc++-Modus aktivieren
|   +-- Sanitizer in CI ausführen
|   +-- Siehe safe-idioms.md und compiler-hardening.md
|
+-- C++26-Features verwenden?
    +-- Reflection: JA, planen Sie dafür (GCC 16+)
    +-- Contracts: vorsichtig, für neue API-Grenzen
    +-- std::execution: warten Sie auf die Reife des Ökosystems
    +-- Siehe cpp26-features.md

Feature-Stufen

Features werden nach praktischer Verwendbarkeit heute geordnet, nicht nach Standardversion.

Stufe 1: Heute Verwenden (C++20/23, solide Compiler-Unterstützung)

FeatureErsetztStandard
Konzepte + requiresSFINAE, enable_ifC++20
Ranges + ViewsRohe Iterator-SchleifenC++20
std::span<T>Zeiger + LängeC++20
std::formatsprintf, iostream-KettenC++20
Drei-Wege-Vergleich <=>Manuelle VergleichsoperatorenC++20
std::jthreadstd::thread + manuelles JoinC++20
Designierte InitialisiererPositionelle Struct-InitC++20
std::expected<T,E>Fehlercodes, Ausnahmen an GrenzenC++23
std::print / std::printlnprintf, std::cout <<C++23
Herleitendes thisCRTP, const/non-const-DuplizierungC++23
std::flat_mapstd::map für leseintensive NutzungC++23
Monadisches std::optionalVerschachtelte if-Prüfungen auf OptionalsC++23

Siehe cpp20-features.md und cpp23-features.md.

Stufe 2: Jetzt Bereitstellen (kein Standard-Bump nötig)

Diese verbessern die Sicherheit, ohne Ihre C++-Standardversion zu ändern:

  • Compiler-Härtungsflags – -D_FORTIFY_SOURCE=3, -fstack-protector-strong, -ftrivial-auto-var-init=zero
  • Gehärtetes libc++ – -D_LIBCPP_HARDENING_MODE=_LIBCPP_HARDENING_MODE_FAST für ~0,3% Overhead bei Grenzprüfungen
  • Sanitizer in CI – ASan + UBSan als Minimum; TSan für nebenläufigen Code
  • Warnflags – -Wall -Wextra -Wpedantic -Werror

Siehe compiler-hardening.md.

Stufe 3: Planen (C++26, die Umstrukturierung lohnt sich)

Reflection ist das mit Abstand transformativste C++26-Feature. Es eliminiert:

  • Serialisierungs-Boilerplate (eine generische Funktion ersetzt pro-Struct to_json)
  • Code-Generatoren (protobuf-Codegen, Qt MOC)
  • Makrobasierte Registrierung und Enum-zu-String-Hacks

GCC 16 (April 2026) hat Reflection gemerged. Planen Sie neuen Code, um davon zu profitieren.

Stufe 4: Beobachten (C++26, braucht Reifung)

  • Contracts (pre/post/contract_assert) – Besser als assert(), aber keine Unterstützung für virtuelle Funktionen und begrenzte Compiler-Unterstützung. Für neue API-Grenzen vorsichtig einführen.
  • std::execution (Senders/Receiver) – Leistungsstarkes asynchrones Framework, aber steile Lernkurve, kein mitgelieferter Scheduler und schlechte Dokumentation. Warten Sie auf die Reife des Ökosystems.

Siehe cpp26-features.md.

Compiler-Härtung Kurzreferenz

Essentielle Flags (GCC + Clang)

-Wall -Wextra -Wpedantic -Werror
-D_FORTIFY_SOURCE=3
-fstack-protector-strong
-fstack-clash-protection
-ftrivial-auto-var-init=zero
-fPIE -pie
-Wl,-z,relro,-z,now

Clang-Spezifisch

-Wunsafe-buffer-usage

Gehärtetes libc++ (nur Clang/libc++)

-D_LIBCPP_HARDENING_MODE=_LIBCPP_HARDENING_MODE_FAST

Google hat dies in Chrome und seinem Server-Fleet eingesetzt: ~0,3% Overhead, 1000+ gefundene Fehler, 30% weniger Produktions-Segfaults.

Siehe compiler-hardening.md für die vollständige Anleitung.

Rationalisierungen, die Sie Zurückweisen Sollten

RationalisierungWarum sie falsch ist
"Es compiliert ohne Warnungen"Warnungen hängen von den aktivierten Flags ab. Fügen Sie -Wall -Wextra -Wpedantic hinzu.
"ASan ist zu langsam für die Produktion"Verwenden Sie GWP-ASan für samplingbasierte Produktionserkennung (~0% Overhead).
"Wir verwenden nur sichere Container"Iterator-Invalidierung und ungeprüfter optional-Zugriff sind immer noch ausnutzbar.
"Intelligente Zeiger sind langsamer"std::unique_ptr hat Null-Overhead im Vergleich zu rohen Zeigern. Messen Sie, bevor Sie behaupten.
"Unser Code hat keine Speicherfehler"Google fand 1000+ Fehler, als es gehärtetes libc++ aktivierte. Das taten auch alle anderen.
"C++26-Features sind noch nicht verfügbar"C++20/23-Features sind es. Härtungsflags funktionieren mit jedem Standard. Fangen Sie dort an.
"Modernes C++ ist schwerer zu lesen"std::expected ist lesbarer als die Prüfung von Fehlercodes über 5 Ausgabeparameter hinweg.

Checkliste für Best Practices

  • Verwenden Sie intelligente Zeiger für Besitz, rohe Zeiger nur für nicht-besitzende Beobachtung
  • Bevorzugen Sie std::span gegenüber Zeiger+Länge für Funktionsparameter
  • Verwenden Sie std::expected für Funktionen, die mit typisierten Fehlern fehlschlagen können
  • Beschränken Sie Templates mit Konzepten, nicht mit SFINAE
  • Aktivieren Sie Compiler-Härtungsflags und gehärtetes libc++ in allen Builds
  • Führen Sie ASan + UBSan in CI aus; fügen Sie TSan für nebenläufigen Code hinzu
  • Verwenden Sie constexpr / consteval, wo möglich (UB-frei per Design)
  • Markieren Sie Funktionen mit [[nodiscard]], wenn das Ignorieren des Rückgabewerts wahrscheinlich ein Fehler ist
  • Bevorzugen Sie Wertesemantik; verwenden Sie std::variant statt union, enum class statt enum
  • Initialisieren Sie alle Variablen bei der Deklaration

Weiterlesen

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

trailofbits/address-sanitizer

AddressSanitizer detects memory errors during fuzzing. Use when fuzzing C/C++ code to find buffer overflows and use-after-free bugs.

trailofbits/aflpp

AFL++ is a fork of AFL with better fuzzing performance and advanced features. Use for multi-core fuzzing of C/C++ projects.

trailofbits/agentic-actions-auditor

Audits GitHub Actions workflows for security vulnerabilities in AI agent integrations including Claude Code Action, Gemini CLI, OpenAI Codex, and GitHub AI Inference. Detects attack vectors where attacker-controlled input reaches AI agents running in CI/CD pipelines, including env var intermediary patterns, direct expression injection, dangerous sandbox configurations, and wildcard user allowlists. Use when reviewing workflow files that invoke AI coding agents, auditing CI/CD pipeline security for prompt injection risks, or evaluating agentic action configurations.

trailofbits/algorand-vulnerability-scanner

Scans Algorand smart contracts for 11 common vulnerabilities including rekeying attacks, unchecked transaction fees, missing field validations, and access control issues. Use when auditing Algorand projects (TEAL/PyTeal).

trailofbits/ask-questions-if-underspecified

Clarify requirements before implementing. Use when serious doubts arise.

trailofbits/atheris

Atheris is a coverage-guided Python fuzzer based on libFuzzer. Use for fuzzing pure Python code and Python C extensions.

trailofbits/audit-augmentation

Augments Trailmark code graphs with external audit findings from SARIF static analysis results and weAudit annotation files. Maps findings to graph nodes by file and line overlap, creates severity-based subgraphs, and enables cross-referencing findings with pre-analysis data (blast radius, taint, etc.). Use when projecting SARIF results onto a code graph, overlaying weAudit annotations, cross-referencing Semgrep or CodeQL findings with call graph data, or visualizing audit findings in the context of code structure.

trailofbits/audit-context-building

Enables ultra-granular, line-by-line code analysis to build deep architectural context before vulnerability or bug finding.

trailofbits/audit-prep-assistant

Prepares codebases for security review using Trail of Bits' checklist. Helps set review goals, runs static analysis tools, increases test coverage, removes dead code, ensures accessibility, and generates documentation (flowcharts, user stories, inline comments).

trailofbits/burpsuite-project-parser

Searches and explores Burp Suite project files (.burp) from the command line. Use when searching response headers or bodies with regex patterns, extracting security audit findings, dumping proxy history or site map data, or analyzing HTTP traffic captured in a Burp project.

trailofbits/cairo-vulnerability-scanner

Scans Cairo/StarkNet smart contracts for 6 critical vulnerabilities including felt252 arithmetic overflow, L1-L2 messaging issues, address conversion problems, and signature replay. Use when auditing StarkNet projects.

trailofbits/cargo-fuzz

cargo-fuzz is the de facto fuzzing tool for Rust projects using Cargo. Use for fuzzing Rust code with libFuzzer backend.

trailofbits/chrome-mcp-troubleshooting

Diagnose and fix Claude in Chrome MCP extension connectivity issues. Use when mcp__claude-in-chrome__* tools fail, return "Browser extension is not connected", or behave erratically.

trailofbits/claude-in-chrome-troubleshooting

Diagnose and fix Claude in Chrome MCP extension connectivity issues. Use when mcp__claude-in-chrome__* tools fail, return "Browser extension is not connected", or behave erratically.

trailofbits/code-improver

Runs an autonomous review-and-fix improvement loop over any code target — a skill, plugin, module, or directory — using a reviewer the user names: any installed skill or agent. Keeps a cross-round findings ledger, escalates when fixes stop converging, and guards scope mechanically. Use when asked to 'improve this code until review passes', 'run an improvement loop with <reviewer>', or to iterate review-and-fix with a specific reviewer. For skills prefer the skill-improver entry; for a branch prefer pr-improver.

trailofbits/code-maturity-assessor

Systematic code maturity assessment using Trail of Bits' 9-category framework. Analyzes codebase for arithmetic safety, auditing practices, access controls, complexity, decentralization, documentation, MEV risks, low-level code, and testing. Produces professional scorecard with evidence-based ratings and actionable recommendations.

trailofbits/codeql

Scans a codebase for security vulnerabilities using CodeQL's interprocedural data flow and taint tracking analysis. Triggers on "run codeql", "codeql scan", "codeql analysis", "build codeql database", or "find vulnerabilities with codeql". Supports "run all" (security-and-quality + security-experimental suites) and "important only" (high-precision security findings) scan modes. Also handles creating data extension models and processing CodeQL SARIF output.

trailofbits/constant-time-analysis

Detects timing side-channel vulnerabilities in cryptographic code. Use when implementing or reviewing crypto code, encountering division on secrets, secret-dependent branches, or constant-time programming questions in C, C++, Go, Rust, Swift, Java, Kotlin, C#, PHP, JavaScript, TypeScript, Python, or Ruby.

trailofbits/constant-time-testing

Constant-time testing detects timing side channels in cryptographic code. Use when auditing crypto implementations for timing vulnerabilities.

trailofbits/cosmos-vulnerability-scanner

Scans Cosmos SDK blockchain modules and CosmWasm contracts for consensus-critical vulnerabilities — chain halts, fund loss, state divergence. 25 core + 16 IBC + 10 EVM + 3 CosmWasm patterns. Use when auditing custom x/ modules, reviewing IBC integrations, or assessing pre-launch chain security. Updated for SDK v0.53.x.

Verwandte Skills